The development of AI technology has brought about a big change in our lives. As AI's influence grows from life to society to the economy, the importance of education on AI and data is also growing. In particular, the OECD Education Research Report and various domestic information and curriculum studies address data literacy and present it as an essential competency. Looking at domestic and international studies, one can see that the definition of data literacy differs in its specific content and scope from researchers to researchers. Thus, the definition of major research related to data literacy was analyzed from various angles and derived from various angles. In key studies, Word2vec natural language processing methods, along with word frequency analysis used to define data literacy, are used to analyze semantic similarities and nominate them based on content elements of curriculum research to derive the definition of 'understanding and using data to process information'. Based on the definition of data literacy derived from this study, we hope that the contents will be revised and supplemented, and more research will be conducted to provide a good foundation for educational research that develops students' future capabilities.
With the advent of the 4th industrial revolution, interest in artificial intelligence education is increasing in elementary schools. In order to nurture future talents with artificial intelligence capabilities, AI education should be actively conducted at school sites. Although basic software education is provided in the 2015 revised curriculum, there is a tendency to view the programming process that creates artificial intelligence only as a problem-solving process. However, when creating an artificial intelligence, the value of the developer who creates artificial intelligence is projected. Therefore, it is necessary to deal with the contents of artificial intelligence value judgment during SW education. This study has limitations due to the fact that Delphi research was conducted with a group of experts. In the future, it is judged that quantitative research should be conducted to supplement these limitations.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.1
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pp.99-106
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2020
In this paper, we analyzed the units related to robot education in the Practical Arts textbooks according to the 2015 revised curriculum. As a result, all textbooks had a common system of introduction, development, and organization, and all of them showed a similar flow. Learning objectives were presented in all textbooks, but no affective goals were presented except cognitive and functional goals. The contents of robot learning suggest the meaning and type of robots, the structure and sensors of robots, and the activities of making robots, but the contents of robot ethics, the production and activities of various robot works, and the use of robots in the problem solving process are not presented. The assembly robot and the infrared sensor are used in common, and it consists of presenting robot production and control training materials in experience activities and arranging units through evaluation, and the A, C, and F textbooks also provide the unit auxiliary data. In the future, it will be necessary to include the contents of robot ethics education centered on the design/manufacturer and user-oriented robot ethics such as the recognition of the limits of robots, the principles of using robots correctly, safety education, personal information and privacy protection.
This article discusses the possibilities and limitations of ICT education by reviewing the previous research on its various aspects including educational goals, contents, methods, and evaluation. First, when it comes to its educational goal, the prior studies suggest that ICT education aims to nurture digital citizenship among students and to enable them to participate in different sectors of our society. ICT education characterizes the core capacities of its future learners as 'lifelong learners,' 'information producers/consumers,' and 'local/global citizens.' Second, in regard to the educational content of ICT education, researchers investigate SW education importantly: They develop the educational programs and examine the effectiveness of those programs. However, to ensure the relevancy of the educational contents to the future society, institutional support is imperative including facilitating educators' capacities and synchronizing ICT education with subject education. Third, as the educational methods, various ICTs such as flipped learning and augmented reality (AR) are being applied to actual classroom teaching. Research on the educational methods, which is the most vibrant area in the ICT education scholarship, is expected to improve the previous educational methods and to lead the qualitative development of ICT education. Fourth, the previous discussion on the educational evaluation focuses on computer-based evaluations. Educational evaluation using ICT will enable educators to assess the characteristics and achievement of an individual learner accurately and to lead them to apply a teaching-learning process effectively, which will ultimately enhance the effectiveness of educational evaluation. Along with the overall review on the possibilities of ICT education, this article discusses the limitations of the current ICT education and its implications for educational inequalities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.239-246
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2019
In this paper, we propose an effective software education donation model for the social care class. The types of software education for elementary, middle, and high school for the social care class are in the order of after school classes, club activities, creative experiences, and regular classes. In elementary school students, it is effective to precede visual programming education based on block coding and to conduct curriculum convergence with SW and HW at the beginning, and high school students are carrying out text programming education like Python. Software education for social care class The contribution activity model can be classified into five types such as geographically difficult area, multicultural family areas, orphanage, reformatory, and basic livelihood security recipient. In addition, the survey results show that the students' interest in software education and their satisfaction are all very high at 96%. Effective software education for the social care class In the donation model, the lecturers consist of responsible professors, lecturers, and assistant instructors. Software training for the social care class is effective on a year-by-year basis, so that students can feel authenticity and trust. Software education contents focus on visual programming and physical computing education in elementary or middle school, and text programming and physical computing education in high school. It is necessary to construct a software education donor matching system that helps efficient management of software education donations by efficiently matching schools (consumers: elementary, middle, high school) and software education donors(suppliers).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.4
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pp.175-182
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2018
In this paper, we propose a software education ecosystem model for activating software education donation. First, in order to investigate current software education donation status, we will conduct a survey on software education donors and analyze the results. 39.6% of the software education donors responded that they were introduced to software education donation activities through their affiliated companies, institutions, organizations. Therefore, it can be seen that the promotion of software education donation activities is the most effective by promoting through software companies, organizations, and organizations and using human networks. The subjects of software education donation activities were the highest at middle school students (73.9%), and the contents of software education donations were the highest at programming practice (63.3%). Donors' satisfaction with software education donation activities was 57.9%. The social support for SW education donors was in the order of software education contents support, activity cost support, equipment and network support, and place sponsorship. 87.4% of donors were willing to continue to donate to software education. The reason why they did not want to continue donating software education was 'lack of personal time' (65.4%). Therefore, it is necessary to develop appropriate social support and incentive system to overcome shortage of personal time in order to activate software education contribution. In order to promote sustainable software education donations, it is essential to establish a virtuous circle of software education donation ecosystem based on cooperation and solidarity with various organizations such as government, corporations, institutions, universities and civil society organizations.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.6
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pp.645-654
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2016
As the 4th industrial revolution has progressed in recent years, the importance of robot education in elementary school education is increasing. In this paper, I suggested robot education framework to consider conceptual understanding and learning activities based on the 2014, 2015 KAIE software education standard curriculum for elementary school. The framework is reconstructed the 7 stages, In order to generalize the standardized model of the software curriculum, the achievement criteria should be prepared according to the content system of the curriculum considering the conceptual understanding and learning activities proposed in this paper, and if the educational contents are developed and utilized, it is expected to contribute to the activation of robot education in addition to elementary school software education.
Purpose: With the advent of the era of the 4th industrial revolution, called a new technological revolution, the necessity of fostering future talents equipped with AI utilization capabilities is emerging. However, there is a lack of research on AI education design and competency-based education curriculum as education for business major. The purpose of this study is to design AI education to cultivate competency-oriented AI literacy for business major in universities. Research design, data and methodology: For the design of AI basic education in business major, three expert Delphi surveys were conducted, and a demand analysis and specialization strategy were established, and the reliability of the derived design contents was verified by reflecting the results. Results: As a result, the main competencies for cultivating AI literacy were data literacy, AI understanding and utilization, and the main detailed areas derived from this were data structure understanding and processing, visualization, web scraping, web crawling, public data utilization, and concept of machine learning and application. Conclusions: The educational design content derived through this study is expected to help establish the direction of competency-centered AI education in the future and increase the necessity and value of AI education by utilizing it based on the major field.
There are concerns that the recent surge in multicultural families and the continuation of non-face-to-face education, such as remote classes caused by COVID-19, are causing educational gaps among lower grades in elementary school. In particular, the importance of reading, writing and listening to our language should be established in lower grades of elementary school. Therefore, the research has recently developed contents that can enhance understanding by utilizing highly interested artificial intelligence tools and provide interesting Korean language education through play. In the future, there will be various attempts for artificial intelligence tools to be used in lower-grade elementary school education.
Kim, Sung-Hyune;Yun, In-Sik;Park, Kyung-Soo;Moon, Il-young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.996-999
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2014
Early Smart TV market had their interest in the ability of HW, but these days Smart TV market begin to concentrate on it's services, contents and applications of SW. However, because in Smart TV application, there is no major difference with the application in smart phones and tablets. So the utilization rate in Smart TV application is evidently low. That's the reason why many people did not feel the need to use smart TV applications. In order to solve this problem, this paper propose to develope an application with the cloud computing technique [clould computing] that is intended to provide an usability through the interlocking of the individual PC and smart phone. After uploading user's photos from smart phone or PC to smart TV, this application will help not only to create user's own video but also to add various kind of video effects that user want. Therefore, in this paper, I expect the activation of smart TV applications.
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