Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.5
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pp.115-126
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2014
Although various IT-based services including PMIS are used at construction field, there have been limits on communications, such as fast reaction, information loss, and information security in the real world. Therefore, this paper proposes to adapt a social network service (SNS) that has already been used for information management and sharing information at the company level in other industries in order to support construction information management and communication in a fast and accurate manner. Following the requirement analysis through literature review and site interviews, the paper presents an SNS-based construction information communication and sharing system named PMIS+. PMIS+ was tested and validated for its feasibility at construction sites and it was proved that the proposed system and information management framework using the system could be helpful for effective information management at construction fields.
SNS users are continuously increasing and SNS is emerging as a major PR channel of government. In particular, SNS can be a useful tool, but also the challenges for risk communication. This study is examined how nuclear regulatory organizations' SNS management and visitors' responses to the facebook pages in Korea and U.S.. Results indicated that both organizations frequently used information-oriented posting. Concerning the types of PR, NSSC tended to mainly use 'Relationship-Management PR', NRC mainly use 'Image PR.' In addition, our analyses on visitors' responses showed that visitors usually in response to participational and visual(ex. video, card news) typed contents. Based on its' results, this study provides practical suggestions for government's future SNS management strategies.
It is not an exaggeration to say that modern chemicals take a leading place in our life, and people live with the chemicals, having a huge impact on their daily life. The chemical industry in South Korea, ranked seventh in the world, is one of the key industries that are forming greater part of Korean economy. The actual state of the chemical industries, however, is that over 14 tons of hazardous chemicals are being discharged annually and threaten people's lives with a lack of knowledge of its potential danger. In this way, not only beneficial to us, some of these substances, All chemicals, but also present a threat fundamentally our living environment to hazards to human health and the environment, accidents such chemicals, unlike accidents general understanding the scale of damage and propagation velocity has a complex very difficult risk profile, that can occur during deployment of an accident type is also very diverse. Is the actual situation of public concern against harmful chemicals management's is amplified by the chemical accident in the wake such accidents, government and corporate and reactive system and management system prior to the chemical accident the need for communication to exchange ideas with each other between residents, providing information is important. Therefore, the government departments and corporations, which manage variety of chemicals, ought to contribute toward a development of national security by rigid control over the Hazardous chemicals.
Through this study, we developed a model for predicting chemical accidents lead to casualties. The model was derived from the logistic regression analysis model and applied to the variables affecting the accident. The accident data used in the model was analyzed by studying the statistics of past chemical accidents, and applying independent variables that were statistically significant through data analysis, such as the type of accident, cause, place of occurrence, status of casualties, and type of chemical accident that caused the casualties. A significance of p < 0.05 was applied. The model developed in this study is meaningful for the prevention of casualties caused by chemical accidents and the establishment of safety systems in the workplace. The analysis using the model found that the most influential factor in the occurrence of casualty in accidents was chemical explosions. Therefore, there is an urgent need to prepare countermeasures to prevent chemical accidents, specifically explosions, from occurring in the workplace.
Park, Myunghwan;Jee, Cheolkyu;Kim, Cheonyoung;Seol, Hyeonju
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.36
no.5
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pp.535-543
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2017
Objective: This study was designed to identify factors affecting pilots' +Gz tolerance recovery from +Gz induced exhaustion. Background: +Gz tolerance of pilots has been considered as a crucial factor to fly the modern high performance fighter aircrafts. However, the factors affecting pilots' G-tolerance recovery from +Gz induced exhaustion have not been examined in the acceleration research community. Method: A centrifuge profile consisting of a high +Gz run for pilot's exhaustion and a low +Gz run for pilot's recovery and another high +Gz runs for pilot's second exhaustion was designed. The subjects' +Gz tolerance recovery ratio was measured by ratio of second high +Gz run time to the first high +Gz run time. The subjects' +Gz tolerance recovery rate was measured by dividing the subjects' +Gz tolerance recovery ratio by the low +Gz run time. The subjects' G-tolerance recovery rate was analyzed with respect to the subjects' personal factors including subjects' anthropometric and physiologic characteristics, flight time, flying aircraft type and so on. Results: The subjects' previous three-month flight hours (r=-0.336, p=0.039), six-month flight hours (r=-0.403, p=0.012) and one-year flight hours (r=-0.329, p= 0.044) correlated with the subjects' G-tolerance recovery rate. Conclusion: The subjects' G-tolerance recovery rate is clearly related to the subjects' previous flight hours. However, the subjects' anthropometric and physiologic characteristics do not show any statistically significant correlation with the subjects' G-tolerance recovery rate. Application: This research provides a safety critical insight to aviation community by identifying the factors to affect the gravity-induced loss of consciousness (GLOC) of pilots.
Smartwork technology, using teleworking, smartwork centers and mobile terminal, provides a flexible work environments without constraints of time and space. Smartwork system to increase the work efficiency has the information protection threats according to their convenience. Thus, in order to build smartwork, it is proper to provide information protection audit to help ensure the information protection. In this paper, we have proposed an infortaion protection audit model at the practical and technical level for building a smartwork environment. We were classified as a terminal, network and server area for information protection, and derived a professional information protection check items. Further, by establishing a smartwork information protection audit time to map ISMS control items, we have proposed an audit model so that it is possible to improve the security and efficiency. It also verified whether the proposed model is suitable or not by doing a survey if deduced audit domain and check items correspond with the purpose of the smartwork information protection audit to auditors and IT specialists. As the result, this study was 97% satisfaction out of 13 check items.
Kim, Cheon-Shik;Jo, Min-Ho;Hong, You-Sik;Park, Hyun-Sook
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.6
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pp.27-34
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2009
Block truncation coding (BTC) is a simple and efficient image compression technique. However, it yields images of unacceptable quality and significant blocking effects are seen when the block size is increasing. Ordered dither block truncation coding (ODBTC) was proposed to solve above problem maintaining the same compression capability. In this paper, we propose a data hiding method which can be applied to halftone images. EMD was developed by Zhang and Wang [6] for data hiding in the grayscale image. Therefore, EMD is not proper for bitmap images. In this paper, we show that EMD can be used to apply bitmap halftone image. In our experiments, we prove that our method is efficient in a halftone image.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.6
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pp.18-26
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2009
In this paper, we proposed multipurpose signal detection methods for ECG (electrocardiogram) based u-healthcare systems. For ECG based u-healthcare system, QRS signal extraction for cardiovascular disease diagnosis is essential. Also, for security and convenience reasons, it is desirable if u-healthcare system support biometric identification directly from user's bio-signal such as ECG for this case. For this, from Lead II signal, we developed QRS signal detection method and also, we developed signal extraction method for biometric identification using Lead II signal which is relatively robust from signal alteration by aging and diseases. For QRS signal detection capability from Lead II signal, ECG signals from MIT-BIH database are used and it showed 99.36% of accuracy and 99.68% of sensitivity. Also, to show the performance of signal extraction capability for biometric diagnosis purpose, Lead III signals are measured after drinking, smoking, or exercise to consider various monitoring conditions and it showed 99.92% of accuracy and 99.97% of sensitivity.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.1
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pp.31-39
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2017
The goal of this study was to efficiently analyze the relationships of the number of thefts with related factors, considering the spatial patterns of theft crimes. Theft crime data for a 5-year period (2009-2013) were collected from Haeundae Police Station. A logarithmic transformation was performed to ensure an effective statistical analysis and the number of theft crimes was used as the dependent variable. Related factors were selected through a literature review and divided into social, environmental, and defensive factors. Seven factors, were selected as independent variables: the numbers of foreigners, aged persons, single households, companies, entertainment venues, community security centers, and CCTV (Closed-Circuit Television) systems. OLS (Ordinary Least Squares) and GWR (Geographically Weighted Regression) were used to analyze the relationship between the dependent variable and independent variables. In the GWR results, each independent variable had regression coefficients that differed by location over the study area. The GWR model calculated local values for, and could explain the relationships between, variables more efficiently than the OLS model. Additionally, the adjusted R square value of the GWR model was 10% higher than that of the OLS model, and the GWR model produced a AICc (Corrected Akaike Information Criterion) value that was lower by 230, as well as lower Moran's I values. From these results, it was concluded that the GWR model was more robust in explaining the relationship between the number of thefts and the factors related to theft crime.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1854-1868
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2018
A wireless body-sensor network (WBSN) refers to a network-configured environment in which sensors are placed on both the inside and outside of the human body. The sensors are much smaller and the energy is more constrained when compared to traditional wireless sensor network (WSN) environments. The critical nature of the energy-constraint issue in WBSN environments has led to numerous studies on the reduction of energy consumption of WBSN sensors. The transmission-power-control (TPC) technique adjusts the transmission-power level (TPL) of sensors in the WBSN and reduces the energy consumption that occurs during communications. To elaborate, when transmission sensors and reception sensors are placed in various parts of the human body, the transmission sensors regularly send sensor data to the reception sensors. As the reception sensors receive data from the transmission sensors, real-time measurements of the received signal-strength indication (RSSI), which is the value that indicates the channel status, are taken to determine the TPL that suits the current-channel status. This TPL information is then sent back to the transmission sensors. The transmission sensors adjust their current TPL based on the TPL that they receive from the reception sensors. The initial TPC algorithm made linear or binary adjustments using only the information of the current-channel status. However, because various data in the WBSN environment can be utilized to create a more efficient TPC algorithm, many different types of TPC algorithms that combine human movements or fuse TPC with other algorithms have emerged. This paper defines and discusses the design and development process of an efficient TPC algorithm for WBSNs. We will describe the WBSN characteristics, model, and closed-loop mechanism, followed by an examination of recent TPC studies.
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