Topic modeling based similar user grouping and TV program recommendation for Smart TV

토픽 모델링을 이용한 유사 시청 사용자 그룹핑 및 TV 프로그램 추천 알고리듬

  • Pyo, Shinjee (Dept. of Information and Communications Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Kim, EunHui (Dept. of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Kim, Munchurl (Dept. of Information and Communications Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • 표신지 (한국과학기술원 정보통신공학과) ;
  • 김은희 (한국과학기술원 전기및전자공학과) ;
  • 김문철 (한국과학기술원 정보통신공학과)
  • Published : 2012.07.05

Abstract

본 논문에서는 토픽 모델링 기반 TV 프로그램 유사 시청 사용자 그룹핑 및 이를 이용한 TV 프로그램 콘텐츠 추천 알고리듬을 제안하였다. 제안 기술은 토픽 모델링 기법 중 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 방법을 이용하여 TV프로그램 시청 기록 내에서 은닉된 유사 사용자들을 그룹핑하고 이러한 유사 시청 사용자 그룹 정보를 이용하여 사용자에게 선호 TV 프로그램 콘텐츠를 자동으로 추천하는 알고리듬이다. 제안된 자동 추천 알고리듬의 성능평가를 위해 실제 TV 시청기록 데이터를 이용하여 훈련 기간과 검증 기간을 나누어 훈련 기간 동안 제안한 알고리듬을 이용하여 사용자 개인에 대한 추천 TV 프로그램 콘텐츠 목록을 생성하여 검증 기간 동안에 실제 추천된 TV프로그램을 얼마나 시청했는지를 측정하여 추천 정확도를 검증하였다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 스마트 TV의 UX 향상을 위한 UI 핵심 기술

Supported by : 연구한국산업기술평가관리원, 한국연구재단