1. Objectives In this study, we analysed the up-to-the-present data in the SCIB and the chart of Iksan Wonkwang Oriental Medical Clinic, to develop the system and factors of data for the SCIB(Sasang constitution Information Bank). 2. Methods SCIB data is composed of analyses about the QSCC II(Questionnaire for the Sasang Constitution Classification II), Cold-hot questionaire, Ban-chi constitution questionnaire, Body composition, Body measurement, 24-hour food intake & Activity examination, MBTI & MMTIC, Informed consent & Blood sampling, and data presented by committee of Sasang constitution diagnosis expert. And the chart data of Iksan Wonkwang Oriental Medical Clinic is composed of analyses about Inspection, Ausculfation and olfaction, Inquiry, Pulse feeling and palpitation, and treatment field. 3. Results and Conclusions Almost data in the SCIB are lack of regular forms because they are based on mainly the QSCC II and additionally other examinations. Conclusionly important matters of the SCIB data are as follows: (1) the standard form including 4 whole diagnostic factors (2) the standard form including symptoms, pattern identifications, treatment processes and treatment results (3) objectivity and practicality to collect data.
Objectives : One's mind is turned over by environment and personal relationship. This Emotion is called Chiljung in Oriental Medicine. Sasang Constitution is sorted each Emotion by Nature & Emotion(性情). So, this study aimed at figuring out the relations on Sasang Constitution, and emotion traits of oriental medicine students by EEQ and CISS(as named Mood scale). Methods : 199 students of Dongshin university oriental medicine were tested by Questionnaire for Sasang Constitution ClassificationII(QSCCII) and Mood scale. In this study is used 156 students' data, except 43 students' one for research. 156 students are classified four groups by QSCCII. The degree of emotion was determined by Mood scale. These data ware analyzed by frequency, t-test, ANOVA, Multiple comparison, Correlation, Regression with SPSS windows 15.0. Results : 1. Soeumin has high score on EEQ more than Soyangin. 2. Sasang constitution make no difference on CISS, except emotion-oriented coping in not classify group. 3. It has influence on Emotional express by Sasang constotution that Task-oriented coping, EEQ and CISS. Conclusions : Sasang constitution has significant difference on Emotional express.
The main idea of Sasang medicine is that everyone has his own unique constitution. There are four kinds of constitutions and these are Taeyang, Soyang, Teaum and Soum. Although Sasang medicine is a unique and originative medical theory with creative ideas of Korean traditional medicine, the classification of individual constitution mainly depends on the methods which may not be objectively proven and scientifically understood. This study was carried out tn establish scientific understanding of Sasang medicine by investigating the possible genetic difference among four constitutions. Sasang constitution classification was performed by Sasang medicine research group in Korea Institute of Oriental Medicine and Kyung Hee University, Genomic DNA was prepared from the blood of individuals of different constitutions and RAPD(Random amplified polymorphic DNAs) analysis was then carried out to investigate the possible difference among different constitutions on DNA level. For RAPD analysis, ten different random primers were applied to Teaum, Soyang and Soum group DNA samples and the presence of DNA markers specific for each constitution was investigated.
In Sasang medicine, humen are classified into four constitutions which are Taeyang, Soyang. Taeum and Soum. Depending on each different constitution, the clinical and pharmacological application for the same disease might be different. In this study, genomic DNA of different constitutions(Taeum, Soyang and Soum) were analyzed by Restriction Fragment Length Polymorphism(RFLP) to provide scientific and objective references for Sasang classification. The DNA polymorphism for each constitution detected as differences in the length of DNA fragments, after digestion with restriction enzyme Hae III, was investigated using YNH24 as DNA probe. The allele size of Taeum, Soyang and Soum group detected by YNH24 ranged from 1.3 to 3.8 kb, 1.5 to 3.9 kb and 1.3 to 4.6 kb, respectively. However, the allele size distribution of YNH24 loci of different constitutions was shown to be too variable to be classified as 3 different constitution groups investigated. For further study, it is suggested that the number of each constitution samples for RFLP analysis should be increased and statistical analysis of the allele size distribution should be carried out.
Objectives : The purpose of this study is to evaluate flexor-extensor muscle strength of trunk according to Sasang constitution. Methods : This study was carried out with the data from comprehensive medical testing. People were performed Trunk Extension Flexion(TEF) Program of CYBEX NORM System and QSCC(Questionnaire of Sasang Constitution Classification) II test. And then we made three groups according to Sasang constitution and analyzed isokinetic strength on the TEF. Results : 1. A significant difference(Taeumin>Soeumin>Soyangin) was found in flexor muscle peak torque(PT) of trunk according to Sasang constitution(P<0.05). 2. A significant difference was not found in flexor muscle peak torque%body weight (PT%BW) of trunk according to Sasang constitution. 3. A significant difference(Taeumin>Soeumin>Soyangin) was found in extensor muscle peak torque(PT) of trunk according to Sasang constitution(P<0.05). 4. A significant difference(Soeumin>Taeumin>Soyangin) was found in extensor muscle peak torque%body weight(PT%BW) of trunk according to Sasang constitution(P<0.05). Conclusions : There is a significant difference in isokinetic strength on the TEF according to Sasang constitution.
1. Objectives This study aims to find out the factors that affect to healthy level according to Sasang Constitutions by comparing THI health state with Sasang Health Index. 2. Methods One hundred twenty one healthy students from Korean oriental medical colleges participated in this study. We used the Questionnaire for Sasang Constitution Classification II(QSCC II) and expert opinion to diagnose Sasang Constitution, and used Sasang Health Index and THI questionnaire to take health information about Sasang Constitution, from 121 people of Sasang Constitution Information Bank. 3. Results 1) The 'Good Sweat' in Taeumin health level was higher than others, especially in case of 'Refreshness after Sweat' and the 'Good Feces' also higher in case of 'Much Volume in Defecation' 'Regularity in Defecation' 'Refreshness after Evacuation'. 2) The 'Good Feces' in Soyangin health level was higher than others, especially in case of 'Thickness'. 3) The 'Good Digestion' in Soeumin health level was not significantly higher than others. 4) The better symptoms in 'Good Sweat', the better health in Taeumin. 4. Conclusions Sasang Constitution Health Level is significantly related with Sasang Health Index.
1. Objectives: The purpose of this study was done to learn the Sasang constitutional distribution and to find out if there are differences in the type of diseases and symptoms according to the Sasang constitution in Japan. 2. Methods: We collected data from 366 patients who visited the Department of Oriental Medicine, Keio University and recruited 132 healthy persons in Tokyo, Japan. For sasang constitution diagnosis, they all have done SSCQ-P(Sasang Constitution Questionaire for Patients) questionnaire. and a sasang constitution specialist diagnosed the sasang constitution of them. And We classify the diseases and symptoms of 313 patients according to KCD(Korean Standard Classification of Diseases) and learn the prevalences of diseases and symptoms according to Sasang Constitution. 3. Results: 1) Among the total 498 subjects, distributional rate of Taeyangin, Soyangin, Taeeumin, and Soeumin were 2.0%, 26.3%, 29.9%, and 41.8%. Among the 366 patients, distributional rate of Taeyangin, Soyangin, Taeumin, and Soeumin were 0.8%, 27.3%, 28.7%, and 43.2%. Among the 132 healthy group, distributional rate of Taeyangin, Soyangin, Taeeumin, and Soeumin were 5.3%, 23.5%, 33.3%, and 37.9%. 2) The prevalences of 'V.Mental and behavioural disorders', 'XI.Diseases of the digestive system', 'XV.Pregnancy, childbirth and the puerperium' and 'feeling of coldness(X VIII.Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings, NEC)' of Soeumin were significantly higher than those of the other constitutions.(p-value<0.05) 4. Conclusions: The distributional rate of Sasangin of Japanese was different from that of Korean and especially the distributional rate of Soeumin of Japanese was significantly higher than that of Korean. There were significant differences on the prevalences of some diseases and symtoms according to KCD in Soeumin.
The study was conducted for the purpose of finding out an objective classification method for the Sasang Constitutional medicine, which divides people into 4 groups of constitution and presents comprehensively physiology, pathology, diagnosis, theraphy and recuperation fit to each constitution. Questionnaire of Sasang Constitution collected during 9 months from March 1995 to November 1995. For the purposes of this study, the collected data were analyzed by crosstabs, variation analysis, discrimination analysis. The analyzing program was SPSS PC+V4.0. The results were as follows : 1. QSCC consists of the authorized questions studied by te oriental medicine specialists based on "four groups" given the diagnosis of Sasang Constitution Classification and variation analysis by scores of body constitution. 2. When human's body constitution is classified on the basis of QSCC scores of body constitutions and classified by the absolute size, group cases correctly classified was So-Yang-In 17.3%, Tae-Em-In 26.4%, So-Em-In 74.2%, Tae-Yang-In 100%. However, the number of examples are rare. Average percent of "group" cases correctly classified was 39.3%. 3. When human's body constitution is classified on the basis of QSCC scores of body constitutions and clasified by the relative size, group cases correctly classified was So-Yang-In 40.5%, Tae-Em-In 29.1%, So-Em-In 49.2%, Tae-Yang-In 100%. However, the number of examples are rare. Average percent of "group" cases correctly classified was 39.6%. 4. If the diagnosis of body constitution applies to the people after discrimination formula applies to them before the scores of body constitution is correctly analyzed, group cases correctly classified was So-Yang-in 50.5%, Tae-Em-In 36.9%, So-Em-In 55.9%, Tae-Yang-In 100%. However, the number of examples are rare. Average percent of "group" cases correctly classified was 44.03%. 5. As discrimination formula is applied and analyzed based on the questions of higher percent of reaction freqency, So-Yang-in 61.4%, Tae-Em-In 48.8%, So-Em-In 62.0%. Average percent of group cases correctly classified was 54.91% and it was percent increased compared to chance probability. 6. Therefore, it comes to the conclusion if we utilize QSCC, we are able to predict Sasang Constitution.
The purpose of this study was to investigate the personality traits in constitutional types. The Questionnaire for the Sasang Constitution Classification Ⅱ and Eysenck Personality Questionnaire were completed by 155 university students. Statistical analyses of the Questionnaire for the Sasang Constitution Classification Ⅱ and Eysenck Personality Questionnaire scale scores and results are as follows : First, Personality differences in constitutional types are revealed significantly with respect to Eysenck Personality Questionnaire scales such as neuroticism, addiction, and criminality. Second, there is a significant difference between Eum(음) type and Yang(양) type along psychoticism and neuroticism. Third, sex difference is significant along the dimension of extraverion-intraversion.
This paper introduces an automatic voice classification system for the diagnosis of individual constitution based on Sasang Constitutional Medicine (SCM) in Traditional Korean Medicine (TKM). For the developing of this algorithm, we used the voices of 473 speakers and extracted a total of 144 speech features from the speech data consisting of five sustained vowels and one sentence. The classification system, based on a rule-based algorithm that is derived from a non parametric statistical method, presents binary negative decisions. In conclusion, 55.7% of the speech data were diagnosed by this system, of which 72.8% were correct negative decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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