• 제목/요약/키워드: SLAM II

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2원 트래픽의 호손률 계산 (Calculation of Blocking Probabilities in the Two-dimensional Multi-slot Connection Traffic)

  • 김승환;성단근;박진수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.451-457
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    • 1991
  • 이원 트래픽의 호손률 계산을 위한 네가지의 알고리즘이 착시되고 승제 계산의 복잡도, 소요 메모리, 계산가능한 채널수등이 서로 비교된다. 처음 세가지의 알고리즘은 오버플로우나 언더플로우 문제때문에 계산 채널수의 상한선이 제한되는 반면에 새로 착시한 알고리즘은 이러한 문제점을 해결할 수 있어 1,0000 채널 이상의 대용량 시스템의 호손율계산도 가능하다. 이러한 알고리즘을 이용하여 1 스롯호와 6스롯호인 경우에 대하여 각 호손율을 계산하여 검토해 보며, 또한 SLAM II의 시뮬레이션을 통하여 계산된 결과와 비교하여 본다.

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대용량 전자교환기 내부통신망 성능 분석에 관한 연구 (A Study on the Performance Analysis of Inter-Processor Communication Network for Digital Switching System)

  • 최진규;이충근;이태원
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권7호
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    • pp.1335-1345
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    • 1994
  • 대용량 교환시스템인 TDX-10의 내부통신망의 성능을 분석하였다. 내부통신망의 시뮬레이션은 SLAM II의 이산사건모델을 이용하여 개발하였다. 시뮬레이션의 결과로 각 노드에서의 최대버퍼길이와 평균대기시간 그리고 D버스의 이용율을 구하였다. 또한 링크속도를 고려한 내부통신망의 최대호처리용량을 구하였다.

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MESI 캐쉬 코히어런스 프로토콜을 사용하는 Futurebus+ 기반 멀티프로세서 시스템의 성능 평가 (Performance Analysis of Futurebus+ based Multiprocessor Systems with MESI Cache Coherence Protocol)

  • 고석범;강인곤;박성우;김영천
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권12호
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    • pp.1815-1827
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    • 1993
  • 본 논문에서는 MESI 캐쉬 코히어런스 프로토콜를 사용하는 Futurebus를 시스템 버스로 갖는 멀티프로세서 시스템에 대하여 4 종류의 버스 트랜잭션에 따라 시스템의 성능을 평가하였다. 성능 평가를 위한 모델링과 시뮬레이션은 SLAM II 그래픽 심볼과 컴파일러를 이용하였다. 정확한 시뮬레이션을 위하여 해석적 방법으로 MESI 프로토콜의 각 상태에 대한 확률을 구하였고, 구한 확률 값은 시뮬레이션의 입력으로 사용하였다. 시뮬레이션에서는 프로세서의 수, 캐쉬 메모리의 히트율, 읽기 명령을 수행할 확률, 메모리 엑세스 시간, 메모리 모듈의 수, 프로세서가 내부 동작을 수행할 확률, 버스의 밴드 폭에 따른 프로세서의 이용률, 메모리의 이용률, 버스의 이용률, 버수 중재 대기 시간 등을 구하였다.

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전송제한시간에 기초한 이중-링크 네트워크상에서 실시간 메시지 스케듈링 기법 (A Scheduling mechanism for Real-Time Messages on Dual-Link Networks)

  • 이명진;이정배;장덕성
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제1권2호
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    • pp.244-253
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    • 1994
  • 컴퓨터 네트워크들은 여러 가지 다양한 서비스의 지원이 요구된다. 컴퓨터 네트 워크를 통해서 전송되는 음성, 화상 기타 긴급 전송과 관련된 메시지들은 명확한 전 송제한 시간을 갖는 실시간 통신 기법이 요구된다. 본 논문에서는 예약기법을 이용한 이중-링크 네트워크에서 사용하는 실시간 통신기법을 개선하여, 실시간 메시지 전송시 에 전송제한시간을 기초로하여 메시지 전송순위를 결정하는 스케듈링 기법을 제시한다. 제시된 기법의 성능을 비교 분석을 위해 SLAM II언어를 사용하여 시뮬레이션을 하였다. 시뮬레이션에서는 시스템 부하의 변화에 따른 메시지 상실률을 비교 분석 하였다.

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TDX-1 공통선 신호 모듈 성능 평가 (Performance Evaluation of the Common Channel Sinalling Module in TDX-1)

  • 기장근;이성재;정기석;한운용;김덕진;차균현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제16권8호
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    • pp.732-744
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    • 1991
  • 본 연구에서는 TDX 1 교환기 내에서 No.7 공통신 신호방식의 메시지 전달부 기능과 절차를 구현하공 ㅣㅆ는 CSM 모듈에 대해 교환기가 신호망내에서 사요되는 모드에 따라 SEP 기본 모델, STP기본 모델을 설정하고 이 기본 모델들에 대해 시뮬레이션으 토한 성능활기를 수행, 그 결과를 실험치와 비교, 분석을 도출해내기 위해 STB등의 STB 개수 변화, STG bus 속도 변화, 최적의 처리 속도 변화, B-bus 속도변화, 한 poll당 전송가능 메시지 수 변화 등의 여러가지 변화들에 대해 시뮬레이션을 토한 기능 분석을 수행하였다.

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시뮬레이션을 이용한 MIND 형 병렬 컴퓨터의 성능분석

  • 김종현
    • ETRI Journal
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    • 제10권3호
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    • pp.101-112
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    • 1988
  • 본 연구에서는 과학계산용 병렬 컴퓨터 시스팀의 구조를 설계하고, 설계된 컴퓨터 구조의 소프트웨어 시뮬레이터를 개발하였으며, 여러가지 시뮬레이션을 통하여 시스팀의 성능을 분석하였다. 설계된 시스팀은 H/V-bus 병렬 처리 시스팀 아키텍쳐에 기반을 둔것으로 각종 과학계산을 위한 고속의 프로세서간 통신 메카니즘이 확장 설계되었다. SLAM II 및 FORTRAN을 이용하여 개발된 시뮬레이터는 시스팀 변수들을 이용하여 프로세서의 수와 속도 및 통신 메카니즘의 속도를 쉽게 변화시킬 수 있게하여 여러 조건하에서의 시스팀 성능을 분석하는데 사용되었다. 또한 실제 프로그램이 수행되는 상황에서 프로세서 및 통신 메카니즘의 속도가 시스팀 전체 성능에 미치는 영향을 측정하고 분석하기 위하여 벤치마크를 시뮬레이터를 이용하여 풀었다.

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종합병원의 의료서비스 평가모형 - K 대학병원 사례를 중심으로 -

  • 유지철;홍정의;김용범
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2005년도 추계학술대회
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    • pp.450-462
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    • 2005
  • 우리나라 종합병원의 의료서비스의 질을 향상시킬 수 있는 방안을 모색하기 위해 K대학병원의 소아과와 처방전 서비스를 대상으로 연구를 수행하였다. 연구방법은 시뮬레이션을 수행하여 분석였다. 시뮬레이션을 수행하기 위해서는 네트워크 모델링 방식인 SLAM II를 사용하였다. 분석결과를 요약하면 소아과보다는 처방전의 서비스를 향상시키기 위한 대안적 방법을 고려할 필요가 있는 것으로 분석되었다.

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유연가공셀에서 운반시간을 고려한 일정계획 (Scheduling for a Flexible Manufacturing Cell with Transportation Time)

  • 최정상;노인규
    • 한국경영과학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.107-118
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    • 1994
  • This research is concerned with production scheduling for a flexible manufacturing cell which consists of two machine centers with unlimited buffer space and a single automatic guided vehicle. The objective is to develop and evaluate heuristic scheduling procedures that minimize maximum completion time. A numerical example illustrates the proposed algorithm. The heuristic algorithm is implemented for various cases by SLAM II. The results show that the proposed algorithm provides better solutions than Johnson's. It also gets good solutions to minimize mean flowtime.

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