An, Byung Ho;Yeon, Joon Ho;Kim, Soo Young;Choi, Sung Wook
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.19
no.1
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pp.3-11
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2015
Purpose It is hard to obtain high quality images of knee and T.M joint because of a lot of soft tissues in the knee and T.M joint area. Most conventional system for high resolution scintigraphy was used by 4 mm aperture pinhole collimator. Performance comparison of high-resolution pinhole SPECT for Micro deluxe phantom using conventional system. the aim of this study is to evaluate performance of each aperture according to the diameter size and the usefulness of 24-hour delayed bone scintigraphy. Materials and Methods In this study 6 mm, 8 mm diameter pinhole collimators were mounted on Siemens E.CAM systems. In order to evaluate performance evaluation of each aperture and Micro Deluxe phantom was used for performance comparison of conventional SPECT system, Projection data were obtained with 9 degree increment per 30 second. Transverse images were reconstructed using dedicated OSEM algorithm with recovery of detector blurring. $^{99m}Tc-HDP$ source was used for 24-hour delayed bone scintigraphy. Results The knee joint images obtained with 24-hour delay were improved more than those obtained with 3-hour delay in our study. The 6 mm and 8 mm pinhole collimators FWHM have improved by 28% SNR and Uniformity have improved by 35%, Contrast has improved by 7% in 24-hour delayed knee joint image. While in 24-hour delayed T.M joint image of the 6 mm and 8 mm pinhole collimators FWHM have decreased by 60% SNR has decreased by 20% and Uniformity has decreased by 25%, Contrast has decreased significantly. Conclusion Pinhole collimators with 6 mm and 8 mm diameter could offer a superior performance for 24-hour delayed bone scintigraphy. The use of 24-hour delayed image provides additional benefits for pinhole scintigraphy of knee joint. Therefore, we expect that it is useful for precise diagnosis of knee joint and it is applicable to others joint imaging.
Along with economic growth and industrial development, there is an increasing demand for various electronic components and device production of semiconductor, SMT component, and electrical battery products. However, these products may contain foreign substances coming from manufacturing process such as iron, aluminum, plastic and so on, which could lead to serious problems or malfunctioning of the product, and fire on the electric vehicle. To solve these problems, it is necessary to determine whether there are foreign materials inside the product, and may tests have been done by means of non-destructive testing methodology such as ultrasound ot X-ray. Nevertheless, there are technical challenges and limitation in acquiring X-ray images and determining the presence of foreign materials. In particular Small-sized or low-density foreign materials may not be visible even when X-ray equipment is used, and noise can also make it difficult to detect foreign objects. Moreover, in order to meet the manufacturing speed requirement, the x-ray acquisition time should be reduced, which can result in the very low signal- to-noise ratio(SNR) lowering the foreign material detection accuracy. Therefore, in this paper, we propose a five-step approach to overcome the limitations of low resolution, which make it challenging to detect foreign substances. Firstly, global contrast of X-ray images are increased through histogram stretching methodology. Second, to strengthen the high frequency signal and local contrast, we applied local contrast enhancement technique. Third, to improve the edge clearness, Unsharp masking is applied to enhance edges, making objects more visible. Forth, the super-resolution method of the Residual Dense Block (RDB) is used for noise reduction and image enhancement. Last, the Yolov5 algorithm is employed to train and detect foreign objects after learning. Using the proposed method in this study, experimental results show an improvement of more than 10% in performance metrics such as precision compared to low-density images.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.3
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pp.89-97
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2012
In this paper, we propose a novel approach to noise power estimation for speech enhancement in noisy environments. The method based on IMCRA (improved minima controlled recursive averaging) which is widely used in speech enhancement utilizes a rough VAD (voice activity detection) algorithm which excludes speech components during speech periods in order to improves the performance of the noise power estimation by reducing the speech distortion caused by the conventional algorithm based on the minimum power spectrum derived from the noisy speech. However, since the VAD algorithm is not sufficient to distinguish speech from noise at non-stationary noise and low SNRs (signal-to-noise ratios), the speech distortion resulted from the minimum tracking during speech periods still remained. In the proposed method, minimum power estimate obtained by IMCRA is modified by SMT (spectral minima tracking) to reduce the speech distortion derived from the bias of the estimated minimum power. In addition, in order to effectively estimate minimum power by considering the distribution characteristic of the speech and noise spectrum, the presented method combines the minimum estimates provided by IMCRA and SMT depending on the weighting factor based on the subband. Performance of the proposed algorithm is evaluated by subjective and objective quality tests under various environments and better results compared with the conventional method are obtained.
Kim, Dong-Hyun;Ko, Sung-Jin;Kang, Se-Sik;Kim, Jung-Hoon;Choi, Seok-Yoon;Kim, Changsoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.6
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pp.331-338
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2013
CT for follow-up visits because of liver disease, body mass index (BMI) and kVp according to the change of the image quality and radiation dose to evaluate for changes. March 2010 to June 2011 at Pusan P University Hospital, abdominal CT scans a patient BMI (Body Mass Index. Less BMI) index was less than 25 in the treatment of subjects had a 48-person Noise and SNR at 100kVp abdominal image is lager than the 120kVp image. CTDI volume value at by the analysis of the radiation dose is 4.47mGy(100kVp) and 9.01mGy(120kVp). So CTDIvol in 100kVp is smaller than CTDIvol in 120kVp(decrease by 44.1%). And, effective dose is 7.1mSv(100kVp) and 12.51mSv(120kVp). So effective dose in 100kVp is smaller than effective dose in 120kVp(decrease by 43%). Evaluation of image quality is that Unacceptable 0 person, Suboptimal 0 person, Adequate 0 person, Good 1 person, Excellent 47 person. In case of repeatly patient, we examinate abdomianl CT scan by using low kVp and body mass index less than 25. We can has good quality image and benefit of low radiation dose.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.7
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pp.110-114
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2017
Because the arm can't be sutured due to fracture during a elbow CT scan, a CT scan is proceeded in a state of abdomen and L-spire are overlapped which beam hardening artifact is done many times, and it often lowers the quality of elbow CT images. So there are many difficulties in reading and due to increase in radiation dose from it, the number of patient's exposure keeps increasing. In this research, it plans to improve the quality of the images by avoiding overlap with abdomen, and increasing the number of photon overlapped with lung field which the line attenuation is relatively small. The way of experiment is based on patient's right elbow and place him as head first position, then place his elbow at L2-3 level in supine position, turn about 30 degrees to the left in non-control breathing and in supine position, and compared with full inspiration after overlapping with lung. After figuring out the average value and standard deviation data using Image J program 5 times each for 16, 128 channels, the evaluation is proceeded by measuring each of CNR, MSR are statistically analyzed using SPSS program. Therefore, through positioning and inspiration during elbow CT scan, the way of inspection minimized the exposure radiation dose, and seems to be meaningful in a way to improve the quality of the images.
The purpose of this study was to evaluate the effects of reconstruction filters, X-ray source trajectories and intervals in the quality of digital tomosynthesis (DT) images, and the results was clinically validated. The filtered back-projection was implemented by using Ramp, Shepp-Logan, Cosine, Hamming, Hann and Blackman filters, and the X-ray source trajectories were simulated with 1 × 36, 2 × 18, 3 × 12, 4 × 9 and 6 × 6 arrays. The X-ray source intervals were 5, 10, 20, 30 and 40 mm. The depth resolution, spatial resolution and noise of DT image were evaluated by measuring artifact spread function (ASF), full width at half maximum (FWHM) and signal-to-noise ratio (SNR), respectively. The results showed that the spatial resolution and noise properties of DT images were maximized by the Ramp and Blackman filters, respectively, and the depth resolution and noise properties of the DT images obtained with a 1 × 36 X-ray source trajectory were superior to the other trajectories. The depth resolution and noise properties of DT images improved with an increase of X-ray source intervals, and the high X-ray source intervals degraded the spatial resolution of DT images. Therefore, the characteristics of DT images are highly dependent on reconstruction filters, X-ray source trajectories and intervals, and it is necessary to use optimal imaging parameters in accordance with diagnostic purpose.
As the waveguide width and the radius of curvature get smaller for the effort of monolithic fabrication of integrated photonic devices, the waveguide characteristics change significantly according to the change of the waveguide width or the radius of curvature. Especially, variation of the waveguide width due to fabrication process errors induces a phase error for each waveguide from the change of the propagation constant. Therefore, it is important to quantify these variation effects on the device characteristics for the design and fabrication of highly integrated photonic devices. Here, we analyze four different types of waveguides to get general characteristics in propagation constant change by utilizing the effective index method and the analytic solution method. Futhermore, the output characteristics of two AWG(Arrayed Waveguide Grating) devices are simulated by a highly-functional computer code. The simulated results have been found to be similar to the realistic device characteristics. The required fabrication error limit for the ridge-type InP-AWG device should be smaller than 0.02 ${\mu}{\textrm}{m}$ to get better channel crosstalk than-25 dB, while the required fabrication error limit for rib-type silica-AWG devices may be allowed up to 0.1 ${\mu}{\textrm}{m}$ to obtain better crosstalk than -30 dB.
Magnetic resonance angiography (MRA) techniques are widely used in diagnosis of vascular disorders such as hemadostenosis and aneurism. Especially, phase contrast (PC) MRA technique, which is a typical non contrast-enhanced MRA technique, provides not only the anatomy of blood vessels but also flow velocity. In this study, we developed the 2- and 3-dimensional PC MRA pulse sequences for a low magnetic field MRI system. Vessel images were acquired using 2D and 3D PC MRA and the velocities of the blood flow were measured in the superior sagittal sinus, straight sinus and the confluence of the two. The 2D PC MRA provided the good quality of vascular images for large vessels but the poor quality for small ones. Although 3D PC MRA gave more improved visualization of small vessels than 2D PC MRA, the image quality was not enough to be used for diagnosis of the small vessels due to the low SNR and field homogeneity of the low field MRI system. The measured blood velocities were $25.46{\pm}0.73cm/sec$, $24.02{\pm}0.34cm/sec$ and $26.15{\pm}1.50cm/sec$ in the superior sagittal sinus, straight sinus and the confluence of the two, respectively, which showed good agreement with the previous experimental values. Thus, the developed PC MRA technique for low field MRI system is expected to provide the useful velocity information to diagnose the large brain vessels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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