• TTA Journal
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• s.110
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• pp.54-60
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• 2007

본 고에서는 미디어의 실감 재현을 위한 방법으로 하나의 미디어를 다양한 사용자 주변의 디바이스와 연동시켜 재현하는 SMMD(single-media multi-device) 개념의 서비스에 대하여 고찰한다. 이러한 서비스를 위해서는 디바이스를 연동하기 위한 정보를 미디어에 포함하는 새로운 형태의 미디어와 연동되는 디바이스의 정의/검색/매핑 기술 개발을 필요로 한다. 또한, 수신된 미디어가 재현되면서 미디어의 내용에 따라 연동되는 디바이스의 종류가 변화할 수 있으며, 미디어와 사용자 주변의 디바이스 간에 동기를 맞추어 실시간으로 제어하는 기술이 무엇보다 중요하다. 본 기술은 미래의 미디어 재현방식에 대한 새로운 도전으로 볼 수 있으며, 본 고에서는 향후 SMMD 서비스 기술과 표준화에 대한 전략적 접근 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.237-240
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• 2010

현재까지 실감 기술이 3-D 오디오나 비디오를 통하여 발전되어 왔지만, 단순히 시청각만을 통해서는 사용자에게 진정한 실감을 느끼도록 하기 힘들다. 사람은 오감을 통하여 모든 사물을 인지하므로 진정한 실감을 얻으려면 미디어를 통하여 인간의 다양한 감각을 모두 느낄 수 있도록 해 주어야 한다. 본 논문은 사용자 주변의 다양한 실감 디바이스들을 오디오, 비디오 콘텐츠와 동기를 맞추어 제어하므로 실감을 높일 수 있는 미디어 서비스 개념인 SMMD(Single Media Multiple Device) 미디어 시스템과 SMMD 미디어를 생성하기 위한 저작툴에 관하여 설명한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.12 no.3
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• pp.1053-1063
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• 2017

Power prediction is critical to improve power efficiency in Smart Grids. Markov chain provides a useful tool for power prediction. With careful investigation of practical power datasets, we find an interesting phenomenon that the stochastic property of practical power datasets does not follow the Markov features. This mismatch affects the prediction accuracy if directly using Markov prediction methods. In this paper, we innovatively propose a spatial transform based data processing to alleviate this inconsistency. Furthermore, we propose an enhanced power prediction method, named by Spatial Mapping Markov-Difference (SMMD), to guarantee the prediction accuracy. In particular, SMMD adopts a second prediction adjustment based on the differential data to reduce the stochastic error. Experimental results validate that the proposed SMMD achieves an improvement in terms of the prediction accuracy with respect to state-of-the-art solutions.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.7 no.1
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• pp.9-15
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• 2012

Recently, as the development of 3D contents service, production of 4D media that user can feel physical effects by the scene of movie has been increased. This 4D media uses the SMMD (Single Media Multiple Devices) method to give users enhanced effects with multiple devices playing rather than the SMSD (Single Media Single Device) method with single device playing in a smart TV environment. To give more sensible effects to users, from the beginning of making one media, we produced 4D media that consists of 3D contents and the SEM (Sensory Effect Metadata) to define effects of the scene. 4D media is transmitted to a HS (Home Server) to represent 3D contents in 3DTV and multiple devices with synchronized way. In this paper, we suggested the concept and overall 4D media broadcasting service system architecture, aggregator time acquisition, media time scheduling, real-sense device scheduling, evaluation results, user interfaces and implemented devices.