현재 데이터 통신의 세계는 단순히 유선으로 서버와 유저간의 통신이 아닌, 무선 환경을 이용하여 더 넓고 다양한 환경에서 다양한 디바이스가 통신을 주고받으며 대량의 데이터들을 만들어 내고 있다. 이러한 환경에서 IoT는 이제 우리 삶 깊숙한 곳에 자리를 잡고 있고, 많은 업무에서 IoT 기술들이 이용이 되고 있지만, IoT 안에서 사용되는 데이터들은 악의적인 행위로부터 충분한 보호를 받지 못하고 고스란히 노출이 되어 있는 상황이다. 이러한 디바이스들 대부분 악의적인 공격에 대처할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있지는 못한 상황이다. 본 논문에서는, 단순한 센서부터 충분한 컴퓨팅 파워 및 안전성을 가져야 하는 디바이스 모두가 상황에 맞춰 보안성을 갖출 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 제안하는 기술은 디바이스의 중요도와 컴퓨팅 파워를 중심으로 Classing을 하고, 그것을 통하여 선택적으로 암호화 기술을 선택, 보안성을 강화할 수 있는 방안을 마련하는 것이다.
본 논문에서는 암호화된 SVC (Scalable video coding) 비트스트림을 이용한 조건적 접근제어 방법을 제안한다. 제안한 방법은 새로운 비디오 코딩 기법인 SVC에 적합한 암호화와 암호화된 SVC 비트스트림에서 비트스트림 추출 (Extraction) 후 복호화를 통해 효과적인 조건적 접근제어(Conditional Access Control) 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. 제안하는 SVC 조건적 접근제어는 SVC 비트스트림의 암호화에 대한 요구사항을 분석하여 SVC 코딩기법에 적합하게 암호화를 시행하고 암호화된 SVC비트스트림의 적응변환 수행 시 비트스트림 추출과 선택적 복호화를 통해 수행 된다. 본 논문은 SVC비트스트림에 대해 암호화를 시행한 후 다양한 비디오로 접근을 시도하는 실험을 통하여 제안한 방법의 유효성을 검증하였다.
네트워크 환경과 유무선 통신 기술의 급속한 발달로 인해 비디오 콘텐츠의 배포가 손쉽게 이루어짐에 따라 비디오 콘텐츠에 대한 보안은 매우 중요시 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 인코딩 과정 내에 복수의 카오스 사상 기반의 디지털 비디오 암호화 방법을 제안한다. 제안방법은 카오스 사상인 텐트 사상(Tent map)을 기본블록으로 하는 해시체인으로부터 128-bit의 난수특성이 우수한 비밀 해시 키를 생성하고 이를 로지스틱 사상(Logistic Map)과 헤논 사상(Henon map)에 적용하여 64개의 난수로 이루어진 $8{\times}8$ 난수블록을 생성한다. 제안한 방법은 $8{\times}8$ 난수 블록과 DCT 블록 내 영상정보에 대한 파급효과가 큰 저주파 계수들에 대해 선택적으로 XOR 암호화 연산을 수행함으로써 암호화 처리에 따른 오버헤드를 줄일 수 있으며, 복수의 카오스 사상을 결합한 구조를 사용하여 비교적 간단하면서 우수한 난수특성을 제공한다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 암호화된 영상에 대해 PSNR이 12dB 이하로 좋은 시각적 암호화 성능을 나타냈으며, 압축 효율성 측면의 시간변화율과 압축 변화율은 각각 2%와 0.4% 이내의 실시간성에 적용 가능한 성능을 나타냈다.
The widespread use of the Internet has led to the problem of intellectual property and copyright infringement. Digital rights management (DRM) technologies have been developed to protect digital content items. Digital content can be classified into static content (for example, text or media files) and dynamic content (for example, VOD or multicast streams). This paper deals with the protection of a multicast stream on set-top boxes connected to an IP network. In this paper, we examine the following design and architectural issues to be considered when applying DRM functions to multicast streaming service environments: transparent streaming service and large-scale user environments. To address the transparency issue, we introduce a 'selective encryption scheme'. To address the second issue, a 'key packet insertion scheme' and 'hierarchical key management scheme' are introduced. Based on the above design and architecture, we developed a prototype of a multicasting DRM system. The analysis of our implementation shows that it supports transparent and scalable DRM multicasting service in a large-scale user environment.
멀티미디어 시대가 도래함에 따라 콘텐츠들이 인터넷을 통해 셀 수 없을 만큼 많은 양이 전송되어지고 있다. 하지만 콘텐츠를 전송할 때의 안전성과 보안성 및 저작권 문제 등은 아직도 보완해야 할 문제이다. 따라서 본 논문에서는 콘텐츠 중 이미지로 한정하여서 이 이미지의 부분의 좌표를 선택하여 그 부분만 암호화함으로써 이미지를 안전하게 보호할 수 있는 기법에 대해 연구하고자 한다.
WAVE(Wireless Access in Vehicular Environments) 시스템은 차량이 고속 이동 환경에서 차량 간 또는 차량과 인프라 간 패킷을 주고받을 수 있는 무선 통신 기술이다. 본 연구에서는 차량이 WAVE 시스템에서 통신 할 때 상대방의 인증서가 폐기 되었는지 확인하기 위한 CRL(Certificate Revocation List) 다운로드 프로토콜을 설계하고 구현하였다. WAVE 시스템은 UDP 상에서 동작하도록 하였으며, 보안기능을 지원하기 위해 ECDSA(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)를 사용하여 상호 인증을 하고 ECIES(Elliptic Curve Integrated Encryption Scheme)를 사용하여 기밀성을 보장한다. 또한 CRL 데이터에 MAC(Message Authentication Code)을 추가하여 데이터의 무결성을 보장하고, 선택적 재전송 방식(Selective Repeat Automatic Repeat Request)을 이용하여 데이터의 에러 및 흐름 제어를 수행한다.
HCCL 이란 Heterogeneous Container Class Library의 약자로써, 이종의 데이터 유형을 하나의 레코드로 저장이 가능하도록 하고, 이의 리스트를 만들어 정보의 저장이 가능하도록 하는 라이브러리이다. HCCL을 사용할 경우, 데이터 유형이 다르더라도 암/복호화를 문자열을 기반으로 용이하게 할 수 있다. 최근 스마트폰에 내재되어 있는 다양한 센서들을 활용하여 사용자에게 편리한 서비스를 제공해 주고 있다. 하지만, 센서 정보를 API에 전달해 주는 과정에서 개인 정보의 침해가 발생할 수 있으며, 이에 대해 사용자들의 대비가 필요한 것도 사실이다. 본 연구에서는 센서의 정보를 HCCL을 기반으로 관리하면서 SEED 암호 알고리즘을 활용한 기존의 보안성을 강화하는 데이터 모델을 개발하였다. 안드로이드 환경이 센서에 대한 권한 관리 기능을 제공하지 않는 문제가 있음으로, 본 연구에서는 사용자의 판단을 기반으로 한 선택을 통해 센서 정보의 암호화 여부가 결정되도록 하여 안전한 데이터의 생성 및 저장을 사용자가 판단하도록 하였다. 또한, 개발된 라이브러리의 성능을 평가하여 본 연구의 효과성을 검증하였다.
최근 디지털 컨버전스가 가속화되면서 급부상하고 있는 차세대 IPTV 서비스는 디바이스에 구애받지 않고 자유롭게 콘텐츠의 생성과 소비가 가능하여, 전송환경과 디바이스의 특성에 맞는 실시간 서비스와 콘텐츠의 재사용 서비스를 확장성 있게 제공함을 특정으로 한다. 본 논문에서는 이러한 차세대 IPTV 서비스를 제공함에 있어서 요구되는 보안 요구조건과 이를 해결하기 위한 보안 프레임워크를 제안한다. 제안 방법은 기본적으로 SVC (Scalable Video Coding)를 사용하는 단일 메커니즘으로써, 서비스가 제공되는 모든 구간에 대하여 높은 보안성을 보장하며, 동시에 안전한 미디어 적응변환과 동적인 보안 강도 조절이 가능하다는 장점이 있다. 본 논문에서는 현실적인 서비스 시나리오를 바탕으로 제안 방법의 타당성을 입증하였고, 보안 기술 자체만으로도 새로운 비즈니스 기회를 창출 할 수 있는 가능성을 제시하고 있다는 점에서 의의가 있다.
무선 멀티미디어 센서 네트워크는 무선 통신과 비정형 네트워크 토폴로지를 기반으로 운용되며 스트리밍 미디어 데이터가 연속적으로 전송되기 때문에 악의적인 목적을 가진 사용자의 공격에 쉽게 노출이 된다. 따라서 무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 보안은 필수적이다. 모든 대용량 데이터를 암호화 하는 것은 한정적인 자원을 가지고 있는 무선 센서 네트워크에서는 적합하지 않으므로 데이터의 일부만을 암호화 하는 선택적 암호화 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 프레임 간의 동적인 움직임을 감지하고 이를 압축 하고 암호화하는 선택적 암호화 기법을 제안한다. 동적인 영역만을 암호화함으로써 암호화 대상 데이터의 크기를 효과적으로 감소시킴으로써 스트리밍 데이터에 적합하며 전체적인 네트워크 수명을 연장시키는 것이 가능하다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 제안하는 기법의 성능 평가를 수행한다. 성능평가 결과, 제안하는 기법은 기존 기법에 비해 데이터 전송량이 약 80.3% 감소했으며, 영상을 전송하기 위한 에너지 소모는 약 76.9% 감소하였다.
기존의 센서 네트워크 상의 공격에는 Sniffing(도청) 공격, Flood 공격, Spoofing(위조)공격 등이 있고, 이에 대한 기본적인 대응 방법에는 암호화 및 인증 방법, 스위칭 방법 등이 있다. 무선 센서 네트워크(WSN)에서 네트워크 계층에서의 공격에는 Wormhole 공격, HELLO Flood 공격, Sybil 공격, 싱크홀 공격, 선택적 전달 공격 등이 있다. 이러한 공격들은 앞서 말한 기본적인 대응방안으로 방어 되지 않는 경우가 있다. 이러한 공격들에 대한 새로운 대응방안에는 정기적인 키 변경, 정기적인 네트워크 모니터링 등의 여러 가지 방안들이 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크의 네트워크 계층의 여러 가지 위협(공격)들과 그에 따른 새로운 대응방안들에 대해 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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