The Seoul Metropolitan Subway Corp. have gradually installed screen doors in platforms of 115 subway stations in Seoul on lines 1, 2, 3, and 4. Installation in nine areas among those has been completed and screen doors are being operated as a model operation. Traffic signs should be clear for users. The essential functions of signs should be fully investigated from the aspect of user as well as the visual beauty and recognition. Signs should be able to provide users with information regarding location, position, directions, etc. Particularly, safety and convenient signs should be visually and sensually correlated. However, the entire screen doors in platforms installed in line 2 subway in Seoul are used for commercial advertisement, consequently, the functions and roles as public signs are not fulfilled aggravating inconvenience for users. In this study, cases have been studied to investigate requirements for user-oriented sign system in platform and public sign space to fulfill the functions of sign system in platform. Using an anthropometry approach, the study aimed to obtain the space to install the sign system and to systemize necessary and sufficient conditions for user-oriented system for platform in which screen doors have been installed using. The study suggests fundamental information to obtain the space of public sign system on the entire screen door.
Traffic signs without a cognitive consideration in their design may cause information-processing problem that could result in a mental confusion among drivers often lead to a serious traffic accident. Therefore, in this study, several traffic signs currently used in Seoul Metropolitan area have been sampled and analyzed to identify design problems that usually caused by neglecting drivers cognitive ability. To classify the practical design problems, five major information-processing problems have been suggested: indistinguishable information, information conflict, missing information, sign-load mismatch, and information overload. In order to solve these cognitive problems, new traffic signs have been suggested in this study. An experiment was also performed to validate the new traffic sign. Twenty-four healthy subjects participated in the experiment. They were asked to answer the Question after observing the traffic signs continuously displayed on computer screen. The result indicated that subjects improved the accuracy in understanding the signs by 1.4 times when they used the suggested traffic sign compared to the old one. Based upon the results, a cognitive guideline was suggested for correct and speedy reading of traffic signs by improving information processing and reducing of human error. In conclusion, the traffic sign may well be applied to design an intelligent traffic sign system to increase the safety and comfort of drivers, especially in complex load condition.
Automation of roadway sign painting offers more safety for workers, shortening of work period, etc., compared with manual painting. In this study, an automated system using a gantry-type robot was developed for roadway sign painting which has been done manually. Any characters (Korean and English) as well as symbols can be painted by the system. A simulator was also developed, which can show the painted results in advance. The developed system performed well, and the signs painted by the system were found to be as accurate as those made by the simulator.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.261-262
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2016
In this article, we present some derived subjects from the concept of ICT-based DPD concept for the safety of folk villages in both Korea and Japan. First, our deduced topic would rather be a monitoring system design of structures in folk villages. We, therefore, offer an integrated model of maintenance and management monitoring scheme. As another research subject, we submit safety sign or sign system installed in traditional towns and their standardization. We have draw up a plan to make signs upgrade applied to folk villages in Korea and Japan. According to our investigations, we should suggest and focus on flood in the area of traditional town in Korea. We present a water-level expectation model using deep learning simulation. We have applied this method to the area of 'Andong Hahoe' village which had been registered on World Cultural Heritage of UNESCO. The final goal of our research is to propose and realize an integrated disaster prevention and/or safety system based on big data concepts for both Korea and Japan.
The traffic sign on the road should be easy to distinguishable even from far, and should be recognized in a short time. As traffic sign is a very important object which provides important information for the drivers to enhance safety, it has to attract human's attention among any other objects on the road. This paper proposes a new method of detecting the area of traffic sign, which uses attention module on the assumption that we attention our gaze on the traffic sign at first among other objects when we drive a car. In this paper, we analyze the previous studies of psycophysical and physiological results to get what kind of features are used in the process of human's object recognition, especially color processing, and with these results we detected the area of traffic sign. Various kinds of traffic sign images were tested, and the results showed good quality(average 97.8% success).
A traditional village is cultural property where old buildings and traditions are concentrated and also where indigenous traditional cultures can be recognized and experienced directly or indirectly. In addition, traditional villages have been recognized as precious resources to revitalize regional economies through tourism. Currently, signage systems have been developed as for ordinary tourist sites or cities, and concepts or methods for sign system for traditional villages have not yet been established. Therefore, it is necessary to develop disaster prevention-based signage to prevent large-scale disasters, to guarantee the safety of residents, and to increase the satisfaction of visitors in traditional villages as precious resources. A case study is conducted to apply the proposed sign system for traditional villages in Korea and Japan as a tourist-oriented sign system that has been accomplished in Korea and a large disaster-oriented sign system developed with residents as a priority in Japan. The disaster prevention sign system considers the residents since residents are victims when a disaster happens, and guideline to increase the efficacy and satisfaction are suggested. However, this study has definite limits in sucring objectivity because the objects of study are insufficient, and the development of the sign system based on effective disaster prevention considering the features of traditional villages will continue in the future.
Purpose The purpose of this study was to investigate sub-chronic toxicity of scolopendrid pharmacopuncture in mouse and method of increasing output of scolopendrid pharmacopuncture. Methods In order to prove the clinical safety of scolopendrid pharmacopuncture during 90 days, We have observed the physical reaction(side effect) and clinical pathology test after scolopendrid pharmacopuncture treatment and investigated method of increasing Output of scolopendrid pharmacopuncture for 90%, 80%, 70% ethanol. Results In subchronic toxicity test, there was no significant sign in clinical sign, opthalmological values, body weights, hematological values and urinalysis values. And we could see that food consumptions and water consumptions increased significantly, albumin, triglycerides, GPT in blood chemical values and Liver, Testis(right) in organ weights changed significantly in some groups, compared with those in the S1 group. But these changes were observed within the scope of physiology. So there was no sign of toxication in subchronic toxicity test, and we can tell that NOAEL(No Observed Adverse Effect Level) is above 0.286mg/kg/day. And 70% ethanol solution of scolopendrid was yielded the most amount of substance. Conclusions This study demonstrates that scolopendrid pharmacopuncture is to treatment of safety for a long time and we can obtain much amount from 70% ethanol solution of scolopendrid.
PURPOSES : This study is to develop a automate road mapping system using ARASEO(Automated Road Analysis and Safety Evaluation TOol) for road management. METHODS : The road survey van named ARASEO(Automated Road Analysis and Safety Evaluation TOol) was used to generate highway drawings for Korea National Road number 37 automatically. In order to generate the highway drawings for purpose of road management, it is required to acquired the information for highway alignment, road width and road facilities such as safety barrier and road sign. Therefore the survey van acquired and analyzed the road width, median and guardrail data using rear side laser sensor of ARASEO and recognized the traffic control sign and chevron sign using foreside camera images. Also the highway alignment which is the basic information for highway drawing can be analyzed by acquisition the every 1m positional and attitude data using GPU and IMU sensor and developed algorithm. Finally, in this research the CAD based drawing software was developed to draw highway drawing using the analysis result from ARASEO. RESULTS : This study showed the comparison result of the surveyed road width and drawing data. To make the drawing of the road, we made the Autocad ARX program witch run in CAD menu interface. CONCLUSIONS : Using this program we can create the road center line, every 500m horizontal and vertical ground plan drawing automatically.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.12
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pp.1259-1266
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2014
Road signs provide important safety information about road and traffic conditions to drivers. Road signs include not only common traffic signs but also warning information regarding unexpected obstacles and road constructions. Therefore, accurate detection and identification of road signs is one of the most important research topics related to safe driving. In this paper, we propose a 3-D vision technique to automatically detect and track road signs in a video sequence which is acquired from a stereo vision camera mounted on a vehicle. First, color information is used to initially detect the sign candidates. Second, the SVM (Support Vector Machine) is employed to determine true signs from the candidates. Once a road sign is detected in a video frame, it is continuously tracked from the next frame until it is disappeared. The 2-D position of a detected sign in the next frame is predicted by the 3-D motion of the vehicle. Here, the 3-D vehicle motion is acquired by using the 3-D pose information of the detected sign. Finally, the predicted 2-D position is corrected by template-matching of the scaled template of the detected sign within a window area around the predicted position. Experimental results show that the proposed method can detect and track many types of road signs successfully. Tracking comparisons with two different methods are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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