In order to design a high-performance controller with excellent positioning and tracking performance, an optimal tuning method based on the integrated design concept is studied. DOBs, feedforward controllers and CCC are applied to control the bi-axial linear servomechanism. To derive accurate dynamic models of mechanical subsystems equipped with linear servos for the integrated tuning, system identification processes are conducted through the sine sweeping. An optimal tuning problem with stability, robustness and overshoot constraints is formulated as a nonlinear constrained optimization problem. Optimal gains are obtained through the SQP method. Experimental results confirm that both tracking and contouring errors are significantly reduced by applying the proposed controller and integrated tuning method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.2
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pp.69-75
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2006
This paper deals with the optimum design solution on reduction of torque ripple for a Synchronous Reluctance Motor with concentrated winding using response surface methodology. The coupled Finite Elements Analysis (FEA) & Preisach model have been used to evaluate the nonlinear solution. Comparisons are given with characteristics of a SynRM according to the stator winding, slot number, open width of slot, slot depth, teeth width variation in concentrated winding SynRM, respectively. This paper presents an optimization procedure using Response Surface Methodology (RSM) to determine design parameters for reducing torque ripple. RSM has been achieved to use the experimental design method in combination with finite Element Method (FEM) and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variables. Moreover, Sequential Quadratic Problem (SQP) method is used to solve the resulting of constrained nonlinear optimization problem.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.37
no.1
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pp.90-99
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1995
In this study, the algorithm for the optimum design of cantilever retaining wall was de veloped and solved using Modified Method of Feasible Directions(MMFD), Sequential Linear Programming(SLP) and Sequential Quadratic Programming(SQP). The algorithm was applied to the optimum design of 3-different height cantilever re tairing walls. It was shown that even though the starting points and optimization strategies are dif- ferent, the objective function and optimum design variables converge to within a close range, and consequently the reliability and efficiency of the underlying optimum design algorithm can be verified. It is expected that the optimum design algorithm developed in this study can be utilized efficiently for the optimum design of any scale cantilever retaining wall. Using optimum design method, cantilever retaining wall will be designed more economi- cally and reasonably than using traditional design method.
This paper presents a optimization procedure by using Response Surface Methodology(RSM) to determine design Parameters for reducing cogging torque in BLDC motor of Electric Power Steering (EPS). RSM is achieved through using the experiment design method in combination with Finite Element Method and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of these parameters. Moreover, Sequential Quadratic Problem (SQP) method is used to solve the resulting of constrained nonlinear optimization problem.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.2
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pp.55-60
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2002
This paper presents an optimization procedure by using Response Surface Methodology(RSM) to determine design parameters for reducing cogging torque. RSM is achieved through using the experimental design method in combination with Finite Element Method and adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of these parameters. Sequential Quadratic Problem (SQP) method is used to solve the relsulting of constrained nonlinear optimization problem.
This paper presents an optimization method for optimal reactive power dispatch which minimizes real power loss and improves voltage profile of power systems using evolutionary computation such as genetic algorithms(GAs), evolutionary programming(EP). and evolution strategy(ES). Many conventional methods to this problem have been proposed in the past, but most these approaches have the common defect of being caught to a local minimum solution. Recently, global search methods such as GAs, EP, and ES are introduced. The proposed methods were applied to the IEEE 30-bus system. Each simulation result, compared with that obtained by using a conventional gradient-based optimization method, Sequential Quadratic Programming (SQP), shows the possibility of applications of evolutionary computation to large scale power systems.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.6
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pp.563-569
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2016
This paper presents the resizing method of columns and beams that considers column-to-beam strength ratios to simultaneously control the initial stiffness and ductility of steel moment frames. The proposed method minimizes the top-floor displacement of a structure while satisfying the constraint conditions with respect to the total structural weight and column-to-beam strength ratios. The design variable considered in this method is the sectional area of structural members, and the sequential quadratic programming(SQP) technique is used to obtain optimal results from the problem formulation. The unit load method is applied to determine the displacement participation factor of each member for the top floor lateral displacement; based on this, the sectional area of each member undergoes a resizing process to minimize the top-floor lateral displacement. Resizing members by using the displacement participation factor of each member leads to increasing the initial stiffness of the structure. Additionally, the proposed method enables the ductility control of a structure by adjusting the column-to-beam strength ratio. The applicability of the proposed optimal drift design method is validated by applying it to the steel moment frame example. As a result, it is confirmed that the initial stiffness and ductility could be controlled by the proposed method without the repetitive structural analysis and the increment of structural weights.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.4
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pp.183-190
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2018
This paper presents optimization of the main spar of Human-Powered Aircraft (HPA) wing. Mass minimization was attempted, while considering large torsional deformation of the beam. Sequential Quadratic Programming (SQP) method was adopted as a relevant tool to conduct structural optimization algorithm. An inner diameter and ply thicknesses of the main spar were selected as the design variables. The objective function includes factors such as mass minimization, constant tip bending displacement, and constant tip twist of the beam. For estimation of bending and torsional deformation, the geometrically exact beam model, which is appropriate for large deflection, was adopted. Properties of the cross sectional area which the geometrically exact beam model requires were obtained by Variational Asymptotic Beam Sectional Analysis (VABS), which is a cross sectional analysis program. As a result, maintaining tip bending displacement and tip twist within 1.45%, optimal design that accomplished 7.88% of the mass reduction was acquired. By the stress and strain recovery, structural integrity of the optimal design and validity of the present optimization procedure were authenticated.
Research field on crowd animation can be classified into two major categories. One is to offer realism of the crowd motion and the other is to improve speed of the animation. For the last decade, a lot of research on realism and behavior of crowd have been presented. But lately, research on improving speed seems like more interesting. Therefore, in this paper, we conducted an experiment to analyze what is the main bottleneck of crowd animation. As the result, we find out one of the most important bottleneck is the number of joints transformed in each animation frame. In order to resolve this problem we propose a novel level-of-detail technique 'motion level-of-detail', which is a joint-reduction technique operated in the pre-processing time. We used a non-linear optimization, SQP (sequential quadric programming), to generate the low detailed motions.
This paper proposes shape design of frame structures for vibration suppression and weight reduction. The $H_{\infty}$ norm of the transfer function from disturbance sources to the output points where vibration should be suppressed, is adopted as the performance index to represent the magnitude of vibration transfer. The design parameters are the node positions of the frame structure, on which constraints are imposed so that the structure achieves given tasks. For computation of Pareto optimal solutions to the two-objective design problem, a number of linear combinations of the $H_{\infty}$ norm and the total weight of the structure are considered and minimized. For minimization of the scalared objective function, a Lagrange function is defined by the objective function and the imposed constraints on the design parameters. The solution for which the Lagrange function satisfies the Karush-Kuhn-Tucker condition, is searched by the sequential quadratic programming (SQP) method. Numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed design method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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