Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.45-61
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2022
Despite of the consensus on the critical role of CEO and slack resources for strategic decision making, how they affect in the selection of strategic alliance type is limited. This study investigated the effect of CEO's experiential attributes and the venture firms' slack resource on the selection of strategic alliance type. To this end, this study used multi-variate logistic regression analysis with 1,813 Korean venture firms. The findings indicated that higher education level and large firm experience of CEO positively contributed to form an explorative alliance. And these two experiential attributes has negative effects on the probability of exploitative alliance formation. On the other hand, the entrepreneurial experience has no effect on the selection of strategic alliance type. This study also investigated the effect of slack resource - available slack, recoverable slack, and potential slack-. The more venture firms have available and potential slack, the higher probability of pursuing an explorative alliance. In addition, recoverable slack of venture firms has negative effect only on the selection of explorative alliance. The results of this study are expected to contribute the literatures of strategic management and venture firms by illustrating which CEO and firm-level factors affect the selection of strategic alliance type. This study also extends recent effort to better understand the selection of strategic alliance type with upper echelons theory and slack resource. And this study suggests implications that can increase the probability of successful decision making by venture firms in selection of strategic alliance type.
The purpose of this research is to find out how the characteristics of healthy lifestyle and wine selection influence each other, and how healthy life and wine selection themselves influence the overall satisfaction of wine. The data collected for this study was taken from a sample of 285 persons during the period of August 29, 2013 to September 29, 2013. Extrapolating from the data, three different characteristics of a healthy lifestyle were identified: health confidence, health sensibility and a desire for good health. Three different characteristics of wine selection were also identified: wine label, wine experience and wine recommendation. The relations of influence between healthy lifestyle and wine selecting attributes were analysed through canonical correlation and regression analysis. This report concludes that healthy lifestyle and wine selection strongly influence each other and their combination has a significant influence on the satisfaction of wine. Among the different healthy lifestyle characteristics identified, the desire for good health was the primary factor that significantly influenced wine satisfaction. With regard to wine selection, the label of wine and experience of wine were the primary factors that significantly influenced wine satisfaction.
This study examined the factors that affect the relationship between single-person households, food related life style, restaurant selection attributes, and behavioral intention. In order to perform statistical analyses required in the study, SPSS 18.0 Statistical Program was employed for frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlations, and regression analysis. The results of exploratory factor analysis showed that four factors regarding food related life style were extracted from all measurements with a KMO of 0.716 and a total cumulative variance of 64.437%, With regard to restaurant selection attributes, one factor was extracted with a total cumulative variance of 75.372% and a KMO score of 0.739. One factor for behavioral intention was extracted that accounted for a total cumulative variance of 61.312% and a KMO score of 0.666. All factors were significant to .000 and the correlation between variables was significant. Thus, based on the results, the main research hypotheses regarding the relationships among food related life style restaurant selection attributes, and behavioral intention were adopted.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.273-281
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2021
In this paper, we propose a ways how YouTube Mukbang content attributes affect favorability, satisfaction, and brand selection, and suggest to use YouTube Mukbang contents, and to propose a strategic marketing plan using YouTube at the food franchise. This study conducted survey on 218 people who had watched chicken Mukbang among YouTube Mukbang contents. Through previous studies, YouTube content attributes were classified into informativity, entertainment, reliability, and attractiveness. To verify the hypothesis of the study, single regression and multiple regression analysis were conducted for verifying the relationship between variables. Key results of the study are as follows. First, it was found that YouTube Mukbang content attributes had a positive relationship with favorability. Second, it was found that YouTube Mukbang content attributes had a positive relationship with satisfaction. Third, it was found that favorability had an effect on satisfaction. Fourth, it was found that favorability influenced brand selection. Fifth, it was found that satisfaction did not affect brand selection. Based on these findings, a strategic approach will be needed to increase users' favorability by providing attractive and accurate information through YouTube Mukbang contents and to continuously improve brand choices through continuous favorability to revitalizing YouTube marketing at the food franchise.
Cloud computing is internet-based computing where computing resources are offered over the Internet as scalable and on-demand services. In particular, in case a number of various cloud services emerge in accordance with development of internet and mobile technology, to select and provide services with which service users satisfy is one of the important issues. Most of previous works show the limitation in the degree of user satisfaction because they are based on so called concept similarity in relation to user requirements or are lack of versatility of user preferences. This paper presents cloud service selection reasoning which can be applied to the general cloud service environments including a variety of computing resource services, not limited to web services. In relation to the service environments, there are two kinds of services: atomic service and composite service. An atomic service consists of service attributes which represent the characteristics of service such as functionality, performance, or specification. A composite service can be created by composition of atomic services and other composite services. Therefore, a composite service inherits attributes of component services. On the other hand, the main participants in providing with cloud services are service users, service suppliers, and service operators. Service suppliers can register services autonomously or in accordance with the strategic collaboration with service operators. Service users submit request queries including service name and requirements to the service management system. The service management system consists of a query processor for processing user queries, a registration manager for service registration, and a selection engine for service selection reasoning. In order to enhance the degree of user satisfaction, our reasoning stands on basis of the degree of conformance to user requirements of service attributes in terms of functionality, performance, and specification of service attributes, instead of concept similarity as in ontology-based reasoning. For this we introduce so called a service attribute graph (SAG) which is generated by considering the inclusion relationship among instances of a service attribute from several perspectives like functionality, performance, and specification. Hence, SAG is a directed graph which shows the inclusion relationships among attribute instances. Since the degree of conformance is very close to the inclusion relationship, we can say the acceptability of services depends on the closeness of inclusion relationship among corresponding attribute instances. That is, the high closeness implies the high acceptability because the degree of closeness reflects the degree of conformance among attributes instances. The degree of closeness is proportional to the path length between two vertex in SAG. The shorter path length means more close inclusion relationship than longer path length, which implies the higher degree of conformance. In addition to acceptability, in this paper, other user preferences such as priority for attributes and mandatary options are reflected for the variety of user requirements. Furthermore, to consider various types of attribute like character, number, and boolean also helps to support the variety of user requirements. Finally, according to service value to price cloud services are rated and recommended to users. One of the significances of this paper is the first try to present a graph-based selection reasoning unlike other works, while considering various user preferences in relation with service attributes.
Purpose - This study investigated relationship quality and/or loyalty, from the viewpoint that merchants and consumers could develop the traditional market. It reorganized variables to find the conditions of values that could stimulate consumers' motives to revive the traditional market. Research Design, data, and methodology - This study employed 202 copies of effective questionnaires, based on the data of Yang & Ju (2012), to conduct correlation, regression, and structured equation modeling (SEM). Results - The results emphasized product and store atmosphere as store selection attributes to consider in the minimum error correction (MEC) model; service factor was not significant. Further, consumers valued relationship quality in the test of mediated effects of the sub-factors of store selection attributes, including consumers' social and emotional value. The relationship quality significantly influenced consumers' value in traditional markets that needed to improve and develop using several variables. Conclusions - This study revealed connections between attributes, consequences, and values using the causal relation model, to generate an optimal model based on a practical and theoretical background and proposed ways to obtain consumer-related information easily.
In constructing a credit scorecard, each characteristic variable is divided into a few attributes; subsequently, weights are assigned to those attributes in a process called coarse classification. While partitioning a characteristic variable into attributes, one should determine appropriate cutpoints for the partition. In this paper, we propose a cutpoint selection method via penalization. In addition, we compare the performances of the proposed method with classification spline machine (Koo et al., 2009) on both simulated and real credit data.
This study intends to provide support for tourism industry to establish marketing strategies for selling the travel products on which it should focus on more by examining the difference on selection of travel product attributes by tourism action. This research utilized cluster analysis and ANOVA. The cluster analysis identified four cluster: logical tourism, weak conspicious tourism, value tourism, conspicuous and value tourism. ANOVA analysis showed that four cluster were different in terms of tourism action such as transportation accommodation facilities, tourist attractions, shopping and meals except for travel service, entertainment.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.17
no.1
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pp.69-84
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2006
Recently, Cruise travel Industry becomes a major market in the SIT tour. this perspective, the primary purpose of this study was to investigate relationship between influencing factors of the Selection Attributes of Cruise Tour. This research aims to provide information to establish customer-oriented marketing strategies in developing by cruise tour. The current study examined related literature finding out the number of the factors to meet future users preference and expectations. Based on examined factors, the study investigated the same dimensions in Korea future cruise industry. The data collected outgoing tourists of travel service company. The Survey instrument consisted of asking respondents a number of questions regarding their intention, preferences, and expectations toward future cruise travel. The result of study showed that a certain number of factors were statistically significant on the future users cruise travel intention. It shows that there was significant difference related to the using purpose and the usage attitude. It can be conducted from the results that respondents expected a certain number of factors when the cruise travel launched in korea.
The purpose of this study was to compare clothing attitude and clothing purchase behavior of two age groups of adult men,- college students and middle aged. Four aspects of clothing attitude (fashion interest, status symbol, conformity, practicality/comfort) were assessed with 20 Likert type questionnaires adapted from the previous researches. Four aspects of purchase behavior(information sources used, store patronage, importance of store attributes, clothing selection creteria for occasions) were measured with forced choice questionnaire developed or adapted from previous researches. The questionnaire were administrated to 512 male college students and middle aged men. The data were analysed using frequency, percentage, and t-test. The major findings drawn from this study were as follows : 1. Clothing comfort among four aspects of clothing attitude according to the age group was that middle-aged men showed higher conformity than college students. 2. For the information source for apparel purchase, college students used consumer dominated information source while middle-aged men used market dominated information source. 3. For apparel purchase, students preferred brand franchise store, and factory outlet/off-price store, while middle-aged preferred department store and custom-made. Among six store attributes, convenience and price were the most important attributes to the students, while convenience and high quality to the middle aged. 4. The most important clothing selection creteria for formal occasion (job interview, wedding ceremony) was dignity. Comfort/practicality were important creteria for both of leisure occasion and daily attendance (office, school).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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