To extract value-added products which are important in scientific area and practical life, e.g. digital elevation models, ortho-rectified images and geometric corrected images, Satellite Technology Research Center at Korea Advanced Institute of Science and Technology has developed a satellite image processing software called "Valadd-Pro". In this paper, "Valadd-Pro" software is briefly introduced and its main components such as precise geometric correction, ortho-rectification and digital elevation model extraction component are described. The performance of "Valadd-Pro" software was assessed on 10m resolution 6000 $\times$ 6000 SPOT panchromatic images (60km $\times$ 60km) using ground control points from GPS measurements. The height accuracy was measured by comparing our results with 100m resolution $DTEDs^{1)}$ produced by USGS and 60m resolution DEMs generated from digitized contours produced by National Geography Institute. Also, to show the superior performance of "Valadd-Pro" software, we compared the performance with that of commonly used PCI$\circledR$ commercial software. Based on the results, the geometric correction of "Valadd-Pro" software needs fewer ground control points than that of PCI$\circledR$ software and the ortho-rectification of "Valadd-Pro" software shows similar performance to that of PCI$\circledR$ software. In the digital elevation model extraction, "Valadd-Pro" software is two times more accurate and four times faster than PCI$\circledR$ software.ccurate and four times faster than PCI$\circledR$ software.
Satellite images without value-added processing may be nothing but artistic painting. That is in order to benefit from satellite images acquired from money-drinking satellites, we should utilize the paramount information in scientific world and practical lift that can be extracted from image. Hence, the Satellite Technology Research Center has developed a integrated software called "Valadd-Pro". In this paper, the main components of the Valadd-Pro are briefly introduced, its value-added product are compared with PCI$^{\circledR}$ commercial software. Based on the results, the performance of the Valadd-Pro is superior to that of PCI$^{\circledR}$ on 6000$\times$6000 SPOT panchromatic images.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.4
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pp.1-6
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2014
Color image processing based on smoke detection is suitable detecting target to early detection of fire smoke. A method for detecting the smoke is processed in the pre-processing movement and color. And Next, characteristics of smoke such as diffusion, texture, shape, and directionality are used to post-processing. In this paper, propose the detection method of density distribution characteristic in characteristics of smoke. the generate a candidate regions by color thresholding image in Detecting the movement of smoke to the 10Frame interval and accumulated while 1second image. then check whether the pattern of the smoke by candidate regions to applying OBTP(Object Block Ternary Pattern). every processing is Block-based processing, moving detection is decided the candidate regions of the moving object by applying an adaptive threshold to frame difference image. The decided candidate region accumulates one second and apply the threshold condition of the smoke color. make the ternary pattern compare the center block value with block value of 16 position in each candidate region of the smoke, and determine the smoke by compare the candidate ternary pattern and smoke ternary pattern.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.9
no.2
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pp.49-56
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1991
In this study, 3D positioning of CCT digital imagery was done by using a personal computer image processing method to increase the economic and time efficiency of SPOT satellite imagery. Image matching technique which applies statistical theories, was applied to acqusition of satellite imagery. The reliability of these coordinates was anlysed to presente a new algorithm for three dimensional positioning necessary in digital elevation modelling and orthophoto production. In acquiring image coordinates from CCT digital satellite imagery, accuracy of planimetric and height coordinates was improved by applying the image matching technique and it was found through analysis of correlation factors between sizes of target window that 19$\times$19 pixels was the most suitable size for image coordinate acquisition. From these results, it was able to present an algorithm about utility of digital imagery in the analysis of SPOT satellite data.
Kim, Youn-Soo;Jeun, Gab-Ho;Jeun, Jung-Nam;Blet, Didier
Proceedings of the KSRS Conference
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v.2
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pp.808-811
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2006
The KOMPSAT-2 was developed by KARI and it was successfully launched from Plesetsk, Russia on 28th July 2006. The Korean government decided the commercialization of the KOMPSAT-2 image data and direct reception services worldwide. SPOT Image, based in Toulouse (France) was selected by KARI through an international open bidding as a foreign company for the KOMPSAT-2 image promotion over the entire world except the territory of Republic of Korea including the North Korea, the United States of America, UAE, Saudi Arabia, Kuwait, Qatar, Oman, Yemen, Egypt, Iran, Iraq, Jordan, Lebanon, and Syria. KAI (Korea Aerospace Industry Ltd.) is an engaged Korean company for this area. KARI has responsibility to operate the satellite, data acquisition, archiving for the worldwide commercialization. For the processing and delivery of the KOMPSAT-2 image data to the users of KAI and SPOT Image, KAI has the binding contract with KARI. So KAI has the responsibility for the commercial ground station operation such as user support, data processing, and the data delivery. The KOMPSAT-2 ground station is hosted in KARI, so KARI has developed the concept of KOCUST (KOMPSAT-2 Commercial User Support Team) jointly with KAI to support the data processing and delivery as KOMPSAT-2 developer and satellite operator. The main purpose of the KOCUST is to support the operational activities to provide the data and service quality to satisfy customers. KOCUST will be organized by the members of KARI and KAI together. KARI members will mainly take the role of KOCUST coordination, data processing and user support in a public sector. KAI members are going to take user desk, data validation and delivery et cetera, which are related with users. This paper describes a summarized concepts of KOCUST like organization, dedicated tasks of each part and work flow of daily operation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.655-657
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2003
This study is on the characteristics of discriminating of image using unique electric wave intensity value from satellite images data. Namely this study is on studying specific image characteristics by image spectrum and is on developing procedures discriminating of water, forest. narrow-leaved(coniferous) trees, broad-leaved(deciduous) trees, terrain, farmland, grassland, etc. using unique spectrum value in material. Finally applying this procedures, we design and implement discriminating system, IDEA(Information Discriminating Extracting Agent).
The purpose of this study is to detect the damaged red pine trees by pine wilt disease using high resolution satellite image of IKONOS Geo. IKONOS images are segmented with eCognition image processing software. A segment based maximum likelihood classification was performed to delineate the pine stand. The pine stands are regarded as a potential damage area. In order to develop a methodology to detect the location of damaged trees from the high resolution satellite image, black and white aerial photographs were used as a simulated image. The developed method based on filtering technique. A local maximum filter was adapted to detect the location of individual tree. This report presents a part of the first year results of an ongoing project.
A synthetic aperture radar (SAR) system is able to provide all-weather, day-and- night superior imaging capability of the earth surface, and thus is extremely useful in surveillance for both civil and military applications. In this paper, the X-band high resolution spaceborne SAR system design is demonstrated with the key design performance for a given mission and system requirements characterized by the small satellite system. The SAR multi-mode imaging technique is presented with a critical parameter assessment, and the standard mode results are analyzed in terms of the image quality performances. In line with the system requirement X-band SAR payload and ground reception/processing subsystems are designed and the major design results are presented with the key performance characteristics. This small satellite SAR system shows the wide range of imaging capability with high resolution, and proves to be an effective surveillance systems in the light weight, high performance and cost-effective points of view.
This paper outlines the development of image processing system, which will allow the general users in Government and Public organizations easily to use and apply KOMPSAT EOC images in their own business. The system includes an import/export module of EOC image distributed in Hierarchical Data Format (HDF) file and various image processing analysis modules. Especially, the image mosaic and subset functions are designed to use EOC image as an image map, generating the Ortho-image module. To update the various spatial data with EOC image, some essential modules such as change detection by pattern recognition, overlay between images and vector data, and modification of vector data are implemented in the system. The system is developed based on the user request analysis of government agency, and suited for more efficient use of satellite image in public applications. Such system is expected to contribute to practical application of KOMPSAT-2 that will be launched in 2005. Further efforts will be made to accommodate the KOMPSAT -2 MSC data.
We have developed satellite devices for fine attitude control of the Science & Technology Satellite-2 (STSAT-2) scheduled to be launched in 2007. The analog sun sensors which have been continuously developed since the 1990s are not adequate for satellites which require fine attitude control system. From the mission requirements of STSAT-2, a compact, fast and fine digital sensor was proposed. The test of the fine attitude determination for the pitch and roll axis, though the main mission of STSAT-2, will be performed by the newly developed FDSS. The FDSS use a CMOS image sensor and has an accuracy of less than 0.01degrees, an update rate of 20Hz and a weight of less than 800g. A pinhole-type aperture is substituted for the optical lens to minimize the weight while maintaining sensor accuracy by a rigorous centroid algorithm. The target process speed is obtained by utilizing the Field Programmable Gate Array (FPGA) in acquiring images from the CMOS sensor, and storing and processing the data. This paper also describes the analysis of the optical performance for the proper aperture selection and the most effective centroid algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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