• 한국통신학회논문지
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• 제24권7A호
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• pp.1064-1073
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• 1999

유무선 통신 시스템의 구축에서 셀룰러 네트워크와 지능망을 분리시키는 것은 일반적으로 이동 통신 관련 서비스를 제공하는데 적합하지 않으므로 IMT-2000은 기본적으로 지능망을 통하여 구현된다. 그러나 아직까지 IMT-2000의 기능 구현에 필요한 각 기능 실체들이 실제로 물리실체에 어떻게 대응이 이루어져야 하는지는 결정되지 않고 있다. 따라서 이 논문은 IMT-200에 필요한 각 기능 실체들을 물리 실체에 대응하는 방안과 이러한 대응에 따른 통합 모델을 제시하고 이 모델에서 일반 이동망호와 지능망 서비스호에 대한 호 처리 시나리오를 제시하고자 한다. 또한 이러한 호 처리 시나리오에 의하여 제공되는 이동망 호와 지능망 서비스 호에 대한 평균 서비스 지연 시간과 각 노드별 지연 시간을 측정하여, 기존의 IMT-2000 모델과 성능을 비교하도록 한다.

• 한국경제지리학회지
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• 제13권2호
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• pp.159-180
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• 2010

지역 혁신에서 글로벌 네트워크의 중요성과 필요성을 강조하는 선행 연구들이 다수 수행되었지만, 실제로 글로벌 네트워크의 유형과 형성, 그리고 이에 관련된 메커니즘을 설명한 이론적 논의의 진전은 이에 미치지 못하였으며, 관련 논의들은 대부분 서로 다른 학문 분야에서 출발한 개념들을 상호 연결 없이 일부 소개하는 단계에 머물렀다. 따라서 본 논문은 우선 지역 혁신과 관련하여 네트워크의 공간적 측면을 설명한 이론적 논의들의 비판적 검토를 통하여 각각의 한계를 지적하고, 글로벌 혁신 네트워크의 이해를 위해서는 종합적인 시각이 필요함을 주장하고자 한다. 특히 최근 글로벌 혁신 네트워크의 형성에서 그 역할이 주목받고 있는 초국가적 민족 공동체의 개념을 소개하고 그 이론적, 정책적 의의를 제시하고자 한다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 2006년도 하계종합학술발표회 논문 초록집
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• pp.385-385
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• 2006

• Journal of Communications and Networks
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• 제12권2호
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• pp.191-197
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• 2010

In this paper, we propose a novel methodology to identify border gateway protocol (BGP) updates associated with major events - affecting network reachability to multiple ASes - and separate them (statistically) from those attributable to minor events, which individually generate few updates, but collectively form the persistent background noise observed at BGP vantage points. Our methodology is based on principal component analysis, which enables us to transform and reduce the BGP updates into different AS clusters that are likely affected by distinct major events. We demonstrate the accuracy and effectiveness of our methodology through simulations and real BGP data.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.963-965
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• 1999

A linear chromosome combined with a grid-based representation of the network and a new crossover operator allow the evolution of the architecture and the weights simultaneously. In our approach there is no need for a separate weight optimization procedure and networks with more than one type of activation function can be evolved. In this paper one evolutionary' strategy of a given dual neural controller was introduced and the simulation results were described in detail through applications to a stabilization control of an Inverted Pendulum System.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권6호
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• pp.386-395
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• 2002

본 논문에서는, 인식될 데이타에서 최적 특징을 구성할 수 있는 새로운 신경망 구조인 동적 유전 트리맵(DGTM)을 제안한다. DGTM은 기존의 신경망(neural networks)에서 고려되지 못한 데이터의 특징(feature)에 대한 중요도를 유전 알고리즘(genetic algorithm)으로 구성하고, 특징의 우선순위에 따라 트리 구조를 도입한 GTM(genetic tree-map)을 적용한다. 데이타의 유사성에 따라서 신경망의 뉴런이 동적으로 분리되고 병합될 수 있도록 동적인 기능을 갖는 DGTM(dynamic GTM)으로 확장한 방식을 제안한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권1호
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• pp.436-442
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• 2017

A novel method of Skin lesion segmentation based on the combination of Texture and Neural Network is proposed in this paper. This paper combines the textures of different pixels in the skin images in order to increase the performance of lesion segmentation. For segmenting skin lesions, a two-step process is done. First, automatic border detection is performed to separate the lesion from the background skin. This begins by identifying the features that represent the lesion border clearly by the process of Texture analysis. In the second step, the obtained features are given as input towards the Recurrent Echo state neural networks in order to obtain the segmented skin lesion region. The proposed algorithm is trained and tested for 862 skin lesion images in order to evaluate the accuracy of segmentation. Overall accuracy of the proposed method is compared with existing algorithms. An average accuracy of 98.8% for segmenting skin lesion images has been obtained.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1293-1298
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• 2005

In the environment where human coexists with robot, the problem of safety is very important. But it is difficult to separate the robot from the human in time-domain or space-domain unlike the case of factory automation, so a new concept is needed. One approach is to notice sensory and emotional feeling of human, and in this study "pain" is focused, which is a typical unpleasant feeling when the robot contacts us. In this paper, to design the controller based on the pain, an artificial superficial pain model caused by impact is proposed. This ASPM model consists of mechanical pain model, skin model and gate control by artificial neural networks (ANNs). The proposed ASPM is evaluated by experiments.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권2호
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• pp.144-149
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• 2020

A database called Home Location Register(HLR) plays a major role in location management in mobile cellular networks. The objectives of this paper are to identify the problems of the current HLR system through rigorous analysis, to suggest solutions to them. The current HLR backup method is a process of simply writing the changed memory SLD block to disk, which has a problem in maintaining database consistency. Since information change and backup are performed separately by separate processes, there is a risk of information inconsistency when an error restart occurs. To solve this problem, a transaction concept was introduced for subscriber-related operation functions and a recovery method through logging and checkpointing was introduced. The subscriber related functions of tasks terminated normally by the suggested process are recovered with consistency even after system restarts. Performance is also not affected seriously because disk tasks for log occur with only subscriber related functions.

• 방송공학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.172-180
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• 2003

본 논문은 얼굴 모션 캡쳐 애니메이션을 위한 빠르고 정확한 추출 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 추출 및 추적의 두 단계로 구성된다. 먼저 신경회로망 기반의 영역 병합 기법을 이용하여 입력 영상으로부터 다중 마크를 분리한다. 그 다음, 신경회로망 기반의 추적 알고리즘을 사용하여 각각의 프레임에서 추출된 다중 마크들을 추적한다. 실험의 결과는 추출단계에서는 노이즈를 제거하고 처리 시간을 줄일 수 있었다. 또한 낮은 프레임율에서도 성능이 좋은 추적 결과를 얻을 수 있었다.