Let $\mu$ be a finite positive Borel measure on the unit ball $B{\subset}\mathbb{C}^n$ and $\nu$ be the Euclidean volume measure such that ${\nu}(B)=1$. For the unit sphere $S=\{z:{\mid}z{\mid}=1\}$, $\sigma$ is the rotation-invariant measure on S such that ${\sigma}(S)=1$. Let $\mathcal{P}[f]$ be the invariant Poisson integral of f. We will show that there is a constant M > 0 such that $\int_B{\mid}{\mathcal{P}}[f](z){\mid}^{p}d{\mu}(z){\leq}M\;{\int}_B{\mid}{\mathcal{P}}[f](z)^pd{\nu}(z)$ for all $f{\in}L^p({\sigma})$ if and only if ${\parallel}{\mu}{\parallel_r}\;=\;sup_{z{\in}B}\;\frac{\mu(E(z,r))}{\nu(E(z,r))}\;<\;\infty$.
In this work, the secrecy of a typical wireless cooperative dual-hop non-orthogonal multiple access (NOMA)-enabled decode-and-forward (DF) relay network is investigated with the impact of collaborative and non-collaborative eavesdropping. The system model consists of a source that broadcasts the multiplexed signal to two NOMA users via a DF relay, and information security against the eavesdropper nodes is provided by a helpful jammer. The performance metric is secrecy rate and ergodic secrecy capacity is approximated analytically. In addition, a differential evolution algorithm-based power allocation scheme is proposed to find the optimal power allocation factors for relay, jammer, and NOMA users by employing different jamming schemes. Furthermore, the secrecy rate analysis is validated at the NOMA users by adopting different jamming schemes such as without jamming (WJ) or conventional relaying, jamming (J), and with control jamming (CJ). Simulation results demonstrate the superiority of CJ over the J and WJ schemes. Finally, the proposed power allocation outperforms the fixed power allocation under all conditions considered in this work.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.211-216
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2021
This study intended to test the structure of the latent factor of a subjective happiness scale and the stability of invariance across groups of students' classifications (gender and students' status). In the large, non-clinical sample (619), students completed the subjective happiness scale. The (CFA) confirmatory factor analysis was used to investigate the factor-structure of the measure, and multiple-group confirmatory factor analysis (MGCFA) model was used to test the stability of invariance across groups of students classifications. The findings of the CFA indicated support for the original one-factor model. Additional analyses of the MGCFA method support the measurement (configural, metric and strong) invariant and practical invariant components of this model. There was an invariant across gender. There was partially invariant across groups of students' statuses. The scale exists in both groups to assess the same concepts of (single and married), excluding Items 3 and 4. Given that this study is the first investigation for the structure of the subjective happiness scale.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.149-156
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2021
This study intended to test the structure of the latent factor of an effectiveness scale and the stability of invariance across groups of students' classifications (gender and levels of education). In the large, non-clinical sample (850), students completed the effectiveness scale. The (CFA) confirmatory factor analysis was used to investigate the factor-structure of the measure, and multiple-group confirmatory factor analysis (MGCFA) model was used to test the stability of invariance across groups of students' classifications. The findings of the CFA indicated support for the original four-factor model. Additional analyses of the MGCFA method support the measurement (configural, metric and strong) invariant and practical invariant components of this model. There was an invariant across gender. There was partially invariant across groups of levels of education. The scale exists in groups of levels of education assess the same concepts of, excluding Items 15 and 10. Given that this study is the first investigation for the structure of the effectiveness scale.
In this paper, we consider the weighted Bloch spaces ${\mathcal{B}}_q$(q > 0) on the open unit ball in ${\mathbb{C}}^n$. We prove a certain integral representation theorem that is used to determine the degree of growth of the functions in the space ${\mathcal{B}}_q$ for q > 0. This means that for each q > 0, the Banach dual of $L_a^1$ is ${\mathcal{B}}_q$ and the Banach dual of ${\mathcal{B}}_{q,0}$ is $L_a^1$ for each $q{\geq}1$.
ARIA is a block cipher proposed by Kwon et al. at ICISC 2003 that is widely used as the national standard block cipher in the Republic of Korea. Herein, we identify some flaws in the quantum rebound attack on seven-round ARIA-DM proposed by Dou et al. and reveal that the limit of this attack is up to five rounds. Our revised attack applies to not only ARIA-DM but also ARIA-MMO and ARIA-MP among the PGV models, and it is valid for all ARIA key lengths. Furthermore, we present dedicated quantum rebound attacks on seven-round ARIA-Hirose and ARIA-MJH for the first time. These attacks are only valid for the 256-bit key length of ARIA because they are constructed using the degrees of freedom in the key schedule. All our attacks are faster than the generic quantum attack in the cost metric of the time-space tradeoff.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권4호
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pp.116-122
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2023
Sentiment categorization technique be commonly isolated interested in threes significant classifications name Machine Learning Procedure (ML), Lexicon Based Method (LB) also finally, the Hybrid Method. In Machine Learning Methods (ML) utilizes phonetic highlights with apply notable ML algorithm. In this paper, in classification and identification be complete base under in optimizations technique called sequential minimal optimization with Random Forest algorithm (SMORF) for expanding the exhibition and proficiency of sentiment classification framework. The three existing classification algorithms are compared with proposed SMORF algorithm. Imitation result within experiential structure is Precisions (P), recalls (R), F-measures (F) and accuracy metric. The proposed sequential minimal optimization with Random Forest (SMORF) provides the great accuracy.
국내에서도 이제 정보시스템을 운영하고 있는 기업이나 기관들에서 체계적인 위험분석 및 보안관리에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 국제적인 정보보호관리시스템의 표준화 동향에 대해 조사, 분석하여 정보자산에 대해 통합적으로 위험을 관리 할 수 있는 정보보호관리시스템을 모델링하여 제안하였다. 제안시스템과 관련된 국제적인 표준에 대해 보안측정모델의 성숙도를 비교 분석한 결과, 개별 관리되던 각종 정보기술자원에 대한 보안관리를 전사차원에서 통합적으로 관리할 수 있게 되었고, ISO 27001, ISO 9000, ISO 14000인증지원 및 인증수준 유지를 자동화 관리하게 함으로서 인적, 물적 자원의 효율적 운영이 가능한 것을 보여주고 있다.
소프트웨어 취약점의 수가 해마다 증가함에 따라 소프트웨어에 대한 공격 역시 많이 발생하고 있다. 이에 따라 보안 관리자는 소프트웨어에 대한 취약점을 파악하고 패치 해야 한다. 그러나 모든 취약점에 대한 패치는 현실적으로 어렵기 때문에 패치의 우선순위를 정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 제공하는 취약점 자체 정보와 더불어, 공격 패턴이나 취약점을 유발하는 약점에 대한 영향을 추가적으로 고려하여 취약점의 위험도 평가 척도를 확장한 스코어링 시스템을 제안하였다. 제안하는 스코어링 시스템은 CWSS의 평가 척도를 기반으로 확장했으며, 어느 기업에서나 용이하게 사용할 수 있도록 공개된 취약점 정보만을 활용하였다. 이 논문에서 실험을 통해 제안한 자동화된 시스템을 소프트웨어 취약점에 적용함으로써, 공격 패턴과 약점에 의한 영향을 고려한 확장 평가 척도가 유의미한 값을 보이는 것을 확인하였다.
본 연구에서 제안하는 암호화 모듈 품질평가 체계는 ISO/IEC 9000 품질체계를 참조하여 Quality, Quality Factor, Quality Subfactor, Metric로 계층화된다. 암호화 알고리즘 실무적용 프로세스는 암호화 알고리즘 장단점 진단을 기초로 하여 암호화자산 평가, 알고리즘선택 포인트 분석, 품질 항목(quality factor) 도출, 제약조건도출, 암호모듈 품질평가체계 설계 등 5개단계로 설정한다. 이 5개 단계는 현장중심의 암호화 작업사례를 진단하여 업무에서 가장 필수적으로 수행되어야 할 작업순서를 도출한 것 이다. 2-Factor간 연계지표는 암호화 모듈의 품질항목(quality factor)을 발굴하고 이 품질 항목을 확보하는 환경인 암호화 작업의 제약조건 두가지 영역이다. 본 연구는 암호화 모듈 실무현장 적용체계를 하나의 표준화 모델로 제시한다. 우리는 정보기술 환경의 급속한 변화에 부응하여 암호화 알고리즘 개발과 현장 적용 모델을 다양하게 개발하므로서 암호화의 효율을 기대할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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