Qabajeh, Mohammad M.;Adballa, Aisha H.;Khalifa, Othman O.;Qabajeh, Liana K.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.4
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pp.741-762
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2011
Recently, multicast routing protocols become increasingly important aspect in Mobile Ad hoc Networks (MANETs), as they effectively manage group communications. Meanwhile, multimedia and real-time applications are becoming essential need for users of MANET. Thus it is necessary to design efficient and effective Quality of Service (QoS) multicast routing strategies. In this paper, we address the scalability problem of multicast routing protocols to support QoS over MANETs. In particular, we introduce a Position-Based QoS Multicast Routing Protocol (PBQMRP). Basically, the protocol based on dividing the network area into virtual hexagonal cells. Then, the location information is exploited to perform efficient and scalable route discovery. In comparison with other existing QoS multicast routing protocols, PBQMRP incurs less control packets by eliminating network flooding behavior. Through simulation, the efficiency and scalability of PBQMRP are evaluated and compared with the well-known On-Demand Multicast Routing Protocol (ODMRP). Simulation results justify that our protocol has better performance, less control overhead and higher scalability.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.4
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pp.807-816
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2015
During the last decade most of coordinated security breaches are performed by the means of botnets, which is a large overlay network of compromised computers being controlled by remote botmaster. Due to high volumes of traffic to be analyzed, the challenge is posed by managing tradeoff between system scalability and accuracy. We propose a novel Hadoop-based P2P botnet detection method solving the problem of scalability and having high accuracy. Moreover, our approach is characterized not to require labeled data and applicable to encrypted traffic as well.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.822-825
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2007
현재 인터넷 아키텍처가 가지고 있는 가장 큰 문제는 routing과 addressing의 핵심으로 사용되는 IP 주소의 의미의 중복 (overloading semantics)이다. 즉 IP 주소는 라우팅을 위한 정보 (how), 단말의 위치 정보 (where), 그리고 이 외에 전송 계층 상위에서 사용되는 단말의 식별자 정보(who)로 사용되며, 이 의미 중복은 결국 global routing의 scalability문제를 발생시키게 된다. 즉 이러한 IP 주소의 의미 중복을 분리한다면 멀티호밍, Traffic engineering, 그리고 renumbering 등을 scalability에 영향을 주지 않고 이것들을 지원할 수 있게 되는 것이다. IETF는 이러한 라우팅과 어드레싱의 확장성 문제를 해결하기 위하여 68차 IETF 회의에서 ROAP (ROuing and Addressing Problem) BoF (Birds of a Feather) 회의를 공식적으로 개최 하였으며, 이를 통해 결정된 사항은 새로운 인터넷 아키텍처를 설계하기 위해 식별자(Identifier)와 위치정보(locator)를 분리하는 구조(ID/Loc 분리) 또는 다중 계층의 위치정보 획득이 가능한 구조(Multi-level locator design)로의 새로운 아키텍처를 만드는 것이다. 이 작업은 ROPA BoF회의 이후 IRTF의 RRG (Routing Research Group)에서 계속적으로 진행되고 있으며, 현재 관련 많은 솔루션들이 나온 상황이다. 본 논문은 이러한 ROAP에 관한 기본적인 설명과 함께, 문제점 그리고 논의되고 있는 솔루션들의 분류, 목적, 그리고 공통 이슈들에 대한 최근 동향을 설명한다.
Previous researches on scalability problem of distributed virtual environment (DVE) have been mainly focused on spatial partitioning of area of interest (AOI). Congestion phenomena by avatar groups in AOI have been neglected relatively However, AOI congestion is highly related to scalability of DVE because it exhausts system resources such as network bandwidth and rendering time, and could be a bar to perform collaboration among participants. In this paper, this will be defined as the problem that must be solved for the realization of the scalable DVE, and a model will be proposed to measure and control congestion situation in AOI. The purposes of the proposed model are to prevent high density of participants in AOI, and to protect stable collaboration in DVE. For evaluation of the performance it is compared with a previous method by defining the resource cost model which is dynamically activated to AOI congestion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.61-64
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2007
MPLS networks architectures have been prevailed as scalable approach to provide quality of service in the Internet. Many researches have been mainly focused on scalability and multi-path calculation scheme for failure restoration. However, the MPLS network have an scalability problem about traffic, and the existing failure restoration methods are wasted resources, and it has the problem that loss of a packet by a lot of delay occurs in too. Therefore in this paper, we propose a H-MPLS (Hierachical-Multiprotocol Label Switching)network for rapidly failure restorations and effective management of network extended. The proposed H-MPLS Network apply LSP multi-path routing algorithm and consists of several MPLS. After comparing the performance among the existing failure restoration methods with various network models, we use NS simulator in order to analyze the performance. Finally, we present an improvement scheme of the efficiency and scalability.
Network topology in ad hoc networks keeps changing because of node mobility and no limitation in number of nodes. Therefore, the scalability of routing protocol is of great importance, However, table driven protocols such as DSDV have been known to be suitable for relatively small number of nodes and low node mobility, Various protocols like FSR, OLSR, and PCDV have been proposed to resolve scalability problem but vet remain to be proven for their comparative superiority for scalability, In this paper, we compare and amine them by employing various network deployment scenarios as follows: network dimension increase's while keeping node density constant node density increases while keeping network dimension fixed, and the number of sessions increase with the network dimension and the number of nodes fixed. the DSDV protocol showed a low scalability despite that it imposes a low overhead because its convergence speed against topology change is slow, The FSR's performance decreased according to the increase of overhead corresponding to increasing number of nodes, The OLSR with the shortest convergence time among them shows a good scalability, but turned out to be less scalable than the PCDV that uses a clustering because of its relatively high overhead.
Object caching is a desirable feature to improve the both scalability and performance of distributed application systems for information infrastructure, the information management system leveraging the power of network computing. However, in order to exploit such benefits, we claim that the following problems: cache server placement, cache replacement, and cache synchronization, should be considered when designing any object cache system. We are under developing DOC: a Distributed Object Caching, as a part of building our information infrastructures. In this paper, we show how each problem is inter-related, and focus to highlight how we handle cache server deployment problem
In Wireless Sensor Network, various routing protocols were employed by our Research and Development community to improve the energy efficiency of a network as well as to control the traffic by considering the terms, i.e. Packet delivery rate, the average end-to-end delay, network routing load, average throughput, and total energy consumption. While maintaining network connectivity for a long-term duration, it's necessary that routing protocol must perform in an efficient way. As we discussed Optimized Link State Routing protocol between all of them, we find out that this protocol performs well in the large and dense networks, but with the decrease in network size then scalability of the network decreases. Whenever a link breakage is encountered, OLSR is not able to periodically update its routing table which may create a redundancy problem. To resolve this issue in the OLSR problem of redundancy and predict link breakage, an enhanced protocol, i.e. S-OLSR (More Scalable OLSR) protocol has been proposed. At the end, a comparison among different existing protocols, i.e. DSR, AODV, OLSR with the proposed protocol, i.e. S-OLSR is drawn by using the NS-2 simulator.
Collaborative filtering technique is a major method of recommender systems and has been successfully implemented and serviced in real commercial online systems. However, this technique has several inherent drawbacks, such as data sparsity, cold-start, and scalability problem. Clustering-based collaborative filtering has been studied in order to handle scalability problem. This study suggests a collaborative filtering system which utilizes genetic algorithms to improve shortcomings of K-means algorithm, one of the widely used clustering techniques. Moreover, different from the previous studies that have targeted for optimized clustering results, the proposed method targets the optimization of performance of the collaborative filtering system using the clustering results, which practically can enhance the system performance.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.4
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pp.80-88
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2019
Software Defined Networking (SDN) is the future network paradigm of decoupling control and data functions. In SDN structure, it is hard to address scalability in case of large-scale networks because single controller managed thousands of switches in a centralized fashion. Most of previous studies have focused on horizontal scalability, where distributed controllers are assigned to network devices. However, they have abstracted the control plane and the application plane into a single controller. The layer of the common SDN architecture is divided into data plane, control plane, and application plane, but the control plane and application plane have been modeled as a single controller although they are logically separated. In this paper, we propose a analytical traffic model considering the both application plane and control plane based on queuing theory. This model can be used to address scalability issues such as controller placement problem without complicated simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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