시맨틱 라이브러리는 의미사전을 구축함으로써 EDI 전자문서의 교환에 활용될 수 있다. 본 논문은 실무 개발자들이 메타데이터를 이용한 의미사전을 개발하는 과정에서 참고할 수 있는 시맨틱 라이브러리 설계정보를 기술한다. 시맨틱 라이브러리를 구성하는 요소로는 크게 시맨틱 요소(Semantic Element)와 시맨틱 단위(Semantic Unit), 매핑 테이블(Mapping Table) 등 3개로 구성된다. 본 논문에서는 이러한 구성요소들의 기본적인 특성과 개발 관련 설계 방법을 제안한다. 또한 이러한 구성요소와 제반 규칙을 준용하여 메타 데이터 간 의미적 교환을 위한 사전을 구축한 사례를 소개한다.
의미 포토 검색은 포토의 간단한 시각화 특성과 적합한 의미를 분류하는데 있어서의 갭을 간소화시키는 데 중요한 역할을 한다. 의미 검색을 이용한 효과적인 포토 검색은 포토 검색에 있어서 매우 중요한 과제중의 하나이다. 따라서 우리는 사용자 인터페이스의 포토 주석을 이용한 새로운 이벤트 의미 포토 검색 기법을 제안한다. 본 논문에서는 순수 XML 데이터베이스와 MPEG-7표준을 기반으로 포토 관리 및 의미 검색이 쉬운 포토 앨범 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
Kim, Hyung-Lae;Han, Byong-John;Jeong, In-Yong;Jeong, Chang-Sung
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권6호
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pp.1080-1097
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2010
Well organized and easy usable Grid management system is very important for executing various Grid applications and managing Grid computing environment. Moreover, information system which can support Grid management system by providing various Grid environment related information is also one of the most interesting issue in the Grid middleware system area. Effective cooperation between Grid management system and information system can make a novel Grid middleware system. Especially, service oriented architecture based Grid management system is flexible and extensible for providing various type of Grid services. Also, information system based on data mining process which comprises various different kinds of domains such as users, resources and applications can make Grid management system more precise and efficient. In this paper, we propose semantic Grid middleware system which is a combination of Grid management system and semantic information system.
Semantic Web society initially focused only on data but has gradually moved toward knowledge. Recently rule beyond ontology has emerged as a key element of the Semantic Web. All of these activities are obviously aiming at making data and knowledge on the Web sharable and reusable between various entities around the world. If one of ultimate visions of the Semantic Web is to increase human's decision making quality assisted by machines, there is a missing but important part to be shared and reused. It is knowledge about constraints on data and concepts represented by ontology which should be emphasized more. In this paper, we propose Semantic Web Constraint Language (SWCL) based on OWL and show how effective SWCL can be in representing and solving an internet shopper's decision making problem by an implementation of a shopping agent in the Semantic Web environment.
Semantic object model has widely been recognized as an alternative data modeling approach to entity-relationship model for database system design. In this study, we have presented a semantic object model for intermediary type shopping mall consisting of multiple buyers and sellers. Essential processes and information with regard to the customer management, product management, price estimation, product order etc. have been considered for this study. Upon careful examination and analysis of them, a detailed semantic objects and attributes have been drawn and structured into semantic object diagrams. The final objects were converted into an entity-relationship diagram so that intuitive comparison could be made for relational database design. The results in this study may form a conceptual framework for both academic concerns and more complicated system applications.
오늘날 지식관리시스템은 효과적으로 지식 프로세스를 지원하고. 다양한 비정형의 지식들을 처리하기 위한 다양한 시도들을 하고 있다. 그러나 지식 검색, 정보 추출, 관리 등에서 근본적인 약점을 갖고 있으며, 다양한 지식 자원들을 통합하고 연동하는데 어려움을 갖고 있다. 이런 한계들을 극복하고 지식관리 방식을 개선하기 위한 다양한 연구들이 시도되고 있다. 본 논문에서는 최근 주목받고 있는 시맨틱 웹 기술을 적용함으로써 지식관리시스템들이 직면한 한계들을 극복할 수 있는지, 그리고 어떤 장점과 기회들을 얻을 수 있는지 고찰하였다. 그리고 기존 지식관리시스템 아키텍처와 비교하여 변경되는 부분들을 살폈으며. 새로운 시맨틱 지식관리시스템 아키텍처와 향후 전망, 그리고 나아갈 바를 제시하고자 하였다.
시맨틱 관계성은 포맷되지 않은 많은 문서 객체들을 계층적으로 구조화한다. 그러나 분산 응용도메인에서 관련 데이터를 추출하여 구조화하기란 쉽지 않는 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 분산된 응용 도메인 객체들을 서비스할 수 있도록 시멘틱 참조 관련성을 이용한 새로운 객체 관리 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 응용 도메인 객체들로부터 시멘틱 유사성을 추출하기 위하여 프로파일 구조를 이용하였으며, 추출된 객체들의 시멘틱 관계성을 결정하기 위하여 joint matrix를 이용하였다. 제안된 기법의 성능을 알아보기 위하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 기존의 텍스트 마이닝 기법과 정보추출기법에 비해서 검색 성능이 우수함을 알게 되었다.
As a fundamental knowledge source in a global learning environment, it is feasible to apply the relational database management systems (RDBMS), object-oriented database management systems (OODBMS), and other traditional DBMS. However, the traditional DBMSs are not feasible in semantic knowledge/ontology representation and inference. One of the reasonable ways to overcome the limitations is the semantic web-based business support framework. Especially, in this study, we focused on the development of semantic web ontology and natural language (NL)-based inference framework. To validate the efficiency of the proposed framework, we considered a reasonable scenario for course recommendation in a university.
시맨틱 웹은 지능적인 서비스를 제공하기 위한 새로운 웹 환경이다. 시맨틱 웹을 구현하기 위해 많은 새로운 노력들이 진행되어 왔다. 이 중에서 가장 기본적이고 중요한 것은 의미 정보를 표현, 저장, 질의, 관리해 주는 온톨로지 관리 시스템이다. 우리는 이와 같은 기능을 제공하기 위한 새로운 시스템으로서, 토픽맵 모델을 기반으로 한 효율적인 온톨로지 관리 시스템인 K-Box를 구현하였다. K-Box는 온톨로지 관리를 위한 기본적인 기능들을 제공하며, 이질적인 저장소들을 일관된 인터페이스로 접근할 수 있도록 함으로써 저장 장치 독립성을 제공하였다. 또한, 저장 관리되는 모든 온톨로지들의 무결성을 보장하기 위한 새로운 기법과 사용자 관심을 중심으로 한 온톨로지 검색 지원을 위한 방법을 제안하였다. 마지막으로, 우리는 여러 온톨로지들을 적용해 봄으로써 K-Box 시스템이 효율적으로 사용 가능함을 확인하였다.
This paper is concerned with knowledge representation schemes best suited for human resource management (HRM) problem domains including human resource planing, selection, placement, compensations, performance evaluation, training and labor-management relations. In order to suggest the scheme we consider two research gods. First, we evaluate and prioritize. The knowledge representation techniques of frames rules, semantic nets and predicate logic that hove been recommended to managerial domains. The combined Analytic Hierarchy Process technique is employed to combine individual judgments effectively between two different expert groups. As a result if we are to select a single knowledge representation technique, a frame representation is best for most HRM domains and to combine frames with others is another choice. Second as a strategy for knowledge representation schemes we show some examples for each damn in terms of labeled semantic nets and two types of rules derived from the semantic nets. We propose nine knowledge components as ontologies. The labeled semantic nets con provide some benefits compared with conventional one. More clearly definea node rode information maces it easy to find the ac information. In the rule sets, the variables are the node of the semantic nets. The consistency of rules is validated by the relationship of the knowledge components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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