Self-Compacting Concrete (SCC) has been originally developed in Japan to offset a growing shortage of skilled labors, is a highly workable concrete, which is not needed to any vibration or impact during casting. The utilizing of fibers in SCC improves the mechanical properties and durability of hardened concrete such as impact strength, flexural strength, and vulnerability to cracking. The purpose of this investigation is to determine the effect of steel fibers on mechanical performance of traditionally reinforced Self-Competing Concrete beams. In this study, two mixes Mix 1% and Mix 2% containing 1% and 2% volume friction of superplasticizer are considered. For each type of mixture, four different volume percentages of 60/30 (length/diameter) fibers of 0.0%, 1.0%, 1.5% and 2% were used. The mechanical properties were determined through compressive and flexural tests. According to the experimental test results, an increase in the steel fibers volume fraction in Mix 1% and Mix 2% improves compressive strength slightly but decreases the workability and other rheological properties of SCC. On the other hand, results revealed that flexural strength, energy absorption capacity and toughness are increased by increasing the steel fiber volume fraction. The results clearly show that the use of fibers improves the post-cracking behavior. The average spacing of between cracks decrease by increasing the fiber volume fraction. Furthermore, fibers increase the tensile strength by bridging actions through the cracks. Therefore, steel fibers increase the ductility and energy absorption capacity of RC elements subjected to flexure.
Purpose - This study examines the strength of sadness and the belief it will last, as regards the effects of the degree of self-extension to the sad-evoking event on choice behavior related to self-control dilemmas. Research Design, Data, and Methodology - In an experiment involving high and low self-extension groups, 261 undergraduates answered self-administered questionnaires. The hypotheses were tested using AMOS 19.0 and path analysis. Results - The positive relationship between the degree of self-extension to the sad-evoking event and hedonic vs. utilitarian food choices was mediated by the belief that the sadness will last. There is a significant indirect path from the degree of self-extension (to the sad-evoking event) to the strength of the sadness, and to the belief that it will last with respect to hedonic vs. utilitarian food choices. Conclusions - These results show that beliefs about sad emotion transience depend on both the degree of self-extension to the sad-evoking event and the strength of sadness, and that the belief that sad emotions are transient makes sad people susceptible to temptation when facing self-control related dilemmas.
The rheological behaviour of high strength self compacting concrete (HS-SCC) studied through an experimental investigation is presented in this paper. The effect of variation in supplementary cementitious materials (SCM) $vis-{\grave{a}}-vis$ four different types of processed crushed sand as fine aggregates is studied. Apart from the ordinary Portland cement (OPC), the SCMs such as fly ash (FA), ground granulated blast furnace slag (GGBS) ultrafine slag (UFS) and micro-silica (MS) are used in different percentages keeping the mix -paste volume and flow of concrete, constant. The combinations of rheology, strength and durability are equally important for selection of mixes in respect of high-rise building constructions. These combinations are referred to as the rheo-strength and rheo-durability which is scientifically linked to performance based rating. The findings show that the fineness of the sands and types of SCM affects the rheo-strength and rheo-durability performance of HS-SCC. The high amount of fines often seen in fine aggregates contributes to the higher yield stress. Further, the mixes with processed sand is found to offer better rheology as compared to that of mixes made using unwashed crushed sand, washed plaster sand, washed fine natural sand. The micro silica and ultra-fine slag conjunction with washed crushed sand can be a good solution for high rise construction in terms of rheo-strength and rheo-durability performance.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.25
no.4
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pp.437-444
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2009
The purpose of this study was to evaluate the physical properties of different automixing resin cements and the shear bond strength on dentin. For this study, two self-adhesive automixing resin cement(Rely-X Unicem(3M ESPE, St. Paul, USA), Embrace resin cement(Pulpdent, Oakland, USA)) and one chemical polymerizing resin cement(Resiment Ready-Mix(J.L.Blosser Inc., Liberty Missouri, USA)) were used. To evaluate the physical properties, compressive strength, diametral tensile strength and flexural strength were measured. The specimens were fabricated using Teflon mould according to manufacturers' instructions and stored for 24 hours in an atmosphere of 100% humidity. To evaluate the shear bond strength on dentin, each cements were adhered to buccal dentinal surface of extracted human lower molars in 2mm diameter. Physical properties and shear bond strengths were measured using universal testing machine(Z010, Zwick GmbH, Ulm, Germany) at a crosshead speed of 0.5mm/min. The physical properties and shear bond strength of different automixing resin cements were statistically analyzed and compared between groups using One-way ANOVA test and Schffe post-hoc test at the 95% level of confidence. The result shows that chemical polymerizing automixing resin cement represents the relatively higher physical properties and shear bond strength than self-adhesive automixing resin cements.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.05a
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pp.73-78
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2002
This study examines self-compacting of concrete using Ground Calcium Carbonate(GCC) gathering in limestone mine of Banyans district in order to make self-compacting concrete in the range of design strength 300kgf/cm$^2$ and the optimal mix proportion of self-compacting concrete that can use in field structure. The result shows that the optimal GCC replacement ratio is 45$\pm$5% in the normal strength of design strength 300kgf/cm$^2$ and that the volume ratio of the optimal fine aggregate used as the way satisfying both viscosity and compacting ability without separating materials is 46%. The optimal volume ratio of the coarse aggregate considering the economical aspect of concrete is 50%. It is desirable that the optimal mix proportion satisfying self-compacting for replacement of GCC is decided through mix design according to each replacement ratio.
SPR(Self-Piercing rivet) is mechanical element of joining sheet metal components without the need for pre-punched or pre-drilled holes. Newly designed SPR is developed for high joining strength and shearing strength than semi-tubular rivet. In this study, divided shank of self-piercing rivet were designed for joining DP440 and SILAFONT. Newly designed SPR was simulated by using FEM code DEFORM-3D. In simulations of SPR process, various shape of self-piercing rivet were considered for semi-tubular and newly designed SPR. In other to examine the joinability, joining load and lap-shear load of newly designed SPR were compared with semi-tubular by simulated results and experimental ones.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.253-254
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2022
In this study, as part of a study to improve the self-healing performance of concrete, the fluidity and strength characteristics of mortar mixed into cement composites were compared and analyzed by controlling the mixing rate of BSC(Bioinspired Self-Healing capsule)
The variations of the mold compression strength were studied by varing the contents of the silicon powder and water glass, silion purities, and molecule rates of the water glass, when domestic JA EUN DO sand is mixed with water glass (sodium silicate) and metallic silicon or ferro - silicon powder by the self - hardening N - PROCESS method. The results obtained from this experiment are as follows; 1) The compression strength of the mold used with metalic powder was higher and more stable than to be used ferro - silicon powder. 2) 6% water glass of 2.8 molecule rate and 1.5% of ferro - silicon of 75% purity for the N - PROCESS used with JA EUN DO sand was suitable mixing rate. 3) The compression strength increased with self - hardening time, and the PH values of the mixture of silicon powder and water glass did not change after 2 hours, but the compression strength increased steadily due to the reaction of remained silicon. 4) It is recommended to take 24 hours for self - hardening time at least.
The aim of this study is to investigate the effect of the bond strength of self-compacting mortars (SCMS) produced from ground pumice powder (GPP) as a mineral additive. In this scope, six series of mortars including control mix were prepared that consist of 7%, 12%, 17%, 22% and 27% of ground pumice powder by weight of cement. A total of 54 specimens of $40{\times}40{\times}160mm$ were produced and cured at the age of 3, 28 and 90-day for compressive and tensile strength tests and 18 specimens of $150{\times}150{\times}150mm$ mortar were prepared and cured at 28 days for bond strength tests. Flexural tensile strength and compressive strength of $40{\times}40{\times}160mm$ specimens were measured at the curing age of 7, 28 and 90-day. Mini V-funnel flow time and mini slump flow diameter tests were also conducted to obtain rheological properties. As a result of the study, it was observed that the SCMs containing 12% of GPP has the highest bond strength as compared to control and GPP mortars. Compressive strength slightly increased up to 12% of GPP.
Artificial neural networks are used as a useful tool in distinct fields of civil engineering these days. In order to control long-term quality of Self-Compacting Semi-Lightweight Concrete (SCSLC), the 90 days compressive strength is considered as a key issue in this paper. In fact, combined artificial neural networks are used to predict the compressive strength of SCSLC at 28 and 90 days. These networks are able to re-establish non-linear and complex relationships straightforwardly. In this study, two types of neural networks, including Radial Basis and Multilayer Perceptron, were used. Four groups of concrete mix designs also were made with two water to cement ratios (W/C) of 0.35 and 0.4, as well as 10% of cement weight was replaced with silica fume in half of the mixes, and different amounts of superplasticizer were used. With the help of rheology test and compressive strength results at 7 and 14 days as inputs, the neural networks were used to estimate the 28 and 90 days compressive strengths of above-mentioned mixes. It was necessary to add the 14 days compressive strength in the input layer to gain acceptable results for 90 days compressive strength. Then proper neural networks were prepared for each mix, following which four existing networks were combined, and the combinatorial neural network model properly predicted the compressive strength of different mix designs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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