The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.2
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pp.281-286
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2017
SNS is a platformwhere users build a social relationship and share opinions and informations. To do these, it supports a text, an image and a video data. As it is possible to exploit the location data of a smart device, SNS tries to use the location data. However,since SNS does not support the coordinate data, it provides the restricted function sharing the image map instead of the vector map. In this paper, we propose a chatting systemsharing pathsto support the coordinate data on a classical SNS. On the proposed system, it is possible for usersjoined in a roomto watch a vector map of same area and exchange texts. If a user builds a path on the map, the system propagates the coordinate data of the generated path and the other users joined in the room watch the path immediately. The implemented chatting systemhasthe benefit to share the information related a map between users using coordinate data.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.9
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pp.603-614
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2013
The popularity of mobile devices provides their users with a circumstance that services and information can be accessed wherever and whenever users need. Accordingly, various studies have been proposed personalized methods to improve accessibility of mobile users to information. However, since these personalized methods require users' private information, they gives rise to problems on security. An efficient way to resolve security problems is to estimate user information by using their online and offline behavior. In this paper, for this purpose, it is proposed a novel user information identification system that identifies users' personal and social information by using both his/her behavior on social network services and proximity patterns obtained from GPS data. In the proposed system, personal information of a user like age, gender, and so on is estimated by analyzing SNS texts and POI (Point of Interest) patterns, while social information between a pair of users like family and friend is predicted with proximity patterns between the users. Each identification module is efficiently designed to handle the characteristics of user data like much noise in SNS texts and missing signals in GPS data. In experiments to evaluate the proposed system, our system shows its superiority against ordinary identification methods. This result means that the proposed system can efficiently reflect the characteristics of user data.
Kim, Yu-Doo;Joo, In-Hak;Park, Yun-Kyung;Moon, Il-Young;Kwon, Oh-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.8
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pp.1865-1872
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2013
The social network services are grown rapidly through dissemination of smart devices. Therefore, increasing the data exponentially because many people use web services. Using these big data, it will be needed study of providing customized knowledge. So in this paper, we had collected data of 40 people for implementation of knowledge service using big data during one month. Based on these data, we had inferred information of location and moving type, and evaluated accuracy. Through that we had studied personal experience knowledge evaluation model for knowledge service.
To examine how usage of social network services(SNS) can affect users' satisfaction through their involvement to SNS. This study first explored the usage motives on the SNS by reviewing previous studies which are from the perspectives of usage and gratification theory. The structural equation modeling(SEM) approach was used to validate the model and Lisrel was used to analyze 306 data which were collected from college students who have SNS using experiences. The results showed that the motives of information seeking and self-expression have no significant influence on affective involvement to SNS and other hypotheses were all accepted. In order to investigate the relationship of usage motives-involvement-satisfaction between different genders, path analysis in male group and female group were done respectively. The results showed that in the case of male group, the motivation of information seeking, entertainment, and self-expression have positive effect on affective involvement, while only the entertainment motive can increase the cognitive involvement. In the case of female group, socializing motive and entertainment motive have positive effect on both affective involvement and cognitive involvement, but the information seeking motive and self-expression motive can not influence the formulation of emotion in SNS.
Recently, with the introduction of social network services, studies that try to make use of them for the various purposes have been actively investigated. In order to proceed with the research that takes advantage of social network services, it is necessary to review the relevant literature and to identify trends in researches. However, the researches of social network are massive amount, so to review the huge amount of relevant research literature is a very difficult task. Therefore, in this study, we analyze systematically the tendency of research related to social network service focusing on Twitter. Especially, we use the SLR (Systematic Literature Review) technique for systematic literature survey and analysis. For the literature survey, we select korean literature resource sites and 243 studies of literature that are surveyed. Studies and analyzes on Twitter in a variety of research studies were also using Twitter data that way beyond the simple question directly.
This work is intended to investigate how the factors of enterprise mobile SNS affect user satisfaction and continuous use intention through technology acceptance model proposed by Davis. To achieve the purpose, this researcher explored Information Systems Success model proposed by DeLone & McLean, Technology Acceptance Model proposed by Davis, and Model after Acceptance, and on the basis of the investigation, performed a study. For the data of this work, 9 enterprises, each of which has more than 100 employees and is located in Seoul, were chosen, and a questionnaire survey was conducted on their 276 employees who experienced enterprise mobile SNS. As a data collection tool, a structured self-administered questionnaire was used. For data analysis, SPSS 18.0 and AMOS 18.0 were used for applying Structural Equation modelling. According to the results of this work, three factors of enterprise mobile SNS-systematic factor (system quality, information quality, and service quality), user factor (personal innovation and personal familiarity), social factor (social effects and social interaction)-affected user satisfaction and continuous use intention through perceived availability, perceived easiness, and perceived enjoyment. Also, it was found that the direction of effects matched a theoretical prediction. And, it was revealed that the decision variables and mediating variables significantly affected user satisfaction and continuous use intention. Theoretical and practical meanings were discussed for the study result, and some suggestions were made for the issues of this work and future studies.
As the number of Social Network Service (SNS) users has rapidly grown, SNS has become a core tool of the communications in daily life. SNS has also penetrated a variety of decision makings and communications of employees' life in their organizations. In this study, we tried to identify the relationship between the satisfaction of the horizontal-communications and the organizational effectiveness focusing on the characteristics of SNS usages. We analyzed the survey-data from 225 of Mongolian employees who utilize the organizational SNS in their companies. In doing so, we found the followings. First, the characteristics of SNS usages have positive effects on the satisfaction of the horizontal-communications. Second, the organizational effectiveness is positively influenced by the satisfaction of the horizonta-communications. Third, the relationship between the satisfaction of the horizontal-communications and the organizational effectiveness is moderated by the frequency of SNS usage.
Purpose - This study aims to examine the influence of social network service (SNS) on the brand image of infant food products; highlight the effects of brand image on the purchasing and word-of-mouth intention; and explore the effects of the purchasing intention on the word-of-mouth intention. Research design, data, and methodology - Based on previous studies, it was found that the fundamental SNS characteristics for infant food products are reliability, interactivity, and informative. Using AMOS 22.0 and structural equation modeling (SEM), 288 questionnaires were surveyed as a statistical method for examining the proposed hypotheses. Results - The analysis shows that reliability and informative have significant impacts on brand image, whereas interactivity does not. Again, the effect of brand image of infant food products on the purchase and word-of-mouth intention is statistically significant. However, the results differ across the "working housewife" and the "full-time housewife" groups. The connection between reliability and brand image was found to be statistically significant in this study. Conclusions - This study analyzes the effects of SNS characteristics on the brand image of infant food products and the effect of the brand image on purchase and word-of-mouth intentions, and provides practical implications for the same.
Social network services are increasingly being used in organizational settings to improve relationships among employees and enhance prospects for information exchange and cooperative work. Social Networking Service(SNS) has deeply penetrated organizational job settings, influencing multiple aspects of employee's life. This study is designed to explore the impact of SNS engagement on the job performance mediated as team cooperation and decision making quality effects. Data were collected from 146 employees who use organizational SNS in there company. Factor analysis and structural equation method are employed. Results from a survey accompanied by the substantial impacts of organizational employee's social networking engagement on social learning processes and outcomes. SNS engagement not only directly influences organizational employee's job performance, but also helps their team cooperation and decision making quality from others and adapt to organizational culture, both of which play prominent roles in improving their job performance.
The purpose of this study is to investigate the relationship among SNS users' interpersonal trust, brand image and purchase intention. A total of 335 questionnaires were collected during 6 days by Embrain online research company. Collected data were analyzed by SPSSWIN and AMOS program and frequency analysis, confirmatory factor analysis, validity test, correlation analysis and structural equation model analysis were performed. The results of verifying the relationship among variables are as follows. First, SNS users' interpersonal trust in influencers had positively influenced by brand image. Second, brand image sold by influencers had positively influenced by purchase intention. Third, SNS users' interpersonal trust in influencers had a significant effect on purchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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