Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.35
no.4
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pp.1379-1385
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2018
The hand held voltammetry systems searched diabetic assay using glucose sensor of fluorine nafion doped carbon nanotube electrode (FCNE). An inexpensive graphite carbon pencil was used as an Ag/AgCl reference and Pt counter electrode. Upon combining and using three electrode systems, optimum square wave (SW) stripping results were attained to 1.0-9.0 ug/L with 8 points. Statistic RSD precision was of 6.02 % with n=15 in 0.1 mg/L glucose. After a total of 200 second accumulation times, analytical detection limit of 0.8 ug/L was obtained. This developed technique was applied to urine samples from diabetic patients urine for fluid analysis, it was determined that the sensor can be used with a diagnostics in the ex vivo of live cells and non treated biological fluid.
Byeongju Lee;Jin-Oh Lee;Junyeong Lee;Inkyu Park;Dae-Sik Lee
Journal of Sensor Science and Technology
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v.32
no.1
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pp.1-9
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2023
Recently, the digital healthcare technologies including non-invasive diagnostics based on Internet of Things (IOT) are getting attention. Human exhaled breath contains a variety of volatile organic compounds (VOCs), which can provide information of malfunctions of the body and presence of a specific disease. Detection of VOCs in exhaled breath using gas sensors are easy to use, safe, and cost-effective. However, accurate diagnosis of diseases is challenging because changes in concentration of VOCs are extremely small and lots of body factors directly or indirectly influence to the conditions. To overcome the limitations, highly selective nanosensors and artificial intelligent electronic nose (E-nose) systems have been mainly researched in recent decades. This review provides brief reviews of the recent studies for diabetes and lung cancer diagnosis using nanosensors and E-nose systems.
It is necessary to establish a system suitable for the driving vehicle so that it can effectively search for and modify various data anywhere and anytime by effectively linking communication with the computer system in the running vehicle and to control the equipment properly for smooth operation on a limited platform do. Also, vehicle CAN communication is used to extract system engine information, and data is transmitted using ZigBee for this information transmission. Therefore, OBD-II protocol, which is provided by the vehicle itself, is used for vehicle CAN to obtain vehicle status information and exhaust gas using various sensor information of the vehicle and O2 sensor value, and transmits it to the ZigBee main control system. In this study, we implemented a system that can reduce the battery load damage to the maximum by reducing the power consumption to the maximum, and to monitor the internal state of the vehicle through ZigBee communication with the embedded system for low power vehicles.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.12
no.2
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pp.8-17
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2008
Objectives: For the traditional pulse diagnosis in Oriental Medicine, not only the pulse shape in time domain, but the width, length and depth of arterial pulse also should be measured. However, conventional pulse diagnostic systems have failed to measure the spatial parameters of the arterial pulse e.g. effective length of arterial pulse in the wrist. In fact, there are many ways to measure that kind of spatial features in arterial pulsation, but among them, the method using image sensor provides relatively cheap and simple way, therefore I tested feasibility of measuring 2-dimensional pressure distribution by imaging devices. Methods: Using widely used PC cameras and dotted balloons, the subtle oscillation of skin over the radial artery was recorded continuously, and then the displacement of every dot was calculated. Consequently, the time course of that displacements shows arterial pulse wave. Results: By the proposed method I could get pressure distribution map with 30Hz sampling rate, 21steps quantization resolution, and approximately 1mm spatial resolution. With reduced quantization resolution, $3cm{\times}4cm$ view angle could be achieved. Conclusion: Although this method has some limitations, it would be useful method for detecting 2-dimensional features of arterial pulse, and accordingly, this method provides a novel way to detect 'narrow pulse', 'wide pulse', 'long pulse', 'short pulse', and their derivatives.
Recent advances in room-temperature, visible and near-IR diode laser sources for telecommunication, optical data storage applications are enabling combustion diagnostics system based on diode laser absorption spectroscopy. In contrast to some traditional sampling-based gas-sensing instruments, tunable diode laser absorption spectroscopy system is advantageous because of their non-invasive nature, high sensitivity, fast response time and real-time measurement capability. So, combined with fiber-optics and high sensitive detection strategies, compact and portable sensor system arc now appearing for a variety of applications. The objective of this research is to take advantage of distributed feed-back diode laser and measure the $CO_{2}$ concentration (by using direct absorption and wavelength modulation spectroscopy methods). In addition to survey spectra of $CO_{2}$ bands and spectroscopic parameters between 1565 and 1579 run were computed at temperatures between 296 and 1200 K (by using HITRAN 2000 database). It experimentally found out that the features of direct absorption and wavelength modulation spectroscopy methods.
A novel approach for integrating active sensing data interrogation algorithms for structural health monitoring (SHM) applications is presented. These algorithms cover Lamb wave propagation, impedance methods, and sensor diagnostics. Contrary to most active-sensing SHM techniques, which utilize only a single signal processing method for damage identification, a suite of signal processing algorithms are employed and grouped into one package to improve the damage detection capability. A MATLAB-based user interface, referred to as HOPS, was created, which allows the analyst to configure the data acquisition system and display the results from each damage identification algorithm for side-by-side comparison. By grouping a suite of algorithms into one package, this study contributes to and enhances the visibility and interpretation of the active-sensing methods related to damage identification. This paper will discuss the detailed descriptions of the damage identification techniques employed in this software and outline future issues to realize the full potential of this software.
Diode laser absorption sensors are advantageous because they may provide fast, sensitive, absolute, and selective measurements of species concentration. These systems are very attractive for practical applications owing to its compactness, resonable cost, robustness, and ease of use. In addition, diode lasers are fiber-optic compatible and thus enable simultaneous measurements of multiple species along a line-of-sight. Recent advances of room-temperature, near-IR and visible diode laser sources for telecommunication, optical data storage applications make it possible to be applied for combustion diagnostics based on diode laser absorption spectroscopy. Therefore, combined with fiber-optics and high sensitive detection strategies, compact and portable sensor systems are now appearing for variety of applications. The objectives of this research are to develope a new gas sensing system and to verify feasibility of this system. Wavelength and power characteristics as a function of injection current and temperature are experimentally found out. Direct absorption spectroscopy has been demonstrated in these experiments and has a bright prospect to this diode laser system.
Rashida Akter;Hyuck Jin Lee;Toeun Kim;Jin Woo Choi;Hongki Kim
Analytical Science and Technology
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v.37
no.4
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pp.201-210
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2024
Surface-enhanced Raman scattering (SERS) has emerged as a powerful technique for detecting and analyzing chemical and biological molecules at ultra-low concentrations. The effectiveness of SERS largely depends on structures with sub-10 nm gaps, prompting the proposal of various nanostructures as efficient SERS-active platforms. Among these, single-crystalline gold nanowires (AuNWs) are particularly promising due to their large dielectric constants, well-defined geometries, atomically smooth surfaces, and surface plasmon resonance across the visible spectrum, which produce strong SERS enhancements. This review comprehensively explores the synthesis, functionalization, and application of Au NWs in SERS. We discuss various methods for synthesizing AuNWs, including the vapor transport method, which influences their morphological and optical properties. We also review practical applications in chemical and biosensing, showcasing the adaptability of Au NWs-based SERS platforms in detecting a range of analytes, from environmental pollutants to biological markers. The review concludes with a discussion on future perspectives that aim to enhance sensor performance and broaden application domains, highlighting the potential of these sensors to revolutionize diagnostics and environmental monitoring. This review underscores the transformative impact of AuNW-based SERS sensors in analytical chemistry, environmental science, and biomedical diagnostics, paving the way for next-generation sensing technologies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.1
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pp.37-43
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2015
Structural health monitoring (SHM) techniques based on the use of active-sensing piezoelectric (PZT) materials have received considerable attention. The validation of the PZT functionality during SHM operation is critical to successfully implementing a reliable SHM system. In this study, we investigated several parameters that affect the admittance-based sensor diagnostic process. We experimentally identified the temperature dependency of the active-sensor diagnostic process. We found that the admittance-based sensor diagnostic process can differentiate the adhesion conditions of bonding materials that are used to install a PZT on a structure, which is important when designing a sensor diagnostic process for an SHM system.
Recently, the advanced condition monitoring methods such as the model-based method and the artificial intelligent method have been applied to maximize the availability as well as to minimize the maintenance cost of the aircraft gas turbines. Among them the non-linear GPA(Gas Path Analysis) method and the GA(Genetic Algorithms) have lots of advantages to diagnose the engines compared to other advanced condition monitoring methods such as the linear GPA, fuzzy logic and neural networks. Therefore this work applies both the non-linear GPA and the GA to diagnose AE3007 turbofan engine for an aircraft, and in case of having sensor noise and bias it is confirmed that the GA is better than the GPA through the comparison of two methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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