The purpose of this study was to examine music-color association response(MCAR) of people with visual impairment through music-emotion scale and music-color scale. The study was conducted on 60 participants(30 congenital/ 30 adventitious) who are using services of two welfare centers at S and B cities. For this, four basic emotions (happiness, sadness, anger, and fear) mediated by music were selected, and MCAR to emotion-inducing music were analyzed through self-report method. As a result, first, there were found contrasts in MCAR between happiness and sadness according to type of emotion, however, similar in anger and fear. Second, in MCAR among three variables of the music-emotion scale(valence, arousal and intensity), valence was congruent with MCAR according to type of emotion, arousal marked high scores in negative emotions, and scores of intensity in happiness and sadness were higher than those in anger and fear. Third, there were no significant differences between two groups of people with congenital and adventitious visual impairments. It is meaningful that this study showed the MCAR can be mediated by music through investigating those of people with visual impairment.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.1-9
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2017
This study of Cho Ji - Hoon's Poem "Falling Flowers" was attempted to find the mechanism of poetic healing and utilize it for literary therapy. In this study, I examined how Cho Ji-Hoon's poem "Falling Flowers" encoded crying. Especially, we focused on the organic relationship of each layer represented by poem and put emotional codes on the layer of functor and argument. The results are as follow. It represents the Separation Layer of 1-3strophes, 4-6strophes constitute the Time Layer, and 7-9strophes the Sadness Layer. This poem proceeds the encoding of the sentence in which the crying of cuckoo in the 1-3strophes transforms into the crying of the poetic narrator in the last 9strophe. The relation of emotional layers in this poem is in the same function relations as "(1-3strophes) ${\subset}$ (4-6strophes) ${\subset}$ (7-9strophes)". Since these functional relations consist of the encoding of sadness, encrypts emotion signals of sadness as "U+U+U" becomes "UUU". 1-3strophes' U is the cry of the cuckoo, and U of the 4-6strophes is blood cry. Therefore, "UUU" is the blood cry of poetic narrator. This Cho Ji-Hoon's poem has a Han(恨) at its base. So, as Cho Ji-Hoon's poem "Falling Flowers" is uttered, the poetic mechanism of U, the code of sadness, is amplified. Then we get caught up in the emotions we want to cry. The poetic catharsis of "crying" is providing the effect of literary therapy. In the future, it will be possible to develop a more effective literary therapy technique by developing a literary therapy program like this poetic structure.
Formant structure of speech associated with five different emotions (anger, fear, happiness, neutral, sadness) was analysed. Acoustic separability of vowels (or emotions) associated with a specific emotion (or vowel) was estimated using F-ratio. According to the results, neutral showed the highest separability of vowels followed by anger, happiness, fear, and sadness in descending order. Vowel /A/ showed the highest separability of emotions followed by /U/, /O/, /I/ and /E/ in descending order. The acoustic results were interpreted and explained in the context of previous articulatory and perceptual studies. Suggestions for the performance improvement of an automatic emotion recognition system and automatic speech recognition system were made.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.11-15
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1999
The discrete state theory on emotion postulated that there existed discrete emotions, such as happiness, anger, fear, disgust, and so forth. Many investigators who emphasized discreteness of emotions have suggested that discrete emotions entailed their specific activities in the autonomic nervous system. The purposes of this study were to develop a model of emotion-specific physiological response patterns. The study postulated six emotions (i.e., happiness, sadness, anger, disgust, fear, and surprise) as the basic discrete emotions. Thirty eight college students participated in the present study. Twelve slides (2 for each emotion category) were presented to the subjects in random order. During resting period of 30 s prior to the presentation of each slide, four presentation of each slide, four physiological measures (EEG, ECG, EDA, and respiration) were recorded to establish a baseline. The same physiological measures were recorded while each slide was being presented for 60 s (producing an emotional sate). Then, the subjects were asked to rate the degree of emotion induced by the slide on semantic differential scales. This procedure was repeated for every slide. Based upon the results, a model of emotion-specific physiological response patterns was developed: four emotion (fear, disgust, sadness, and anger) were classified according to the characteristics of EEG and autonomic responses. However, emotions of happiness and surprise were not distinguished by any combination of the physiological measures employed in this study, suggesting another appropriate measure should be adopted for differentiation.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.11a
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pp.143-147
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1998
Autonomic and EEG responses of 38 college students were studied during 60-sec long presentation of International Affective Picture System (IAPS )slides evoking, according to subjective reports, negative (disgust, sadness, surprise) and positive (happiness, exciting) emotional. states. Observed were significant heart rate (HR) deceleration, large skin conductance responses (SCR), moderate respiration frequency slowing, reduction of frontal (F 3, F 4 ) and occipital (O 1, O 2 ) fast alpha, and increases of theta, delta and beta relative spectral power values during the first 30 sec of exposure of IAPS pictures. Analysis carried out to differentiate emotion categories according to autonomic responses indicated that observed HR deceleration was larger in magnitude in surprise and sadness than in disgust, SCR amplitude higher in sadness than in disgust. EEC showed significant differences in theta (F 3, F 4 ) and delta (O 1) power increase in disgust vs. happiness, fast alpha (F 3, F 4 ) power was lower in surprise than in happiness, and slow beta power higher. in happiness than in disgust (0 1). Despite some differences. observed within discrete emotion conditions, overall responses pattern of monitored parameters exhibited similar profiles with few variations, most. obvious. in disgust state, which suggests that affective visual stimulation elicits stereotypical responses in a given passive viewing paradigm. However, the magnitude of physiological responses may vary to certain extent across discrete emotional states making it possible to differentiate among particular experimentally-induced emotional states, e.g., disgust vs. sadness by ANS responses or disgust vs. happiness by EEG measures.
This study aimed to develop a Korean emotion vocabulary list that functions as an important tool in understanding human feelings. In doing so, the focus was on the careful extraction of most widely used feeling words, as well as categorization into groups of emotion(s) in relation to its meaning when used in real life. A total of 12 professionals (including Korean major graduate students) partook in the study. Using the Korean 'word frequency list' developed by Yonsei University and through various sorting processes, the study condensed the original 64,666 emotion words into a finalized 504 words. In the next step, a total of 80 social work students evaluated and classified each word for its meaning and into any of the following categories that seem most appropriate for inclusion: 'happiness', 'sadness', 'fear', 'anger', 'disgust', 'surprise', 'interest', 'boredom', 'pain', 'neutral', and 'other'. Findings showed that, of the 504 feeling words, 426 words expressed a single emotion, whereas 72 words reflected two emotions (i.e., same word indicating two distinct emotions), and 6 words showing three emotions. Of the 426 words that represent a single emotion, 'sadness' was predominant, followed by 'anger' and 'happiness'. Amongst 72 words that showed two emotions were mostly a combination of 'anger' and 'disgust', followed by 'sadness' and 'fear', and 'happiness' and 'interest'. The significance of the study is on the development of a most adaptive list of Korean feeling words that can be meticulously combined with other emotion signals such as facial expression in optimizing emotion recognition research, particularly in the Human-Computer Interface (HCI) area. The identification of feeling words that connote more than one emotion is also noteworthy.
This paper compared self-validation and regulatory focus between consumers who felt happy vs. sad prior to decision and explored the effects of self-validation on regulatory focus and information distortion. The results of empirical analysis are as follows. First, consumers who felt happy beforehand revealed larger self-validation and stronger promotion focus than those who felt sad in advance. Second, compared to sadness, just-felt happiness was found to have partially positive impact on promotion focus by means of self-validation and exercise entirely positive impact on information distortion through mediation of self-validation. This study has made theoretic contributions by identifying the differences in the extent of self-validation and promotion focus between happiness and sadness as ambient emotion felt prior to the impending decision making as well as by investigating the effects of self-validation upon information distortion.
The purpose of this study was to investigate the nonnative expectations of anger, sadness, fear, and shame in Korean culture by analyzing the textbooks for children's education in the Chosen Dynasty period. The method of this study was document analysis and the materials for analysis were the following four textbooks for children's education that involved individual ethics in everyday life based on Confucianism: 'Dongmongsenspj, 'Gyukmongyogyulj, 'Myungsimbogamj, and 'Sohakj. The analysis was focused on the antecedent events, emotional consequences, and emotional regulations in the emotional processes of anger, sadness, fear, and shame. According to the analysis, anger was caused by ought violations, especially sociomoral violations, and the expression of anger brought about undesirable results, and the inhibition of anger was expected as the regulation rule. Also, many methods of regulating anger were encouraged in the textbooks. For example, one of the regulating methods was to appraise a situation in such a way that anger would not arise. in other hand, sadness was allowed to be expressed only at the death of parents, and the expression of sadness stood for filial piety. Meanwhile, the antecedents of fear were the events to threaten self-esteem, which was mainly focused on keeping moral and social standards. Also the social consequence of fear led to observance of the social norms, and thereby could gain social approval. Therefore, the regulation rule was the enhancement of fear because of anticipated advantageous effects. Finally, the main cause of shame arousal was negative evaluation of self caused by bad performance of ethical or social standards. Accordingly, having shame could prevent wrong behaviors or transgressions which might break interpersonal connectedness, and the regulation rule of shame was to enhance this because of contributing to collective relationship.
The purpose of this study was to make a suitable images for korean emotional expressions. KSFI(Korean Standard Facial Image)-AUs was produced from korean standard apperance and FACS(Facial Action coding system)-AUs. For the objectivity of KSFI, the survey was examined about emotion recognition rate and contribution of emotion recognition in facial elements from six-basic emotional expression images(sadness, happiness, disgust, fear, anger and surprise). As a result of the experiment, the images of happiness, surprise, sadness and anger which had shown higher accuracy. Also, emotional recognition rate was mainly decided by the facial element of eyes and a mouth. Through the result of this study, KSFI contents which could be combined AU images was proposed. In this future, KSFI would be helpful contents to improve emotion recognition rate.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.1123-1126
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2004
Recognizing emotion in speech is required lots of spoken language corpus not only at the different emotional statues, but also in individual languages. In this paper, we focused on the changes speech signals in different emotions. We compared the features of speech information like formant and pitch according to the 4 emotions (normal, happiness, sadness, anger). In Korean, pitch data on monophthongs changed in each emotion. Therefore we suggested the suitable analysis techniques using these features to recognize emotions in Korean.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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