• 지능정보연구
• /
• 제18권3호
• /
• pp.35-51
• /
• 2012

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 자원에 대해 확장 가능한 요구중심의 서비스를 인터넷상에서 제공하는 인터넷 기반의 컴퓨팅이라 할 수 있다. 이러한 환경에서 서비스 사용자가 만족하는 서비스를 선정하여 제공하는 문제는 인터넷과 모바일 기술의 발전에 따라 향후에 다양하고 수많은 클라우드 서비스가 제공되는 경우 매우 중요한 이슈중의 하나가 된다. 과거 연구의 대부분은 요구사항과 연관된 개념의 유사성을 기반으로 하거나 사용자 요구사항의 다양성이 결여되어 있어 사용자의 만족도 향상에 한계를 보이고 있다. 본 논문에서 제안하는 방안은 서비스 만족도 향상을 위해 속성의 개념 유사성 대신에 서비스 속성의 기능적 포함 관계와 규격 등을 기반으로 구성되는 서비스 속성 그래프(Service Attribute Graph : SAG)를 도입하여 사용한다. 뿐만 아니라, 다양한 사용자 선호도를 반영하고 문자, 숫자, 부울린 등 여러 가지 속성 값 유형들을 고려함으로서 서비스 속성의 다양성을 지원한다. 본 논문의 가장 큰 의미는 다른 연구들과 달리 여러 가지 사용자 선호도를 통합적으로 고려하면서 그래프 기반의 선정 방안을 처음으로 제시하고 있다는 점이다.

• 한국조리학회지
• /
• 제16권3호
• /
• pp.94-113
• /
• 2010

문화 관광 축제에 대한 많은 선행 연구가 진행되었으나, 축제장에서 판매되고 있는 음식 메뉴에 대한 연구는 많이 진행되고 있지 않은 실정이다. 축제에서 음식의 중요성을 감안해 볼 때 관람객을 만족시키는 주요 선택 속성을 도출하는 것은 매우 중요한 일이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 FGI를 통해 도출된 선택 속성을 바탕으로 컨조인트 분석방법을 이용하여 그 중요성에 대해서 분석하였다. 먼저 가격은 가장 영향력 있는 변수로 분석되었으며 주문후 음식을 받는데 걸리는 시간, 메뉴, 장소의 순서대로 분석되었다. 또한 군집분석을 통하여 두 개의 군집으로 구분한 후 각각의 군집에 대하여 분석한 결과 두 군집 중 많은 수의 응답자가 포함된 군집 1의 경우에는 가격 요인(31.62%)이 가장 우선시 여기고 있으나, 군집 2에서는 음식 제공 소요 시간(31.07%)이 가장 중요한 요인으로 분석되고 있어 약간의 차이를 나타내고 있다. 이러한 연구 결과를 토대로 축제 음식 메뉴에 대한 다양한 시사점을 제시하고 있다.

• 한국조리학회지
• /
• 제6권1호
• /
• pp.177-195
• /
• 2000

The purpose of this study is to examine two different types of meal experiences as the experimental factors and empirically incorporates a context specific approach into the measurement of bakery attractiveness. The study used frequency analysis to examine the demography of respondents, t-test to compare the importance rating of each attribute for its contribution to the selection of a bakery in terms of each type of meal, and anova analysis to compare the satisfaction rating of each attribute for its contribution to the selection of a bakery in the context of regular meal and a eating between meal The study indicated the implications of these findings concerning marketing and development initiatives to improve the physical and perceptual attractiveness of the bakerys.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제23권1호
• /
• pp.89-95
• /
• 2023

Analyzing breast cancer patient files is becoming an exciting area of medical information analysis, especially with the increasing number of patient files. In this paper, breast cancer data is collected from Khartoum state hospital, and the dataset is classified into recurrence and no recurrence. The data is imbalanced, meaning that one of the two classes have more sample than the other. Many pre-processing techniques are applied to classify this imbalanced data, resampling, attribute selection, and handling missing values, and then different classifiers models are built. In the first experiment, five classifiers (ANN, REP TREE, SVM, and J48) are used, and in the second experiment, meta-learning algorithms (Bagging, Boosting, and Random subspace). Finally, the ensemble model is used. The best result was obtained from the ensemble model (Boosting with J48) with the highest accuracy 95.2797% among all the algorithms, followed by Bagging with J48(90.559%) and random subspace with J48(84.2657%). The breast cancer imbalanced dataset was classified into recurrence, and no recurrence with different classified algorithms and the best result was obtained from the ensemble model.

• 한국에너지공학회:학술대회논문집
• /
• 한국에너지공학회 2001년도 추계 학술발표회 논문집
• /
• pp.111-116
• /
• 2001

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제2권2호
• /
• pp.67-75
• /
• 2006

In order to acquire a precise and quick response to an analytical query, proper selection of the views to materialize in the data warehouse is crucial. In traditional view selection algorithms, all relations are considered for selection as materialized views. However, materializing all relations rather than a part results in much worse performance in terms of time and space costs. Therefore, we present an improved algorithm for selection of views to materialize using the clustering method to overcome the problem resulting from conventional view selection algorithms. In the presented algorithm, ASVMRT (Algorithm for Selection of Views to Materialize using Reduced Table), we first generate reduced tables in the data warehouse using clustering based on attribute-values density, and then we consider the combination of reduced tables as materialized views instead of a combination of the original base relations. For the justification of the proposed algorithm, we reveal the experimental results in which both time and space costs are approximately 1.8 times better than conventional algorithms.

• 한국식품조리과학회지
• /
• 제30권4호
• /
• pp.412-418
• /
• 2014

This study considered the selection attributes of bakery consumers and schematized characteristic attributes of being selected by customers by image through a correspondence analysis in terms of own preferring bakery. Self-administrated questionnaires were completed by consumers (452 samples), and the data were analysed by frequency, chi-square, one-way ANOVA, reliability analysis and correspondence analysis. According to the survey results regarding the mean value on bakery selection attributes, it was shown to be in the order of taste ($4.73{\pm}0.70$), sanitation ($4.70{\pm}0.68$), service ($4.21{\pm}0.84$), price ($4.03{\pm}0.92$), consideration ($4.01{\pm}0.96$), communication ($4.01{\pm}0.96$), health ($3.99{\pm}0.98$), and location ($3.83{\pm}0.99$). In the analysis of difference with regard to the selection attributes according to the preferred bakery, both consideration ($4.05{\pm}0.90$) and communication ($3.98{\pm}0.93$) showed a high value in individual bakery, thereby presenting a significant difference (p<0.05). As a result of having carried out correspondence analysis in order to prepare an image map according to the preferred bakery, the selection attributes of employees' service and communication showed the closest image map to individual bakery. Location and sanitation were very close to franchise bakery. Further, other bakery shops were schematized in a relatively close distance to price.

• 디지털융복합연구
• /
• 제20권5호
• /
• pp.31-37
• /
• 2022

본 연구는 액티브 시니어의 미용서비스 선택속성이 서비스 만족도에 어떠한 영향을 미치는지, 미용서비스 선택속성과 서비스 만족도 사이에서 매장 친숙도의 조절 효과가 있는지 확인하고 관련 시사점을 제시하는 것이다. 연구를 위한 설문조사는 2021년 10월 10일부터 10월 15일까지 직접 조사 및 온라인 조사를 병행하였으며, 총 188부를 실증분석에 사용하였다. 분석결과, 액티브 시니어의 미용서비스 선택속성은 전문성, 이미지, 서비스 시설 4개 요인으로 구분되었고, 모든 요인들은 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 친숙도는 미용서비스 선택속성과 만족도 간의 영향관계에서 조절효과가 나타나는 것으로 분석되었다. 그러므로 액티브 시니어와의 높은 친숙도를 유지하면서 미용서비스의 서비스, 시설, 이미지를 적절하게 관리하는 것이 중요하리라 생각된다.

• 한국응용과학기술학회지
• /
• 제39권2호
• /
• pp.340-347
• /
• 2022

본 연구는 학부모들이 인식하는 태권도장의 선택속성을 중심으로 만족도 및 지속적 참여의도 간의 영향력을 규명하여 차별화된 선택속성에 의한 경쟁력 강화와 효율적인 운영방안의 기초자료를 제공하고자 했다. 따라서 수도권에 위치한 태권도장에 등록해 자녀가 참여한 경험이 있는 학부모들을 표본으로 선정해 2021년 2월 1일부터 26일까지 조사를 실시했으며, 총 386부의 자료를 최종 분석에 이용했다. 자료처리는 SPSS(ver. 21.0) 프로그램을 활용해 빈도분석, 탐색적 요인분석, 문항내적일관성, 상관분석, 단순 및 다중회귀 분석을 실시했다. 본 연구의 주요 결과, 첫째, 태권도장의 선택속성은 시설 및 환경, 지도자, 가격, 프로그램 순으로 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘쨰, 태권도장의 만족도는 지속적 참여의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 태권도장의 선택속성은 접근성, 시설 및 환경, 지도자, 프로그램 순으로 지속적 참여의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 융합경영연구
• /
• 제9권1호
• /
• pp.15-24
• /
• 2021

Purpose: This study measured the consumer-perceived importance and satisfaction of eco-friendly food selection factors and performed the IPA to derive the factors that need to be maintained, reinforced, improved and selectively improved or where investment need to be minimized, and thus provide some clues for eco-friendly food companies' sales growth. Research design, data and methodology: To this end, efficient questionnaires of a total of 312 respondents who answered the questions about the importance of and the satisfaction with 20 selection attribute factors of eco-friendly foods were returned, and then, paired-samples t-test and IPA by all respondents, gender, age and incomes were conducted. Results: The analysis showed that a maintenance/reinforcement strategies planned by companies are required for some factors including 'safety' and 'product quality' at the first quadrant, while active improvement strategies are required for others including 'price' and 'flavor' at the second quadrant. Conclusions: The findings show that different marketing strategies should be established for each consumer who often purchase eco-friendly foods, and that more effective and efficient performance of eco-friendly food companies may be acquired by establishing and operating active improvement strategies.