A fingerprint core-point detection algorithm is presented in this paper. Core-point is useful for fingerprint classification and also for the fingerprint verification since it giver a reference to a fingerprint. Traditional methods of finding the core-point is introduced. These methods are the method using poincare index and the method using sine component of ridge directions. The proposed method is modified algorithm of the latter using the poincare index. The experimental results show that the proposed algorithm achieves almost the same accuracy with faster speed.
Seo Jae Hyeong;Kim Kwang Seob;Bang Sang Seok;Choi Chang Ho
Proceedings of the KIPE Conference
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2001.07a
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pp.475-478
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2001
In performing the three-level SVPWM, it is nearly impossible to control the neutral-point potential exactly to the half of the dc-link voltage at all times. Therefore the inverter would produce an erroneous output voltage by this voltage unbalance. So the voltage unbalance has to be compensated in doing PWM, when the voltage unbalance occurs whether it is small or large, to make the inverter output voltage follow the reference voltage exactly the same. In this paper, a new compensating method for the neutral-point potential variation in a three-level inverter space vector PWM (SVPWM) is presented. By using the proposed method, the output voltage of the inverter can be made same as the reference voltage and thus the current and torque ripple of the inverter driven motor can be greatly improved even if the voltage unbalance is quite large. The proposed method is verified experimentally with a 3-level IGBT inverter.
As intelligent autonomous driving vehicle development has become a big topic around the world, accurate reference dynamics estimation has been more important than before. Current systems generally use speed and heading information sensed from a distant point as a vehicle reference dynamic, however, the dynamics between different points are not same especially during rotating motions. In order to estimate properly estimate the reference dynamics from the information such as velocity and heading sensed at a point distant from the reference point such as center of gravity, this study proposes estimating reference dynamics from any location in the vehicle by combining the Bicycle and Ackermann models. A test system was constructed by implementing multiple GNSS/INS equipment on an Robot Operating System (ROS) and an actual car. Angle and speed errors of 10° and 0.2 m/s have been reduced to 0.2° and 0.06 m/s after applying the suggested method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.6
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pp.95-105
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2003
A novel reference point detection method is proposed by exploiting tile gradient probabilistic model that captures the curvature information of fingerprint. The detection of reference point is accomplished through searching and locating the points of occurrence of the most evenly distributed gradient in a probabilistic sense. The uniformly distributed gradient texture represents either the core point itself or those of similar points that can be used to establish the rigid reference from which to map the features for recognition. Key benefits are reductions in preprocessing and consistency of locating the same points as the reference points even when processing arch type fingerprints. Moreover, the new feature extraction method is proposed by improving the existing feature extraction using filterbank method. Experimental results indicate the superiority of tile proposed scheme in terms of computational time in feature extraction and verification rate in various noisy environments. In particular, the proposed gradient probabilistic model achieved 49% improvement under ambient noise, 39.2% under brightness noise and 15.7% under a salt and pepper noise environment, respectively, in FAR for the arch type fingerprints. Moreover, a reduction of 0.07sec in reference point detection time of the GPM is shown possible compared to using the leading the poincare index method and a reduction of 0.06sec in code extraction time of the new filterbank mettled is shown possible compared to using the leading the existing filterbank method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.3
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pp.224-229
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2007
This paper presents a camera calibration method using several images for three dimensional measurement applications such as stereo systems, mobile robots, and visual inspection systems in factories. Conventional calibration methods that use single image suffer from errors related to reference point extraction in image, lens distortion, and numerical analysis of nonlinear optimization. The camera parameter values obtained from images of same camera is not same even though we use same calibration method. The camera parameters that are obtained from several images of different view for a calibration target is usaully not same with large error values and we can not assume a special probabilistic distribution when we estimate the parameter values. In this paper, the median value of camera parameters from several images is used to improve estimation of the camera values in an iterative step with nonlinear optimization. The proposed method is proved by experiments using real images.
To detect islanding mode when the grid is being tripped is a major safety issue in the Utility Interactive Distributed Generation (UIDG) system. In this paper, analytical design method is suggested for AFD & RPV method under IEEE929-2000 recommended islanding test condition. We have discussed that there is a same point. we injected reactive component of the current by AFD & RPV methods, but the current reference generated is other waveform. Possible if amount of reactive components in this methods are same each method, there is happened same rates frequency variation. To verify the validity of the analytical comparison, this paper presents simulation and experimental results from single phase, 3[kW] inverter for the transformerless UIDG system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.4
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pp.165-172
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2006
In this paper we present a technique for detecting cross-reference points that allows improving watermark detect-ability. In general, Harris detector is commonly used for finding salient points. Harris detector is a kind of combined corner and edge detector which is based on neighboring image data distribution, therefore it has some limitation to find accurate salient points after watermark embedding or any kinds of digital attacks. The new method proposed in this paper used not data distribution but geometrical structure of a normalized image in order to avoid pointing error caused by the distortion of image data. After normalization, we constructed pre-specified number of virtual lines from top to bottom and left to right, and several of cross points were selected by a random key. These selected points specify almost same positions with the accuracy more than that of Harris detector after digital attacks. These points were arranged by a random key, and blocks centered in these points were formed. A reference watermark is formed by a block and embedded in the next block. Because same alteration is applied to the watermark generated and embedded blocks. the detect-ability of watermark is improved even after digital attacks.
Le fort II osteotomy is much useful technique to correct the midfacial hypoplasia including nasomaxillary complex especilly in patient with dish face appearance. Not in simple orthognathic surgery but in Le Fort II osteotomy, the standardization of prognostic value is essential in treatment planning to achieve satisfactory postoperative results. According to pervious reports, the ratio of soft tissue change to hard tissue movements varies as to different surgical methods and different facial regions. But there are few report about the ratio of soft tissue change to hard tissue movement following Le Fort II osteotomy. So we tried to develop standarized soft tissue surgical treatment objective. We have followed up 16 patients, who had received Le Fort II osteotomy by one operator from 1990 to 1996, one year postoperatively. In cephalometrics, we used Frankfort line as horizontal reference line, and vertical reference line as one drawn from Sella to horizontal line perpendicularly. The landmarks are G to soft tissue G, N on reference line to soft tissue N, ANS to Pn and A to Sn. The results are as follows. 1. The value of soft tissue change to hard tissue movement showed positive correlation, having statistical significancy at G, N2, N3 point. 2. At G, N2, N3 point, the ratio of soft tissue change to hard tissue movement was 0.51, 0.98 and 0.80 respectively and showed statistical significancy, while at N1, ANS, A point, that was 0.72, 0.49 and 0.26 but didn't showed statistical significance. 3. This result shows much the same change of the soft tissue change to hard tissue movement on the upper nasomaxilla, and less the same change on the lower maxilla and so the Le Fort II osteotomy can be recommended as a reliable effective operation method for correction of nasomaxillary retrusion.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.10
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pp.64-74
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2007
Because of the size and environment in the shipbuilding process, the portable type robot is required for the automatic seam tracking. For this reason, the structure of laser sensor should be considered in the initial design step and the coordinate transformation between welding robot and laser sensor, which is joint finder, must be identified exactly and the real time tracking algorithm based on these consideration could be developed. In this research, laser displacement sensor in which its structure is laser beam's vertical projection, is developed to recognize the location of weld joint. In practical applications, however, images of weld joints are often degraded because of the surface specularity or spatter. To overcome the problem, the constrained joint finding algorithm is proposed. In the approach of coordinate conversion rule for the visual feedback control among welding torch, robot body and laser sensor is applied by the same reference point method. In the real time seam tracking algorithms we propose constrained sampling method which uses look ahead distance. The RLS(Recursive Least Square) filter is applied to obtain the smooth tracking path from the sensitive edge data. From the experimental results, we could see the possibility that the developed laser sensor with proposed processing algorithm and real time seam tracking method can be used as a welding under the shipbuilding condition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.1
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pp.91-102
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2010
It is very difficult that a previous surveillance system and vehicle detection system find objects on a limited and unstable illumination condition. This paper proposes a robust method of adaptively updating a reference background image for solving problems that are generated by the unstable illumination. The first input image is set up as the reference background image, and is divided into three block categories according to an edge component. Then a block state analysis, which uses a rate of change of the brightness, a stability, a color information, and an edge component on each block, is applied to the input image. On the reference background image, neighbourhood blocks having the same state of a updated block are merged as a block. The proposed method can generate a robust reference background image because it distinguishes a moving object area from an unstable illumination. The proposed method very efficiently updates the reference background image from the point of view of the management and the processing time. In order to demonstrate the superiority of the proposed stable manner in situation that an illumination quickly changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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