연구목적: 지게차에서 발생하는 산업재해를 감소시키기 위해서 재해 원인의 구체적 분석이 필요하다. 이 연구는 지게차에서 발생하는 사고유형별 재해사례를 분석하여 재해방지대책을 제시하고자 한다. 연구방법: 2021~2022년까지 지게차에서 발생한 중대 산업재해를 포함한 산업재해 분석을 위해 한국산업안전보건공단 재해 통계 자료를 활용하여 재해 분석을 하였다. 연구결과: 최근 2년간 사망 등 중대 재해자를 포함한 총재해자는 2,559명으로 2021년에 1,396명이었고, 2022년은 1,163명으로 파악하였다. 연간 재해자가 1,000명 이상 발생하는 중대한 산업재해 발생 장비의 규모별, 발생형태별 산업재해에 대해 재해 예방대책을 제시하였다. 결론: 지게차 재정지원사업 대상 근로자 수를 100인 미만으로 확대해야 할 필요가 있다. 「산업안전보건기준에 관한 규칙」 제86조 제7항 탑승 제한에 관한 단서 조항을 수정할 필요가 있다. 전·후방 카메라를 의무적으로 설치할 필요가 있다. 주행연동 안전띠를 의무적으로 설치할 필요가 있다. 라인 빔을 의무적으로 설치할 필요가 있다. 지게차 특별안전보건 교육 대상을 지게차 1대 이상 보유하고 있는 사업장으로 확대해야 하며 교육시간을 매년 16시간으로 재지정해야 할 필요가 있다.
복잡한 화학공정을 관리하기 위한 목적으로 도입된 공정안전관리(PSM: process safety management)제도는 그간 화학사고 예방에 기여해 왔으나, 최근에는 그 한계를 드러내고 있다. 최근 중대산업사고가 증가하고 있으며 특히 2020년 이후 비정상 작업에서 중대산업사고가 급증하였다. 효과적인 PSM 운영 방안이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 비선형적이고 복잡한 상호작용을 모형화하여 인적오류 및 사고 발생 과정을 이해하고 예측하는데 유용한 기법인 기능공명분석기법(FRAM: Functional Resonance Analysis Method)을 활용하여 비정상 작업에서 발생한 사고 사례를 분석하고 나아가 일반적인 PSM 비정상 작업 수행 과정에 대한 분석을 수행함으로써, PSM 운영 과정에서 FRAM이 효과적으로 활용될 수 있음을 검토하였다.
The production activity by human is accompanied by various accidents which resulted in human and property loss. If information on these industrial accidents can be collected and analyzed for the purpose of preventing industrial accidents, we sill be able to get ride of inductrial accidents. The accidents which involved absence from work at least 4 days in small manufacturing factories were considered in this study. 84 accidents which occurred in 1996 were investigated. These accidents were analyzed in terms of employment sector, work period, cause of accident and form of acciednt. The accidents of small manufacturing factories are numerous and are often serious and worthy of greater attention than they have received. Successful strategies for accident prevention depend on effective analysis.
Background: Traffic accidents involving professional drivers have serious societal repercussions. Unique occupational stressors and health risks exacerbate the likelihood of traffic accidents among professional drivers. This study explores the association between presenteeism-impaired work performance due to working while unwell-and traffic accident risk among professional taxi drivers in Japan. Methods: A prospective cohort study was conducted from June 2022 to February 2023, involving taxi drivers from a single company in Fukuoka Prefecture, Japan. Presenteeism was assessed using the Work Functioning Impairment Scale (WFun). Primary outcome involved the number of self-reported minor traffic accidents. The incidence rate ratio (IRR) of minor traffic accident occurrences was estimated using a Poisson regression analysis, adjusted for confounders including sex, age, and driving experience. Results: Of 838 targeted drivers, 435 were included in the analysis. Higher baseline work functioning impairment was associated with a significant trend of increasing IRR of minor traffic accidents (p for trend = 0.045). A dose-response relationship was seen between the degree of presenteeism and incidence rate of minor traffic accidents. Conclusion: Higher levels of presenteeism were associated with an increased risk of traffic accidents among taxi drivers. The findings underscore the need for socio-economic support and prioritized health management to mitigate traffic accident risk among professional drivers. This study highlights the importance of managing non-critical health issues alongside serious health conditions for safer driving practices among professional drivers in Japan.
This study includes a case study among plastic process manufacturing companies, based on which, the currently used 4M method is applied in terms of machine, media, man, and management, to conduct quantitative risk evaluation, and thus to contribute to reducing human and material loss as well as preventing accidents in industrial fields. The result of this study is analyzed based on the 4M-risk assessment to find out the hazardous risk elements, and the quantitative evaluation made it predictable the value of risk(frequency $\times$ intensity) in such classified levels as serious risk, critical risk, and intolerable risk. Further, Among the businesses with hazardous risk elements and high frequency of industrial disaster, risk analysis was conducted for each process, and as a result, 38 cases among 76, including those of serious risk, critical risk, and intolerable risk, were improved, and the risk was reduced. Besides, it is thought that with the engineering approach with 4M-Risk Assessment, the attempt to improve safety level contributes to prevention of accidents.
최근 제조업에서 발생하고 있는 사고로 인하여 중대 재해 및 중대 산업사고로 이어지고 지역사회 재난으로까지 확대되는 경향을 나타내고 있다. 안전행정부는 제3차(2015-2019)국가안전관리기본계획에 따라 산업현장 재해 및 재난을 최소화하기 위한 기업재난관리 차원의 개선대책을 발표하고 적극 홍보하고 있다. KOSHA 2015~2017년도의 산업재해 발생 현황을 보면 금속 관련 제조업의 재해율이 1.57%로 전 업종 평균 0.50% 대비 약 3배 이상 높게 나타났다. 재해 원인을 조사해 본 결과 작업자의 불안전한 행동에 기인하여 발생된 비율이 72%로 높게 나타났다. 또한 불완전한 행동은 안전의식과 밀접한 관계를 가지고 있어 이 분야에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 안전의식에 대한 설문조사를 실시하였다. 안전의식이 사고 예방에 가장 긍정적인 영향을 미치고 있고 사고발생을 감소시키는 요인으로 나타났다.
Recently, the construction industry is increasingly in need of securing safety rights due to repeated serious accident. Accordingly, the government enacted the "Serious accident Punishment Act" to strengthen punishment for serious accident and expand the scope of punishment. However, safety managers in the construction industry are still vulnerable to safety accidents due to the heavy workload. The purpose of this study is to increase the efficiency of performance tasks and reduce serious accidents in the construction industry through analysis of performance tasks by stages of construction projects. The tasks derived through domestic research and domestic and foreign system analysis were classified step by step to analyze the correlation between difficulty and preventive effect, and inefficient tasks were discovered and improved. This can be used as basic data for identifying safety management tasks and preparing effective safety prevention measures, and it is expected to be a preventive measure against industrial accidents in the construction industry by using it for efficient work reorganization by safety managers.
연구목적: 중대산업사고 예방을 위해 안전 분야에서의 ESG 활용 필요성 제시하고자 했다. 연구방법: 선행 연구 검토를 통해 강력한 중대사고 예방 제도인 중대재해처벌법을 검토했다. 그리고 미국과 한국의 중대사고 데이터 비교분석을 통해, 국내 화학산업의 주요 사고원인을 도출했다. 연구결과: 기업의 사고 예방을 목표로 하는 중대재해처벌법과 함께 ESG 경영을 통한 기업의 자발적인 안전관리를 유도할 필요성이 있다고 판단했다. 사고 데이터 분석을 통해서는, 미국 대비 국내 사고는 그 피해 규모와 사망자 수가 큰 것을 확인했다. 그 원인은 국내에서 인적 원인에 의한 사고가 많기 때문으로 해석했다. 결론: 중대재해처벌법 뿐만 아니라 기업 안전 관리의 자발성을 강화하고 적극적인 안전 경영을 유도하기 위해서는 'ESG 안전 평가'의 비중을 확대해야 한다. 사회 간접적 제재로써의 ESG를 활용하면 안전 분야에서 기업의 자발적이고 적극적인 안전 관리와 안전 투자 확대를 기대할 수 있을 것이다.
산업재해로 인한 사망사고와 함께 시민재해로 인한 사망사고 발생 등이 사회적 문제로 지적됨에 따라 작업장에서 발생하는 중대재해 처벌 등에 관한 법률이 제정되어 시민의 안전권 보장과 중대재해를 사전에 방지하기 위한 노력이 요구되는 실정이다. 본 논문에서는 지게차와 같은 중장비에 작업자가 치이는 경우와 관련해 거리 예측 모델을 제안한다. 데이터는 실제 지게차와 작업자가 배회하는 환경을 CCTV로 직접 촬영한 영상을 사용했으며 유클리디안 거리 기반으로 진행하였다. 산업 현장에서 데이터 셋을 직접 구축해 YOLO-v4를 학습하고 이를 통해 거리를 예측하여 위험한 상황인지 판정하는 모델을 구현하여 종합 위험 상황 판단 모델의 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
연구목적: 중대재해처벌법이 2022년 1월 시행됨에 따라 노동계, 경영계 등 사회적으로 큰 이슈가 되고 있다. 해당 법률의 목적인 중대재해 예방은 생명과 신체를 보호함의 목적에 충족 할 수 있도록 문제점을 분석하여 개선방안을 제시하고자 한다. 연구방법: 해당 법률의 주요내용을 파악하고, 현재 시행된 법의 적용 현황 및 법 조항별 문제점을 분석하였다. 연구결과: 법 시행 6개월 경과된 현재 50건 이상의 사고가 발생하여 중대재해로 분류가 되었고, 해당 법률에 의해 처벌이 내려진 경우는 없다. 문제점으로는 1) 적용 사업장의 형평성의 문제, 2) 일부 법 조항의 명확성의 원칙 결여 문제, 3) 안전보건 확보의 의무의 민간기관 위탁화의 문제, 4) 과도한 처벌규정의 문제로 크게 4가지로 분석되었다. 결론: 법 시행초기인 만큼 시행착오가 있지만 해당 법률의 안착 및 목적에 부합하기 위해 노동계와 경영계를 비롯한 각 계의 노력으로 개정이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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