Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.2
s.344
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pp.84-95
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2006
In H/W implementation for the finite field the use of normal basis has several advantages, especially, the optimal normal basis is the most efficient to H/W implementation in $GF(2^m)$. In this paper, we propose a new, simpler, parallel multiplier over $GF(2^m)$ having a Gaussian normal basis of type k, which performs multiplication over $GF(2^m)$ in the extension field $GF(2^{mk})$ containing a type-I optimal normal basis. For k=2,4,6 the time and area complexity of the proposed multiplier is the same as tha of the best known Reyhani-Masoleh and Hasan multiplier.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.726-736
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2004
In this paper, we proposed a new scalar multiplier structure needed for an elliptic curve cryptosystem(ECC) over the standard basis in GF(2$^{163}$ ). It consists of a bit-serial multiplier and a divider with control logics, and the divider consumes most of the processing time. To speed up the division processing, we developed a new division algorithm based on the extended Euclid algorithm. Dynamic data dependency of the Euclid algorithm has been transformed to static and fixed data flow by a localization technique, to make it independent of the input and field polynomial. Compared to other existing scalar multipliers, the new scalar multiplier requires smaller gate counts with improved processor performance. It has been synthesized using Samsung 0.18 um CMOS technology, and the maximum operating frequency is estimated 250 MHz. The resulting performance is 148 kbps, that is, it takes 1.1 msec to process a 163-bit data frame. We assure that this performance is enough to be used for digital signature, encryption/decryption, and key exchanges in real time environments.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.11
no.5
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pp.17-30
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2001
In this paper, we implemented a scalar multiplier needed at an elliptic curve cryptosystem over standard basis in $GF(2^{163})$. The scalar multiplier consists of a radix-16 finite field serial multiplier and a finite field inverter with some control logics. The main contribution is to develop a new fast finite field inverter, which made it possible to avoid time consuming iterations of finite field multiplication. We used an algorithmic transformation technique to obtain a data-independent computational structure of the Extended Euclid GCD algorithm. The finite field multiplier and inverter shown in this paper have regular structure so that they can be easily extended to larger word size. Moreover they can achieve 100% throughput using the pipelining. Our new scalar multiplier is synthesized using Hyundai Electronics 0.6$\mu\textrm{m}$ CMOS library, and maximum operating frequency is estimated about 140MHz. The resulting data processing performance is 64Kbps, that is it takes 2.53ms to process a 163-bit data frame. We assure that this performance is enough to be used for digital signature, encryption & decryption and key exchange in real time embedded-processor environments.
The important arithmetic operations over finite fields include exponentiation, division, and inversion. An exponentiation operation can be implemented using a series of squaring and multiplication operations using a binary method, while division and inversion can be performed by the iterative application of an AB$^2$ operation. Hence, it is important to develop a fast algorithm and efficient hardware for this operations. In this paper presents new bit-serial architectures for the simultaneous computation of multiplication and squaring operations, and the computation of an $AB^2$ operation over $GF(2^m)$ generated by an irreducible AOP of degree m. The proposed architectures offer a significant improvement in reducing the hardware complexity compared with previous architectures, and can also be used as a kernel circuit for exponentiation, division, and inversion architectures. Furthermore, since the Proposed architectures include regularity and modularity, they can be easily designed on VLSI hardware and used in IC cards.
An optimized finite-field multiplier is proposed for encryption and error correction devices. It is based on a modified Linear Feedback Shift Register (LFSR) which has lower power consumption and smaller area than prior LFSR-based finite-field multipliers. The proposed finite field multiplier for GF(2n) multiplies two n-bit polynomials using polynomial basis to produce $z(x)=a(x)^*b(x)$ mod p(x), where p(x) is a irreducible polynomial for the Galois Field. The LFSR based on a serial multiplication structure has less complex circuits than array structures and hybrid structures. It is efficient to use the LFSR structure for systems with limited area and power consumption. The prior finite-field multipliers need 3${\cdot}$m flip-flops for multiplication of m-bit polynomials. Consequently, they need 6${\cdot}$m latches because one flip-flop consists of two latches. The proposed finite-field multiplier requires only 4${\cdot}$m latches for m-bit multiplication, which results in 1/3 smaller area than the prior finite-field multipliers. As a result, it can be used effectively in encryption and error correction devices with low-power consumption and small area.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.8
s.338
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pp.15-26
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2005
In this paper, we propose an efficient $GF(2^m)$ multi-segment multiplier architecture and study its application to elliptic curve cryptography processors. The multi-segment based ECC datapath has a very small combinational multiplier to compute partial products, most of its internal data buses are word-sized, and it has only a single m bit multiplexer and a single m bit register. Hence, the resource requirements of the proposed ECC datapath can be minimized as the segment number increases and word-size is decreased. Hence, as compared to the ECC processor based on digit-serial multiplication, the proposed ECC datapath is more efficient in resource usage. The resource requirement of ECC Processor implementation depends not only on the number of basic hardware components but also on the complexity of interconnection among them. To show the realistic area efficiency of proposed ECC processors, we implemented both the ECC processors based on the proposed multi-segment multiplication and digit serial multiplication and compared their FPGA resource usages. The experimental results show that the Proposed multi-segment multiplication method allows to implement ECC coprocessors, requiring about half of FPGA resources as compared to digit serial multiplication.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.18
no.3
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pp.13-34
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1993
By operating on many part of a software system concurrently, the parallel processing computers may provide several orders of magnitude more computing power than traditional serial computers. If the Lagrangean approximation procedure is applied to a large scale manufacturing problem which is decomposable into many subproblems, the procedure is a perfect candidate for parallel processing. By distributing Lagrangean subproblems for given multiplier to multiple processors, concurrently running processors and modifying Lagrangean multipliers at the end of each iteration of a subgradient method,a parallel processing of a Lagrangean approximation procedure may provide a significant speedup. This purpose of this research is to investigate the potential of the parallelized Lagrangean approximation procedure (PLAP) for certain combinational optimization problems in manufacturing systems. The framework of a Plap is proposed for some combinatorial manufacturing problems which are decomposable into well-structured subproblems. The synchronous PLAP for the multistage dynamic lot-sizing problem is implemented on a parallel computer Alliant FX/4 and its computational experience is reported as a promising application of vector-concurrent computing.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.2
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pp.177-181
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2008
The more improved the Internet and the information technology, the stronger cryptographic system is required which can satisfy the information security on the platform of personal hand-held devices or smart card system. This paper introduces a case study of designing an elliptic curve cryptographic processor of a high performance that can be suitably used in a wireless communicating device or in an embedded system. To design an efficient cryptographic system, we first analyzed the operation hierarchy of the elliptic curve cryptographic system and then implemented the system by adopting a serial cell multiplier and modified Euclid divider. Simulation result shows that the system was correctly designed and it can compute thousands of operations per a second. The operating frequency used in simulation is about 66MHz and gate counts are approximately 229,284.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.193-199
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2017
In this paper, we proposed an architecture of error detection in $Z_N$ operations using $Z_{(2^r-1)N}$. The error detection can be simply constructed in hardware. The hardware overheads are only 50% and 1% with respectively space and time complexity. The architecture is very efficient because it is detection 99% for 1 bit fault. For 2 bit fault, it is detection 99% and 50% with respective r=2 and r=3.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.288-291
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2003
본 논문에서는 모듈성과 확장성을 갖는 시스톨릭 어레이를 이용한 두 띠 행렬의 비트 연속 승산기 구현에 대하여 기술한다. 띠 폭이 3인 4$\times$4 띠 행렬이 주어질 때 워드 레블 승산기 설계를 위한 3차원 DG로부터 2차원 시스톨릭 어레이를 유도한 후, 워드 레블 PE를 비트 연속 승산기와 가산기를 이용하여 비트 레블 PE로 변환시켜 띠 행렬의 비트 레블 승산기를 설계한다. 구현된 워드 레블 승산기와 비트 레블 승산기는 RT 수준에서 VHDL로 모델링하여 동작을 검증하였다. 검증된 시스톨릭 어레이를 이용한 워드 레블 승산기와 비트 레블 승산기는 Hynix에서 제공하는 0.35$\mu\textrm{m}$ 셀 라이브러리를 사용하여 Synopsys design compiler로 합성되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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