The ${\mu}$-processor based-controlled system is widely used in railway signaling system. The railway signaling systems are highly required safety and reliability. It is necessary to have a fault-tolerant and fail safe concept in ${\mu}$-processor based railway signaling system. In this paper, several architectures and circuits of fault-tolerant computer system is reviewed. The basic concept of the fault-tolerant computer system will be adapted total self checking, strong fail safe, fault display circuit, logic testing circuit and system switching concepts.
The high-temperature steam pipes of thermal power plants are subjected to severe conditions such as creep and fatigue due to the power plant frequently being started up and shut down. To prevent critical pipes from serious damage and possible failure, inspection methods such as computational analysis and online piping displacement monitoring have been developed. However, these methods are limited in that they cannot determine the life consumption rate of a critical pipe precisely. Therefore, we set out to develop a life assessment system, based on a three-dimensional piping displacement monitoring system, which is capable of evaluating the life consumption rate of a critical pipe. This system was installed at the "M" thermal power plant in Malaysia, and was shown to operate well in practice. The results of this study are expected to contribute to the increase safety of piping systems by minimizing stress and extending the actual life of critical piping.
원자력 발전소 계측 제어 시스템, 의료 관련 시스템, 항공 관련 시스템 등 실생활과 밀접한 시스템에 소프트웨어의 사용이 점차 증가하고 있다. 이러한 시스템에서 소프트웨어의 오류는 예기치 않는 사고를 유발하여 인명, 재산상의 심각한 타격을 줄 수 있다. 그러므로 고신뢰도 소프트웨어의 개발 시에는 반드시 시스템의 안전성을 보장해 주어야 한다. 역방향 안전성 분석 방법은 시스템의 안전성을 분석하는 한가지 방법으로서 시스템의 위험 상태를 정의하고 그 위험의 원인들을 추적, 분석함으로써 안전성에 대한 효율적인 분석을 수행할 수 있는 장점을 갖는다. 이 논문에서는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 안전성을 분석할 수 있는 방법으로 Colored Petri Nets(CPN)에 기반을 둔 역방향 안전성 분석 방법을 제시한다. 또한 CPN 역방향 안전성 분석 도구인 SAC(Safety Analyzer for CPN)의 설계 및 구현에 대해 언급한다. SAC은 기존의 상용 CPN 모델링 도구인 Design/CPN과 연계하여 사용될 수 있으므로 CPN으로 모델링된 시스템의 안전성을 분석할 수 있다는 장점이 있다. 이 논문에서는 예제로 자동 교통 제어 시스템의 일부를 CPN으로 모델링하고 SAC을 이용한 분석 과정을 기술한다.Abstract In safety-critical systems such as nuclear power plants, medical machines, and avionic systems which are closely related with our livings, the usage of software in the controlling part is growing rapidly. Since software errors in safety-critical systems may cause serious accidents leading to financial or human damages, system safety should be ensured during and after development of a system. A backward safety analysis technique defines system hazards and tries to trace their causes by analyzing system states backward. In this paper, we provide a backward safety analysis technique based on Colored Petri Nets(CPN), which is applicable to the early software development phase. Also Safety Analyzer for CPN(SAC), the supporting tool, is designed and implemented. Since SAC is compatible with Design/CPN, a commercial tool for supporting CPN, it can be applicable to analyze safety in practical problems. As an example, we model a part of the traffic light control system using CPN and analyze safety properties of the model using the SAC tool.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.1
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pp.1-8
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2015
Safety critical systems require exhaustive verification of safety properties, because even a single corner-case fault can cause a critical safety failure. However, existing verification approaches are too costly in terms of time and computational resource required, making it hard to be applied in practice. In this paper, we implemented a tool for minimizing the size of the verification target w.r.t. verification properties to check, based on program slicing technique[1]. The efficacy of program slicing using our tool is demonstrated in a case study with a verification target Trampoline[3], which is an open source automotive operating system compliant with OSEK/VDX[2]. Experiments have shown enhanced performance in verification, with a 71% reduction in the size of the code.
Heo, Jin Gu;Kim, Min Sung;Kim, Man Tae;Moon, Yong Ho
Journal of Aerospace System Engineering
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v.13
no.1
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pp.62-68
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2019
The software installed on an aircraft is directly related to its safety. Therefore, it shall comply with the standards of the airworthiness certification to ensure safety of flight. Airborne software should be developed in accordance with the DO-178 (Software Consideration in Airborne Systems and Equipment Certification) to comply with the airworthiness certification criterion. However, the military airborne software has been developed in accordance with the DAPA weapons system software development and management manual. In this paper, we completed a questionnaire survey of software experts. We also suggest a military airborne software development/certification process based on DO-178.
Using the Kalman filtering technique, we propose a novel method for estimating the missing video frames to monitor the activities inside the control room of a nuclear power plant (NPP). The purpose of this study is to reinforce the existing security and safety procedures in the control room of an NPP. The NPP control room serves as the nervous system of the plant, with instrumentation and control systems used to monitor and control critical plant parameters. Because the safety and security of the NPP control room are critical, it must be monitored closely by security cameras in order to assess and reduce the onset of any incidents and accidents that could adversely impact the safety of the NPP. However, for a variety of technical and administrative reasons, continuous monitoring may be interrupted. Because of the interruption, one or more frames of the video may be distorted or missing, making it difficult to identify the activity during this time period. This could endanger overall safety. The demonstrated Kalman filter model estimates the value of the missing frame pixel-by-pixel using information from the frame that occurred in the video sequence before it and the frame that will occur in the video sequence after it. The results of the experiment provide evidence of the effectiveness of the algorithm.
Reliability of the Railway signaling system which is safety critical is determined by reliability of hardware and software. Reliability of hardware is easily predicted and demonstrated through lots of different studies and environmental tests, while that of software is estimated by the iterative test outcomes so estimates of reliability will depend on the inputs. Combinations of inputs to and outputs from the software may be mostly combinatoric and therefore all the combinations could not be tested. As a result, it has been more important to calculate reliability by means of a simpler method. This paper identifies the reliability prediction equation applicable to reliability prediction for railway signaling system software, and performs the simulation of onboard equipment of automatic train control for high speed train to review reliability prediction and validity.
Recently, many business and government organizations have benefitted by executing projects using TOC-CCPM(Theory of Constraints-Critical Chain Project Management). In parallel, Earned Value Management(EVM) metrics have also become popular. Many organizations like US government requires that all large projects measure and report project progress status using EVM. Thus, project management in business fields such as plant construction, IT development, ship building need to integrate TOC-CCPM and EVM in oder to keep and reduce the delivery date of projects for improvement of customer satisfaction and enlargement of business opportunity. This paper proposes the scheme and case of developing the Synchro-EVM system which TOC-CCPM and EVM are connected.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.187-192
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2010
Korean railway has run about 110 years since 1989 and played a great role of industrialization in Korea. It is known that rail transport systems have many advantages of being more safe, energy-efficient, and environment-friendly, as compared to other transportation systems. However, railway incidents are often attributed to the failure of safety management and critical to the efficiency of railroad industry. This study reviewed economic, financial, and general statistical information on Korea Railroad. Based on the statistical data, the effect of accidents on railroad management was analyzed. Correlation analysis revealed that railway accident had a negative effect on the gross profit of Korea Railroad. In order to reduce potential risks and incident rate, some recommendations are proposed. Actual or potential applications of this research include safety guidelines for improving efficiency of railroad industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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