• 제목/요약/키워드: Self-construction network

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초임부의 모성 정체성에 관한 모형구축 (Model Construction of Maternal Identity in Primi-gravida)

  • 김혜원
    • 대한간호학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.510-518
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    • 1998
  • It was assumed that the maternal identity in primi-gravida is one of the most attribute of the motherhood, that is not biological but cognitive phenomena, appears active process as intelligent human being. The purposes of this study were that the identification the cognitive structure and the influencing factors of the maternal identity in primi-gravida. Theoretical framework in this study, maternal identity in primi-gravida was constructed as a cognitive output, has the cognitive structure of cognitive-perceptual factor, cognitive-behavioral factor, and cognitive-emotional factor. Influencing factors of maternal identity was constructed as a cognitive input, which were pregnancy related perceptions (pregnancy intention, minor discomfort, value of motherhood), interpersonal relationship(relationship with mother, relationship with husband, relationship with social network), preparation to motherhood(maternal knowledge, antenatal self care), and biological factor (gestation period). This study was the descriptive correlational research design, was done from the 3rd January to the 15th March 1996, and the research subjects were selected conviniently 226 the primi-gravida during the gestation period, data collection method was self reported questionnaire cross-sectionally. Descriptive data analysis was done by SAS PC$^{+}$, testing the hypothetical model was done by covariance structural analysis using LISREL 8.03 program. The result of the hypothesis testing, the value of motherhood(y=.650, T=4.26) the maternal knowledge (y=.137, T=2.030), the gestation period( y=.113, T=2.621), showed significant causal effect on the maternal identity in primi-gravida. In conclusion, the maternal identity in primi-gravida had interrelated cognitive structure consist of perceptual, behavioral, and emotional factors. Significant causal factors influencing the maternal identity were value identified. It seems to contribute toward the understanding the characteristics of the maternal identity as a cognitive domains that has been regarded highly abstract concept, so has not been validated empirically.y.

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신한옥의 평면구성에 따른 공간활용상태에 관한 연구 - 전라남도 신한옥을 중심으로 - (A Study on the Space Usage by the New Hanok Plan Composition - Focused on the New Hanok in Jeollanam-do Province -)

  • 박진아;김수암
    • 한국주거학회논문집
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    • 제23권4호
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    • pp.59-67
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    • 2012
  • Developing the modern design of Hanok and providing support for the commercialization model development in recent years propelled by the New Hanok Support Strategies of the central government in conjunction with the New Hanok revitalization related projects reflecting local goverments. New Hanok revitalization, the rekindling and revaluing of human behaviors and interests in local goverments following the social and cultural changes of the past decades, has emeraged as an increasingly traditional area of concerning in New Hanok planning. In this paper we attempt to this discussion by describing recent projects in New Hanok revitalization in Jeollanam-do Province. Therefore, this study aims to examine the classification of compound knowledges based multidimensional relationship by using Self-Organizing Maps (SOM). SOM is an unsupervised learning neural network model for the analysis of high-dimensional input data. By using SOM, we were able to create a cluster map reflecting the characteristics of the New Hanok. In this case the pattern of the preference data was easily understood by visual analysis. Liking for compound knowledge deduced from this data was classified into 8 categories according to the compound knowledge properties of New Hanok. As a result, a systematic approach for analysis the characteristics of individual family and living environment of New Hanoks and 10 space usage patterns the changes in some aspects of New Hanok.

하천의 프랙탈 특성을 고려한 지형학적 순간단위도 개발(I) (Development of a GIUH Model Based on River Fractal Characteristics)

  • 홍일표;고재웅
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제32권5호
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    • pp.565-577
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    • 1999
  • 프랙탈 기하학은 불규칙적이고 복잡한 자연 현상을 수학적으로 나타낼 수 있는 방법을 제시해 줄 수 있으며, 자기상사성을 가지고 있는 하천의 형상을 비롯한 하도망의 구성은 프랙탈 차원을 가지고 있는 프랙탈 현상이라 할 수 있다. GIUH란 유역의 수문학적 응답인 IUH에 하천의 지형학적인 특성을 적용한 강우-유출 모형으로, Horton의 차수비를 이용하여 지형학적인 특성을 반영할 수 있으며 하천 유역에서 프랙탈 차원은 길이비, 면적비, 분기비 등 Horton의 차수비를 이용하여 산정할수 있다. 프랙탈 GIUH 모형을 제시하였다. 프랙탈 GIUH 모형은 Rosso(1984)가 제시한 GIUH-Nash 모형의 형상계수와 규모계수 등의 매개변수 산정시 유역의 자기상사성을 대변할 수 있는 프랙탈 차원을 직접 적용하였으며, 하천의 길이비와 분기비 만의 함수로 나타내었다.

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그래프 컨벌루션 네트워크 기반 주거지역 감시시스템의 얼굴인식 알고리즘 개선 (Improvement of Face Recognition Algorithm for Residential Area Surveillance System Based on Graph Convolution Network)

  • 담하의;민병원
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.1-15
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    • 2024
  • 스마트 지역사회의 구축은 지역사회의 안전을 보장하는 새로운 방법이자 중요한 조치이다. 촬영 각도로 인한 얼굴 기형 및 기타 외부 요인의 영향으로 인한 신원 인식 정확도 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 네트워크 모델을 구축할 때 전체 그래프 컨벌루션 모델을 설계하고, 그래프 컨벌루션 모델에 협력하여 얼굴의 핵심을 추출한다. 또한 얼굴의 핵심을 특정 규칙에 따라 핵심 포인트를 구축하며 이미지 컨벌루션 구조를 구축한 후 이미지 컨벌루션 모델을 추가하여 이미지 특징의 핵심을 개선한다. 마지막으로 두 사람의 얼굴의 이미지 특징 텐서를 계산하고 전체 연결 레이어를 사용하여 집계된 특징을 추출하고 판별하여 인원의 신원이 동일한지 여부를 결정한다. 최종적으로 다양한 실험과 테스트를 거쳐 이 글에서 설계한 네트워크의 얼굴 핵심 포인트에 대한 위치 정확도 AUC 지표는 300W 오픈 소스 데이터 세트에서 85.65%에 도달했다. 자체 구축 데이터 세트에서 88.92% 증가했다. 얼굴 인식 정확도 측면에서 이 글에서 제안한 IBUG 오픈 소스 데이터 세트에서 네트워크의 인식 정확도는 83.41% 증가했으며 자체 구축 데이터 세트의 인식 정확도는 96.74% 증가했다. 실험 결과는 이 글에서 설계된 네트워크가 얼굴을 모니터링하는 데 더 높은 탐지 및 인식 정확도를 가지고 있음을 보여준다.

유비쿼터스 시대의 도시기반시설물전자라이브러리 구축 및 활용 방안 (Construction and Application of Urban Foundation Facility Electronic Library in Ubiquitous Computing Environment)

  • 김해명;김병국;성정곤;박인만
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.27-37
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    • 2006
  • 지방자치단체에서 공통으로 관리하고 있는 도시기반시설물의 목록을 정의하고 표준항목을 정립하며 표준사양을 작성하여 "도시기반시설물전자라이브러리(Urban Foundation Facility Electronic Library)" 구축 방안을 연구하였다. "도시기반시설물전자라이브러리"는 지리정보시스템에서 도시기반시설물 고유의 제원, 특성 및 형태 등 속성항목의 사양 값을 체계적으로 모아둔 컴포넌트 DB의 집합체로 정의하였다. 또한 도시기반시설물전자라이브러리가 구축된 후, 현장조사에서의 활용 방안, 급속히 현실화되고 있는 유비쿼터스 환경에서 도시기반시설물전자라이브러리를 RFID와 Sensor Network에 접목하는 방안을 제시하였다. 그리고 RFID를 활용한 시설물 관리 실험에서 RFID와 도시기반시설물전자라이브러리의 연계 사용이 가능하다는 결론을 얻었다.

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Money as a Polycontextual Value and Means of Self-Identification of a Modern Person: Traditional vs Virtual

  • S. Khrypko;Qi Yang;M. Kozlovets;I. Chornomordenko;M. Kolinko ;V. Havronenko;O. Lobanchuk;Н. Salo
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권2호
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    • pp.1-12
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    • 2023
  • The article examines the axiological psycho-philosophical understanding of the phenomenon of money and its value role in modern society. The traditional and virtual context of the representation of the money phenomenon is considered.Following the ideas of G. Simmel, the authors consider money not only as a purely economic, but also a psycho-philosophical, cultural and social phenomenon. Money appears as a result of cultural development of the world and gradually forms a monetary culture as a space of economic and social interaction of people. Under the influence of the monetary culture of one or another historical period, the character of a person's economic activity, values and life orientations are formed. Modern money culture is often called financial civilization. Peculiarities of modern monetary culture are studied, its main features and problems are determined in the article. The problem of the peculiarities of the constructive and destructive attitude of the individual towards money is identified; a psycho-philosophical and cultural-identification typology of people is described, which is based on clinical observations and interpreted through the prism of psychoanalytic theory. The concept of money is highlighted from the standpoint of a social-psychological approach. The theoretical foundations of money's influence on the decision-making process and human behavior are also revealed.

Applications of the ANFIS and LR in the prediction of strain in tie section of concrete deep beams

  • Mohammadhassani, Mohammad;Nezamabadi-pour, Hossein;Jameel, Mohammed;Garmasiri, Karim
    • Computers and Concrete
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    • 제12권3호
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    • pp.243-259
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    • 2013
  • Recent developments in Artificial Intelligence (AI) and computational intelligence have made it viable in the construction industry and structural analysis. This study usesthe Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) as a modelling tool to predict the strain in tie section for High Strength Self Compacting Concrete (HSSCC) deep beams. 3773 experimental data were collected. The input data andits corresponding strains in tie section as output data were recorded at all loading stages. Results from ANFIS are compared with the classical linear regression (LR). The comparison shows that the ANFIS's results are highly accurate, precise and satisfactory.

Log N 단 자기루팅 ATM 셀 집중기 (Log N-stage self-fouting ATM concentrator)

  • 이성창
    • 전자공학회논문지S
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    • 제35S권2호
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    • pp.50-57
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    • 1998
  • In this paper, we propoe a log N-stage ATM concentator. ATM concentrator is used in the ATM access network to concentrate the traffic offered at UNI, so that high utilization of the newtork rewources is achieved. The concetrator may be used as a construction block in the design of ATM switch. We define abasic element, named equalizer, and decribe its function and theory to construct an efficient concentrator using the element. In addition, a control scheme to enhance the concentrator to a superconcentrator is presented, which enables the concentration to start from an arbitrary output. This scheme makes it possible to construct an efficient ditributior or a barrel shifter which are often used in ATM switch and other application. The proposed concentrator has a low hardware complexity of O(N log N), thus it is economical to implement. Also, the time complexity of proposed concentrator for determining the rouging is O(N log N), which is faster than that of the existing ones.

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실시간 경로 조언을 위한 지능형 시스템의 설계 및 구축 (Design and Implementation of an Intelligent System for Real-Time Route Guidance)

  • 김성인;김현기
    • 산업공학
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    • 제15권4호
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    • pp.374-381
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    • 2002
  • In this paper, we design and implement a real-time route guidance system(RGS) in large-scale networks. Coupled with the well-known mathematical routing algorithms, we devise an RGS for knowledge aquisition and self-learning ability within the framework of the expert system. Through off-line construction of database, on-line treatment of unexpected traffic accidents, etc., the developed RGS can provide drivers with good quality real-time routing information. The practical effectiveness of the proposed system is demonstrated in terms of response time and route appropriateness.

은닉노드의 생성 ${\cdot}$ 소멸에 의한 웨이블릿 신경망 구조의 자기 조직화 (A Self Organization of Wavelet Network Structure by Generation and Extinction of Hidden Nodes)

  • 임성길;이현수
    • 전자공학회논문지C
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    • 제36C권12호
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    • pp.78-89
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    • 1999
  • 기존의 웨이블릿 신경망들의 구조는 주로 주파수-시간 공간으로 변환된 훈련 패턴의 분포와 웨이블릿 윈도우와의 관계를 고려하여 결정한다. 또한 신경망 구조 결정 알고리즘과 네트워크 파라메터 학습 알고리즘을 분리하여, 우선 신경망 구조를 결정한 후, 출력 에러를 최소화하기 위한 학습을 수행한다. 그러나 이러한 방법은 학습을 시작하기 전에 훈련 패턴을 변환해야 하는 부가적인 전처리 과정이 필요하고, 초기에 구성된 신경망 구조는 변경되지 않는다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 별도의 처리 과정 없이 신경망의 출력과 교사 신호의 차이를 이용하여 웨이블릿 신경망 구조를 결정하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 네트워크 구조의 결정과 에러 최소화 학습을 동시에 수행하기 때문에 문제의 복잡도에 따라 적응적으로 은닉 노드의 수를 결정한다. 또한 학습에 의해 가장 큰 에러가 발생하는 영역에 은닉 노드를 추가하고 출력에 영향을 미치지 않는 노드를 제거하는 방법을 사용하여 네트워크의 구조를 최적화한다. 본 알고리즘은 훈련 패턴에 대한 전처리 과정을 없앰으로써 학습하기 전에 모든 훈련 패턴을 알고 있어야 한다는 제약 조건을 없애고 시간의 변화에 따라 출력이 바뀌는 시스템에도 효과적인 적용이 가능하다.

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