Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
This article is to analyze the service efficiency of public sector using Data Envelopment Analysis(DEA). We tried to measure the public service quality and overall satisfaction by using several DEA models, degree of combination and top2box which is a little bit different methodology from traditional ones. We used CCR, Super-efficiency and Slack based measure(SBM) model in DEA to measure public service efficiency of the 16 public institutions(7 City Halls and 9 Provincial offices). Since the traditional method based on the measurement model(CCR, BCC) has the fundamental problems without taking account of the existence of slacks inputs and outputs in several efficient units, we suggest to measure the exact amount of efficiency and inefficiency of the public sector and rank analysis many efficient units exactly through the slacks-based measure model(SBM)
This research was tried for developing the model on the service science research scope. The suggested model is composed as 3 layer dimensional reference model. The first axis is on the perspective of service life cycle. Another second axis is on the service research characteristics or types. And last axis is also on the service systems. At here, service life cycle is related to service strategy, service development, and service implementation of operation. The service research characteristics or types is related to service basic research, service application research, and service convergence research. Lastly, the service systems is related to the needs analysis, service competence and service resources. This model can be applicable to include the various research topic or theme related on the service sciences. In the future, some enhanced models from researchers or practices from service providers, related on the service science research scope, are expected.
Purpose: Life insurance company provides insurance planners various education program to inspire service mind and to enhance its customer satisfaction. The purpose of this study is to analyze the effects of service quality of education on service commitment and to propose the implication for the effective service education. Methods: This study is intended to identify how service quality of education from the planners in life insurance affects service commitment. The research model is tested via a survey of 307 life insurance planners. Results: This study shows that tangibles, assurance, responsiveness, and empathy in the educational service quality significantly influence education satisfaction. It also positively affect customer orientation and service commitment, but it also shows that reliability in the educational service quality has very little effect on customer satisfaction. Conclusion: This study emphasizes the service quality of education on life insurance planner and also suggests practical plan to increase the service quality of education. This study has more focused on the direction in the service quality of education for making the close long-term relationship with customer.
This paper describes an Security Manager that integrally manages the Information Service related to RFID middleware, Object Name Service, and Web Service for upper level applications. In order to provide the access control of distributed RFID objects, Single-Sign-On has been implemented by extending existing UCON (Usage Control) model and SAML (Security Assertion Markup Language) assertions. The security technology of distributed RFID systems can be included in middleware and protect RFID information. In the future, it can be also applied to ubiquitous sensor networks.
The rapid growth of investments in mobile service to reach a large and growing body of customers, coupled with low communication costs, has made user acceptance an increasingly critical management issue. The study draws upon the task-technology fit (TTF) model as its theoretical basis and its empirical findings to pragmatically explain the key factors that affect the performance and user acceptance of mobile service in medical field. A total of 110 usable responses were obtained. The findings indicate that the task, technology, and individual user characteristics positively affect task-technology fit and mobile service usage. The task-technology fit and mobile service usage are the dominant factors that affect mobile service performance. The result points out the importance of the fit between technologies and users' tasks in achieving individual performance impact from mobile service in medical arena.
Service-Oriented Architecture(SOA) is improving rapidly in IT Environment. Enterprise companies interest in implementation infrastructure based on SOA to adapt quick changes of large and complex distributed environment. SOA is a component model that inter-relates the different functional units of an application, called services, through interfaces and contacts between theses services. In this paper, we studied the concept of the relationship between SOA and standard web service core and therefore, we model the web service based on SOA. We implemented the application and business service architecture using web service that include the XML and SOAP. We confirmed that how the each SOA characters like interoperability, reusability, scalability and flexible business process adapted to web service and present a web service modeling that is maintained the neutrality using loose service coupling through the method of service model process and web service architecture designing methodology based on SOA.
Cyber office is a personalized enterprise portal model for knowledge workers. The key services of cyber office are both personalization and emergent collaboration. Personalization service is provided by choosing service from service repository and then dropping it in the cyber office. Service repository contains various kinds of services supporting business activities. Cyber office provides blog service and profile service for knowledge workers to participate in knowledge based collaboration voluntarily.
BHUTTO, Sana Arz;JAMAL, Yasir;RAFIQ, Asim;NISA, Noor Un;SAIFULLAH, Saifullah;HUSSAIN, Munir
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.67-77
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2021
The aim of this study is to investigate the role of employee engagement as a mediator between the High-Performance Work System and the Service-Oriented Organizational Citizenship Behavior (Service-Oriented OCB). Furthermore, work-life balance as a moderator, the impact Service-Oriented OCB on customer satisfaction will be investigated. This study employs a quantitative methodology for which questionnaires were distributed to sixty restaurants in Karachi, and a sample of 418 responses was collected for structural equation modeling analysis. Smart PLS software was used to analyze the structure model. The results show that HPWS has a positive impact on Service-Oriented OCB. It is assumed that the role of work engagement as a mediator between HPWS and Service-Oriented OCB is significant. This study found that Service-Oriented OCB has a positive impact on customer satisfaction. Work-life balance was also found to have a moderating influence. The findings confirmed the black box mechanism and the HPWS procedures in restaurants. This study suggests implementing effective HPWS practices to influence employees' work engagement, which leads to Service-Oriented OCB and employees being able to optimize their performance to influence customer satisfaction. The study contributes to the existing body of knowledge in human resource management.
In this study, there are two research objectives. First, we identified the impact of service quality on customer satisfaction and intention to repurchase in the Internet shopping mall. Second, we tried to analyze the mediating effects of the customer satisfaction on the relationship between service quality and intention to repurchase. Based on past research and theoretical discussions, we developed a research model in terms of service quality and intention to repurchase in the Internet shopping mall. In order to verify our research model, we analyzed 492 survey data of consumers who had experiences in the Internet shopping mall in China. We found that sub-factors of the service quality in the Internet shopping mall have positive effects on customer satisfaction and repurchase intention through the survey data analysis. Among the five factors of service quality in the Internet shopping mall, except assurance, the positive effects of tangibility, responsiveness, empathy and reliability on repurchase intention are statistically significant. In addition, we found mediating effects of customer satisfaction in the Internet shopping mall on the relationship between service quality and intention to repurchase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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