Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.23
no.2
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pp.93-104
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2021
The worldwide coronavirus pandemic has brought to light the importance of having a reliable supply of masks for each person. This study aims to understand the effect of personal awareness (including community, others', and safety awareness) on consumption conformity and the repurchase intention of masks. The research method used the SPSS 22.0 and AMOS 22.0 statistical systems to analyze descriptive statistics in terms of reliability, validity, structural equation modeling, and moderated regression analysis. A total of 272 Chinese participants were recruited via an online survey website (www.sojump.com) from May 1 to May 14, 2020. Findings indicated that mask users' awareness can be categorized into three distinct types: community, others', and safety awareness. The more community and safety awareness is perceived, the higher the level of consumption conformity. In contrast, others' has no statistical effect on consumption conformity or repurchase intention. The positive influence of consumption conformity on the repurchase intention of masks is also weaker than price perception. However, another moderating variable, mask quality, has no moderating effect. The results of this study can help mask manufacturers and distributors retain their customers, resulting in reasonable protective measures while maintaining market order. Theoretical and managerial implications for mask suppliers are also provided.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the effect of 'delivery service quality' of online fresh food shopping malls on 'e-satisfaction' and 'repurchase intention' of online customers. Research design, data, and methodology - To demonstrate the relationship between the delivery service quality of online fresh food shopping mall and the e-customer satisfaction and repurchase intention, the research model was designed with 5 sub-factors (promptness, accuracy, economy, safety, information) based on the contents of previous studies. The data collection is conducted with sampling survey. The participants are customers who have visited, purchased and received their orders within the last 6 months in online fresh food shopping malls. This study analyzed collected data, then confirmed and finalized the hypothesis by using IBM SPSS Statistics 21.0 statistical program. Results - Hypothesis 1: The service quality of online fresh food shopping mall will have a statistically significant effect on online customers' e-customer satisfaction. Hypothesis 2: The service quality of online fresh food shopping mall will affect the repurchase intention of online customers. Hypothesis 3: The e-customer satisfaction of online fresh food shopping mall will have a statistically significant effect on repurchase intention. Among the 5 sub-factors (promptness, accuracy, economy, safety, information) of delivery service quality, three factors such as promptness, accuracy, and safety have stronger influence on e-satisfaction and repurchase intention of online customers. Conclusions - This study has proven the feasibility and viability of the hypotheses that 1) The excellent delivery service quality of an online fresh food shopping mall primarily affects e-customer satisfaction; and that 2) Ecustomer satisfaction will secondarily serve to improve repurchase intention.
Purpose: This study examines components that dictate service quality of Online Travel Agencies. Research design, data and methodology: This study performed a survey that targeted people who have purchased travel products using Online Travel Agencies in the past year at Incheon International Airport. Out of 280 questionnaires, this study selected 249(88.9%) questionnaires for analysis. In analysis, this study used statistical package called 'SPSS 22'. Results: Based on the results, this study identified that company reputation and transactional stability influenced consumers' intent to share anecdotal and practical information. Conclusions: This study discovered several major findings. First, 'convenience' and 'price', two major factors in service quality, imposed positive effects on word-of-mouth intention of consumers. In particular, 'convenience' had the most significant impact. Next, this study verified the moderating effects of 'transaction safety' and 'reputation' on the effect relationships between 'convenience' and 'price', and consumer word-of-mouth intention. The results conclude that, in fact, some statistically significant differences among the effect degrees of the two independent variables on the dependent variable according to the safety level of transaction on Online Travel Agencies website do exist. In short, 'transaction safety' variable does have moderating effects on the above relationships.
LATIP, Muhammad Safuan Abdul;NEWAZ, Farhana Tahmida;LATIP, Siti Nur Nadhirah Abdul;MAY, Rachel Yong Yuen;RAHMAN, Ahmad Esa Abdul
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.951-959
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2021
The study investigated the effect of food safety knowledge, food safety trust and the factors influencing organic food purchase intention in the 'new normal' of the COVID-19 pandemic. The study employed non-contrived and cross-sectional methods. The data was collected in Malaysia using convenience sampling. A total of 330 valid questionnaires were analyzed using Structural Equation Modelling (SEM) and PROCESS for hypothesis testing. The study revealed a significant relationship involving food safety knowledge on personal attitude, perceived social pressure, and perceived autonomy. Moreover, organic food purchase intention was found to be influenced by personal attitude, perceived social pressure, and perceived autonomy. Interestingly, trust in organic food safety moderated the relationship between perceived autonomy and organic food purchase intention. The study proved valuable for stakeholders and organic food producers to understand the 'new normal' COVID-19 market scenario for a sound understanding of the market and the sustainability of the organic food industry. A new research framework is proposed and validated, related to individual purchase decision in global health issues which is limited in current literature. Hence, the study contributed to a better comprehension of green consumerism mainly in the Asian market.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1562-1582
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2024
The prediction of pedestrian trajectory is conducive to reducing traffic accidents and protecting pedestrian safety, which is crucial to the task of intelligent driving. The existing methods mainly use the past pedestrian trajectory to predict the future deterministic pedestrian trajectory, ignoring pedestrian intention and trajectory diversity. This paper proposes a multi-modal trajectory prediction model that introduces pedestrian intention. Unlike previous work, our model makes multi-modal goal-conditioned trajectory pedestrian prediction based on the past pedestrian trajectory and pedestrian intention. At the same time, we propose a novel Gate Recurrent Unit (GRU) to process intention information dynamically. Compared with traditional GRU, our GRU adds an intention unit and an intention gate, in which the intention unit is used to dynamically process pedestrian intention, and the intention gate is used to control the intensity of intention information. The experimental results on two first-person traffic datasets (JAAD and PIE) show that our model is superior to the most advanced methods (Improved by 30.4% on MSE0.5s and 9.8% on MSE1.5s for the PIE dataset; Improved by 15.8% on MSE0.5s and 13.5% on MSE1.5s for the JAAD dataset). Our multi-modal trajectory prediction model combines pedestrian intention that varies at each prediction time step and can more comprehensively consider the diversity of pedestrian trajectories. Our method, validated through experiments, proves to be highly effective in pedestrian trajectory prediction tasks, contributing to improving traffic safety and the reliability of intelligent driving systems.
As the consumers' anxiety for food increases, the interest in food safety also increases. To satisfy the public requirement on food safety, the government is trying to set up a food safety standard by using regulations and certification systems. However, there is still difficulty in building up complex traceability systems for medicinal crops including ginseng due to the low participation of farming industries. The purpose of this empirical research is to draw factors that impede the GAP adoption of ginseng farms. By comparing the average attitude and intention to adopt the ginseng farms' depending on its characteristics through a two-tailed test, it was drawn that continuous farming education can positively influence the GAP adoption of the ginseng farms.
Background: Violence against health professionals is an increasing problem in Turkey. This study aims to determine the societal perception of violence, experience of violence, and the intentions to use violence against health professionals. Methods: This descriptive study sample comprised 484 individuals. Data were collected by using the "Descriptive Information Form" and "Intentions to Use Violence against Health Professionals Scale." Results: Of the participants, 8.3% used violence against health professionals. Most of the participants (81.2%) stated that violence was not a solution, and 65.9% believed that health professionals did not deserve violence. Past behavior of the participants was the most influential factor on the intention to use violence (β = .473, p = 0.000). Conclusions: More than half of the participants believed that health professionals did not deserve violence and violence was not a solution. We found that intention to use violence was affected by past experiences.
The number of delivery app users and their social impact have increased along with the number smartphone users. Accordingly, the present study attempted to suggest a method to improve the service quality of delivery apps for relevant businesses and researchers by determining the influences of delivery app usage factors on customer satisfaction and reuse intention. The present study distributed and collected questionnaires through on- and offline surveys targeting males and females in their 20s in the Daejeon area. The results of the regression analysis showed that the influence of delivery app usage factors on customer satisfaction was 43.8%, and informativeness, payment and safety, usefulness, and convenience were found to influence the increased satisfaction with the delivery apps. The influence of delivery app usage factors on customers' reuse intention was 37.3%, and among the four usage factors, informativeness and payment and safety were found to be the main factors for increasing the reuse intention. As providing more accurate information is a means to increase customer satisfaction and reuse intention by improving the service quality of the delivery apps, new menus and prices should be rapidly updated.
Seo, Eunju;Yun, Shin hee;Kim, Hee Joung;Hong, Eunhee
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.23
no.2
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pp.1-8
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2021
The purpose of this study is to understand the impact of the nursing work environment, job embeddedness, and job esteem on the retention intention in the millennial generation nurses. The subjects of this study are nurses working in general hospitals with more than 300 beds. Among nurses born in the 1980s and early 2000s, 97 agreed to study. As a result of the study, there was a significant difference in academic background.(F=6.74, p=.002) In terms of final education, those with graduate or higher were higher than those with three-year graduation and four-year graduation Retention intention is the degree of job placement (r=.319, p=.001), job respect (r=.331, p=.001) had a positive relationship with the nursing working environment (r=-.252, p=.013) was negatively correlated. Factors affecting the retention intention is 12.9% explanatory skills as a result of the introduction of job embeddedness, nursing work environment, and job esteem. It is necessary to understand the characteristics of the generation in order to increase the retention intention as a millennial generation nurse.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.130-135
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2014
For the past three decades, ship-to-ship collision accidents have steadily increased on the coast of South Korea by about 20% annually. Marine accidents have become more likely and more devastating in areas with increasing marine traffic and rising numbers of high-speed ships. Over 30% of the marine accidents in South Korea are concentrated in spring, since Korea's coast is often covered in dense fog at this time of the year. Fog is generated when a large temperature range exists within a day, and this daily temperature range has increased due to abnormal weather conditions. This research proposed a system for transmitting a navigator's intention utilizing electronic methods. A navigator's intention was expressed on the electronic navigation chart for easier understanding of the surrounding situation, and the effectiveness of the system was verified through practical tests.
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