• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권23호
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• pp.10335-10337
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• 2015

Background: Gastric cancer is considered as the second most prevalent cancer in Iran. The present research sought to identify high risk clusters of gastric cancer with mapping using space-time scan statistics. Materials and Methods: The present research is of descriptive type. The required data were gathered from the registered cancer reports of Cancer Control Office in the Center for Non Communicable Disease of the Ministry of Health (MOH). The data were extracted at province level in the time span of 2004-9. Sat-Scan software was used to analyse the data and to identify high risk clusters. ArcGIS10 was utilized to map the distribution of gastric cancer and to demonstrate high risk clusters. Results: The most likely clusters were found in Ardabil, Gilan, Zanjan, East-Azerbaijan, Qazvin, West-Azerbaijan, Kurdistan, Hamadan, Tehran and Mazandaran between 2007 and 2009. It was statistically significant at the p-value below 0.05. Conclusions: High risk regions included Northern, West-North and central provinces, particularly Ardabil, Kurdistan, Mazandaran and Gilan. More screening tests are suggested to be conducted in high risk regions along with more frequent epidemiological studies to enact gastric cancer prevention programs.

• 대한치과보철학회지
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• 제29권1호
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• pp.23-37
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• 1991

The understanding the natureof occlusal tooth contacts of natural dentition is important for correct diagnosis and treatment of diseases developed in stomatognatic system. Several investigator have studied the distribution of tooth contacts in maximum intercuspation and have reported contact locations with respect to the tooth position. Many methods have been clinically applied for the occlusal analysis in the intercuspal position. However, there are few quantative methods. This study analyzed the new software version of the T-Scan system to record and analyze occlusal contact balance in the anterior-posterior and right-left directions. Six time moment statistics and five moment statistics were calculated in the midsagittal and the incisal axes of the occlusal plane. In the present study, informed consent was obtained from 100 subjects with natural dentitions. The results were as follows ; 1. The mean of the dental arch length & width were 48.78, 65.32mm in whole population, 49.09mm, 65.50mm in males, 48.78mm, 64.63mm in females, respectively. 2. The mean of TLR & PLR were 0.193mm(left), 0.311mm(left), respectively. Therefore, the distribution of tooth contacts was bilaterally symmetric. 3. The mean of TFB & PFB were 29.168mm, 29.055mm, and that of LFB & RFB were 29.627mm, 29.587mm, respectively, and the qualitative center of occlusal contacts was the firtst molar. 4. The mean of LL & RL were 31.666mm, 31.377mm, respectively, and the quantitative center of occlusal force was the first molar. 5. The mean of LF & RF were 60.237N, 59.276N, respectively and Left-right moment was 72.491Nmm. Therfore, the distribution of occlusal force was bilaterally balanced.

• Spatial Information Research
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• 제20권1호
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• pp.81-90
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• 2012

지리적 공간상에서 발생하는 대부분의 현상은 서로 인접한 곳에서 유사한 값을 가지는 특성이 있다. 이는 공간자기상관성과 관련이 있으며 공간분석의 존재 이유를 나타내는 개념이다. 또한 지리적 공간상에서 위치에 따라 값의 분포가 다양한 패턴을 보이게 된다. 이러한 패턴은 공간적 변이를 내포하고 있다. 즉, 특정 위치에서 항상 같은 값을 관찰할 수 있다고 단정하기는 불가능하기 때문에 이러한 변이는 본질적으로 확률론적 특성을 지닌다. 이러한 공간자료의 특성들을 무시하고 일반적 통계분석 등을 수행할 경우 공간자기상관성으로 인하여 통계분석에서 가정하는 자료 값들 간 독립성이 위배되고 분석결과는 왜곡될 가능성이 크다. 그러므로 공간자료 분석을 위해서는 공간자기상관성과 확률론적 변이를 적절하게 반영할 수 있는 수단이 필요하다. GIS는 공간적 위치정보를 처리하는데 적합하고 공간통계학은 공간적 변이를 다루는데 유용하다. 따라서 GIS를 기반으로 공간통계학을 통합하는 분석방식은 공간자료의 특성들을 고려하여 유의미한 분석을 하기에 적합한 장점이 있다. 본 연구의 목적은 공간자료 분석에 있어서 공간통계학과 GIS를 결합하는 접근방식의 유용성을 논의하고 실증적 사례분석을 통하여 구체적 활용성을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 공간통계학을 주요 방법론으로 활용하는 공간역학(spatial epidemiology) 분야를 예시적으로 살펴보았다. 구체적으로는 공간검색통계량을 이용하여 미국 Erie 및 Niagara 카운티(New York 주) 내의 유방암 발생의 공간적 군집패턴 분석 논의하였다.

• 구강회복응용과학지
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• 제40권3호
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• pp.135-141
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• 2024

목적: 본 연구의 목적은 무치악 악궁에서 마커가 부착된 왁스림을 이용하여 구강 스캔과 안면 스캔을 정합하는 방법의 정확도를 평가하는 것이다. 연구 재료 및 방법: 무치악 환자에서 3차원 가상 환자를 생성을 위해 구강 및 스캔 영상을 촬영하였다. 두 스캔 간의 정합을 위해 마커를 부착한 왁스림을 제작 후 안면 스캔을 획득하였다. 마커는 직사각형 형태로 하였고, 크기(5, 10 mm)와 부착된 위치(정중부, 견치부)에 따라 4개의 군으로 나누었다. 구강과 안면 스캔 간의 병합은 마커를 이용한 점 기반 자동 매칭 방식을 사용하였다. 정합 정확성 평가는 콘빔 컴퓨터 단층촬영 데이터를 이용하여 생성된 기준과 비교하였고, 무치악 악궁의 전방부 선상 변이와 전체적 악궁의 3차원 변이를 측정하였다. 통계에는 Kruskal-Wallis 검정과 Mann-Whitney U 검정이 이용되었고, 유의수준은 0.05로 설정하고 Bonferroni correction (0.05/6 = 0.083)을 반영하여 검증하였다. 결과: Anterior deviation과 global deviation 결과값에서 전체적으로 5 mm와 10 mm인 군 간의 구강 스캔 위치 변위값은 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 정중부 마커가 이용된 경우 견치부 마커만 이용된 경우보다 구강 스캔 위치 변위값이 유의하게 낮았다. 결론: 무치악 악궁의 구강 스캔과 안면 스캔 간의 영상 병합을 위해 왁스림을 이용할 수 있다. 마커가 정중부에 있는 경우 정합의 정확도는 향상될 수 있다.

• 한국자기학회지
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• 제26권3호
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• pp.92-98
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• 2016

신호증강효과기법을 이용한 자기공명혈관술에서 뇌동맥을 half scan factor에 따른 절반스캔과 완전스캔의 영상을 평가하는데 목적으로 한다. 뇌혈관성 질환이 없는 환자(n = 30)를 대상으로 절반스캔과 완전스캔 하였고, 뇌동맥의 관심영역을 세 영역(C1, C2, C3)에서 7~8 mm의 범위로 설정하였다. MIP로 재구성한 영상으로 신호강도를 SNR(signal to noise ration), PSNR(peak signal noise to ratio), RMSE(root mean square error), MAE(mean absolute error)을 산출하고 paired t-test를 이용하여 통계분석 하였다. 스캔시간은 절반스캔(4분 53초), 완전스캔(6분 04초)이었다. 뇌혈관의 모든 ROI의 평균 측정 범위(7.21 mm)이었고, 첫번째 C1의 SNR은 완전스캔(58.66 dB), 절반스캔(62.10 dB)이었고, 양의 상관관계($r^2=0.503$)이고, 두 번째 C2의 SNR은 완전스캔(70.30 dB), 절반스캔(74.67 dB)이고 양의 상관관계($r^2=0.575$)이었다. 세 번째 C3의 완전스캔 SNR(70.33 dB), 절반스캔 SNR (74.64 dB)로 양의 상관관계를 ($r^2=0.523$)로 분석되었다. 절반스캔과 완전스캔의 비교에서 SNR($4.75{\pm}0.26dB$), PSNR($21.87{\pm}0.28dB$), RMSE($48.88{\pm}1.61$)이었고 MAE($25.56{\pm}2.2$)로 산출되었다. SNR은 두 검사 스캔에서 통계학적으로 유의하지 않았고 (p-value > .05) 영상의 질에서는 많은 차이가 없어 완전스캔을 사용하였을 때보다 적은 시간이 소요되는 절반스캔을 적용하여 검사하여도 된다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권1호
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• pp.299-309
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• 2001

In PET(Positron Emission Tomography), it is necessary to use transmission scan data in order to estimate the attenuation map. Recently, there are several empirical studies in which one might be able to estimate attenuation map and activity distribution simultaneously with emissive sinogram alone without transmission scan. However, their algorithms are based on the model in which does not include the background counts term, and so is unrealistic. If the background counts component has been included in the model, their algorithm would introduce non-monotonic reconstruction algorithm which results in vain in practice. in this paper, we develop a monotonic and parallelizable algorithm for simultaneous reconstruction of both characteristics and present the validity through some simulations.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권4호
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• pp.369-388
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• 2023

In this paper, we develop the two-step procedure that detects and estimates the position of structural changes for multivariate nonstationary time series, either on mean parameters or second-order structures. We first investigate the presence of mean structural change by monitoring data through the aggregated cumulative sum (CUSUM) type statistic, a sequential procedure identifying the likely position of the change point on its trend. If no mean change point is detected, the proposed method proceeds to scan the second-order structural change by modeling the multivariate nonstationary time series with a multivariate locally stationary Wavelet process, allowing the time-localized auto-correlation and cross-dependence. Under this framework, the estimated dynamic spectral matrices derived from the local wavelet periodogram capture the time-evolving scale-specific auto- and cross-dependence features of data. We then monitor the change point from the lower-dimensional approximated space of the spectral matrices over time by applying the dynamic principal component analysis. Different from existing methods requiring prior information on the type of changes between mean and covariance structures as an input for the implementation, the proposed algorithm provides the output indicating the type of change and the estimated location of its occurrence. The performance of the proposed method is demonstrated in simulations and the analysis of two real finance datasets.

• 한국지리정보학회지
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• 제13권3호
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• pp.14-28
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• 2010

본 연구의 목적은 공간적 분포 특성만을 고려하고 있는 기존의 핫스팟분석에 대한 대안적인 방법으로서 공간상에서 나타나는 사건간의 인과관계를 시간영역으로까지 확장하여 동시적 분석이 가능한 시공간분석 방법을 제안하는 것이다. 분석방법으로는 먼저 지리정보시스템을 이용하여 지방중소도시인 M시의 범죄자료를 데이터화 하였고, Ripley K함수와 시공간검정통계량 분석을 통해 M시의 범죄분포 패턴을 지도화 하였다. 연구결과, 범죄위험도가 유의미하게 높은 지역들이 나타났으며, 이들 시공간적 범죄 집중지역들은 기존의 공간분포만을 고려한 범죄분포 패턴과는 다소 차이가 있음을 발견할 수 있었다. 본 연구결과는 시공간적인 범죄분포 특성에 맞는 맞춤형의 경찰 인력 배치와 배분, 그리고 치안행정 서비스 등의 조정을 위한 참고자료로서, 또한 시공간적인 집중을 보이는 이들 지역을 중심으로 물리적 환경 변화의 유도와 공간이용의 개선 효과를 통해 범죄율을 줄여나가는 범죄예방 활동 및 정책수립을 위한 기초자료로도 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권1호
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• pp.53-62
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• 2013

This study focuses on spatial/temporal relationship deaths caused by Human Immunodeficiency Virus (HIV) and Alcohol Use Disorder (AUD). Several studies have found links between these two diseases. By looking for clusters in mortality of Alcohol and HIV related deaths this study contributes to the field through the identification of exact spatial/temporal time of high and low occurrence risks based on the observed over the expected number of deaths. This study does not provide political or social interpretations of the data. It merely wants to show where clusters are found.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1181-1190
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• 2006

Statistical analyses for spatial data are important features for various types of fields. Spatial data are taken at specific locations or within specific regions and their relative positions are recorded. Lattice data are synoptic observation covering an entire spatial region, like cancer rates corresponding to each county in a state. Until now, the echelon analysis has been applied only to univariate spatial data. As a result, it is impossible to detect the hotspots on the multivariate spatial data In this paper, we expand the spatial data to time series structure. And then we analyze them on the time space and detect the hotspots. Echelon dendrogram has been made by piling up each multivariate spatial data to bring time spatial data. We perform the structural analysis of temporal spatial data.