The purpose of this study is to develop the self-reported measurement for engineering design competency. In this study, engineering design competency is defined as the overall individual ability that is necessary for an engineer for his/her successful accomplishment of engineering design. This measurement was developed through reviewing documents, defining factor and sub-factor, making an item and constructing validity verification. The self-reported measurement for engineering design competency consists of 6 factors and 40 items. 6 factors cover competency of design performance, competency of considering economic and social influence, competency of utilizing mathematical and scientific knowledge, competency of teamwork, competency of design-centered thinking and competency of collecting and using data. A 6-points Likert scale was used for each item.
International Journal of Clinical Preventive Dentistry
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v.14
no.4
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pp.256-263
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2018
Objective: This study aimed to investigate the factors associated with masticatory performance, as measured with a chewing gum containing spherical resinous microparticles, and to evaluate the method by examining the relationship with self-reported masticatory status. Methods: The participants in this study comprised 903 industrial workers (mean age, $42.2{\pm}11.6years$). A questionnaire was administered to assess self-reported masticatory status. The masticatory performance score was calculated by counting the number of particles in the chewing gum. Clinical oral examinations were administered. Multiple linear regression analysis was conducted on the masticatory performance scores to examine the related factors. Analysis of covariance was conducted to investigate the association between the masticatory performance score and the self-reported masticatory status. Results: Significant predictors of the masticatory performance score were sex (p<0.001), age (p<0.001), decayed teeth (p=0.009), total-functional tooth units (p<0.001), periodontitis (p=0.003), and malocclusion (p=0.011). The relationship between the masticatory performance score and the self-reported masticatory status was attenuated after controlling for confounding factors. Conclusion: The masticatory performance increased with age and decreased as the oral health status worsened. Using this chewing gum method partly, but not comprehensively, reflects masticatory performance. Therefore, various masticatory performance-related indexes should be employed to measure masticatory performance accurately.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1330-1334
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2013
The purpose of this study was to analyze the association between self-reported voice problem and body mass index. Data were collected from the 5th Korea National Health and Nutritional Examination Survey (2010) from 5,811 subjects(2,503 men and 3,308 women) aged 19 years and olders. chi-square, t-test and multi-nominal logistic regression analysis were used that to compare self-reported voice problem and variable(age, sex, hight, weight, waist measurement, body mass index). body mass index(OR=1.028, 95% CI: 1.003-1.056) was independently associated with self-reported voice problem(p<0.031). also over weight-two step obesity (OR=1.765, 95% CI: 1.036-3.006) were independently associated with self-reported voice problem(p<0.036). The results of comparison verified that body mass index are valuable self-reported voice problem of risk factor. when the evaluation were conducted, what was considered body mass index is needed.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate measurement properties of self-report questionnaires for studies published in Korean nursing journals. Methods: Of 424 Korean nursing articles initially identified, 168 articles met the inclusion criteria. The methodological quality of the measurements used in the studies and interpretability were assessed using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) checklist. It consists of items on internal consistency, reliability, measurement error, content validity, construct validity including structural validity, hypothesis testing, cross-cultural validity, and criterion validity, and responsiveness. For each item of the COSMIN checklist, measurement properties are rated on a four-point scale: excellent, good, fair, and poor. Each measurement property is scored with worst score counts. Results: All articles used the classical test theory for measurement properties. Internal consistency (72.6%), construct validity (56.5%), and content validity (38.2%) were most frequently reported properties being rated as 'excellent' by COSMIN checklist, whereas other measurement properties were rarely reported. Conclusion: A systematic review of measurement properties including interpretability of most instruments warrants further research and nursing-focused checklists assessing measurement properties should be developed to facilitate intervention outcomes across Korean studies.
Purpose: The purpose of this study was to examine the level of agreement between smartphone apps and self-reported physical activity questionnaires. Methods: Quantitative methods were used to assess the correlation and agreement between the number of steps counted by a smartphone app and the amount of walking reported in a survey. A total of 29 adults who used smartphones were recruited from a university, and their step counts from their smartphone pedometers and responses to the international physical activity questionnaire (IPAQ) were collected over a 10-week period. Results: An analysis of 170 data pairs with Spearman's rho correlation and a Bland-Altman plot revealed a positive correlation between step counts from the smartphone app and walking activity from the IPAQ. The Bland-Altman plot also demonstrated the agreement to be improved among female participants. Conclusion: In assessing walking activity, smartphone pedometer apps showed good correlation with the IPAQ and improved agreement with the IPAQ among women. Therefore, it is suggested that the participants' gender and activity intensity, as well as the accuracy of measurement tools, should be considered in an evaluation of the delivery of physical activity promotion programs through smartphone apps.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.272-277
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2000
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction, However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially hem the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish you that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish yon that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.173-178
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2001
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish you that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.454-459
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2001
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish you that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.468-471
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2001
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish you that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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