Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.262-264
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2002
데이터웨어하우스는 대용량의 데이터를 대상으로 복잡한 분석을 수행하거나 전략적 의사 결정을 위해 사용되기 때문에 신속한 질의 응답을 위한 성능 관리가 무엇보다 중요하다. 데이터웨어하우스는 일반 운영계 시스템과는 다른 목적과 특성을 가지기 때문에 그에 적합한 성능 모니터링 방법이 필요하다. 본 연구에서는 오라클 데이터베이스를 위한 OLTP(On-Line Transaction Processing)용 국산 성능 모니터링 도구인 DBMax를 데이터웨어하우스 환경에 적용할 수 있도록 기능을 확장한다. 우선 기존의 운영계 시스템과는 구분되는 데이터웨어하우스의 특성을 토대로 오라클9i에서 제공하고 있는 성능 항상 기법인 실체화된 뷰(MV: Materialized View)와 EH(Data Extraction, Transformation and Loading) 화장 기능을 모니터링하기 위한 요구사항을 분석하고 이를 지원하기 위한 DBMax 확장 방안을 설계 및 구현한다. 실체화된 뷰와 ETL 확장 기능을 위해 제공되는 오라클9i의 다양한 스키마 객체에 대한 정보 및 성능 관련 지표를 제시하여 SQL 튜닝 기능을 지원하며 사후 분석을 위한 DBMax의 로그 파일에서 의미 있는 SQL문을 추출하여 잠재적으로 유용한 실체화된 뷰를 권고할 수 있도록 기능을 확장한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.12
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pp.3753-3761
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2000
There exist several versions of schema and instances created under different versions of the schema concurrently in the database in schema evolution environments. This paper proposes a mechanism for accessing instances regardless of versions in schema evolution environments in object relational databases. Access handling routines are used in accessing to the instances through the undefined attributes in the versions in which they were created. The change of semantic information of attributes is supported. Access handling routines are defined for each pair of semantics rather than defining backdate/update functions for each pair of versions of a class. A query language that accommodates version and semantic information is defined through the extension of the primitive SQL format.
Kim, Joonyong;Lee, Chungu;Kwon, Tae-Hyung;Park, Geonhwan;Rhee, Joong-Yong
Journal of Biosystems Engineering
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v.38
no.1
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pp.25-32
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2013
Purpose: The objective of this study is to develop a data middleware for u-IT convergence in agricultural environment monitoring, which can support non-standard data interfaces and solve the compatibility problems of heterogenous sensor networks. Methods: Six factors with three different interfaces were chosen as target data among the environmental monitoring factors for crop cultivation. PostgresSQL and PostGIS were used for database and the data middleware was implemented by Python programming language. Based on hierarchical model design and key-value type table design, the data middleware was developed. For evaluation, 2,000 records of each data access interface were prepared. Results: Their execution times of File I/O interface, SQL interface and HTTP interface were 0.00951 s/record, 0.01967 s/record and 0.0401 s/record respectively. And there was no data loss. Conclusions: The data middleware integrated three heterogenous sensor networks with different data access interfaces.
As the usage of database systems dramatically increases and the amount of data pouring into them is massive, the performance administration techniques for using database systems effectively are getting more important. Especially in data warehouses, the performance management is much more significant mainly because of large volume of data and complex queries. The objectives and characteristics of data warehouses are different from those of other operational systems so adequate techniques for performance monitoring and tuning are needed. In this paper we extend functionalities of the DBMax, a performance administration tool for Oracle database systems, to apply it to data warehouse systems. First we analyze requirements based on summary management and ETL functions they are supported for data warehouse performance improvement in Oracle 9i. Then, we design architecture for extending DBMax functionalities and implement it. In specifics, we support SQL tuning by providing details of schema objects for summary management and ETL processes and statistics information. Also we provide new function that advises useful materialized views on workload extracted from DBMax log files and analyze usage of existing materialized views.
Database encryption is one of the important mechanisms for prohibiting internal malicious users and outside hackers from utilizing data. Frequent occurrences of encryption and decryption cause degradation of database performance so that many factors should be considered in implementing encryption system. In this paper, we propose an architecture of database encryption system and data encryption module. In addition we suggest extended SQL in order to manage data encryption and decryption. In implementing database encryption system, we adopt ARIA encryption algorithm which is proved to be the most fast one among Korea standardized encryption algorithm. We use an single key for each database in encrypting data rather than using several keys in order to improve performance. Research over performance evaluation of database encryption system is rare up to now. Based on our implemented system, we provide performance evaluation results over various H/W platforms and compare performance differences between plain text and encrypted data.
The current applications can be characterized as consisting of complex objects related by complex relationship. Therefore the relational database has been extended to object-relational database because of the complex objects. Accordingly, we need database design methodology for object-relational database. In this pager, we develop an integrated design methodology based on a extended UML class diagram for object-relational database. We make the extend UML class diagram by adding new stereotypes for object-relational database. Also we propose a guideline for transforming the extended UML class diagram to object-relational database schema. We use SQL:1999 as a object-relational data model and Oracle11g as a target object-relational database. We can build more easily and efficiently object-relational database for Oracle11g by using our methodology. Finally we applied our methodology on a computer classroom reservation system for evaluation the methodology.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.178-180
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2005
XML 문서의 검색을 위한 질의 언어인 XQuery는 다양한 데이터 소스로부터 가져온 고유한 구조를 가진 질의 결과로 구성할 수 있도록 설계되어 XML질의 언어의 표준이 되었다. 현재 XQuery는 반복문 등을 포함하는 과다한 검색기능을 지원하도록 함으로써 질의 표현이 상대적으로 복잡한 형태를 취한다. 따라서 일반적인 SQL처럼 XQuery에 명시적인 group by절을 도입한 질의 표현기법을 모색하여 XML데이터의 재구성과 집계함수 처리론 위한 그룹화를 보다 쉽게 구성할 수 있도록 하고자 하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.3
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pp.879-890
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2000
Designing a multilevel database application is a complex process, and the entities and their associated security levels must be represented using an appropriate model unambiguously. It is also important to capture the semantics of a multilevel databse application as accurate and complete as possible. Owing to the focus of the IDEA Methodology for designing the non-secure database applications on the data-intensive systems, the Object Model describes the static structure of the objects in an application and their relationships. That is, the Object Model in the IDEA Methodology is an extended Entity-Relationship model giving a static description of objects. The IDEA Methodology has not been developed the multilevel secure database applications, but by using an existing methodology we could take advantage of the various techniques that have already been developed for that methodology. That is, this way is easier to design the multilevel secure schema than to develop a new model from scratch. This paper adds the security features 새? Object Model in the IDEA Methodology, and presents the transformation from this model to a multilevel secure object oriented schema. This schema will be the preliminary work which can be the general scheme for the automatic mapping to the various commercial multilevel secure database management system such as Informix-Online/Secure, Trusted ORACLE, and Sybase Secure SQL Server.
Due to rapid advance of wireless communication technology and popularization of wireless devices, demand on wireless internet contents is gradually increasing. Therefore, there are many researches and solution developments to provide good qualified contents quickly for wireless internet. For example, researches into converting wired web contents into wireless web contents or using integrated markup language like XHTML basic to make contents. In this paper, I propose a method to develop XML-based web contents which uses PHP language for data fetch from MySQL database. This method use open source software for a cost saving. Due to use of PHP extension as a XSLT engine, this method is very easy to apply. For a example of this method, a web content of movie information is implemented for PC and PDA browser. Developing XML-based web contents is useful not only for supporting devices of multiple type, but also for rapid changes of user interface design and for exchange of contents between web sites.
Providing a semantic knowledge system using media ontologies requires not only conventional axiom reasoning but also knowledge extension based on various types of reasoning. In particular, spatio-temporal information can be used in a variety of artificial intelligence applications and the importance of spatio-temporal reasoning and expression is continuously increasing. In this paper, we append the LOD data related to the public address system to large-scale media ontologies in order to utilize spatial inference in reasoning. We propose an RDFS/Spatial inference system by utilizing distributed memory-based framework for reasoning about large-scale ontologies annotated with spatial information. In addition, we describe a distributed spatio-temporal SPARQL parallel query processing method designed for large scale ontology data annotated with spatio-temporal information. In order to evaluate the performance of our system, we conducted experiments using LUBM and BSBM data sets for ontology reasoning and query processing benchmark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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