본 연구의 목적은 과학기술 분야 정보자원의 선택적인 디지털 아카이빙을 위한 이론적 기초를 제공 하는데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 콘텐츠 유형별 아카이빙 우선순위 결정을 위한 평가기준과 중요도를 설문조사 등 정량적인 연구방법을 사용하여 조사 하였고 평가기준의 인지과정을 보다 심층적으로 조사하기 위해서 포커스그룹 연구 등 정성적인 연구방법을 동시에 사용 하였다. 또한, 평가기준 및 중요도 등 연구결과의 분석을 바탕으로 아카이빙 대상 콘텐츠 우선순위 결정을 위한 평가 모형을 제시하였다.
인터넷 정보를 검색하고 활용하는 것은 쉽고도 어려운 일이다. 많은 정보 중에서 원하는 정보를 얻기 위한 노력은 단순히 검색뿐만 아니라 정보의 수집에서 분류 및 가공, 활용에까지 각 분야별로 그 범위와 용도에서 다양한 기술의 발전이 급속히 진행되고 있다. 특히, 이러한 발전은 다양한 용도의 에이전트와 분류, 변환 등의 가공 기술에서 더욱 두드러지게 나타나고 있다. 또한, 시스템의 자동화를 통한 편리성을 제공한 다면 더욱 효과적인 정보관리가 이루어 질 것이다. 본 논문에서는 이러한 배경에서 인터넷 정보의 수집에서 자동 분류, 검색 서비스까지를 하나의 시스템에서 처리 할 수 있는 인터넷 문서 자동분류 서비스 시스템을 소개한다.
정부 출연 연구기관에서는 수행하고 있는 연구과제에 대한 산출물뿐만 아니라 세미나/일정 연구 성과 사업공고 최근 연구동향 등 다양한 정보를 생산해 내고 있으며, 이러한 정보들은 과제관리 기관 연구회 등의 기관에 수집되고 가공되어 더 가치있는 정보로 거듭나게 된다. 이러한 정보의 흐름 속에서 정부 출연 연구기관과 정보 수집 기관의 정보 시스템들 간 연계는 필수적이라 할 수 있다. 기존의 정보 연계 시스템들은 자체적으로 정의된 프로토콜을 통하여 단단하게 (tightly) 연계하거나 웹을 통한 HTML 파싱을 이용해 연계할 수밖에 없었다. 하지만, 이러한 방식은 새로운 시스템을 추가하거나 기존 시스템을 변경할 경우 빠르게 대처하기가 어려운 문제가 있다. 최근 들어 사용자가 원하는 시점에 원하는 정보만을 제공받을 수 있는 풀(Pull) 방식의 표준화된 포맷인 RSS[1]가 각 분야에서 다양하고 활발하게 연구 및 활용되고 있는데, 본 논문에서는 RSS를 이용하여 과학기술 정보를 연계/수집하는 시스템을 설계 및 구현한다. 또한 기존 시스템의 연계방식과 RSS의 장단점에 대해 서 알아보며, 이것을 기초기술연구정보망 시스템에 적용한 사례도 살펴본다.
본 연구에서는 전문가 집단 합의 방식인 델파이법을 이용하여 우리나라 대학의 정보활용능력 교육에 필요한 내용에 대해 조사하였다. 그 결과 5분야 영역에서 총 100개의 항목이 필요한 것으로 도출되었으며 각 항목들은 평균점수와 중요도 순위를 제시하고 있다. 각 영역별로 순위가 높은 항목들은 교육 프로그램 설계 시 비중을 두어야 할 내용으로 파악된다. ACRL 기준과의 비교에서 특징적 차이점은 본 연구에서는 학술정보시스템과 정보기술의 기초적 이해 및 지식 응용에 관련한 항목이 다수 도출되었고 분석적 판단력을 요하는 항목은 상대적으로 적다는 것이었다. 본 연구는 우리나라 대학도서관의 정보활용능력 교육 설계의 방향과 논점을 제시한다는데 의의가 있다.
Purpose: This study is to explore which genre of sports culture contents will show the most consistent growth in the future and analyse the development outlook based on those results. Research design, data, and methodology: Case study was used for this research as it seemed to be the most appropriate approach in order to obtain the most complete and meaningful information from a particular phenomenon. A total of 15 participants were chosen to participate in a semi-structured in-depth interview and the recordings were typed out as text. In order to ensure validity and credibility of findings, peer and member check were conducted. Results: As a result, the sports culture content that is most likely to consistently grow in the future is games. Additionally, it is expected that sports culture contents will develop as new categories of sports culture contents emerge, as the evolution of sports culture content occurs through the combination with technology, as well as the activation of sensual sports contents, and the production of sports culture contents utilizing big data. Conclusions: It is concluded that convergence of sport, cultural contents, and technology will promptly progress, and it will promote the development of sport culture contents and related industry.
This paper provides emerging technology issue and institutes of LED fusion industry based on the efficient quantitative analysis of a large amount of newspaper articles and papers for the decision-making of new business planning and core strategy. In addition, market opportunities and market entering strategies of main LED fusion industries are proposed. In the future, it is required to analyze and complement the quantitative analysis result by LED fusion industry experts and to build emerging issue database.
본고의 목적은 이용자 인식도 조사를 통해 공공포털과 민간포털의 정보서비스를 평가할 수 있는 프레임웍을 개발하는 것이다. 평가 프레임웍을 구체적으로 개발하기 위하여 공공포털로는 yesKISTI와 민간포털로는 Google을 선정하였다. 선행연구들을 토대로 공공포털과 민간포털의 정보서비스를 평가할 수 있는 지표를 개발하고, 공공포털의 신규 서비스를 제공하기 위한 프레임웍을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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