To evaluate the utility of autoradiographic technique in the detection of TRH receptor changes in brain after the various kinds of stimulation or drug administration, we tried the characterization of TRH receptor in mouse brain and autoradiography in rat brain as a preliminary study. The Kd value of [3-H] MeTRH to TRH receptors of adult male ICR mouse brain (cebellum and spinal cord were excluded) was 3.55+0.6 nM and Bmax was 3.44+0.52 fmol/mg wet tissue by saturation analysis. The Kd value of TRH to TRH receptors was 133.8+28.2 nM by competition analysis. And we could visualize the distribution of TRH receptors in rat brain by autoradiographic technique.
In abrupt fire disturbances, high quality images suitable for wildfire damage assessment can be difficult to acquire. Quantifying wildfire burn area and severity are essential measures for quick short-term disaster response and efficient long-term disaster restoration. Planetscope (PS) imagery offers 3 m spatial and daily temporal resolution, which can overcome the spatio-temporal resolution tradeoff of conventional satellites, albeit at the cost of spectral resolution. This study investigated the potential of augmenting PS imagery by integrating the spectral information from Sentinel-2 (S2) differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) to PS differenced Normalized Difference Vegetation Index (dNDVI) using histogram matching,specifically for wildfire burn area and severity assessment of the Okgye wildfire which occurred on April 4th, 2019. Due to the difficulty in acquiring reference data, the results of the study were compared to the wildfire burn area reported by Ministry of the Interior and Safety. The burn area estimates from this study demonstrated that the histogram-matched (HM) PS dNDVI image produced more accurate burn area estimates and more descriptive burn severity intervals in contrast to conventional methods using S2. The HM PS dNDVI image returned an error of only 0.691% whereas the S2 dNDVI and dNBR images overestimated the wildfire burn area by 5.32% and 106%, respectively. These improvements using PS were largely due to the higher spatial resolution, allowing for the detection of sparsely distributed patches of land and narrow roads, which were indistinguishable using S2 dNBR. In addition, the integration of spectral information from S2 in the PS image resolved saturation effects in areas of low and high burn severity.
Bu-Geun Paik;Jong-Woo Ahn;Young-Ha Park;So-Won Jeong;Jae-Yeol Song;Yoon-Ho Ko
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.60
no.1
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pp.31-37
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2023
In the present study, a method of performing cavitation erosion test directly on the anodized surface of the rudder model is proposed, not applying ink or paint on its surface. An image processing technique is newly developed to quantitatively evaluate the erosion damages on the rudder model surface after erosion test. The preprocessing saturation image, image smoothing, adaptive hysteresis thresholding and eroded area detection algorithms are in the image processing program. The rudder cavitation erosion tests are conducted in the rudder deflection angle range of 0° to -4°, which is used to maintain a straight course at the highest speed of the targeted navy ship. In the case of the conventional flat-type full-spade rudder currently being used in the target ship, surface erosion can occur on the model rudder surface in the above rudder deflection angle range. The bubble type of cavitation occurs on rudder surface, which is estimated to be the main reason of erosion damage on the rudder surface.
Small lysimeter experiment under rain shelter plastic film house was conducted to investigate the effect of soil characteristics on the leaching and soil solution concentration of nitrate and phosphate. Three soils were obtained from different agricultural sites of Korea: Soil A (mesic family of Typic Dystrudepts), Soil B (mixed, mesic family of Typic Udifluvents), and Soil C (artificially disturbed soils under greenhouse). Organic-C contents were in the order of Soil C ($32.4g\;kg^{-1}$) > Soil B ($15.0g\;kg^{-1}$) > Soil A ($8.1g\;kg^{-1}$). Inorganic-N concentration also differed significantly among soils, decreasing in the order of Soil B > Soil C > Soil A. Degree of P saturation (DPS) of Soil C was 178%, about three and fifteen times of Soil B (38%) and Soil A (6%). Prior to treatment, soils in lysimeters (dia. 300 mm, soil length 450 mm) were tabilized by repeated drying and wetting procedures for two weeks. After urea at $150kg\;N\;ha^{-1}$ and $KH_2PO_4$ at $100kg\;P_2O_5\;ha^{-1}$ were applied on the surface of each soil, total volume of irrigation was 213 mm at seven occasions for 65 days. At 13, 25, 35, 37, and 65 days after treatment, soil solution was sampled using rhizosampler at 10, 20, and 30 cm depth and leachate was sampled by free drain out of lysimeter. The volume of leachate was the highest in Soil C, and followed by the order of Soils A and B, whereas the amount of leached nitrate had a reverse trend, i.e. Soil B > Soil A > Soil C. Soil A and B had a significant increase of the nitrate concentration of soil solution at depth of 10 cm after urea-N treatment, but Soil C did not. High nitrate mobility of Soil B, compared to other soils, is presumably due to relatively high clay content, which could induce high extraction of nitrate of soil matrix by anion exclusion effect and slow rate of water flow. Contrary to Soil B, high organic matter content of Soil C could be responsible for its low mobility of nitrate, inducing preferential flow by water-repellency and rapid immobilization of nitrate by a microbial community. Leached phosphate was detected in Soil C only, and continuously increased with increasing amount of leachate. The phosphate concentration of soil solution in Soil B was much lower than in Soil C, and Soil A was below detection limit ($0.01mg\;L^{-1}$), overall similar to the order of degree of P saturation of soils. Phosphate mobility, therefore, could be largely influenced by degree of P saturation of soils but connect with apparent leaching loss only more than any threshold of P accumulation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.45-51
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2016
Existing real-time signal control system was brought up typical problems which are supersaturated condition, point detection system and loop detection system. For that reason, the next generation signal control system of advanced form is required. Following thesis aimed at calculating queue length for the next generation signal control system to utilize basic parameter of signal control in crossing queue instead of the volume of real-time through traffic. Overflow saturated condition which was appeared as limit of existing system was focused to set-up range. Real-time location information of individual vehicle which is collected by GPS data. It converted into the coordinate to apply shock wave model with an linear equation that is extracted by regression model applied by a least square. Through the calculated queue length and link length by contrast, If queue length exceed the link, queue of downstream intersection is included as queue length that upstream queue vehicle is judeged as affecting downstream intersection. In result of operating correlation analysis among link travel time to judge confidence of extracted queue length, Both of links were shown over 0.9 values. It is appeared that both of links are highly correlated. Following research is significant using real-time data to calculate queue length and contributing to signal control system.
Recently, in order to support automatic meter reading for conventional metering devices, an image processing-based approach of recognizing the number meter data in the captured meter images has attracted many researchers' interests. Numerical character segmentation is a very critical process for successful recognition. In this paper, we propose an efficient numeric character segmentation method which can segment numeric characters well for any metering device types under diverse illumination environments. The proposed method consists of two consecutive stages; detection of number area containing all numbers as a tight ROI(Region of Interest) and segmentation of numerical characters in the ROI. Detection of tight ROI is achieved in two steps: extraction of rough ROI by utilizing horizontal line segments after illumination enhancement preprocessing, and making the rough ROI more tight through clipping utilizing vertical and horizontal projection about binarized ROI. Numerical character segmentation in the detected ROI is stably achieved in two processes of 'vertical segmentation of each number region' and 'number segmentation in the each vertical segmented number region'. Through the experiments about a homegrown meter image database containing various meter type images of low contrast, low intensity, shadow, and saturation, it is shown that the proposed numeric character segmentation method performs effectively well for any metering device types under diverse illumination environments.
We report a highly selective and sensitive 200 MHz Surface Acoustic Wave (SAW) sensor that can detect cyanide ion in aqueous solution using surface immobilized thioester molecules in combination with gold nanoparticles (AuNPs). To construct the sensor device, a monolayer of thioester compound was immobilized on the SAW sensor surface. At the sensor surface, hydrolysis of thioester group by nucleophilic addition of cyanide occurred and the resulting free thiol unit bound to AuNP to form thiol-AuNP conjugate. For the signal enhancement, gold staining signal amplification process was introduced subsequently with gold (III) chloride trihydrate and reducing agent, hydroxylamine hydrochloride. The SAW sensor showed a detection ability of $17.7{\mu}M$ for cyanide in aqueous solution and demonstrated a saturation behavior between the frequency shift and the concentration of cyanide ion. On the other hand, our SAW sensor had no activities for other anions such as fluoride ion, acetate ion and sulfate ion, moreover, no significant interference observed by other anions. Finally, all the experiments were carried out in-house developed sensor and fluidics modules to obtain highly reproducible results.
Amorphous FeCoSiB films with high saturation magnetostriction and excellent soft magnetic properties have been studied to evaluate their strain sensitivity. Films were subjected to a strain by bending of their substrates, which caused a change in the magnetic anisotropy of films via magnetoelastic coupling. Films were exhibited a figure of merit $F=({\Delta}{\mu}/{\mu})/{\varepsilon}$ (change in film permeability $\mu$ per unit strain $\varepsilon$) of $1.2{\times}10^5$, which is comparable with that of amorphous ribbons. To make a study of application of magnetostrictive films as strain sensor elements, we have prepared a micro-patterned film by means of the photolithography and ion milling processes. Impedance change in the patterned films, when strain was applied, was measured over the frequency range from 1 MHz to 1 GHz. Reflecting a large value of figure of merit F, a variation of 46% impedance of films was shown at 100 MHz frequency when a strain of $300{\times}10^{-6}$ was applied.
The Holter monitoring system is a widely used noninvasive diagnostic tool for ambulatory patient who may be at risk from latent life-threatening cardiac abnormalities. In this paper, we design a high performance intelligent holter monitoring system which is characterized by the small-sized and the low-power consumption. The system hardware consists of one-chip microcontroller(68HC11E9), ECG preprocessing circuit, and flash memory card. ECG preprocessing circuit is made of ECG preamplifier with gain of 250, 500 and 1000, the bandpass filter with bandwidth of 0.05-100Hz, the auto-balancing circuit and the saturation-calibrating circuit to eliminate baseline wandering, ECG signal sampled at 240 samples/sec is converted to the digital signal. We use a linear recursive filter and preprocessing algorithm to detect the ECG parameters which are QRS complex, and Q-R-T points, ST-level, HR, QT interval. The long-term acquired ECG signals and diagnostic parameters are compressed by the MFan(Modified Fan) and the delta modulation method. To easily interface with the PC based analyzer program which is operated in DOS and Windows, the compressed data, that are compatible to FFS(flash file system) format, are stored at the flash memory card with SBF(symmetric block format).
Multiscattering occurs when a laser transmits into dense atmosphere targets (e.g. fogs, smoke or clouds), which can cause depolarization effects even though the scattering particles are spherical. In addition, multiscattering effects have additional information about microphysical properties of scatterers. Thus, multiscattering can be utilized to study the microphysical properties of the liquid water cloud. In this paper, a Monte Carlo method was used to simulate multi-scattering transmission properties of Lidar signals in the cloud. The results showed the slope of the degree of linear polarization (SLDLP) can be used to invert the extinction coefficient, and then the cloud effective size (CES) and the liquid water content (LWC) may be easily obtained by using the extinction coefficient and saturation of the degree of linear polarization (SADLP). Based on calculation results, a microphysical properties inversion method for a liquid cloud was presented. An innovative multiscattering polarization Lidar (MSPL) system was constructed to measure the LWC and CES of the liquid cloud, and a new method based on the polarization splitting ratio of the Polarization Beam Splitter (PBS) was developed to calibrate the polarization channels of MSPL. By analyzing the typical observation data of MSPL observation in the northern suburbs of Nanjing, China, the LWC and CES of the liquid water cloud were obtained. Comparisons between the results from the MSPL, MODIS and the Microwave radar data showed that, the microphysical properties of liquid cloud could be retrieved by combining our MSPL and the inversion method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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