The ubiquitous computing environment could provide better service to users by adapting to changing contexts. In this paper, we developed a context adaptation system, which enables an ubiquitous program to adapt to different contexts, following its adaptation rules. Using this system, programmers can develop ubiquitous programs suitable for changing contexts, by describing the context adaptation policy. The context adaptation engine of this system fits the ubiquitous program to the current context based on the context adaptation rules. This system was implemented using JCAF, context-aware programing framework based on java. A simulator is also provided to simulate ubiquitous programs by changing contexts.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.3
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pp.229-233
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2011
The existing approaches for analyzing the data service capacity of CDMA2000 1X EV-DO (Evolution-Data Only) systems have focused on deriving the maximum number of active customers assuming that the data rates provided to the customers can be determined beforehand. However, we have seen that through real experiment, the data rates actually provided to the customers adaptively change according to the number of active customers. In this paper, we propose new capacity analysis model considering the data rate adaptation. Numerical examples are also presented to obtain the maximum input traffic rates for various values of the length of data burst and the required mean delay bound.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.2
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pp.169-180
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2020
Globalization has led to a dramatic increase in intercultural service encounters between services providers and customers from diverse cultural backgrounds. This paper explores the causal relationship between service employees‟ cultural intelligence and adaptive sales behavior in intercultural service encounters, and the mediating effect of cognitive and emotional empathy on this relationship. A quantitative survey methodology was utilized to collect data on 341 salespeople at duty-free shops located on Jeju Island, Korea. Data analysis was conducted using SPSS 18 and Amos 18. The results show that cultural intelligence has a significant impact on cognitive empathy, emotional empathy, and adaptive sales behavior. Cognitive empathy has a positive impact on adaptive sales behavior, whereas the relationship between emotional empathy and adaptive sales behavior is not significant. Additionally, cognitive empathy mediates the relationship of cultural intelligence and adaptive sales behavior. This study has useful managerial implications for employee selection, training, and development in service firms engaged in intercultural service encounters. This study extends prior research on intercultural service encounters by exploring the direct impact of cultural intelligence on intercultural adaptation and the mediating effect of empathy, suggesting the presence of a cognitive mechanism that plays a key role in the impact of cultural intelligence on adaptive sales behavior.
It is increasingly supported by scientific evidence that greenhouse gas caused by human activities is changing the global climate. In particular, the changing climate has affected human health, directly or indirectly, and its adverse impacts are estimated to increase in the future. In response, many countries have established and implemented a variety of mitigation and adaptation measures. However, it is significant to note that climate change will continue over the next few centuries and its impacts on human health should be tackled urgently. The purpose of this paper is to examine domestic policies and research in health sector in adaptation to climate change. It further aims to recommend future research directions for enhanced response to climate change in public health sector, by reviewing a series of adaptation policies in the selected countries and taking into account the general features of health adaptation policies. In this regard, this study first evaluates the current adaptation policies in public health sector by examining the National Climate Change Adaptation Master Plan(2011~2015) and Comprehensive Plan for Environment and Health(2011~2020) and reviewing research to date of the government and relevant institutions. For the literature review, two information service systems are used: namely, the National Science and Technology Information Service(NTIS) and the Policy Research Information Service & Management(PRISM). Secondly, a series of foreign adaptation policies are selected based on the global research priorities set by WHO (2009) and reviewed in order to draw implications for domestic research. Finally, the barriers or constraints in establishing and implementing health adaptation policies are analyzed qualitatively, considering the general characteristics of adaptation in the health sector to climate change, which include uncertainty, finance, technology, institutions, and public awareness. This study provides four major recommendations: to mainstream health sector in the field of adaptation policy and research; to integrate cross-sectoral adaptation measures with an aim to the improvement of health and well-being of the society; to enhance the adaptation measures based on evidence and cost-effectiveness analysis; and to facilitate systemization in health adaptation through setting the key players and the agenda.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.127-135
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2015
Context-aware mobile cloud computing is a new promising paradigm that allows to improve user experience by analyzing contextual information such as user location, time of the day, neighboring devices and current activity. In this paper we provide performance study of context-aware mobile cloud computing system with Volare middleware. Volare monitors the resources and context of the device. and dynamically adapts cloud service requests accordingly, at discovery time or at runtime. This approach allows for more resource-efficient and reliable cloud service discovery, as well as significant cost savings at runtime. We also have studied the performance of context-aware mobile cloud computing for different quality of service (QoS) adaptation policies. Our simulations results show that when battery level is low and CPU usage is high and user cannot maintain the initial QoS, service cost is decreased according to current adaptation policy. In conclusion, the current adaptation policy suggested in this paper may improve user experience by providing a dynamically adapted service cost according to a situation.
Purpose: This study was conducted to identify the nurses' positive psychological capital and adaptation of job rotation and to examine their relationship. Methods: This cross-sectional study was conducted from March 23, 2021 to March 31, 2021, the study participants were 160 nurses who worked at a general hospital in Seoul. The collected data were analyzed using the IBM SPSS/WIN 24.0 program with descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson's correlation coefficient. Results: The positive psychological capital of nurses scored an average of 3.30±0.43 out of 5. Nurses' adaptation of job rotation scored an average of 3.00±0.35 out of 5. Positive psychological capital and adaptation of job rotation showed a significant positive correlation (r=.70, p<.001). Conclusion: This study shows that the greater level of positive psychological capital was associated with the increased adaptation of job rotation among nurses. It is necessary to develop an practical program to help nurses, who have recently experienced job rotation, adapt to the changed job by improving the positive psychological capital.
HTTP adaptive streaming has recently emerged to handle the rapidly growing traffic and to provide high quality multimedia contents. To improve the QoE (Quality of Experience) for HTTP adaptive streaming service, the average video bitrate should be maximized, and the video switching frequency (difference of bitrate between adjacent segments) and video stalling events need to be minimized. The recently proposed quality adaptation algorithms for HTTP adaptive streaming do not provide high QoE, since detailed QoE factors such as video switching frequency and bitrate difference of adjacent segments, are not considered. In this paper, we propose a SQA (Smooth Quality Adaptation) algorithm to improve the user QoE. The proposed algorithm provides the smoothed QoE, such that it minimizes the unnecessary video switching events by maintaining the quality in a certain period, thus minimizing the bitrate difference of adjacent segments. Through simulation, we confirm that the proposed algorithm reduces the unnecessary switching events, and prevents the sudden decrease in video quality.
Seamless streaming of multimedia content that ensures Quality of Service over heterogeneous networks has been a desire for many multimedia services, for which the multimedia contents should be adapted to usage environments such as network characteristics, terminal capabilities, and user preferences. Scalability in video coding is a good feature to meet the requirement of heterogeneous networks. In this paper, we propose a dynamic adaptation scheme of H.264/AVC SVC bit-stream using the MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA) tool. MPEG-21 DIA framework provides systematic solutions in choosing an adaptation operation to given conditions and supports interoperable video adaptation. The experiment results show that the proposed adaptation scheme provides QoS-enabled delivery and consumption of SVC with time-varying constraints of network, terminal, and user preference, in a robust and efficient way. In particular, the proposed adaptation scheme is proved to work well with very low delay under the condition that the variation rate of the given network bandwidth is upto 62%.
The purpose of this study is to examine how career decision-making self-efficacy and ego-resilience of college students after military service influence college life adjustment. For this purpose, the questionnaire was administered to 234 male college students who returned to the four-year university in Jeonbuk area. The collected data were analyzed by correlation analysis and hierarchical regression using SPSS 18.0. As a result of examining the correlation between each variables, the subscale adaptation of college life adjustment and university environment adaptation showed a positive correlation with the goal selection of career decision self-efficacy and optimistic attitude of ego-resilience. Future plan of career decision-making self-efficacy, optimistic attitude of ego-resilience and personal-emotional adaptation of college life adaptation showed a positive correlation between self-evaluation of career decision self-efficacy and self-resilience confidence. As a result of hierarchical regression analysis, it was found that ego-resilience had more influence on college life adjustment than career decision self-efficacy. The limitations of this study were discussed along with the significance of this study, which was revealed through data collection only for students who came back after military service.
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