Fiber ring laser based intra-cavity absorption spectroscopic sensor has great potential for high sensitivity gas detection. Using the rate equations and propagation equations, we investigated theoretically factors that affect the sensitivity of such fiber ring laser sensors and determined the optimal design parameters and conditions for significant enhancement of the system sensitivity. Experiments have been conducted to determine the sensitivity enhancement performance. The results showed a factor of 25 ~ 30 in sensitivity enhancement in the experimental system, agreeing well with the theoretical expectations. Experiments on acetylene detection have also been carried out and the results showed that the ring cavity significantly increases the signal absorption and that high sensitivity can be obtained for gas detection.
We designed a combined nanostructure of inverted pyramidal pits and nanoparticles, which can obtain much stronger field enhancement than traditional periodic pits or nanoparticles. The field enhancement |E|/|E0| is greater than 10 in a large area at 750-820 nm in incident wavelength. |Emax|/|E0| is greater than 60. Moreover, the hot spot is obtained outside the pits instead of localized inside them, which is beneficial for experiments such as surface-enhanced Raman scattering. The relations between resonant wavelength and structural parameters are investigated. The resonant wavelength shows a linear dependence on the structure's period, which provides a direct way to tune the resonant wavelength. The excitation of a propagating surface plasmon on the periodic structure's surface, a localized surface plasmon of nanoparticles, and a standing-wave effect contribute to the enhancement.
True color images display colors similar to natural colors. This has the advantage that it is possible to monitor rapidly the complex earth atmosphere phenomenon and the change of the surface type. Currently, various organizations are producing true color images. In Korea, it is necessary to produce true color images by replacing generations with next generation weather satellites. Therefore, in this study, visual enhancement for true color image production was performed using Top of Atmosphere (TOA) data of Advanced Himawari Imager (AHI) sensor mounted on Himawari-8 satellite. In order to improve the visualization, we performed two methods of Nonlinear enhancement and Histogram equalization. As a result, Histogram equalization showed a strong bluish image in the region over $70^{\circ}$ Solar Zenith Angle (SZA) compared to the Nonlinear enhancement and nonlinear enhancement technique showed a reddish vegetation area.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2468-2483
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2017
The construction of completely random sensing matrices of Compressive Sensing requires a large number of random numbers while that of deterministic sensing operators often needs complex mathematical operations. Thus both of them have difficulty in acquiring large signals efficiently. This paper focuses on the enhancement of the practicability of the structurally random matrices and proposes a semi-deterministic sensing matrix called Partial Kronecker product of Identity and Hadamard (PKIH) matrix. The proposed matrix can be viewed as a sub matrix of a well-structured, sparse, and orthogonal matrix. Only the row index is selected at random and the positions of the entries of each row are determined by a deterministic sequence. Therefore, the PKIH significantly decreases the requirement of random numbers, which has a complex generating algorithm, in matrix construction and further reduces the complexity of sampling. Besides, in order to process large signals, the corresponding fast sampling algorithm is developed, which can be easily parallelized and realized in hardware. Simulation results illustrate that the proposed sensing matrix maintains almost the same performance but with at least 50% less random numbers comparing with the popular sampling matrices. Meanwhile, it saved roughly 15%-35% processing time in comparison to that of the SRM matrices.
We report the effect of the fabric of the surface microstructure on the CO gas sensing properties of $SnO_2$ thin films deposited on self-assembled Au nanodots ($SnO_2$/Au) that were formed on $SiO_2/Si$ substrates. We characterized structural and morphological properties, comparing them to those of $SnO_2$ thin films deposited directly onto $SiO_2/Si$ substrates. We observed a significant enhancement of CO gas sensing properties in the $SnO_2$/Au gas sensors, specifically exhibiting a high maximum response at $200^{\circ}C$ and quite a low detection limit of 1 ppm level in dry air. In particular, the response of the $SnO_2/Au$ gas sensor was found to reach the maximum value of 32.5 at $200^{\circ}C$, which is roughly 27 times higher than the response (~1.2) of the $SnO_2$ gas sensor obtained at the same operating temperature of $200^{\circ}C$. Furthermore, the $SnO_2/Au$ gas sensors displayed very fast response and recovery behaviors. The observed enhancement in the CO gas sensing properties of the $SnO_2/Au$ sensors is mainly ascribed to the formation of a nanostructured morphology in the active $SnO_2$ layer having a high specific surface-reaction area by the insertion of a nanodot form of Au nucleation layer.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.6
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pp.20-26
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2001
In this paper, we design tunnel inner section displacement measurement system which is composed of potentiometer-type displacement sensors, microcontroller-based intelligent sensing head and host computer for the management system and acquisition data. Multiple node communication bus connects the intelligent sensing heads with the host computer. For safe and re1iab1e network operation we use daisy-chain configuration, termination resistor, fail-safe biasing circuit. For tole enhancement of system utilization, we use modbus protocol. The acquisition data are transmitted to host computer and managed by database. Several data request conditions and sorting conditions are provided by management software. The utilization of designed system is confirmed by experiment.
Various thermostatic valves have been used widely in Korea for conservation of heating energy and enhancement of thermal comfort in residential buildings. But heating control performances of thermostatic valves extensively vary with the design and operational conditions of the heating system, climate condition and others. An experimental method was carried out in this study to analyze heating control characteristics by temperature sensing methods of thermostatic valves for various parameters, such as supply temperatures and flow rate of hot water, the position of room thermostats and outdoor air temperatures. As a result, the heat flow rate per day of S-Valve($34^{\circ}C$-Type) of water temperature sensing method was liked that of C-Valve of indoor air temperature sensing method with stage 3.3 of room thermostat in case supply temperature of hot water was $45^{\circ}C$, flow rate was 1.3 L/min and outdoor air temperature was $7.8^{\circ}C$.
Networked $SnO_2$ nanowires were uniformly functionalized with Pd nanoparticles via ${\gamma}$-ray radiolysis. The Networked $SnO_2$ nanowires were fabricated through a selective growth method. The sensing properties of the Pd-functionalized $SnO_2$ nanowires were analyzed in terms of their response to $NO_2$ and CO gases. The response time and sensitivity of the sensors were significantly improved for $NO_2$ at lower temperatures by the Pd functionalization. The enhancement in the sensing properties is likely to be due to the spillover effect of the Pd nanoparticles.
The extraction of earthquake damage from remote sensed imagery requires high spatial resolution and temporal effectiveness of acquisition of imagery. The analog photographs and visual interpretation were taken traditionally. Now it is possible to acquire damage information from many commercial high resolution RS satellites. The key techniques are processing velocity and precision. The authors developed the automatic / semiautomatic image process techniques including feature enhancement, and classification, designed the emergency Earthquake Damage and Losses Evaluate System based on Remote Sensing (RSEDLES). The paper introduced the functions of RSEDLES as well as its application to the earthquakes occurred recently.
Nowadays, many satellites regularly produce digital multispectral images of the earth's surface. Multispectral images may be displayed as color pictures by selecting three components for assignment to the primary colors. It is desired to enhance these images to generate a display picture that are representativde of their features. in this paper, a false color image processing algorithm is proposed for the purpose of enchancement of the multispectral images based on the human perception. The mean of each primary component is transformed to equalo. Intensity and saturation are enhanced by modified piecewise linear contrast strectching and saturation enhancement method. The proposed method has been successfully applied the LANDSAT TM image and shows good enhancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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