Kim, Joo-Yean;Min Jung;Kim, Hyo-Soon;Lee, Yun-Hee;Park, Soon-Ho;Lim, Yong-Pyo;Min, Byung-Whan;Yang, Seung-Gyun;Harn, Chee-Hark
Journal of Plant Biotechnology
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제4권3호
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pp.129-134
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2002
We report the development of a new selection system for the transformation of pepper plants by mannose. In order to achieve this, we first tested several factors related to regeneration conditions. Among the 30 inbred lines examined, line P9l5 was able to generate shoots at the highest rate from both cotyledons and hyporotyls in MS media. A dosage curve for optimizing the selection conditions was established by mixing mannose (range 0-50 g/L) and sucrose (range 0-30 g/L). The least selection pressure on shoot formation was created by a mixture of sucrose and mannose at 20 g/L and 15 g/L, respectively, and the threshold for ultimate tissue death was 50 g/L of mannose irrespective of the sucrose concentration. However, we found that mannose itself was not the sole inhibitor of pepper shoot development. High concentrations of sucrose (30 g/L) contributed additively to the inhibition of shoot formation at higher mannose concentrations. Genotype preference is a major factor that enhances regeneration ability in mannose media, as was observed in MS media. P9l5 and P410 line had high regeneration rates under mannose selection conditions in the presence of Agrobacterium infection. Different virulence levels of Agrobacterium strains did change the regeneration rates, probably due to interaction with the specificities of the inbred lines. Taken together, P9l5 offers the best pepper inbred line for transformation and we recommend a selection condition of 20 g/L of sucrose and 15 g/L or more of mannose up to 50 g/L in media.
선택적 중계 기법은 수신 복잡도가 낮으면서도 선택 다이버시티로 인하여 성능 향상을 도모할 수 있는 협력 통신 시스템의 전송 기법 중 하나이다. 본 논문에서는 이 시스템의 오차 확률을 최소화 할 수 있는 선형 전처리 기술을 다룬다. 전 채널 상태 정보가 모든 단말에서 이용 가능하다는 가정 하에, 수신 신호의 평균 제곱 오차를 최소화하기 위한 송신 및 중계 전처리 필터를 제안한다. 중계 전송을 위한 최적의 송신 및 중계 전처리 필터는 수식적으로 표현하기 어렵고 반복 연산을 요구하므로 이를 단순화한 기법을 적용한다. 게다가, 고정된 신호 대 잡음비의 임계치를 사용하는 기존의 선택적 중계 기법과 달리 직접 경로와 중계 경로에서의 신호 검출 후 최소 신호 대 잡음비를 비교하여 더 큰 값을 갖는 경로를 전송 경로로 선택하는 기법을 소개한다. 모의실험을 통하여 제안한 선택 중계 기법이 기존의 중계 기법 및 선택적 중계 기법보다 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있다.
본 연구는 방사선학과 학생들의 전공 선택 만족도에 영향을 주는 요인을 파악하고 평가하였다. 방사선학과 학생 151명을 대상으로 설문 조사하여 t-test, 다중회귀분석을 실시하였다. 학과 선택 중 선호성과 현재 요인이 유의한 차이가 있었다. 임상실습에서는 실습환경, 실습지도, 실습시간과 평가, 실습 후 만족도, 취업과의 연계성이 유의한 차이가 있었다. 학과 교육 과정 요인에서는 교육 과정 구성, 교수 학습 및 평가, 지원 시설, 학제 만족, 교육 과정 만족이 유의한 차이가 있었다. 결과적으로, 학생들의 전공 선택 만족을 높이기 위한 시스템 개발과 교육의 질 향상을 위한 노력이 필요하다.
본 논문에서는 다중 송신 안테나를 이용하는 하향링크 비직교 다중 접속 시스템을 고려한다. 여기서, 시스템 복잡도를 줄이기 위하여 송신 안테나 선택 기법을 이용한다. 따라서, 본 논문에서는 송신 안테나 선택을 이용하는 하향링크 비직교 다중 접속 시스템의 아웃티지 확률 성능을 개선하기 위한 무선 자원 할당 및 수신기 선택 기법을 제안한다. 특히, 수신기 선택 기법은 아웃티지 성능 개선을 위한 수신기들의 그룹핑 방법을 의미하고, 무선 자원 할당 기법은 아웃티지 성능 개선을 위한 각각의 그룹에 대한 자원 할당 방법을 의미한다. 또한, 레일레이 페이딩 채널을 가정한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안 기법이 총 데이터 전송률의 손실로부터 아웃티지 확률 성능을 개선할 수 있음을 보여준다.
This study quantitatively evaluated size selectivity for three netting shapes (T0; regular, T45, T90) and hanging ratio (35%, 70%) of T0 netting used for trawl codend. The size selectivity experiment was performed in a tank using a cube experimental model with a length of 50 cm on one side and 389 experimental individuals, jack mackerel (Trachurus japonicus). In the selectivity analysis, a selectivity curve was created based on the selection ratio using a logistic function, and the 25%, 50%, and 70% selection length and selection range (SR) were obtained. The T0 netting was 19.54 cm when the 50% selective length, which is a selectivity evaluation index, had a hanging ratio of 35%, a selection range of 0.51 cm, and 22.70 cm and 3.08 cm for the hanging ratio of 70%. The T45 netting was 24.34 cm and 2.13 cm, and the T90 netting was 23.51 cm and 2.84 cm. The results of the T45 netting and the T90 netting are similar, and the 50% selection length and selection range were relatively larger than the T0 netting. There was a significant difference in the correlation between the circumference of the inner circle of the mesh by the shape of the netting and the body girth of the experimental individual (Pearson test, r = 0.86, p < 0.05). There was no significant difference in the correlation between the selection ratio by the T0 netting, T45 netting, and T90 netting with a 70% hanging ratio (one-way ANOVA, p > 0.05). The results of this study showed that selectivity such as T45 netting and T90 netting appeared when the hanging ratio, which maximizes the area of T0 netting, was maintained at 70%.
최근 FCC에서는 허가된 무선 통신 시스템의 비어 있는 주파수에 대해 허가되지 않은 통신 시스템의 중복 사용에 대한 내용을 고려하고 있다. 하지만 허가된 시스템과 비허가 시스템의 공존으로 인해 기존의 허가된 무선 통신 사용자에게 유해한 간섭을 주어 심각한 통신 성능 저하를 초래할 우려가 있다. 이와 관련하여 본 논문에서는 우선 인지 기술(cognitive radio technology)을 기반으로 MAC(Medium Access Control) 계층에서의 동적 주파수 선택 방법에 대하여 제안한다. 동적 주파수 선택 방법은 기지국과 단말의 센싱을 통해 획득한 감지 정보를 바탕으로 비어 있는 주파수 대역을 검출하여 채널 리스트를 생성하고 허가된 무선 통신 시스템을 감지하면 능동적으로 사용 가능한 채널로 이동을 수행하는 방법으로, 이는 기존의 허가된 무선 통신 시스템에 간섭으로써 영향을 줄일 수 있는 동시에 비허가 시스템과 허가된 시스템의 공존을 가능하게 함으로써 채널의 효율성을 극대화시킬 수 있다.
The purpose of this study is to understand the appropriateness of land aptitude assessment system and to draw up the improvement of this method. The land aptitude assessment system is used to evaluate the effective demand of land development and land conservation. But, this assessment system has the technical problem of selection standards because the land development and the land conservation are against each other. In terms of the relation between development and conservation of land aptitude assessment system, development was increased rapidly as the economic pressure of local government. The application of the land aptitude assessment system using GIS methods was very useful for local plan. However, this system need to improve the selection standards of GIS parameters and statistical methods for the desirable land assessment system.
In clinical decision support system(CDSS), unlike rule-based expert method, appropriate data-driven machine learning method can easily provide the information of individual feature(clinical test) for disease classification. However, currently developed methods focus on the improvement of the classification accuracy for diagnosis. With the analysis of feature importance in classification, one may infer the novel clinical test sets which highly differentiate the specific diseases or disease states. In this background, we introduce a novel CDSS that integrate a classifier and feature selection module together. Random forest algorithm is applied for the classifier and the feature importance measure. The system selects the significant clinical tests discriminating the diseases by examining the classification error during backward elimination of the features. The superior performance of random forest algorithm in clinical classification was assessed against artificial neural network and decision tree algorithm by using breast cancer, diabetes and heart disease data in UCI Machine Learning Repository. The test with the same data sets shows that the proposed system can successfully select the significant clinical test set for each disease.
Process planning (selection and ordering of processes) and material selection for product manufacturing are two key things determined before taking full-scale manufacturing. Knowledge on product design. material characteristics, processes, time and cost all-together are mutually related and should be considered concurrently. Due to the complexity of problem, human experts have got only one of the feasilbe solutions with their field knowledge and experiences. We propose a hierarchical expert system framework of knowledge representation and reasoning in order to overcome the complexity. Manufacturing processes have inherently hierarchical relationships, from top level processes to bottom level operation processes. Process plan of one level is posted in process blackboard and used for lower level process planning. Process information on blackboard is also used to adjust the process plan in order to resolve the dead-end or inconsistency situation during reasoning. Decision variables for process, material, tool, time and cost are represented as object frames, and their relationships are represented as constraints and rules. Constraints are for relationship among variables such as compatibility, numerical inequality etc. Rules are for causal relationships among variables to reflect human expert\`s knowledge such as process precedence. CRSP(Constraint and Rule Satisfaction Problem) approach is adopted in order to obtain solution to satisfy both constraints and rules. The trade-off procedure gives user chances to see the impact of change of important variables such as material, cost, time and helps to determine the preferred solution. We developed the prototype system using visual C++ MFC, UNIK, and UNlK-CRSP on PC.
The proposed site selection for transmission system construction is applied by KEPCO's regulation of the site selection criteria and it is confirmed through the deliberation of site selection committee and talking with local authority, by means of study on Present status and site survey, to verify impediment of national land use and development plan. Therefore, it is true that KEPCO has difficulty in timely completion of power facility construction because of civil appeals due to insufficiently evaluate resistance factor of stakeholder and stubborn resistance of inhabitants. This paper describes the PEES(power effect estimation system) which contributed to timely completion of transmission system construction to solve the above difficulty by utilizing IT(Information Technology) such as GIS(Geographic Information System) and LiDAR for the proposed site section. PIES evaluates project impacts on commencement of construction and finds out counter measures then makes public construction information after prediction and analysis of stakeholder's resistance factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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