The damages on the crops by the wild animals such as wild boars and water deer are serious in rural areas these days. In this paper, a low-cost and adaptive system based on open source for sensing and repelling farm pest animals is proposed. The system contains the server which is Arduino Due connected with the wireless communication modules such as RF, Zigbee, and WiFi module, speaker, and so on. It also has the sensing modules and LED blinkers which communicates with the server by wireless modules. Once a detecting signal is transmitted to the server. The server is waked up from sleep mode and the repelling subsystems such as loud speaker and LED blinker(s) are activated to scare the unwanted animal away. The total system is managed by Android smartphone easily.
The purpose of this study is to develop Water Quality Management System(WQMS), which performs calculating pollutant discharge and forecasting water quality with water pollution model. Operational water quality management requires not only controlling pollutants but acquiring and managing exact information. A GIS software, ArcView was used to enter or edit geographic data and attribute data, and MapObject was used to customize the user interface. PCI, a remote sensing software, was used for deriving land cover classification from 20 m resolution SPOT data by image processing. WQMS has two subsystems, Database Subsystem and Modelling subsystem. Database subsystem consisted of watershed data from digital map, remote sensing data, government reports, census data and so on. Modelling subsystem consisted of NSPLM(NonStorm Pollutant Load Model)-SPLM(Storm Pollutant Load Model). It calculates the amount of pollutant and predicts water quality. This two subsystem was connected through graphic display module. This system has been calibrated and verified by applying to Mokhyun stream watershed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.651-652
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2012
Wireless monitoring and hybrid mobile web have become an emerging area of research in recent year. This paper deals with the design and implementation of mobile web page for sensing data monitoring. The mobile web monitoring system for sensing data transmission is implemented by 8-bit AVR microcontroller and bluetooth communication module.
This paper presents a new method to obtain more stable and precise A/D conversion for remote sensing use. Hardware is designed to compensate offset voltage and drift & temperature characteristics, as well as to perform dual slop A/D converter by using single chip microprocessor. Serial communication program which is based on ASCII code commands is also developed to add initial setup & calibration functions as well as to perform A/D data communication. Proposed method will give a good applications to the industrial field where a high precision remote sensing is required.
Seo, Seok-Bae;Kang, Chi-Ho;Koo, In-Hoi;Ahn, Sang-Il;Kim, Eun-Kyou
Proceedings of the KSRS Conference
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v.1
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pp.267-270
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2006
COMS has two imaging payloads, MI (Meteorological Imager) and GOCI (Geostationary Ocean Colour Imager). In GOCI case, data are packaged per each slot - one part of 16 two-dimensional arrays for imaging sensors - so its generation algorithm is simple. But MI case, data are made up with sequences of 480 bit blocks and are transmitted to its ground station sequentially. Moreover there is no time information in each 480 bit MI block, so a system in its ground system should be attaching time information at received MI blocks. DM (Decomposition Module) is one module of IMPS that receives Raw Data from DATS and generates Level 0 Products that include time tagging. This paper explains DM design for MI of COMS payloads.
The Air Quality Sensor(AQS), located near the fresh air inlet, serves to reduce the amount of pollution entering the vehicle cabin through the HVAC(heating, ventilating, and air conditioning) system by sending a signal to close the fresh air inlet door/ventilation flap when the vehicle enters a high pollution area. One chip sensor module which include above two sensing elements, humidity sensor and bad odor sensor was developed for AQS (air quality sensor) in automobile. With this sensor module, PIC microcontroller was designed with back propagation neural network to reduce detecting error when the motor vehicles pass through the dense fog area. The signal from neural network was modified to control the inlet of automobile and display the result or alarm the situation. One chip microcontroller, Atmega128L (ATmega Ltd., USA) was used. For the control and display. And our developed system can intelligently detect the bad odor when the motor vehicles pass through the polluted air zone such as cattle farm.
CMDPS (COMS Meteorological Data Processing System) is the operational meteorological products extraction system for data observed from COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) meteorological imager. CMDPS baseline products consist of 16 parameters including cloud information, water vapor products, surface information, environmental products and atmospheric motion vector. Additionally, CMDPS includes the function of calibration monitoring, and validation mechanism of the baseline products. The main objective of CMDPS validation module development is near-real time monitoring for the accuracy and reliability of the whole CMDPS products. Also, its long time validation statistics are used for upgrade of CMDPS such as algorithm parameter tuning and retrieval algorithm modification. This paper introduces the preliminary design on CMDPS validation module.
Park, Jung-Hoon;Hong, Sung-Hoon;Seo, Kang-Myun;Kang, Moon-Sung
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07d
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pp.2416-2418
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2000
The new-type measuring modules for unmanned remote supervisory system using mobile communication network have been designed in this study. Measuring modules consist of temperature measuring module, humidity measuring module and human body sensing module. And we will design a main part to collect and process informations of each modules, evaluate reliability of combined total system.
Park, Jung-Hoon;Hong, Sung-Hoon;Seo, Kang-Myun;Kang, Moon-Sung
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07d
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pp.2209-2211
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2001
Unmanned remote supervisory system consists of data processing unit and measuring systems-temperature measuring module, humidity measuring module and human body sensing module. The data processing unit to collect and process informations of each measuring modules has functions of data communication between a mobile cellular-telephone and measuring systems.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.5
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pp.520-528
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2013
A 20 mm diameter of small 5-D.O.F. force sensor has been developed for applications in MR-field Optical intensity modulation was adopted for transducing to miniaturize the sensor structure. For its accurate sensing of 5-D.O.F. force/moment, the elastic detecting module was designed to respond independently to each force or moment component. And for small size, two optical transducing modules of 2-D.O.F. and 3-D.O.F. were designed and integrated with the detecting module where optical fibers were arranged in parallel to make the sensor small. It is confirmed by calibration test that the detecting modules deforms linearly and independently to the input force. The results of evaluating test show that the range and resolution of forces are ${\pm}4$ N and 0.94~7.1 mN and the range and resolution of moments are ${\pm}120N{\cdot}mm$ and $0.023{\sim}0.034N{\cdot}mm$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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