Alla, Lukіianchuk;Dmytro, Yefimov;Oksana, Biletska;Andrii, Hrytsenko;Oxana, Hevko
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.421-426
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2022
This study aimed to determine the effectiveness of the Moodle system in the organization of independent work of students of pedagogical profile.The purpose of the article is to analyze the Moodle platform as an innovative element of educational and pedagogical strategies and a component of the educational and methodological content for the self-study of students.Methodology is divided into clusters: general scientific (analysis, classification), ICT methods (modeling, informatization), and philosophical (synergetics). The study revealed the reorientation of Moodle from an auxiliary element to an alternative format in the organization of independent work of student teachers. Prospects for further scientific research determined in the interest of all participants in the educational process in the further development of Moodle as an effective tool for self-education of future teachers.
호텔기업은 최고의 서비스를 주고받는 산업으로 다른 기업과의 비교우위를 위하여 우수한 인력개발을 통해 조직의 효율성을 확보하는 전략에 초점을 맞추어 왔다. 따라서 본 연구는 호텔종사원을 연구대상으로 선정하여 첫째, 관계갈등이 조직시민행동에 영향을 미칠 것이다, 둘째, 과업갈등이 조직시민 행동에 영향을 미칠 것이다. 셋째, 관계갈등과 조직시민행동과의 관계, 과업갈등과 조직시민행동과의 관계에서 셀프리더십의 조절을 살펴보았다. 자료 수집을 위한 설문조사는 서울 경기도 지역의 특급호텔 종사원을 대상으로 400명에게 설문을 실시하였다. 분석결과를 예측해보면 첫째, 관계갈등은 조직시민행동에 유의미한 관계를 미칠 것으로, 둘째 과업갈등은 조직시민행동에 유의미한 관계를 미칠 것으로, 셋째, 셀프리더십은 관계갈등과 조직시민행동간의 관계에서 조절변수의 역할을 넷째, 셀프리더십은 과업갈등과 조직시민행동에 조절효과를 미칠 것으로 판단되어 진다. 조직시민행동의 예측변인으로서 관계갈등과 과업갈등에 대하여 탐색적인 수준에서 연구가 이루어졌음에도 관계갈등과 조직시민행동 그리고 셀프리더십의 상호작용을 다룬 연구가 이루어진 것에 의미가 있다. 또한 관계갈등과 조직시민행동의 관계를 조절하고 과업갈등과 조직시민행동과의 관계를 조절할 것으로 예측되어지는데 이는 후속연구의 바탕이 될 수 있을 것이다. 이런 연구결과를 바탕으로 조직의 관리자는 관계갈등과 과업갈등을 최소화 하고 조직시민행동을 높일 수 있는 방안에 대한 다양한 자기개발 및 프로그램을 개발하고 종사원에게 제공하여 건실한 조직문화를 이루어야 하겠다.
정보기술이 조직에게 다양한 혜택을 제공하고 있지만, 컴퓨터 바이러스, 해킹, 무단복제, 도용 등 정보보안 사고로 인해 조직에게 치명적인 피해를 주는 경우도 있다. 정보보안 사고의 원인은 정보보안 통제를 지키지 않고 이를 위반하는 개인의 행위와 밀접하게 관련되어 있다. 따라서 개인의 행위에 대한 자발적 통제를 이끌어내고 이를 감독하는 것이 정보보안을 유지하는데 있어서 근본적이고 핵심적인 해결책이 될 수 있다. 본 연구의 목적은 처벌과 윤리교육이 각 조직 구성원들이 정보보안정책을 준수하는데 있어서 어느 정도 효과가 있는지를 분석하고, 조직 구성원들이 조직유형에 따라 성향의 차이가 있는지를 파악하여, 조직 구성원의 행위 변화와 자기통제를 이끌어내는 방법을 찾고자 하는 것이다. 연구결과 조직유형에 관계없이 처벌과 윤리교육이 정보보안준수에 긍정적 영향을 주는 핵심요인임을 확인하였다. 또 단일형태 조직 구성원에 비해 다분할 형태 조직 구성원이 처벌에 대한 인식이 높은 반면 윤리교육에 대한 인식은 상대적으로 낮고, 공공조직 구성원이 민간조직 구성원보다 처벌에 대한 인식이 높은 반면 윤리교육에 대한 인식은 낮은 것으로 파악되었다. 결론적으로, 처벌과 윤리교육이 조직의 정보보안준수에 영향을 주는 주요요인이며, 정보보안정책의 수립과 시행은 조직형태 및 특성을 이해하고 추진해야 함을 암시하고 있다. 따라서 조직은 정보보안정책의 수립 시 조직형태 및 특성에 따른 구성원의 성향을 먼저 인식하고, 구성원의 성향 차이를 정보보안정책에 반영한다면 정보보안정책을 수립하는데 있어서 더 큰 효과를 거둘 수 있을 것이다.
Purpose: The purpose of this study was to identify clusters of nursing competency, and investigate the influence of reflective thinking, team learning climate, and learning organization building according to nursing competency clusters. Methods: Participants were 244 clinical nurses who worked in 4 general hospitals in Gwangju Metropolitan City. Data were collected by self-report questionnaires during June and July, 2011. Nursing competency, levels of reflection hierarchy, team learning climate, and learning organization building were measured. Data were analyzed using frequencies, means, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and K-means cluster analysis with SPSS/WIN 20.0 version. Results: Nursing competency correlated positively with intensive reflection, reflection, team learning climate, and learning organization building (p<.001). There were three clusters of nursing competency in a clinical ladder, which were derived from cluster analysis, grouped as high, middle, and low competency. Intensive reflection, reflection, team learning climate, and learning organization building showed significant differences according to grouping of nursing competency. Conclusion: The results indicate that developing intensive reflection, reflection, team learning climate, and learning organization building would be useful strategies for enhancement of nursing competency.
Purpose: This study was to investigate the degree and pattern of learning organization and MBTI personality type in clinical nurses. Methods: The participants were 685 nurses working in the 8 general hospitals located in Seoul and Incheon. The data were collected by self-reporting questionnaires from April 1 to August 30, 2004. The data were analyzed using SAS program for descriptive statistics and Pearson's correlation coefficient. Results: The most frequent identified personality type was ISTJ and the least identified personal types was ENFJ. In 4 preference patterns, Extroversion, Sensing, Thinking and Judgement were identified a dominant index in each categories. The mean score of learning organization was 3.47 and the mental model was got the highest score. The EI index had a significant positive correlation with personal mastery. However the TF index had a negative correlation with personal mastery, systems thinking, and mental models, and also the JP index had a negative correlation with 5 learning organization sub categories. Conclusion: With these results, it was identified that the preference patterns on MBTI had the significant correlation with learning organization. So these results will be used to develop the more effective strategies to increase learning organization based on nurse's personality types.
본 연구는 대구시와 경북지역 사회복지기관 후원자들을 대상으로 이들의 기부효용감이 기부지속의도에 미치는 직접효과와, 기관신뢰도와 자기수용감의 매개효과, 그리고 경제수준이 미치는 조절효과를 검증하였다. 분석방법으로 구조방정식 모형을 토대로 변수간의 인과관계를 분석하였고, 인과관계에 대한 '경제수준'에 따른 비교를 위한 다집단 분석, 계수차이검증에 근거한 구조동일성 모형검증, 다중매개검증, 잠재평균분석을 실시하였다. 통계 패키지는 SPSS 18, Amos 19, Mplus 6을 사용하였다. 분석결과 밝혀진 주요내용은 다음과 같다. (1) '정서적 효용감'과 '가시적 효용감'은 각각 '기관신뢰도', '자기수용' 그리고 '기부지속의도'에 모두 정적 직접효과를 미쳤다. (2) '기관신뢰도'는 기부지속의도에 정적 직접효과와, '정서적 효용감' 및 '가시적 효용감'이 '기부지속의도'에 미치는 영향, 그리고 '자기수용감'에 미치는 영향을 각각 유의하게 매개하였다. (3) '자기수용감'은 '기부지속의도'에 직접적인 영향을 미치지 않았다. (4) '기관신뢰도'가 '기부지속의도'에 미치는 정적 효과는 경제형편이 저조한 경우에는 유의하지 않아, '경제수준'의 조절효과가 실증적으로 확인되었다. 기부행위를 통해 경험한 정서적, 가시적 효용감은 기부 지속의도를 높일 뿐만 아니라, 기부자들이 자기 수용감 증진에도 매우 긍정적인 기여한다는 사실이 실증적으로 규명되었다. 따라서 기부자들을 자원제공자로만 보던 시각에서 기부행위를 통한 수혜자(beneficiary)로까지 시각을 확대하였고, 연구결과를 토대로 사회복지적 함의를 논의하였다.
This study was designed to examine various patterns of developmental change in children's recall, strategic behaviors, and meta-memory with a sort-recall task in relation to utilization deficiencies. Memory tasks consisting of 18 pictures were presented individually to 48 seven-year-old children in each of 7 sessions. Sessions 1 and 2 were baseline; Sessions 3 and 4 were for strategy training, including the organization group, the self-regulation group, the organization/self-regulation group and control group. Sessions 5, 6, and 7 were unprompted tests of strategy maintenance. Results showed significant differences between the 4 groups in their recall, strategy repertories and strategy evaluation. Findings were discussed in terms of the analysis of memory strategy and memory development.
This article suggests an online-based remote fault current mode discrimination method in order to identify the causes of the power line faults with various causes. For that, it refers to existing cause identification methods and categorizes modes by fault causes based on statistical techniques beforehand and performs the pretreatment process of fault currents by each cause acquired from the fault recorder into a topological plane in order to extract the characteristics of fault currents by each cause. After that, for the fault mode categorization, it discriminates modes by each cause using data by each cause as leaning data through utilizing RBF network based on FCM allowing self-organization in deciding the middle layer. And then it tests the validity of the suggested method as applying it to the data of the actual fault currents acquired from the fault recorder in the electric power transmission center.
This work proposes a neural network approach to solve vehicle routing problems which have diverse application areas such as vehicle routing and robot programming. In solving these problems, classical mathematical approaches have many difficulties. In particular, it is almost impossible to implement a real-time vehicle routing with multiple vehicles. Recently, many researchers proposed methods to overcome the limitation by adopting heuristic algorithms, genetic algorithms, neural network techniques and others. The most basic model for path planning is the Travelling Salesman Problem(TSP) for a minimum distance path. We extend this for a problem with dynamic upcoming of new positions with multiple vehicles. In this paper, we propose an algorithm based on SOM(Self-Organization Map) to obtain a sub-optimal solution for a real-time vehicle routing problem. We develope a model of a generalized multiple TSP and suggest and efficient solving procedure.
This paper propose a mobile robot for the obstacle avoidance control. The proposed method based on self-organization method is a way to escape of obstacle. Optimal path planning and obstacle avoidance, depending on its final goal will arrive at exactly the mobile robot. Simulation results show the validity of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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