Objective: Internal organs indirectly affect economic performance and well-being of animals. Study of internal organs during later layer period will allow full utilization of layer hens. Hence, we conducted a genome-wide association study (GWAS) to identify potential quantitative trait loci or genes that potentially contribute to internal organ weight. Methods: A total of 1,512 chickens originating from White Leghorn and Dongxiang Blue-Shelled chickens were genotyped using high-density Affymetrix 600 K single nucleotide polymorphism (SNP) array. We conducted a GWAS, linkage disequilibrium analysis, and heritability estimated based on SNP information by using GEMMA, Haploview and GCTA software. Results: Our results displayed that internal organ weights show moderate to high (0.283 to 0.640) heritability. Variance partitioned across chromosomes and chromosome lengths had a linear relationship for liver weight and gizzard weight ($R^2=0.493$, 0.753). A total of 23 highly significant SNPs that associated with all internal organ weights were mainly located on Gallus gallus autosome (GGA) 1 and GGA4. Six SNPs on GGA2 affected heart weight. After the final analysis, five top SNPs were in or near genes 5-Hydroxytryptamine receptor 2A, general transcription factor IIF polypeptide 2, WD repeat and FYVE domain containing 2, non-SMC condensin I complex subunit G, and sonic hedgehog, which were considered as candidate genes having a pervasive role in internal organ weights. Conclusion: Our findings provide an understanding of the underlying genetic architecture of internal organs and are beneficial in the selection of chickens.
Purpose: Osteoporosis is a common calcium and metabolic skeletal disease which is characterized by decreased bone mass, microarchitectural deterioration of bone tissue and impaired bone strength, thereby leading to enhanced risk of bone fragility. In this study, we aimed to identify novel genes for susceptibility to osteoporosis and/or bone density. Materials and Methods: To identify differentially expressed genes (DEGs) between control and osteoporosis-induced cells, annealing control primer-based differential display reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was carried out in pre-osteoblast MC3T3-E1 cells. Expression levels of the identified DEGs were evaluated by quantitative RT-PCR. Association studies for the quantitative bone density analysis and osteoporosis case-control analysis of single nucleotide polymorphism (SNPs) were performed in Korean women (3,570 subjects) from the Korean Association REsource (KARE) study cohort. Results: Comparison analysis of expression levels of the identified DEGs by quantitative RT-PCR found seven genes, Anxa6, Col5a1, Col6a2, Eno1, Myof, Nfib, and Scara5, that showed significantly different expression between the dexamethason-treated and untreated MC3T3-E1 cells and between the ovariectomized osteoporosis-induced mice and sham mice. Association studies revealed that there was a significant association between the SNPs in the five genes, ANXA6, COL5A1, ENO1, MYOF, and SCARA5, and bone density and/or osteoporosis. Conclusion: Using a whole-genome comparative expression analysis, gene expression evaluation analysis, and association analysis, we found five genes that were significantly associated with bone density and/or osteoporosis. Notably, the association P-values of the SNPs in the ANXA6 and COL5A1 genes were below the Bonferroni-corrected significance level.
The insulin-like growth factors (IGFs), their receptors, and their binding proteins play key roles in regulating cell proliferation and apoptosis. Insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP3, OMIM #146732) is one of the proteins that bind to the IGFs. IGFBP3 is a modulator of IGF bioactivity, and direct growth inhibitor in the extravascular tissue compartment. We identified twenty-two novel single nucleotide polymorphisms (SNPs) in IGFBP3 gene in Korean cattle (Hanwoo, Bos taurus coreanae) by direct sequencing of full gene including -1,500 bp promoter region. Among the identified SNPs, five common SNPs were screened in 650 Korean cattle; one SNP in promoter (IGFBP3 G-854C), one in 5'UTR region (IGFBP3 G-100A), two in intron 1 (IGFBP3 G+421T, IGFBP3 T+1636A), and one in intron 2 (IGFBP3 C+3863A). The frequencies of each SNP were 0.357 (IGFBP3 G-854C), 0.472 (IGFBP3 G-100A), 0.418 (IGFBP3 G+421T), 0.363 (IGFBP3 T+1636A) and 0.226 (IGFBP3 C+3863A), respectively. Haplotypes and their frequencies were estimated by EM algorithm. Six haplotypes were constructed with five SNPs and linkage disequilibrium coefficients (|D'|) between SNP pairs were also calculated. The information on SNPs and haplotypes in IGFBP3 gene could be useful for genetic studies of this gene.
Kim, Hyun Ah;Heo, Seong Gu;Park, Ji Wan;Jung, Young Ok
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제61권1호
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pp.66-74
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2018
Objective : The aim of this study was to identify the susceptibility genes responsible for lumbar spondylosis (LS) in Korean patients. Methods : Data from 1427 subjects were made available for radiographic grading and genome wide association studies (GWAS) analysis. Lateral lumbar spine radiographs were obtained and the various degrees of degenerative change were semi-quantitatively scored. A pilot GWAS was performed using the AffymetrixGenome-Wide Human single-nucleotide polymorphisms (SNPs), 500K array. A total of 352228 SNPs were analyzed and the association between the SNPs and case-control status was analyzed by stepwise logistic regression analyses. Results : The top 100 SNPs with a cutoff p-value of less than $3.7{\times}10^{-4}$ were selected for joint space narrowing, while a cutoff p-value of $6.0{\times}10^{-4}$ was applied to osteophytes and the Kellgren-Lawrence (K-L) osteoarthritis grade. The SNPs with the strongest effect on disc space narrowing, osteophytes, and K-L grade were serine incorporator 1 (rs155467, odds ratio [OR]=17.58, $p=1.6{\times}10^{-4}$), stromal interaction molecule 2 (STIM1, rs210781, OR=5.53, $p=5{\times}10^{-4}$), and transient receptor potential cation channel, subfamily C (rs11224760, OR=3.99, $p=4.8{\times}10^{-4}$), respectively. Leucine-rich repeat-containing G protein-coupled receptor 4 was significantly associated with both disc space narrowing and osteophytes (rs1979400, OR=2.01, $p=1.1{\times}10^{-4}$ for disc space narrowing, OR=1.79, $p=3{\times}10^{-4}$ for osteophytes), while zinc finger and BTB domain containing 7C was significantly and negatively associated with both osteophytes and a K-L grade >2 (rs12457004,OR=0.25, $p=5.8{\times}10^{-4}$ and OR=0.27, $p=5.3{\times}10^{-4}$, respectively). Conclusion : We identified SNPs that potentially contribute to the pathogenesis of LS. This is the first report of a GWAS in an Asian population.
단일염기다형성은 인간 게놈 구조 연구의 중요한 도구이다. 대량의 유전자 표현형 데이터에서의 군집 분석은 생물학적으로 연관이 있는 유전자 군을 발견하거나 유전자간 상호작용 네트워크를 생성하는데 유용하다. 본 논문에서는 엔트로피 거리를 기반으로 계층적 군집 분석 방법을 사용하여 천식환자군과 정상대조군의 군집을 형성하고 비교하였고 5개짜리 군집에서 두 군의 의미 있는 차이점이 나타남을 보였다. 천식환자군의 각 군집에서의 대표 SNP들의 조합의 질병 예측 정확도를 지지벡터기계를 이용하여 측정하여, 천식의 두 유형을 진단할 수 있는 최상의 조합을 찾았다. 최상의 조합은 유전자 ALOX12에 있는 단일염기다형성을 포함한 5개로 구성된 모델이며 66.41%의 아스피린 내성 천식 질병에 대한 예측 정확도를 갖는다.
연구배경: 단일염기다형성(Single nucleotide polymorphism, SNP)은 인간의 유전자 서열 1000염기에 1개 빈도로 발견되어 인간은 대략 300만개의 유전자 다형성을 가지고 있다. 이 유전자 다형성의 조합결과로 인간의 개체 간 특성들이 결정되는 것으로 이해되고 있다. 이러한 다형성들의 조합양상에 따라 특이 질환에 대한 유전자 감수성 또한 달라지게 되므로 최근에는 많은 질환들과 유전자 다형성들과의 상관관계를 보는 연구들도 활발하게 진행되고 있다. 이러한 SNP분석은 큰 집단을 대상으로 진행되어 지므로 적은 비용으로 정확하게 그리고 대용량으로 분석할 수 있는 방법이 필요하다. 방 법: 대상 환자 89명의 genomic DNA를 가지고서 promotor상에 위치한 -37과 -524 염기부위에서 유전자 다형성을 보이는 것으로 보고되어져 있는 RRM1(ribonucleotide reductase M1) 유전자를 대상으로 PCR-RFLP(polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism)와 real-time PCR(RTPCR, TaqMan probe assay)을 동시에 시행한 후 각각의 결과를 비교 분석하였다. 결 과: 대상 DNA 89예 중 -37에서는 2예(2.17%), -524에서는 15예(16.26%)가 서로 다른 양상을 보였다. 결과 차이를 보인 샘플 17예를 대상으로 직접 염기서열 분석을 시행하여 본 결과, 17예 모두 RT-PCR에서 확인되었던 결과와 일치함을 확인할 수 있었다. 추가 샘플 138예를 대상으로 RT-PCR을 2회 연속 실행하여 genotyping을 해 본 결과 98%이상의 높은 일치율을 보였으며, 그중 10예를 무작위로 골라 직접 염기서열 분석을 시행하여 본 결과, 역시 100%일치, 높은 정확도를 보였고 이는 in-tube assay 방식으로 샘플의 오염을 최소화 할 수 있었으며 72 well based system(Corbett Research)을 이용함으로 1회 유전자 증폭반응을 통해 많은 검체를 한 번에 확인할 수 있어 매우 빠른 검사방법 이었다. 결 론: 큰 집단을 대상으로 다량의 SNP를 분석하기 위한 실험 방법으로는 RT-PCR이 신속하면서도 정확한 결과를 얻을 수 있는 방법으로 사료된다.
Park, Jun;Lee, Sang-Min;Park, Ja-Yeon;Na, Chong-Sam
Journal of Animal Science and Technology
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제63권1호
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pp.25-35
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2021
The purpose of this study is to estimate the single nucleotide polymorphism (SNP) effect for pH values affecting Berkshire meat quality. A total of 39,603 SNPs from 1,978 heads after quality control and 882 pH values were used estimate SNP effect by single step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) method. The average physical distance between adjacent SNP pairs was 61.7kbp and the number and proportion of SNPs whose minor allele frequency was below 10% were 9,573 and 24.2%, respectively. The average of observed heterozygosity and polymorphic information content was 0.32 ± 0.16 and 0.26 ± 0.11, respectively and the estimate for average linkage disequilibrium was 0.40. The heritability of pH45m and pH24h were 0.10 and 0.15 respectively. SNPs with an absolute value more than 4 standard deviations from the mean were selected as threshold markers, among the selected SNPs, protein-coding genes of pH45m and pH24h were detected in 6 and 4 SNPs, respectively. The distribution of coding genes were detected at pH45m and were detected at pH24h.
Bone mineral density (BMD) is one of the quantitative traits that are genetically inherited and affected by various factors. Over the past years, genome-wide association studies (GWASs) have searched for many genetic loci that influence BMD. A recent meta-analysis of 17 GWASs for BMD of the femoral neck and lumbar spine is the largest GWAS for BMD to date and offers 64 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in 56 associated loci. We investigated these BMD loci in a Korean population called Korea Association REsource (KARE) to identify their validity in an independent study. The KARE population contains genotypes from 8,842 individuals, and their BMD levels were measured at the distal radius (BMD-RT) and midshaft tibia (BMD-TT). Thirteen genomic loci among 56 loci were significantly associated with BMD variations, and 3 loci were involved in known biological pathways related to BMD. In order to find putative functional variants, nearby SNPs in relation to linkage equilibrium were annotated, and their possible functional effects were predicted. These findings reveal that tens of variants, not a single factor, may contribute to the genetic architecture of BMD; have an important role regardless of ethnic group; and may highlight the importance of a replication study in GWASs to validate genuine loci for BMD variation.
Objective: The aim of the present study was to examine whether interactions between polymorphisms in the thyroglobulin and ADAM metallopeptidase with thrombospondin type 1 motif, 16 (ADAMTS16) genes are associated with the development of premature ovarian failure (POF). Methods: A total of 75 patients with POF and 196 controls were involved in this study. We used a GoldenGate assay to genotype single nucleotide polymorphisms (SNPs). Logistic regression analysis was performed to identify POF-associated polymorphisms and synergistic interactions between polymorphisms in the thyroglobulin and ADAMTS16 genes. Results: Single gene analyses using logistic regression analysis showed no significant association between polymorphisms in the two genes and POF. In the results from interaction analyses, we found seven synergistic interactions between the polymorphisms in thyroglobulin and ADAMTS16, although there was no combination showing p-values lower than the significant threshold using the Bonferroni correction. When the AG genotype was present at the rs853326 missense SNP, the A and G alleles at the tagging SNPs rs16875268 and rs13168665 showed significant interactions (odds ratios=5.318 and 16.2 respectively; 95% confidence intervals, 1.64-17.28 and 2.08-126.4; p=0.0054 and 0.0079). Conclusion: Synergistic interactions between polymorphisms in the thyroglobulin and ADAMTS16 genes were associated with an increased risk of POF development in Korean women.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권3호
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pp.467-474
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2012
인간의 질병과 가축의 경제적인 특성은 하나의 유전자가 아닌 여러 유전자의 상호작용의 영향을 더 많이 받는다고 알려져 있다. 본 논문에서는 유전적인 효과만을 밝혀내기 위해 선형회귀모형을 활용하여 환경적인 요인을 보정하고, 최근 한우의 맛과 육질에 영향을 준다고 밝혀진 단일염기다형성 5개 (Oh 등, 2011)를 이용해 한우의 경제형질에 영향을 주는 우수 유전자 조합을 선별하고 우수 유전자형을 밝힌다. 이때, 많은 유전자들 중에서 우수한 유전자를 찾기 위한 비모수적인 방법인 다중인자 차원 축소 방법을 이용하여 단일 유전자의 효과보다 상호작용의 효과가 한우의 경제형질에 더 많은 영향을 준다는 사실을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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