Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.383-388
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2020
본 연구에서는 AI 어시스턴트의 음악청취 도메인 내 요청문을 인식 및 처리하기 위해 한국어와 중국어를 중심으로 도메인 사전 및 패턴문법 언어자원을 구축하고 그 결과를 비교분석 하였다. 이를 통해 향후 다국어 언어자원 구축의 접근 방법을 모색할 수 있으며, 궁극적으로 패턴 기반 문법으로 기술한 언어자원을 요청문 인식에 직접 활용하고 또한 주석코퍼스 생성을 통해 기계학습 성능 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 우선 패턴문법의 구체적인 양상을 살펴보기에 앞서, 해당 도메인의 요청문 유형의 카테고리를 결정하는 과정을 거쳤다. 이를 기반으로 한국어와 중국어 요청문의 실현 양상과 패턴유형을 LGG 프레임으로 구조화한 후, 한국어와 중국어 패턴문법 간의 통사적, 형태적, 어휘적 차이점을 비교분석 하여 음악청취 도메인 요청문의 언어별 생성 구조 차이점을 관찰할 수 있었다. 구축한 패턴문법은 개체명을 변수(X)로 설정하는 경우, 한국어에서는 약 2,600,600개, 중국어에서는 약 11,195,600개의 표현을 인식할 수 있었다. 결과적으로 본 연구에서 제안한 언어자원의 언어별 차이에 대한 통찰을 통해 다국어 차원의 요청문 인식 자원과 기계학습 데이터로서의 효용을 확인하였다.
Kim, Hyun-Chul;Leem, Dae-Ho;Baek, Jin-A;Shin, Hyo-Keun;Kim, Oh-Hwan;Kim, Hyun-Ki
Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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v.28
no.4
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pp.310-319
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2006
Submucosal type cleft palate is subdivision of the cleft palate. It is very difficult to find submucosal cleft, because when we exam submucosal type cleft palate patients, it seems to be normal. But in fact, there are abnormal union of palatal muscles of submucosal type cleft palate patients. Because of late detection, the treatment - for example, the operation or the speech therapy - for the submucosal type cleft palate patient usually becomes late. Some patients visited our hospital due to speech disorder nevertheless normal intraoral appearance. After precise intraoral examination, we found out submucosal cleft palate. We evaluated the speech before and after surgery of these patients. In this study, we want to find the objective characteristics of submucosal type cleft palate patients, comparing with the normal and the complete cleft palate patients. Experimental groups were 10 submucosal type cleft palate patients and 10 complete cleft palate patients who got the operation in our hospital. And, the controls were 10 normal person. The sentence patterns using in this study were simple 5 vowels. Using CSL program we evaluated the Formant, Bandwidth. We analized the spectral characteristics of speech signals of 3 groups, before and after the operation. In most cases, the formant scores were higher in experimental groups (complete cleft palate group and submucosal type cleft palate group) than controls. There were small differences when speeching /a/, /i/, /e/ between experimental groups and control groups, large differences when speeching /o/, /u/. After surgery the formant scores were decreased in experimental groups (complete cleft palate group and submucosal type cleft palate group). In bandwidth scores, there were no significant differences between experimental groups and controls.
Purpose: This study aims to understand effective brand naming process of an optical shop brand by a research of brand naming process of optical shop through creation of alternative. Methods: It investigated brand naming process such as character abstraction, target grasp, naming direction set, naming development and etc of an optical shop. It also looked into characteristics of alternative creation patterns such as words mix, typifier, sentence making, part words mix and etc and then, it investigated brand naming examples. Results: Creation of alternative is a phase of brand naming which has to be refined on the basis of creation of abundant alternatives and then to be developed to a brand name. This study suggested examples of brand names of optical shops which were made and adopted by creation of alternative. Conclusions: Creation of alternative in brand naming complies with concept, and it has systemic process and objective selection as an effective way in association of brand and searching words. It is necessary to have brand naming works through creation of alternative for the purpose of individual and strong brand name with desirable association and differentiation of an optical shop.
Kim, Hyun-Chul;Lee, Jong-Seok;Leem, Dae-Ho;Baek, Jin-A;Shin, Hyo-Keum;Kim, Hyun-Ki
Proceedings of the KSPS conference
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2007.05a
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pp.152-154
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2007
Submucosal type cleft palate is subdivision of cleft palate. Because of late detection, the treatment - for example, the operation or the speech therapy - for the submucosal type cleft palate patient usually late. In this study, we want to find the objective characteristics of submucosal type cleft palate patient, comparing with the normal and the complete cleft palate patient. Experimental groups are 10 submucosal type cleft palate patients who got the operation in our hospital, 10 complete cleft palate patients. And, 10 normals as control group. The sentence patterns using in this study is simple 5 vowels. Using CSL program we evaluate the Formant, Bandwidth. We analized the spectral characteristics of speech signals of 3 groups, before and after the operation.
This study aims to see some prosodic features of English spoken by Japanese learners of English. It focuses on speech rates, pauses, and intonation when the learners read an English passage. Three Japanese learners of English, who are all male university students, were asked to read the speech material, an English passage of 110 word length, at their normal reading speed. Then a native speaker of English, a male American English teacher. was asked to read the same passage. The Japanese speakers were also asked to read a Japanese passage of 286 letters (Japanese Kana) to compare the reading of English with that of japanese. Their speech was analyzed on a computerized system (KAY Computerized Speech Lab). Wave forms, spectrograms, and F0 contours were shown on the screen to measure the duration of pauses, phrases and sentences and to observe intonation contours. One finding of the experiment was that the movement of the low speakers' speech rates showed a similar tendency in their reading of the English passage. Reading of the Japanese passage by the three learners also had a similar tendency in the movement of speech rates. Another finding was that the frequency of pauses in the learners speech was greater than that in the speech of the native speaker, but that the ration of the total pause length to the whole utterance length was about tile same in both the learners' and the native speaker's speech. A similar tendency was observed about the learners' reading of the Japanese passage except that they used shorter pauses in the mid-sentence position. As to intonation contours, we found that the learners used a narrower pitch range than the native speaker in their reading of the English passage while they used a wider pitch range as they read the Japanese passage. It was found that the learners tended to use falling intonation before pauses whereas the native speaker used different intonation patterns. These findings are applicable to the teaching of English pronunciation at the passage level in the sense that they can show the learners. Japanese here, what their problems are and how they could be solved.
The purpose of the present study is to see in terms of $F_{0}$ variation in Japanese how discourse focus and the lexical word accent interact with each other in realizing overall intonation patterns. Discourse focus causes prosodic restructuring of phrase structures and, as a result, largely affects pitch contours, whereas the lexical word accent is said to delimit the $F_{0}$ into a certain range. Measurement of $F_{0}$ was made of utterances of Japanese sentences to observe behavior of pitch contours with varied focus assignment and lexical accent specifications. The utterances were obtained in question-answer discourse contexts so that in a sentence, either one NP was always focused or no focus was assigned. I set four points for $F_{0}$ measurement; $F_{1s},F_{1m}, F_{2s}$, and $F_{2m}$, two for each noun phrase corresponding to $F_{0}$ at the beginning of the first syllable and that of the vocalic portion of the second syllable in the two NP's. The results of present study were as follows: (1) for all combination of lexical accent types, the $F_{0}$ rise both in NP1 and NP2 are higher when focused than when not focused. (2) NP2 starts a new accentual phrase when focused, showing even higher $F_{0}$ than NP1, the latter of which implies that in forming a new accentual phrase by focusing, catathesis does not seem to take effect on NP2 preceded by accented NP1. (3) unfocused NP2 preceded by unaccented NP1 has higher $F_{0}$ than those preceded by accented NP1.
The purpose of this study was to analyze the error patterns and sentence types in word problems with respect to 1$\frac{3}{4}$$\div$$\frac{1}{2}$ which were made by the pre-service elementary teachers, and to suggest the clues to the education in pre-service. Korean elementary teachers in pre-service misunderstood 'divide with $\frac{1}{2}$' to 'divide to 2' by the Korean linguistic structure. And they showed a new error type of 1$\frac{3}{4}$$\times$2 by the result of calculation. Although they are familiar to 'inclusive algorithm' they are not good at dealing with the fractional divisor. And they are very poor at the 'decision the unit proportion' and the 'inverse of multiplication'. So, it is necessary to teach the meaning of the fractional division as 'decision the unit proportion' and 'inverse of multiplication' and to give several examples with respect to the actual situation and context.
Recognition of parallel structure at early stage of sentence parsing can reduce the complexity of parsing. In this paper, we propose an unsupervised language-independent probabilistic model for recongition of parallel noun structures. The proposed model is based on the idea of swapping constituents, which replies the properties of symmetry (two or more identical constituents are repeated) and of reversibility (the order of constituents is inter-changeable) in parallel structures. The non-symmetric patterns that cannot be captured by the general symmetry rule are resolved additionally by the modifier information. In particular this paper shows how the proposed model is applied to recognize Korean parallel noun phrases connected by "wa/kwa" particle. Our model is compared with other models including supervised models and performs better on recongition of parallel noun phrases.
One of the purposes of Information Technology (IT) is to support human response to natural and social problems such as natural disasters and spread of disease, and to improve the quality of human life. Recent climate change has happened worldwide, natural disasters threaten the quality of life, and human safety is no longer guaranteed. IT must be able to support tasks related to disaster response, and more importantly, it should be used to predict and minimize future damage. In South Korea, the data related to the damage is checked out by each local government and then federal government aggregates it. This data is included in disaster reports that the federal government discloses by disaster case, but it is difficult to obtain raw data of the damage even for research purposes. In order to obtain data, information extraction may be applied to disaster reports. In the field of information extraction, most of the extraction targets are web documents, commercial reports, SNS text, and so on. There is little research on information extraction for government disaster reports. They are mostly text, but the structure of each sentence is very different from that of news articles and commercial reports. The features of the government disaster report should be carefully considered. In this paper, information extraction method for South Korea government reports in the word format is presented. This method is based on patterns and dictionaries and provides some additional ideas for tokenizing the damage representation of the text. The experiment result is F1 score of 80.2 on the test set. This is close to cutting-edge information extraction performance before applying the recent deep learning algorithms.
This paper implements an automatic Korean word-spacing system based on word-recognition using morpheme unigrams and the pattern that the categories of those morpheme unigrams share within a candidate word. Although previous work on Korean word-spacing models has produced the advantages of easy construction and time efficiency, there still remain problems, such as data sparseness and critical memory size, which arise from the morpho-typological characteristics of Korean. In order to cope with both problems, our implementation uses the stochastic information of morpheme unigrams, and their category patterns, instead of word unigrams. A word's probability in a sentence is obtained based on morpheme probability and the weight for the morpheme's category within the category pattern of the candidate word. The category weights are trained so as to minimize the error means between the observed probabilities of words and those estimated by words' individual-morphemes' probabilities weighted according to their categories' powers in a given word's category pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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