KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2649-2669
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2020
In this paper, we analyze the secrecy performance of single-input multiple-output (SIMO) relay systems over κ-μ shadowed fading channels. Based on considering relay model employing decode-and-forward (DF) protocol, two security evaluation metrics, namely, secure outage probability (SOP) and probability of strictly positive secrecy capacity (SPSC) are studied, for which closed-form analytical expressions are derived. In addition, Monte Carlo results prove the validity of the theoretical derivation. The simulation results confirm that the factors that enhance the security include large ratio of (μD, μE), (mD, mE), (LD, LE) and small ratio of (kD, kE) under the high signal-to-noise ratio regime.
Sara Alqethami;Badriah Almutanni;Walla Aleidarousr
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.1-10
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2024
In the era of big data, the growth of e-commerce transactions brings forth both opportunities and risks, including the threat of data theft and fraud. To address these challenges, an automated real-time fraud detection system leveraging machine learning was developed. Four algorithms (Decision Tree, Naïve Bayes, XGBoost, and Neural Network) underwent comparison using a dataset from a clothing website that encompassed both legitimate and fraudulent transactions. The dataset exhibited an imbalance, with 9.3% representing fraud and 90.07% legitimate transactions. Performance evaluation metrics, including Recall, Precision, F1 Score, and AUC ROC, were employed to assess the effectiveness of each algorithm. XGBoost emerged as the top-performing model, achieving an impressive accuracy score of 95.85%. The proposed system proves to be a robust defense mechanism against fraudulent activities in e-commerce, thereby enhancing security and instilling trust in online transactions.
인터넷을 이용한 서비스는 보안 문제를 가지고 있다. 이에 따른 적절한 보안 대책을 위해서 보안 등급을 설정하는 것은 반드시 필요하다. 지금까지는 CIA(Confidentiality, Integrity, Availability) 보안 등급을 이용하여 보안등급을 설정하였다. 하지만 CIA 보안 등급은 중간 강도의 보안 설정에 대한 보안 대책이 모호하다는 문제점이 있으며, 서비스에 따라 별도의 사용자 인증을 하지 않으면 보안 등급의 중복 현상이 나타난다. 또한 CIA 보안 등급 중 실제 서비스에 사용할 수 없는 등급들이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 모호한 대책을 야기시키는 중간 강도의 보안 강도를 삭제하고 인증을 보안 등급 설정의 요소로 추가하여 CIAA 보안 등급 모델을 제안한다. CIAA 보안 등급 모델이 CIA 보안 등급보다 더 구체적인 보안 대책 설정이 가능하다. 제안하는 보안 등급 모델은 거의 모든 온라인 서비스에 적용가능하며 추후에 새롭게 제공되는 온라인서비스에도 적용 가능한 보안 등급 모델이다.
네트워크 보안 암호화 방식은 단대단 암호화 방식과 링크간 암호화 방식으로 구분된다. 네트워크 환경에서 보안 품질요구사항 이란 시스템이 제공해야 할 보안품질 속성의 수준이다. 품질속성은 관찰할 수 있고 측정할 수 있어야 하기 때문에 품질 요구사항도 가능하면 정확한 수치로 제시되어야 한다. 품질 요구사항이 정의되어야 구체적 품질 관리 목표가 설정된다. 품질속성에서 기능적 요구사항은 암호화를 통해 얻을 수 있는 서비스 기능에 대한 요구조건이다. 비 기능적 요구사항은 암호화를 통해 얻을 수 있는 서비스의 품질 요구조건이다. 본 연구에서 제안하는 암호화 품질 평가체계는 기능적 요구사항과 비 기능적 요구사항 2개영역으로 도출한다. 평가지표의 동일 분류내 척도를 산출한 후 각 지표의 품질 측정값에 대한 연계지표를 작성한다. 품질평가 매트릭스는 품질측정 값에 대한 연계지표 분석용 2-factor 평가로서 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항 두 가지 기준으로 평균치를 산출 한다. 산출결과는 추세를 분석하여 종합 평가가 가능하도록 한다. 이와같은 방식을 적용할 경우 네트워크 보안 암호화 품질평가의 기반을 구성할 수 있다.
Marpaung, Jonathan A.P.;Ndibanje, Bruce;Lee, Hoon Jae
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권4호
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pp.237-245
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2014
In this study, software-based countermeasures against a side-channel cryptanalysis of the Rabbit stream cipher were developed using Moteiv's Tmote Sky, a popular wireless sensor mote based on the Berkeley TelosB, as the target platform. The countermeasures build upon previous work by improving mask generation, masking and hiding other components of the algorithm, and introducing a key refreshment scheme. Our contribution brings improvements to previous countermeasures making the implementation resistant to higher-order attacks. Four functional metrics, namely resiliency, robustness, resistance, and scalability, were used for the assessment. Finally, performance costs were measured using memory usage and execution time. In this work, it was demonstrated that although attacks can be feasibly carried out on unprotected systems, the proposed countermeasures can also be feasibly developed and deployed on resource-constrained devices, such as wireless sensors.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.40-50
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2023
Blockchain is a technology designed to prevent tampering with digital documents or information, safeguarding transaction data and managing it in a structured manner. This proves beneficial in addressing issues of trust and data protection in B2B, B2C, and C2B transactions. Blockchain finds utility not only in financial transactions but also across diverse industrial sectors. This study outlines significant cases and responses that jeopardize the security of blockchain networks and cryptocurrency technology. Additionally, it analyzes safety and risk factors related to blockchain and proposes effective testing methods to preemptively counter these challenges. Furthermore, this study presents key security evaluation metrics for blockchain to ensure a balanced assessment. Additionally, it provides evaluation methods and various test case models for validating the security of blockchain and cryptocurrency transaction services, making them easily applicable to the testing process.
신생 정보기술의 등장에 따른 새로운 보안 위협에 대처하기 위해 기업은 통합보안괸리(Enterprise Security Management)시스템을 도입하고 솔루션 간 상호연동을 통해 중복투자나 자원 낭비를 줄이고 보안 위협에 대처하고 있다. 이에 따라 통합보안관리시스템이 보안성을 충족시킴을 입증하기 위해 관련 표준을 근거로 한 보안성 평가 메트릭의 구축이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 통합보안괸리시스템에 대한 보안성을 평가할 수 있는 메트릭을 구축하기 위해 통합보안괸리시스템의 보안성 품질 관련 요구사항을 분석하고 총족 정도를 측정할 수 있는 메트릭을 구축하였다. 본 메트릭을 통해 ISO/IEC 15408과 ISO/IEC 25000 표준에 부합하는 보안성 평가의 일원화를 통한 시너지 효과를 얻을 수 있다. 이를 통해 통합보안관리시스템의 보안성 품질수준을 평가하는 모델을 구축하고, 향후 통합보안괸리시스템에 대한 평가방법의 표준화를 기할 수 있을 것으로 사료된다.
Cheng, Jieren;Liu, Jingxin;Xu, Xinbin;Xia, Dongwan;Liu, Le;Sheng, Victor S.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2012-2030
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2021
Named Entity Recognition (NER) is used to identify entity nouns in the corpus such as Location, Person and Organization, etc. NER is also an important basic of research in various natural language fields. The processing of Chinese NER has some unique difficulties, for example, there is no obvious segmentation boundary between each Chinese character in a Chinese sentence. The Chinese NER task is often combined with Chinese word segmentation, and so on. In response to these problems, we summarize the recognition methods of Chinese NER. In this review, we first introduce the sequence labeling system and evaluation metrics of NER. Then, we divide Chinese NER methods into rule-based methods, statistics-based machine learning methods and deep learning-based methods. Subsequently, we analyze in detail the model framework based on deep learning and the typical Chinese NER methods. Finally, we put forward the current challenges and future research directions of Chinese NER technology.
QoS(Quality of Service)는 ITU-T Rec. E.800에 의해 서비스를 사용하는 형태, 특성 그리고 요구 수준에 따라 사용자의 요구에 부응하여 제공할 수 있는 네트워크 서비스의 성능지표로 표현된다. 네트워크를 활용하는 정보시스템에서 최종적인 목표는 요구되는 시간내에 목적하는 성능을 확보하는 것이다. 본 연구에서 제안하는 보안 QoS 프레임워크는 측정 메트릭스, 측정스케쥴, 측정도구, 측정의순서, 측정 결과분석에 관련된 사항으로 구성된다. 보안 QoS에서 네트워크보안의 정보보호기능과 시스템기능을 분리하여 관리하지 않고 연계하여 종합 메커니즘으로 구성 및 적용할 경우 종합적인 정보보호 효율은 시너지효과로 나타난다. 본 연구는 정보보호기능과 제반 시스템기능을 연계하여 정보보호기능을 적용했을 경우의 연동메커니즘 구현방법 개발과 그 성과를 측정하기 위한 것이다. 본 연구에서 제안한 네트워크 보안 효율성 제고를 위한 보안 QoS측정방안 연구 방법론을 통해 체계적인 측정환경을 설계할 경우 운용시스템상에서 보안 효율성 측정이 가능함이 입증되었고 측정 메커니즘을 통해서 개선된 네트워킹기능과 정보시스템 기능을 위한 효율성제고 방법론 개발이 가능함을 보여주고 있다.
네트워크 접근제어(Network Access Control)를 통해 IT 인프라에 대한 보안위협 즉, 비인가 사용자, 단말의 네트워크 무단 접속, 직원의 내부 서버 불법접근 등을 효과적으로 차단할 수있어야 한다. 이러한 관점에서는 보안성을 충족시키고 있음을 확실히 하기 위해 관련 표준에 기반을 둔 메트릭 구축이 요구된다. 그러므로 관련 표준에 따른 NAC의 보안성 평가를 위한 방법의 체계화가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 네트워크 접근제어시스템의 보안성 메트릭 개발을 위해 ISO/IEC 15408(CC:Common Criteria)과 ISO 25000 시리즈의 보안성 평가 부분을 융합한 모델을 구축하였다. 이를 위해 네트워크 접근제어시스템의 품질 요구사항을 분석하고 두 국제표준의 보안성에 관한 융합 평가메트릭을 개발하였다. 이를 통해 네트워크 접근제어시스템의 보안성 품질수준 평가 모델을 구축하고, 향후 네트워크 접근제어시스템에 대한 평가방법의 표준화에 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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