A Study on Three Dimensional Positioning of SPOT Satellite Imagery by Image Matching

영상정합에 의한 STOP 위성영상의 3차원 위치결정에 관한 연구

In this study, 3D positioning of CCT digital imagery was done by using a personal computer image processing method to increase the economic and time efficiency of SPOT satellite imagery. Image matching technique which applies statistical theories, was applied to acqusition of satellite imagery. The reliability of these coordinates was anlysed to presente a new algorithm for three dimensional positioning necessary in digital elevation modelling and orthophoto production. In acquiring image coordinates from CCT digital satellite imagery, accuracy of planimetric and height coordinates was improved by applying the image matching technique and it was found through analysis of correlation factors between sizes of target window that 19$\times$19 pixels was the most suitable size for image coordinate acquisition. From these results, it was able to present an algorithm about utility of digital imagery in the analysis of SPOT satellite data.

본 연구에서는 SPOT 위성자료를 이용함에 있어 경제적 시간적 효용성을 증대시키기 위해, CCT 형태의 수치영상자료를 일반 PC 영상처리체계로 처리하여 3차원 위치를 결정하고자 하였으며, 위성영상의 상좌표취득에는 통계적 이론에 근거한 영상정합기법을 도입, 좌표취득의 신뢰도를 분석하여 수치표고모형생성, 정사사진의 작성 등에 요구되는 3차원 위치결정에 관한 새로운 알고리즘을 제시하였다. CCT 형태의 수치위성영상을 이용한 상좌표취득에 있어서 영상정합기법을 적용한 결과, 육안관측에 의하여 상좌표를 취득하는 방법에 비하여 수평위치 및 높이결정의 정확도를 향상시킬 수 있었다. 상좌표취득을 위해 영상상관기법을 적용할 경우, 기준영역의 크기를 변화시켜 상관계수를 구한 결과, 19$\times$19 영상소의 기준영역이 상좌표취득에 있어 가장 적합한 크기임을 알 수 있었으며, 이러한 결과를 바탕으로 SPOT 위성자료를 해석함에 있어 수치영상의 활용에 관한 알고리즘을 제시할 수 있었다.