• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.2
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• pp.167-189
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• 2010

As adopting ubiquitous technology into civil engineering, new city model is suggested called U-City. This paper proposes the framework of U-City management center to support effective services operation. The aims of the framework are to provide the development and operation environment for U-City services. Basically, these objectives are achieved by adopting the semantic web service technology to the framework. In this paper, OWL-S is mainly conducted to represent the description of U-City services. In addition, this paper insists that fine grained unit services are required to guarantee reusability, compatibility, and scalability of the services on U-City management center. The documentations conducted by OWL-S are provided as an example of service descriptions. At the last section, this paper also presents the architecture of U-City management center which enables automatic service discovery, selection, composition and interoperation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.7
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• pp.95-103
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• 2011

The actual utilization of Semantic Web technology which aims to provide more intelligent and automated service for information retrieval over the Web becomes gradually reality. RDF is widely used as the one of standard formats to present and manage the voluminous data on the Web. Efficient query processing on RDF data, therefore, is one of the ongoing research topics. Retrieving resources having a specific association from a given resource is the typical query processing type and several researches for this have done. However the most of previous researches have not fully considered discovering the complex relationship among resources such as returning the association between resources as the query processing result. This paper introduces the indexing and query processing for ${\rho}$-intersect operation which is one of the semantic association retrieval types. It includes an indexing scheme using suffix array and optimal processing approaches for handling ${\rho}$-intersect operation. The experimental evaluations shows that the average execution times for the proposed approach is 3~7 times faster than the previous approach.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.85-87
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• 2005

웹 서비스는 소프트웨어 컴포넌트의 재사용 및 상호 운용을 지원하여 서비스의 통합을 가능케 하는 기술이다. 웹 서비스를 이용하기 위해서는 웹 서비스 탐색 과정이 필수적이다. 최근에는 웹 서비스의 정확한 탐색을 위해 온톨로지를 이용한 시맨틱 웹 서비스 탐색 방법이 제안된다. 그러나 기존 연구는 온톨로지 해석 시 개념 모델에 따라 발생하는 의미적 차이를 고려하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 일관된 온톨로지 해석을 통해 탐색 결과의 정확성을 향상시키는 통합 개념 모델에 기반한 시맨틱 웹 서비스 탐색 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.505-507
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• 2005

시맨틱 웹 서비스 검색시스템은 제공자가 기술한 웹 서비스 시맨틱 기술을 웹 서비스 사용자의 요청에 의해 검색하여 사용자에게 반환한다. 이러한 검색은 의미적 비교를 통해 이루어지며, 의미적 비교는 OWL-S[4]와 같은 표준을 통해 기술된 웹 서비스의 입력과 출력, 조건, 효과(Input, Output, Precondition, Effect) 즉, IOPE 와 사용자의 요청의 그것에 대해 수행된다. 하지만, 이러한 검색은 때때로 웹 서비스를 이용하여 이용자에게 서비스를 제공하는 지능형 에이전트에게 적합하지 않다. 지능형 에이전트는 웹 서비스의 실행을 위한 입력의 변환과 반환된 출력의 선택을 통해 서비스를 이용 가능하므로 IOPE의 형식에 대한 정확한 일치를 요구하지 않는다. 본 논문에서는 지능형 에이전트에 보다 융통성 있는 검색 서비스의 제공을 위한 제약조건을 기반으로 시맨틱 웹 서비스 검색시스템에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.4-6
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• 2006

최근들어 웹 서비스의 수가 증가하면서 필요한 서비스를 정확하게 탐색하는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 이를 위해 온톨로지에 기반한 시맨틱 웹 서비스 탐색에 관한 연구들이 진행되었다. 그러나 기존 연구는 제한된 개념 해석 방식을 사용하고, 명확한 개념 기술 방법을 제공하지 않기 때문에 매칭 오류가 발생 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 통합 개념 모델과 이를 적용한 웹 서비스 탐색 방법을 제안한다. 제안된 통합 개념 모델은 개념 타입, 클래스, 프로퍼티를 이용한 유연하고 명확한 개념 기술 방벌을 제공한다. 제안된 탐색 방법은 통합 개념 모델에 기반하여 서비스와 사용자 요구사항을 기술하고 매칭을 수행한다. 또한 복합 매칭을 지원하여 보다 정교한 서비스 탐색이 가능하다. 다양한 형태의 사용자 요구사항에 대해 실험한 결과, 제안된 방법은 기존 연구보다 더 높은 정확률과 재현율을 보였다.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.7 no.3
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• pp.11-23
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• 2011

Recently, Open APIs are getting attention with the advent of Web 2.0. Open APIs are used to combine services and generate new services by Mashup. However, the growing number of available Open APIs raises a challenging issue how to locate the desired APIs. We automatically build ontologies from WSDL, WADL, HTML, and their underlying semantics. The key ingredient of our method is a technique that clusters input/output parameters in the collection of API methods into semantically meaningful concepts, and captures the hierarchical relationships between the terms contained in a parameter. These semantic ontologies allow search engines to support a similarity search for Open APIs based on various protocols such as SOAP, REST, JavaScript, and XML-RPC, and significantly improve the quality of APIs matching by the clustering and hierarchical relationships mechanism.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.20 no.2 s.92
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• pp.55-66
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• 2005

하드웨어 중심의 기존 로봇에 웹서비스 및 기술을 적용하여 로봇의 응용 서비스 영역을 확장함으로써 로봇의 정보 서비스 고도화를 이루기 위해 웹 기반 IT 로봇 서비스enabling 기술을 개발하고 있다. 시맨틱 검색 기술은 사용자가 원하는 서비스 또는 콘텐츠를 비교적 정확히 찾기 위해 시맨틱 웹을 사용하고 있으며 서비스 프로세스 실행 기술은 인터넷 상의 웹서비스와 로봇의 구동 서비스를 하나의 프로세스로 동적으로 구성하여 수행할 수 있도록 해준다. 로봇은 방대한 양의 시맨틱 정보를 내장하고 않고 원격지 서버상에서의 시맨틱 검색을 통해 충분히 시맨틱한 결과를 획득할 수 있으며 또한 고정되지 않은 그리고 웹이 컨텍스트와 콘텐츠를 활용할 수 있는 서비스 프로세스 형태의 로봇이 제공할 수 있는 서비스의 질을 개선하고 그 종류 또한 다양하게 변화시킬 수 있다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.124-126
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• 2003

현재 소프트웨어들은 웹서비스라는 새로운 분야로 확대되어 발전되고 있다. 또한 기존의 웹이 가지는 단점을 보완하기 위해 등장한 시멘틱 웹을 차세대 웹이라 말하고 이러한 시멘틱 웹을 사용하기 위한 않은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 에이전트가 정보의 의미를 이해하고 자동화한 기법들을 사용 할 수 있게 하는 시멘틱 웹에 대한 연구를 웹서비스(Webservice)분야로 확대시키고, DAML-S라는 독립된 연구분야로서 서비스내용에 대한 기술과 프로세스 컨트롤의 정의. 서비스를 접근하는 방법들을 에이전트가 수행하므로써 기존의 Syntactic기반 웹 서비스 검색구조가 가지는 문제점을 개선하고 에이전트가 추론형 검색엔진을 통하여 보다 정확하고 적합한 웹 서비스 검색을 가능하게 한다. 또한 개인화 기법들을 활용하여 효율성이 한 단계 높은 개인화 기능을 에이전트에게 부여하게 된다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.26 no.1
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• pp.65-75
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• 2019

As the use of semantic web based on XML increases in the field of data management, a lot of studies to extract useful information from the data stored in ontology have been tried based on association rule mining. Ontology data is advantageous in that data can be freely expressed because it has a flexible and scalable structure unlike a conventional database having a predefined structure. On the contrary, it is difficult to find frequent patterns in a uniformized analysis method. The goal of this study is to provide a basis for extracting useful knowledge from ontology by searching for frequently occurring subgraph patterns by applying transaction-based graph mining techniques to ontology schema graph data and instance graph data constituting ontology. In order to overcome the structural limitations of the existing ontology mining, the frequent pattern search methodology in this study uses the methodology used in graph mining to apply the frequent pattern in the graph data structure to the ontology by applying iterative node chunking method. Our suggested methodology will play an important role in knowledge extraction.

• Korean Journal of Occupational Health Nursing
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• v.30 no.3
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• pp.132-143
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• 2021

Purpose: The study aimed to explore experiences of the posttraumatic growth (PTG) in firefighters with repeated exposure to traumatic events. Methods: Participants were 11 firefighters from two fire departments, who had experienced more than one critical trauma events. Data were collected through personal interviews from August to October 2020 and analyzed by Colaizzi's phenomenological methods. Results: The PTG experiences were derived into four categories: 'growth in self-perception', 'rediscovery of the meaning of life', 'deep interpersonal relationships', and 'discovery of the meaning of work'. Conclusion: These findings could be used as basic information for developing PTG program for firefighters such as logo-therapy, semantic therapy, and self-disclosure intervention using expressive writing and speaking.