Ha, Kyung-Hui;Kim, Gun-Hee;Choi, Jin-Woo;Ha, Sung-Do
한국HCI학회:학술대회논문집
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2006.02a
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pp.333-338
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2006
최근 사용자에 대한 많은 정보를 얻는 것이 가능해지면서, 데이터마이닝 기법이나 Contents 추천 기법을 이용한 맞춤형 서비스가 가능하게 되었다. 특히, 대부분의 사람들에게 TV 프로그램 시청은 여가생활시간에서 가장 높은 비중을 차지 하고 있다. 따라서, 보다 지능적인 TV 프로그램 서비스를 제공하는 기술에 대하여 관심이 고조되고 있다. 본 논문에서는 TV-Anytime을 이용하여 개인화된 Electronic Program Guide (EPG)를 생성하고, 개인화된 EPG 정보를 활용하여 시청자에게 맞춤형 TV 프로그램 서비스를 제공하는 시스템에 대한 연구 결과를 제시한다. 또한 시청자의 시청패턴과 TV 프로그램 선호도를 바탕으로 시청자가 원하는 프로그램을 추천하는 TV Program Recommender Agent와 방송 및 TV 프로그램에 대한 대화를 담당하는 TV Program Helper Agent, 시스템 조정 및 메시지 전달을 담당하는 Coordinator Agent로 이루어진 멀티에이전트 기반 시스템 구조를 제시한다.
The purpose of this study is to utilize science TV program 'Science TV' among science communication that plays important role in the popularization of science as science communication materials. I apply it at early morning classes on elementary school students and analysis the responses of students to science communication activity. In order to achieve this goal, the review on preliminary studies and relevant documents were carried out and program called 'The aroma of science encountered in the forest of science' as the contents of daily life-centered theme that can be easily understood by students in elementary school was selected. Moreover, themes of total 15 episodes were determined by analyzing their contents. The materials were applied to science communication activity targeting 1 class with 21 students in second grade of elementary school. The survey on the responses toward the activity was conducted after the activity. The result of analyzing the survey, students displayed positive response toward science communication activity utilizing 'Science TV'. The result of the activity analysis and survey analysis after the activity displayed that students passionately participated in science communication activity utilizing 'Science TV' in early morning classes on elementary school. Also, students displayed positive response toward science communication activity utilizing 'Science TV' such as the increase in the understanding of science, and others.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.117-120
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2012
본 논문에서는 토픽 모델링 기반 TV 프로그램 유사 시청 사용자 그룹핑 및 이를 이용한 TV 프로그램 콘텐츠 추천 알고리듬을 제안하였다. 제안 기술은 토픽 모델링 기법 중 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 방법을 이용하여 TV프로그램 시청 기록 내에서 은닉된 유사 사용자들을 그룹핑하고 이러한 유사 시청 사용자 그룹 정보를 이용하여 사용자에게 선호 TV 프로그램 콘텐츠를 자동으로 추천하는 알고리듬이다. 제안된 자동 추천 알고리듬의 성능평가를 위해 실제 TV 시청기록 데이터를 이용하여 훈련 기간과 검증 기간을 나누어 훈련 기간 동안 제안한 알고리듬을 이용하여 사용자 개인에 대한 추천 TV 프로그램 콘텐츠 목록을 생성하여 검증 기간 동안에 실제 추천된 TV프로그램을 얼마나 시청했는지를 측정하여 추천 정확도를 검증하였다.
Jeon, Kwang Myung;Lee, Dong Yun;Yu, Seung Woo;Kim, Hong Kook
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.154-155
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2014
본 논문에서는 TV 시청환경에서의 실내소음의 스트레스 평가를 위한 소음 데이터베이스(database, DB) 설계 방법을 제안한다. 제안된 DB 는 TV 시청공간을 포함하는 실제 주거환경 내에서 binaural recording을 위한 1 개의 dummy head 와 multi-channel recording 을 위한 2 개의 다채널 마이크 배열을 활용하여 TV 콘텐츠 및 실내소음의 음향 정보를 취득한다. 설계된 DB는 TV 시청자의 청각정보에 해당하는 binaural recording 신호와 실내소음의 위치 및 종류 추정을 위한 multi-channel recording 신호를 모두 포함하기 때문에 TV 시청환경에서 실내소음이 시청자에게 유발하는 스트레스의 분석 및 평가 관련 연구에 적합하게 설계되었다. 본 DB 는 5 가지 종류의 TV 콘텐츠 10 시간 분량, 30 가지 종류의 실내소음 2 시간 분량으로 구성되었다.
Jo, Byung-Du;Choi, Jong-Hwa;Kim, Yun-Hwan;Lee, Kyung-Ho;Kim, Dae-Hong;Kim, Hee-Joung
Progress in Medical Physics
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v.23
no.4
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pp.252-260
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2012
The reduction of radiation dose from x-ray is a main concern in computed tomography (CT) imaging due to the side-effect of the dose on human body. Recently, the various methods for dose reduction have been studied in CT and one of the method is a iterative reconstruction based on total variation (TV) minimization at few-views data. In this paper, we evaluated the image quality between total variation (TV) minimization algorithm and Feldkam-Davis-kress (FDK) algorithm in micro computed tomography (CT). To evaluate the effect of TV minimization algorithm, we produced a cylindrical phantom including contrast media, water, air inserts. We can acquire maximum 400 projection views per rotation of the x-ray tube and detector. 20, 50, 90, 180 projection data were chosen for evaluating the level of image restoration by TV minimization. The phantom and mouse image reconstructed with FDK algorithm at 400 projection data used as a reference image for comparing with TV minimization and FDK algorithm at few-views. Contrast-to-noise ratio (CNR), Universal quality index (UQI) were used as a image evaluation metric. When projection data are not insufficient, our results show that the image quality of reconstructed with TV minimization is similar to reconstructed image with FDK at 400 view. In the cylindrical phantom study, the CNR of TV image was 5.86, FDK image was 5.65 and FDK-reference was 5.98 at 90-views. The CNR of TV image 0.21 higher than FDK image CNR at 90-views. UQI of TV image was 0.99 and FDK image was 0.81 at 90-views. where, the number of projection is 90, the UQI of TV image 0.18 higher than FDK image at 90-views. In the mouse study UQI of TV image was 0.91, FDK was 0.83 at 90-views. the UQI of TV image 0.08 higher than FDK image at 90-views. In cylindrical phantom image and mouse image study, TV minimization algorithm shows the best performance in artifact reduction and preserving edges at few view data. Therefore, TV minimization can potentially be expected to reduce patient dose in clinics.
With the advent of multi-channel TV, IPTV and smart TV services, excessive amounts of TV program contents become available at users' sides, which makes it very difficult for TV viewers to easily find and consume their preferred TV programs. Therefore, the service of automatic TV recommendation is an important issue for TV users for future intelligent TV services, which allows to improve access to their preferred TV contents. In this paper, we present a recommendation model based on statistical machine learning using a collaborative filtering concept by taking in account both public and personal preferences on TV program contents. For this, users' preference on TV programs is modeled as a latent topic variable using LDA (Latent Dirichlet Allocation) which is recently applied in various application domains. To apply LDA for TV recommendation appropriately, TV viewers's interested topics is regarded as latent topics in LDA, and asymmetric Dirichlet distribution is applied on the LDA which can reveal the diversity of the TV viewers' interests on topics based on the analysis of the real TV usage history data. The experimental results show that the proposed LDA based TV recommendation method yields average 66.5% with top 5 ranked TV programs in weekly recommendation, average 77.9% precision in bimonthly recommendation with top 5 ranked TV programs for the TV usage history data of similar taste user groups.
Chang-Min Lee;Hyun-Su Park;Man-Kee Baek;Jeonghwan Seo;Jae-Ryoung Park;O-Yeong Jeong;Min-A Jin;Song-Hee Park;Oporta Juan
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.222-222
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2022
Improving the taste of rice in the breeding process is one of the important goals. However, it takes a lot of time and effort to select lines with good grain quality. MAS related to rice quality can help quickly and accurately select the elite lines in breeding programs. QTL qTV9, derived from Wandoaengmi 6, has been reported as a marker associated with improved glossiness of rice (Park et al., 2019). To confirm the function of QTL qTV9, 186 RILs derived from Hwayeong/Wandoaengmi6 were cultivated on ordinary planting cultivation for five years. The average DTH of Hwayeong and Wandoaengmi 6 was not significant at 99 and 97 days, respectively, but the averages of TV (toyo value) were 72.6 and 86.0, respectively. The DTH and TV of RIL vary from year to year. In 2017-2018, the average DTH was 98 days, which was significantly higher than the other three years. In 2018 and 2021, the average TV was 79.5 and 86.5, respectively, which were significantly higher than in other years. As a result of correlation analysis, DTH in the different years showed highly significant positive correlations (r = 0.71-0.92) from 0.71 to 0.92, whereas TV showed positive but weaker correlations (r = 0.42-0.71). The correlation between DTH and TV in each year was significant but weak (r = 0.25-0.64) and there was no correlation in 2017. The TV (77.6-88.7) of RILs with QTL qTV9 was significantly higher than that of RILs without qTV9 (72.6-84.9) for all five years. As a result of analyzing TV by DTH group, the TV of the lines with qTV9 in DTH groups (93-97) and (98-103) showed a significantly higher trend for all 5 years. And TV was not significant in DTH groups A, B, E, and F. This may have been influenced by factors such as insufficient populations between groups or differences in harvest timing. This study is expected to be used as data for improving the glossiness of cooked rice in breeding programs, and further study of the QTL qTV9 marker is required.
Many misconceptions regarding biology and evolution have been reported by students prior to being exposed to a formal education program of evolution which challenged them. This study sought to investigate and to analyze the misconception formation process of evolution originating from TV animation and science books for children. Firstly, to identify TV animation's influence on students' misconceptions of evolution, a questionnaire including TV animation characters was constructed and administered to 146 elementary school students, 161 middle school students, and 156 high school students. The data collected was analyzed. Secondly, 17 science books for children were sampled and the contents related to evolution were selected and analyzed in terms of five evolutionary explanations: creationism internal will explanation, teleological explanations, explanations of use and disuse, mutation and finally, natural selection. Children have understood 'growth' and 'metamorphosis' on TV animation as 'evolution'. The processes by which characters on TV animation undergo some forms of change, which are in fact a kind of metamorphosis has often been understood as 'evolution'. Many respondents have defined evolution incorrectly as the process of growing and changing shape. On the other hand, some science books fur children contained descriptions of evolution including' mutation and finally natural selection explanation'; however, most of the science books fur children sampled in this study were written through the perspectives of alternative evolutionary views such as 'teleology view', 'internal will view', and 'use and disuse view'. It is apparent that TV animation and science books fur children influence the formation of various misconceptions regarding evolution by children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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