When freezing is present on ballast water, it can impose additional loads on the hull and effect on stabilization of ship. The anti-icing techniques of ballast water, therefore, are key criteria for ship safety. The existing anti-icing techniques of ballast tank are hull heating, water circulation and air bubble system etc. In this research, anti-icing performance tests for the ballast water using micro-bubble system and sea water circulation system have been carried out at two temperature conditions($-10^{\circ}C$ and $-25^{\circ}C$). Ambient temperature, sea water temperature and temperature of the inner parts of the ballast tank are measured and also ballast water conditions are checked during the model test. The applied anti-icing techniques of ballast water, such as micro-bubble system and sea water circulation system show good performance in the low temperature conditions.
본 연구에서는 한국의 동해, 서해 및 남해안에서 하계 수온의 단기적인 변화에 영향을 주는 환경 요인을 파악하기 위해 국립해양조사원에서 제공하는 2016년 하계 조위관측소의 수온, 기온, 조위 및 바람자료를 이용하여 스펙트럼 분석을 실시하였다. Power spectrum 분석 결과, 평균조차가 100 cm 이상인 서해안(인천, 평택, 군산 및 목포)과 남해안(완도, 고흥, 여수, 통영 및 마산)에서는 수온, 조위가 동일한 주기에서 peak가 나타났다. 반면에 서해안과 남해안에 비해 평균조차가 상대적으로 작은 동해안(묵호, 포항 및 울산)과 부산에서는 수온의 주기성이 나타나지 않았다. Coherence 분석에서 서해안과 남해안의 3개 정점(완도, 고흥, 통영)은 수온과 조위의 상관성이 높게 나타났다. 특히 완도와 통영에서 수온과 조위의 상관성은 반일주기에서 0.96으로 높았다. 여수는 조석과 담수의 유입이 수온에 영향을 주는 것으로 보인다. 한편 마산의 수온은 남풍의 바람 영향이 가장 크지만 조석과 담수의 영향도 받는 것으로 판단된다. 그리고 동해안은 조차가 작고 해류의 영향이 크기 때문에 수온에 대한 조석의 영향이 작은 것으로 사료된다. 환경 요인의 시계열그래프를 비교한 결과, 수온과 조위가 상관성이 높게 나타난 정점은 창조 시 비교적 저수온의 외해수가 유입되고 낙조 시 빠져나가는 것으로 판단된다. 일주기의 수온 변화는 조석의 영향이 크지만 전체적인 수온의 상승과 하강은 기온의 영향이 큰 것으로 보인다.
한국 남동해역은 매년 하계에 집중적으로 냉수대가 형성되어 빈번한 이상해황이 발생한다. 본 연구에서는 이 해역에서 발생하는 표층수온 분포의 공간 변화를 분석하기 위해 2018년 6월에서 9월까지 고리와 정자 부이에서 관측한 해양현장 수온 데이터와 GHRSST Level 4 재분석 해수면 온도(sea surface temperature: SST) 자료를 이용하였다. 부이 자료는 두 지점의 시계열적 수온 변동 분석에, GHRSST 자료는 연구해역 전반에 걸친 일별 SST의 분산과 가중공간중심(weighted mean center: WMC)을 계산하는데 이용하였다. 부이의 수온이 낮아지면 연구해역 SST의 분산이 증가하는 경향을 보였으나, 전 기간 일치하게 나타나지는 않았다. 이는 GHRSST가 재분석 자료로 연안의 민감한 수온변화를 반영하지 못하기 때문이다. 이와 같이 전 해역의 SST 변화를 대표하는 통계적 분산만으로는 연안의 국지적인 소규모의 수온변화를 파악하거나, 냉수대 발생해역의 위치 및 범위를 탐지하기에는 한계가 있다. 따라서 차가운 수괴가 발생하는 공간적인 위치를 정량적으로 파악하기 위해 WMC를 활용하여 분석한 결과 냉수대가 발생했을 때, WMC가 연구해역의 공간중심(mean center: MC)으로부터 북서 해역 쪽에 위치하였다. 이는 SST의 WMC 위치 정보를 통해 차가운 표층수온의 분포가 어디에서 어느 정도 나타나는지를 정량적으로 파악할 수 있음을 의미하며, 향후 냉수대 규모 및 지역 확산 범위 탐지에 WMC의 활용 가능성을 알 수 있었다.
최근 우리나라에서도 인공지능 모델을 이용한 수온예측 관련 연구가 활발히 진행되고 있으나 한반도 주변 해역의 수온을 예측한 대부분의 연구는 주로 해수면 온도 예측에 중점을 두고 진행되었다. 반면 본 연구는 XBT(eXpendable Bathythermograph, 소모성 연직수온측정기) 데이터와 기계 학습 모델(RandomForest, XGBoost, LightGBM)을 사용하여 잠수함 작전 및 대잠전(Anti-Submarine Warfare)에 있어서 군사적으로 중요한 동해의 수직 수온분포를 예측하였다. 동해 특정해역의 해수면부터 수심 200m까지 측정된 XBT 데이터를 이용하여 모델을 학습시키고 절대 평균 오차(MAE, Mean Absolute Error)와 수직 수온분포 그래프를 통해 예측정확도를 평가하였다.
본 논문에서는 LSTM-Autoencoder 기반 특징추출과 재구성 데이터를 이용한 수온 예측 방법을 제안한다. 냉수대 현상이 발생한 동해 낙산 지역의 해수면 수온과 수온에 영향을 미치는 풍향, 풍속 등 다변량 시계열 데이터를 이용하고, LSTM-Autoencoder 모델을 이용하여, 원본 데이터의 차원 축소를 통해 추출된 특징 데이터를 원본 데이터의 다변수 데이터로 결합한 데이터, 복원 데이터, 원본 데이터 총 3가지를 사용한다. 수온 예측을 위해 LSTM 모델에 3가지 데이터를 학습하고, 정확도를 평가한 결과 MAE 0.3652, RMSE 0.5604, MAPE 3.309%으로 LSTM-Autoencoder의 특징추출을 이용한 수온 예측 정확도가 가장 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 냉수대와 같이 해수면 수온 변화가 급변하는 구간의 예측 정확도를 높여, 자연재해의 피해를 예방할 수 있을 것으로 기대한다.
The growth and tolerance for water temperature and salinity were compared among red sea bream Pagrus major (RSB) black sea bream Acanthopagrus schregeli (BSB) and their hybrid ($F_1$), female RSB ${\times}$ male BSB. The growth of the $F_1$ fish did not differ until 27 days after hatching (dAH), after which the most rapid growth was observed until approximately 300 dAH, followed by RSB and BSB. However, the RSB had out grown the $F_1$ fish by approximately 303 dAH. By 480 dAH, the RSB were largest, followed by the $F_1$ and BSB groups. The tolerances for high and low water temperature were significantly different for each species and growth stage. The largest tolerance spectrum was observed in the BSB group, and the tolerance spectrums gradually decreased with increasing final body weight. During the salinity tolerance trials, all of the species started to die following transfer into freshwater (0 psu). BSB showed the highest survival rate when kept in fresh water for an average of 29.9 hours, while the $F_1$ fish were more tolerant than the RSB fish. The fish were increasingly tolerant to fresh water and changes in water temperature as they grew, while the size of the temperature spectrum remained unchanged but shifted to a lower temperature range with growth. Our results demonstrate that $F_1$ performed well in terms of growth compared to parental fish, with higher temperature and salinity tolerances than RSB, and is thus suggested to be a suitable aquaculture species for Korea and northeast China.
1968-1980年의 韓.日共同海洋調査點中 韓國側 63個定點의 海洋調査資料를 使用하여 月別 水溫 및 분의 變動係數를 分析 硏究한 缺課의 要約은 다음과 같다. 變動係數는 水溫과 분의 前線域이나 혹은 躍層形成海域에서 크게 나타났다. 水溫의 變動係數는 각 水塊의 勞力이 가장 强한 時期에 最大値를 나타냈다(對馬 暖流와 黃海暖流域의 夏季 中層에서, 南海岸沿岸水 및 西海南部域의 冬季의 全層 에서 最大). 鹽分의 變動係數는 東支那海 低鹽水의 影響을 많이 받는 夏季에 暖流系水의 表層水에서 크게 나타나며, 沿岸水 및 西海南部域에서는 暖流系水値의 1/2정도였다.
Based on the Results of Marine Meteorological and Oceanographical Observations (1966 ~ 1987), oceanographic conditions of the Japan Sea in winter was studied in relation to the Japan Sea Proper Water (JSPW). The mean and dispersion of the deep water above 1000 m depth are 0.26$\pm$0.2$^{\circ}C$ in temperature and 5.1$\pm$0.25 ml/h in oxygen. The mean and dispersion of the bottom water below 1000m depth are 0.07$\pm$$0.04^{\circ}C$ in temperature and 5.1$\pm$0.15ml/1 in oxygen. The distributions of the temperature and dissolved oxygen in the deep water above 1000m depth are ranged wider than 각one of the bottom water below 1000m depth in T-S and T-$ extrm{O}_2$ diagrams. The bottom water are showed more homogeneous and smaller variations than the deep water in the characteristics of water mass. The deep water above 1000m depth is active in contact with the atmosphere. The JSPW similar to the above characteristics is showed in the open ocean of the north of $40^{\circ}$30""N, west of $138^{\circ}$E. Therefore, the deep water is formed probably by the open-ocean convection.tion.
The Saemangeum embankment construction have changed the flowing on the topography of the coastal marine environment. However, the variety of ecological factors are changing from outside of Saemangeum embankment area. The ecosystem of various marine organisms have led to changes by sea surface temperature. The aim of this study is to monitoring of sea surface temperature(SST) changes were measured by using thermal infrared satellite imagery, MODIS and Landsat. The MODIS data have the high temporal resolution and Landsat satellite data with high spatial resolution was used for time series monitoring. The extracted informations from sea surface temperature changes were compared with the dyke to allow them inside and outside of Saemangeum embankment. The spatial extent of the spread of sea water were analyzed by SST using MODIS and Landsat thermal channel data. The difference of sea surface temperature between inland and offshore waters of Saemangeum embankment have changed by seasonal flow and residence time of sea water in dyke.
한국 남해 동부 해역인 통영해역에 설치된 연안 수온 분석 결과, 태풍이 남해안에 상륙하기 전에 수온이 급격하게 상승한 것으로 나타났다. 수온 상승은 표층(5m)은 물론 저층(15m)까지 같이 발생하였다. NOAA 위성에서 관측한 표면수온자료 분석 결과, 태풍이 상륙하기 전 한국 남해 동부 해역의 동쪽 해역에 30℃의 수온을 가지는 해수가 존재하였다. 한국 남동해역은 대마난류에 의해 서쪽에서 동쪽으로 해류가 우세한 지역이나 위성 자료 분석 결과, 30℃의 해수는 동쪽에서 서쪽으로 이동한 것으로 나타나 태풍 상륙 전에 태풍에 의한 에크만 수송의 영향을 받은 것으로 나타났다. 또한 남해 동부 해역은 한국 동해 해역과 달리 수심이 깊지 않기 때문에 바람에 의한 연직 혼합으로 인해 전 수층의 수온이 일정하게 나타날 수 있다. 수층별 수온 상승이 같은 날에 발생하였기 때문에 저층 수온 상승은 연직 혼합에 의한 결과라 볼 수 있다. 따라서 한국 남동해역은 태풍의 접근 방향과 고수온의 형성 위치에 따라 에크만 수송에 의해 수온이 급상승할 수 있는 해역임을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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