• 제목/요약/키워드: Security Learning

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민간경비 경영자의 변혁적리더십이 구성원의 학습지향성 및 조직혁신 행동에 미치는 영향 (Effects of revolutional leadership of manager at private security service organization members learning directivity and organizational innovation behavior)

  • Kang, Minwan
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제10권2호
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    • pp.264-273
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    • 2014
  • 이 연구의 목적은 민간경비조직 경영자의 변혁적리더십이 구성원의 학습지향성 및 조직혁신행동에 미치는 영향을 규명하는데 있다. 이 연구에서 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 민간경비 조직 경영자의 변혁적 리더십은 학습지향성에 영향을 미친다. 즉, 변혁적 리더십을 보일수록 학습지향성은 강화된다. 둘째, 민간경비 조직 경영자의 변혁적 리더십은 조직혁신행동에 영향을 미친다. 즉, 변혁적 리더십을 보일수록 조직혁신행동은 강화된다. 셋째, 민간경비 조직 경영자의 학습지향성은 조직혁신행동에 영향을 미친다. 즉, 학습지향성을 보일수록 조직혁신행동은 강화된다. 종합해보면, 민간경비 조직 경영자의 변혁적 리더십은 학습지향성을 통하여 조직혁신행동에 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 학습지향성은 변혁적 리더십과 조직혁신행동의 관계를 연결하는 중요한 변수라 할 수 있다.

조직내 최종사용자의 합목적적인 정보보호 시스템 사용 내재화와 학습, 피드백 추구 행동 연구 (A Study on the Effect of Learning Activities and Feedback Seeking Behavior toward the End Users' Faithful Appropriation of Information Security System)

  • 김민웅;정기주
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제25권3호
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    • pp.117-146
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    • 2016
  • Purpose The purpose of this paper is to examine factors and mechanism inducing end users' faithful appropriation of information security behavior through the information security system. This study is also trying to find out the role of Employees' adaptive activities like learning and feedback seeking behavior for the information security in organizations. Design/methodology/approach An empirical study was carried out with a sample of employees working in the financial service company. Employees(n = 268) completed a written questionnaire. Structural equation modeling was used to analyze the data. Findings Results indicated that employees' learning activities and feedback seeking behavior fully mediated the effect of major information security factors toward end users' faithfulness of appropriation of information security systems. In order to increase the level of employees information security behavior in accordance with security guideline, organizations should facilitate interactions that support the feedback seeking process between employees on information security awareness and behavior. Additionally, organizations may reinforce these behaviors by periodical training and adopting bounty hunter systems.

Information Security on Learning Management System Platform from the Perspective of the User during the COVID-19 Pandemic

  • Mujiono, Sadikin;Rakhmat, Purnomo;Rafika, Sari;Dyah Ayu Nabilla, Ariswanto;Juanda, Wijaya;Lydia, Vintari
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제21권1호
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    • pp.32-44
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    • 2023
  • Information security breach is a major risk in e-learning. This study presents the potential information security disruptions in Learning Management Systems (LMS) from the perspective of users. We use the Technology Acceptance Model approach as a user perception model of information security, and the results of a questionnaire comprising 44 questions for instructors and students across Indonesia to verify the model. The results of the data analysis and model testing reveals that lecturers and students perceive the level of information security in the LMS differently. In general, the information security aspects of LMSs affect the perceptions of trust of student users, whereas such a correlation is not found among lecturers. In addition, lecturers perceive information security aspect on Moodle is and Google Classroom differently. Based on this finding, we recommend that institutions make more intense efforts to increase awareness of information security and to run different information security programs.

X-Ray Security Checkpoint System Using Storage Media Detection Method Based on Deep Learning for Information Security

  • Lee, Han-Sung;Kim Kang-San;Kim, Won-Chan;Woo, Tea-Kun;Jung, Se-Hoon
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권10호
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    • pp.1433-1447
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    • 2022
  • Recently, as the demand for physical security technology to prevent leakage of technical and business information of companies and public institutions increases, the high tech companies are operating X-ray security checkpoints at building entrances to protect their intellectual property and technology. X-ray security checkpoints are operated to detect cameras and storage media that may store or leak important technologies in the bags of people entering and leaving the building. In this study, we propose an X-ray security checkpoint system that automatically detects a storage medium in an X-ray image using a deep learning based object detection method. The proposed system consists of an edge computing unit and a cloud-computing unit. We employ the RetinaNet for automatic storage media detection in the X-ray security checkpoint images. The proposed approach achieved mAP of 95.92% on private dataset.

Proposing Micro-Learning in Saudi Universities

  • Almalki, Mohammad Eidah Messfer
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권4호
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    • pp.13-16
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    • 2022
  • This paper proposes using micro-learning at Saudi universities. It commences with an account of the concept of micro-learning and the difference between micro-learning and electronic learning. Then it touches on the significance, principles, and examples of micro-learning, followed by some micro-learning applications and pitfalls. The paper closes with a proposal for using this learning mode at Saudi universities.

딥러닝 기술이 가지는 보안 문제점에 대한 분석 (Analysis of Security Problems of Deep Learning Technology)

  • 최희식;조양현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.9-16
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    • 2019
  • 본 논문에서는 딥러닝 기술이 인터넷과 연결된 다양한 비즈니스 분야에 새로운 형태의 비즈니스 업무에 활용할 수 있도록 보안에 관한 문제점을 분석하고자 한다. 우선 딥러닝이 비즈니스 영역에 보안 업무를 충분히 수행하기 위해서는 많은 데이터를 가지고 반복적인 학습을 필요하게 된다. 본 논문에서 딥러닝이 안정적인 비즈니스 보안 업무를 완벽하게 수행할 수 있는 학습적 능력을 얻기 위해서는 비정상 IP패킷에 대한 탐지 능력과 정상적인 소프트웨어와 악성코드를 탑재하여 감염 의도를 가지고 접근하는 공격을 탐지해낼 수 있는 인지 능력을 갖추고 있는지를 분석하였다. 이에 본 논문에서는 인공지능의 딥러닝 기술이 시스템에 접근하여 문제의 비즈니스 모델을 안정적으로 수행할 수 있게 하기 위해서는 시스템내의 비정상 데이터를 추출해 내고 시스템 데이터 침해를 구분해 낼 수 있는 수학적 역할의 문제점을 보완하기 위해 새로운 IP에 대한 세션 및 로그 분석을 수행할 수 있도록 보안 엔진이 탑재된 딥러닝 기술을 개발하여 비즈니스 모델에 적용시켜서 취약점을 제거하여 비즈니스 업무 능력을 향상시키도록 문제적 방안을 비교 분석하였다.

스마트 러닝 시스템의 보안성 개선을 위한 고장 트리 분석과 고장 유형 영향 및 치명도 분석 (Fault Tree Analysis and Failure Mode Effects and Criticality Analysis for Security Improvement of Smart Learning System)

  • 천회영;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권11호
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    • pp.1793-1802
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    • 2017
  • In the recent years, IT and Network Technology has rapidly advanced environment in accordance with the needs of the times, the usage of the smart learning service is increasing. Smart learning is extended from e-learning which is limited concept of space and place. This system can be easily exposed to the various security threats due to characteristic of wireless service system. Therefore, this paper proposes the improvement methods of smart learning system security by use of faults analysis methods such as the FTA(Fault Tree Analysis) and FMECA(Failure Mode Effects and Criticality Analysis) utilizing the consolidated analysis method which maximized advantage and minimized disadvantage of each technique.

초등 정보보호 교육을 위한 KASP-통합수업 모형 (KASP-Integrated Learning Model for the Information Security Education in Elementary Education)

  • 박성순;한선관
    • 정보교육학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.157-164
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    • 2010
  • 이 연구에서 초등학생을 위한 정보보호 지식과 태도, 기능을 통한 실천능력의 신장을 고려한 정보보호 통합학습모형을 제안하였다. 이를 위해 첫째, 초등학교의 교육과정 중 정보보호 교육내용을 추출한 뒤 정보보호교육내용을 지식, 태도, 기능, 실천적 관점에서 분석했다. 둘째, 효과적인 정보보호교육을 위해 지식, 태도, 기능, 실천이 종합된 KASP-정보보호 통합학습모형을 개발하고 그에 따른 지도안과 학습전략을 개발하였다. 셋째, 개발된 모형을 실험집단에 적용하고 비교집단에는 일반적 정보보호교육 내용을 적용하여 비교집단과의 전후좌우비교를 실시하여 효과성을 검증하였다. 검사결과 이 연구에서 개발된 KASP-정보보호 통합학습모형이 학생들의 정보보호 지식 및 태도, 기능뿐만 아니라 실천능력에도 효과적임을 보였다.

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A Nature-inspired Multiple Kernel Extreme Learning Machine Model for Intrusion Detection

  • Shen, Yanping;Zheng, Kangfeng;Wu, Chunhua;Yang, Yixian
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권2호
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    • pp.702-723
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    • 2020
  • The application of machine learning (ML) in intrusion detection has attracted much attention with the rapid growth of information security threat. As an efficient multi-label classifier, kernel extreme learning machine (KELM) has been gradually used in intrusion detection system. However, the performance of KELM heavily relies on the kernel selection. In this paper, a novel multiple kernel extreme learning machine (MKELM) model combining the ReliefF with nature-inspired methods is proposed for intrusion detection. The MKELM is designed to estimate whether the attack is carried out and the ReliefF is used as a preprocessor of MKELM to select appropriate features. In addition, the nature-inspired methods whose fitness functions are defined based on the kernel alignment are employed to build the optimal composite kernel in the MKELM. The KDD99, NSL and Kyoto datasets are used to evaluate the performance of the model. The experimental results indicate that the optimal composite kernel function can be determined by using any heuristic optimization method, including PSO, GA, GWO, BA and DE. Since the filter-based feature selection method is combined with the multiple kernel learning approach independent of the classifier, the proposed model can have a good performance while saving a lot of training time.

정보보호 학습을 위한 롤-플레이 기반 문제중심학습 (A Role-play base PBL(Problem-Based Learning) for Information Security Learning)

  • 이병록;지홍일;신동화;조용환;이준희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.85-92
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    • 2006
  • 문제중심학습(Problem-Based Learning)은 학습자 중심으로 학습이 이루어지는 구성주의 모델중의 하나이다. 본 논문에서는 정보보호에 대한 중요성을 학습하기 위하여 캐릭터를 이용한 역할놀이 기반 PBL을 제안하였다. 역할놀이 기반 PBL은 학습자의 특성, 학습과제의 특성을 반영한다는 점에서 다른 PBL 모델과 차별화된다. 또한 인터넷과 모바일 디바이스를 사용하여 학습자들이 주체가 되어 학습하는 학습지원 시스템이다. 실험결과 제안 방법이 정보보호에 대한 전통적인 교사 중심의 수업 방식보다 자기 주도적 학습, 협동학습, 콘텐츠 메이킹, 몰입성에서 효율적임을 보였다.

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