The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1B
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pp.53-61
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2010
M2M Platform is the future ubiquitous network technologies which provide the integrated service with the networks and devices. It requires the standardized message protocols among the sensor applications. In this study, we developed the message protocols that support the data abstraction and interoperability among application systems with characteristics of sensor systems. The message protocols consist of the data representation formats and data exchange functions.
Jo, HyungGi;Cho, Hae Min;Lee, Seongwon;Kim, Euntai
The Journal of Korea Robotics Society
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v.14
no.2
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pp.87-93
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2019
This paper presents a 6-DOF relocalization using a 3D laser scanner and a monocular camera. A relocalization problem in robotics is to estimate pose of sensor when a robot revisits the area. A deep convolutional neural network (CNN) is designed to regress 6-DOF sensor pose and trained using both RGB image and 3D point cloud information in end-to-end manner. We generate the new input that consists of RGB and range information. After training step, the relocalization system results in the pose of the sensor corresponding to each input when a new input is received. However, most of cases, mobile robot navigation system has successive sensor measurements. In order to improve the localization performance, the output of CNN is used for measurements of the particle filter that smooth the trajectory. We evaluate our relocalization method on real world datasets using a mobile robot platform.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.12
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pp.1405-1414
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2014
The office management service platform configured with office's sensor devices, G/DSCL(Gateway/Device Service Capability Layer), NSCL(Network Service Capability Layer), and NA(Network Application). In this paper, we designed gateway resource tree and service scenario to fit the office management service and demonstrated appropriate operation of the office management service through intelligent functional modeling.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.258-262
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2009
A Practical application of environmental monitoring system based on wireless sensor node network with the core of embedded system STR711FR2 microprocessor is presented in the paper. The adaptable and classifiable wireless sensor node network is used to achieve the data acquisition and multi-hop wireless communication of parameters of the monitoring base station environment including repeaters. The structure of the system is proposed and the hardware architecture of the system is designed, and the system operating procedures is proposed. As a result of field test, designed hardware platform operated with 50kbps bit rate and 5MHz channel spacing at 2040Hz. The wireless monitoring system can be managed and swiftly retreated without support of base station environmental monitoring.
Kim, Tae-Hwan;Lee, Seung-Il;Lee, Yong-Doo;Hong, Won-Kee
Proceedings of the IEEK Conference
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2005.11a
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pp.1023-1026
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2005
In the ubiquitous computing environment, an intelligent vehicle is defined as a sensor node with a capability of intelligence and communication in a wire and wireless network space. To make it real, a lot of problems should be addressed in the aspect of vehicle mobility, in-vehicle communication, common service platform and the connection of heterogeneous networks to provide a driver with several intelligent information services beyond the time and space. In this paper, we present an intelligent information system for managing in-vehicle sensor network and a vehicle gateway for connecting the external networks. The in-vehicle sensor network connected with several sensor nodes is used to collect sensor data and control the vehicle based on CAN protocol. Each sensor node is equipped with a reusable modular node architecture, which contains a common CAN stack, a message manager and an event handler. The vehicle gateway makes vehicle control and diagnosis from a remote host possible by connecting the in-vehicle sensor network with an external network. Specifically, it gives an access to the external mobile communication network such as CDMA. Some experiments was made to find out how long it takes to communicate between a vehicle's intelligent information system and an external server in the various environment. The results show that the average response time amounts to 776ms at fixed place, 707ms at rural area and 910ms at urban area.
The world is in the process of a structural change related to ICT convergence knowledge industries. ICT is leading to the creation of new products and services, and is making our lives more convenient, safer, and more efficient. In advanced countries, many studies have been conducted with the goal of developing new business models converged with ICT, and this is also the case in the food industry. Korea possesses world-leading ICT, and if this ICT is applied to the food industry, a world-class new business model can be developed. The u-Food System, which is in the process of development in Korea, is a next-generation food system that can allow food providers, consumers, and distributors to access various types of information about food products, including traceability, distribution, safety, quality, and freshness, and manage this information. It is a future food system that converges ICT, biotechnology and sensing technology with food. Based on the u-Food System, this paper will introduce the status of current smart quality distribution technologies that converge ICT (such as sensor tag, sensor network, LBS, GIS, and CDMA) with food technologies (such as traceability, quality, distribution management) to manage the safety and quality of fresh food in the distribution process.
According to the development of ubiquitous and computer techniques, the application fields of sensor network have been enlarged. We present the design and implementation of sensor node which is the most important component of sensor network techniques in this paper. The proposed sensor node is implemented with 8-bit microprocessor, and temperature and humidity sensing device to gather temperature and humidity data in real world. It achieves low production cost and user convenience, and also has the feature os existing commercial sensor node. Though our experiments, we show that deviation of temperature and humidity are $5^{\circ}C$ and 23.2% respectively, and the proposed sensor node is reliable in real applications.
The rapid water pollution in stream, river, lake and sea in recent years raises an urgent need for continuous monitoring and policymaking to conserve the global clean environment. In particular, the increasing water pollution in coastal marine areas adds to the importance of the environmental monitoring systems. In this paper, the mobile server is designed to gathers information of the water quality at coastal areas. The obtained data by the server is transmitted from field servers to the base station via multi-hop communication in wireless sensor network. The information collected includes dissolved oxygen(DO), hydrogen ion exponent(pH), temperature, etc. By the information provided the real-time monitoring of water quality at the coastal marine area. In addition, wireless sensor network-based flooding routing protocol was designed and used to transfer the measured water quality information efficiently. Telosb sensor node is programmed using nesC language in TinyOS platform for small scale wireless sensor network monitoring from a remote server.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.3
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pp.733-739
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2011
Recently, a lots of research proposals and results on mobile sensor network are actively announced. The most of such works are based on general-purposed network simulators such as ns-2, mathlab, etc. But, It is not easy to model and simulate the detail activities of each sensor node, data deliveries between them, and its cost such as power consumption and resource utilization, so that the simulation results of those simulators show the limited aspects of overall networks features or performance metrics. In this paper proposed, power consumption of each node, performance, mobility, and location information in operation-level of the network that can simulate a wireless sensor network simulator platform. Because the network routing algorithm analysis of being developed in an existing becomes available, the proposed simulator can usability in the new network routing algorithm development.
Wireless sensor networks have recently emerged as a platform for several applications. By deploying wireless sensor nodes and constructing a sensor network, we can remotely obtain information about the behavior, conditions, and positions of objects in a region. Since sensor nodes operate on batteries, energy-efficient mechanisms for gathering sensor data are indispensable to prolong the lifetime of a sensor network as long as possible. In this paper, we propose a novel clustering algorithm that distributes the energy consumption of a cluster head. First, we analyze the energy consumption if cluster heads and divide each cluster into a collection layer and a transmission layer according to their roles. Then, we elect a cluster head for each layer to distribute the energy consumption of single cluster head. In order to show the superiority of our clustering algorithm, we compare it with the existing clustering algorithm in terms of the lifetime of the sensor network. As a result, our experimental results show that the proposed clustering algorithm achieves about $10%{\sim}40%$ performance improvements over the existing clustering algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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