• Journal of Multimedia Information System
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• 제9권3호
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• pp.191-200
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• 2022

These days, businesses, in both online and offline, have started accepting cryptocurrencies as payment methods. Even in countries like El Salvador, cryptocurrencies are recognized as fiat currencies. Meanwhile, publicly known, but not patched software vulnerabilities are security threats to not only software users but also to our society in general. As the status of cryptocurrencies has gradually increased, the impact of security vulnerabilities related to cryptocurrencies on our society has increased as well. In this paper, we first analyze vulnerabilities from the two major cryptocurrency vendors of Bitcoin and Ethereum in a quantitative manner with the respect to the CVSS, to see how the vulnerabilities are roughly structured in those systems. Then we introduce a modified AML vulnerability discovery model for the vulnerability datasets from the two vendors, after showing the original AML dose not accurately represent the vulnerability discovery trends on the datasets. The analysis shows that the modified model performs better than the original AML model for the vulnerability datasets from the major cryptocurrencies.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제9권3호
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• pp.9-16
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• 2017

Recently, more users have been using IoT embedded systems. Since the wireless network function is a basic and core function in most embedded systems, new security threats and weaknesses are expected to occur. In order to resolve these threats, it is necessary to investigate the security issues in the development stages according to the Security Development Lifecycle (SDL). This study analyzes the vulnerabilities of the embedded systems equipped with the wireless network function, and derives possible security threats and how dangerous such threats are. We present security risks including bypassing the authentication stage required for accessing to the embedded system.

• 한국항해항만학회지
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• 제36권3호
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• pp.261-271
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• 2012

본 연구의 목적은 항만기업 종사자들의 정보보안인식정도와 지각된 정보보안위험 정도에 영향을 미치는 요인들이 어떤 것들이 있는지를 실증 분석하는 것이다. 특히, 지각된 정보보안위험에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 위험분석방법론을 토대로 자산, 위협, 취약성과의 관계를 분석하였다. 252개의 유효설문을 대상으로 AMOS를 이용한 구조방정식 모형 분석을 하였다. 연구결과를 보면, 첫째, 항만기업 종사자의 경우 정보자산은 지각된 정보보안위험에 유의하지 않은 결과로 분석되었다. 둘째, 위협, 취약성은 지각된 정보보안위험에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 정보보안인식과 정보보안교육, 정보보안인식과 정보보안의도와의 관계는 유의하게 분석되었다. 그러나 정보보안관심도는 정보보안인식에 유의하지 않은 것으로 분석되었다.

• 정보학연구
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• 제6권4호
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• pp.35-58
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• 2003

본 연구에서는 NEIS(National Education Information System)의 시스템취약성에 관한 보완 방향을 분석하여 구체적인 보완의 방향(효율성, 분리성, 편의성, 다양성, 종합성, 보안성)을 제시하므로써 보안사고를 사전에 예방하고 발생가능한 문제점을 실시간으로 점검하도록하여 보다 나은 NEIS의 구축을 위한 병렬보안 취약성 진단 시스템을 구현하므로써 보안의 효율성을 높이는데 목적을 둔다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제14권3호
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• pp.23-30
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• 2005

Computer attacks on vulnerable software are ubiquitous. Today's attacks on client PCs can be used to create armies of zombie computers that are capable of wide reach attacks on high profile businesses and governments. The simple act of patching software vulnerabilities will certainly mitigate this problem, but patching has its own set of problems. Further, it is frequently the case that patches which are available to mitigate vulnerabilities are not being made on a timely basis and sometimes are not being made at all. One solution to the patch management dilemma is outsourcing. This paper notes that outsourcing is not a carte blanche decision that can be made based on dollars, but rather that a contingency decision matrix can provide guidance on outsourcing solutions for patch management and other security components as well. The matrix recognizes that IS staff expertise and employee security awareness are two important factors in the outsourcing decision.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.464-465
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• 2014

Analysis of characteristics in software vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerability discovered. Being a new research area, the quantitative aspects of software vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, further detailed studies are required related to the security risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers (Internet Explorer (IE), Firefox (FX), Chrome (CR) and Safari (SF)) with respect to the Common Vulnerability Scoring System (CVSS). The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems, and exploitation aftermath is getting worse.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.873-883
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• 2013

보안 위협 평가는 시스템의 잠재적인 취약성을 파악하고, 그 취약성 및 대응방안에 대해 객관적인 점수를 부여하는 기술이다. 스마트그리드는 구조적 특성으로 인해 기존의 보안 위협 평가를 적용하기에 무리가 따른다. 본 논문에서는 스마트그리드의 보안 위협 평가를 위해 AMI에 대해 네트워크 모델을 제안하고 공격 시나리오를 도출하였다. 그리고 MTTC scheme을 이용하여 제안 네트워크 모델 및 공격 시나리오에 대해 보안 위협 평가 수행이 가능함을 보였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권4호
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• pp.199-208
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• 2021

This is an era of technology and with the rapid growth of the Internet, networks are continuously growing. Companies are shifting from simple to more complex networks. Since networks are responsible to transmit huge data which is often sensitive and a point of concern for hackers. Despite the sizes of the networks, all networks are subject to several threats. Companies deploy several security measures to protect their networks from unauthorized access. These security measures are implemented from the device level to the network level. Every security layer adds more to the security of the company's network. Firewalls are the piece of software that provides internal and external security of the network. Firewalls aim to enhance the device level as well as network-level security. This paper aims to investigate the different types of firewalls, their architecture, and vulnerabilities of the firewall. This paper improves the understanding of firewall and its various types of architecture.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제6권4호
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• pp.399-404
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• 2020

There are many attempts to apply AI technology to diagnose facilities or improve the work efficiency of the power industry. The emergence of new machine learning technologies, such as deep learning, is accelerating the digital transformation of the power sector. The problem is that traditional power systems face security risks when adopting state-of-the-art AI systems. This adoption has convergence characteristics and reveals new cybersecurity threats and vulnerabilities to the power system. This paper deals with the security measures and implementations of the power system using machine learning. Through building a commercial facility operations forecasting system using machine learning technology utilizing power big data, this paper identifies and addresses security vulnerabilities that must compensated to protect customer information and power system safety. Furthermore, it provides security guidelines by generalizing security measures to be considered when applying AI.

• 융합보안논문지
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• 제4권2호
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• pp.27-34
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• 2004

최근 인터넷 사용의 급격한 증가와 정보통신기술의 급속한 발전은 컴퓨터 보안상의 문제점을 노출하고 있고 이로 인한 피해가 심각한 수준으로 다가오고 있다. 안전한 시스템 접속에 관한 많은 연구가 보고 되고 있지만, 일반적으로 공격자들은 순수 공격 기술이나 네트워크 구성의 결함을 이용하기 보다는 시스템 상에서 구동 중인 프로그램들, 특히 서비스를 위한 프로세스들이 개발 당시에 가지는 근본적인 취약성을 이용한다. 따라서 보안 관리자들은 공격에 이용되는 취약성을 보완하기 위해 보안 패치 작업등 많은 노력과 시간을 투자해야만 하며, 동시에 개발자들 또한 노출된 프로그램의 취약성에 대한 계속된 프로그램 수정 작업으로 부담이 커지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 안전한 소스코드의 작성을 위하여 프로그램 개발 시 침해의 가능성을 가지는 취약성 함수들을 조사 및 분석을 연구 목표로 하였다. 이를 위하여 소스코드 수준에서 잠재할 수 있는 표준 C 함수에 관련된 취약성과 Win32 API 함수의 취약성에 대하여 분석하고, 그 결과를 기반으로 소스 코드의 취약성을 검사하기 위한 자동화 도구를 개발하였다.