Purpose: This paper developed the framework for extracting strategies of research and business development (R&BD) based on the data envelopment analysis(DEA). Methods: DEA has been widely utilized in evaluating R&D efficiency. Even though, technology transfer and commercialization has been regarded as the important factors for practical R&D efficiency evaluation, most research have evaluated R&D efficiency by just using the DEA outputs such as the number of patents and papers. The technology transfer, commercialization and relations among costs and generated technology and commercialization are needed to be considered for more practical R&D efficiency evaluation. Thus, this research addressed a method on how to incorporate the commercialization factors into the R&DB efficiency evaluation, and improve the efficiency strategically in terms of R&D and B&D. To achieve this, this research utilized a two-stage network DEA model for R&BD efficiency evaluation. Results: The proposed framework was applied to the 15 public research institutes and the 34 universities for validation. R&BD efficiency for the 15 public research institutes and the 34 universities was evaluated, and the differentiated improvement strategies for the inefficient DMUs to improve their efficient were proposed. Conclusion: The R&BD efficiency would be effectively analyzed based on two-stage network DEA. It would be utilized for the effective strategy planning for cultivating R&BD.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.12
no.1
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pp.25-32
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2010
The aim of this thesis is to present why the business district of old downtown in Jejusi collapsed and what sort of problems caused by that as collecting objective data, which help us to comprehend how the commercial zone has been decaying, on the physical state of the specific area near 'Sinheungro' and 'Chilsungro', which are main commercial sites in the downtown, and analysing it. Firstly It was revealed that most land investigated was property in which structure was able to built or poor land within $60m^2$. This was caused by increasing in land value and high density in space use so that the area did not develop. Secondly, In addition to be low density, most of buildings in 'Sinheungro' and 'Chilsungro' were so old and inefficient - the old buildings were abandoned without improving due to expensive rent and complicated property rights. Thirdly, According to the survey accomplished, major commercial facilities in the area have struggled with the continuous recession in their business. It was the inevitable result of not having an effective alliance with surrounding retail shops and a lack of a strategic action for satisfying consumers desire or adapting to new shopping patterns. Fourthly, Infrastructure in the site was ruining the beauty of the urban landscape as well as bringing on bad access to the inner city as not having improved enough. Furthermore, many administration departments which were in charge of each infrastructure existed. This was resulted from not considering unification between each infrastructure and regional characteristics of the local community.
Over the years, the Social Republic of Vietnam has demonstrated its high annual growth rate over 8%. In order to secure its sustainable economic growth, its has also demonstrated its sharp concerns on building up core infrastructures by luring foreign investments on a large scale, which would underpin the nation's economic propulsion. Among others, transport infrastructures and networks centering on railway systems are obviously seen as the most urgent to be built to continue its growth. Seoul Metro recently took a significant step forward in Vietnam to launch railway business by executing its export project of 6 units of metro cars to Hanoi as on July 10, 2008. Those 6 cars are scheduled to be put on the tracks linking Yen Bian, Hanoi with Ha Long, for demonstrative running, around October, 2008, carrying tourists on that 163kms of the National Railway line serving the region. A successful running on the track will duly entail further export of additional 54 units of Seoul Metro cars to Vietnam. In this thesis, description will be noted on the reuse and economic value of the Seoul Metro's de-commissioned metro cars, reflecting on the current urban railway law at home regulating the service life of rolling stocks domestically. This thesis will also study the points at issue, and the recommendable future orientation of the Vietnam railway business project.
In this study, we analyzed service quality factors of O2O delivery app based on Kano model and survey, and classified service quality into several dimensions. As a result of the analysis, the one dimensional quality factors were accurate information transmission, variety of restaurants, diversity of payment methods, diversity of menu selection, discomfort resolution, kindness of service, taste and quality of food, hygiene and cleanliness, Attractive quality factors such as updated information, reliable reviews, various ordering methods, fast delivery, brand image, discount point payment and accumulation. Although the must-be quality factor did not appear, it turned out that the discomfort resolution was close to the must-be quality factor. The indifferent quality factors were informational services, events and promotions. The O2O delivery app market is continuing to grow and competition is getting more and more intense. The results of this study will help O2O delivery app vendors to establish strategies to focus on certain quality of service factors.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.1-18
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2019
This research measured and visualized the spatial dependency and the spatial heterogeneity of the small business in Cheonan-si, Asan-si with $100m{\times}100m$ grids based on global and local spatial autocorrelation. First, we confirmed positive spatial autocorrelation of small business in the research area using Moran's I Index, which is ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis). And then, through Getis-Ord $GI{\ast}$, one kind of LISA(Local Indicators of Spatial Association), local patterns of spatial autocorrelation were visualized. These verified that Spatial Regression Model is valid for the location factor analysis on small business commercial buildings. Next, GWR(Geographically Weighted Regression) was used to analyze the spatial relations between the distribution of small business, hourly mobile traffic-based floating population, land use attributes index, residence, commercial building, road networks, and the node of traffic networks. Final six variables were applied and the accessibility to bus stops, afternoon time floating population, and evening time floating population were excluded due to multicollinearity. By this, we demonstrated that GWR is statistically improved compared to OLS. We visualized the spatial influence of the individual variables using the regression coefficients and local coefficients of determinant of the six variables. This research applied the measured population information in a practical way. Reflecting the dynamic information of the urban people using the commercial area. It is different from other studies that performed commercial analysis. Finally, this research has a differentiated advantage over the existing commercial area analysis in that it employed hourly changing commercial service population data and it applied spatial statistical models to micro spatial units. This research proposed new framework for the commercial analysis area analysis.
Amidst dynamic business environment, creating competitive advantage, source of competitiveness, is a critical issue for international port operations. To overcome limitations of prior studies adopted cross-sectional approach, this study reviews a way to continually sustain and create competitive advantage, based on the case of Busan port in South Korea. Development plans, operations and management practices from2005 to 2014 were investigated and reviewed. Results revealed that enhancement of infrastructure, new engine to sustainable growth, green and safety, and partnership enhancement were a source of creating competitive advantage. The results help theoretical advances on competitiveness and its durability, and provide useful insights for creating competitive advantages and future improvement in international port operations.
Purpose: This article provides a mathematical model for the accelerated degradation test when the performance degradation characteristic follows the lognormal distribution. Method: For developing test plans, the total number of test units and the test time are determined based on the minimization of the asymptotic variance of the q-th quantile of the lifetime distribution at the use condition. Results: The mathematical model for the accelerated degradation test is provided. Conclusion: Accelerated degradation test method is widely used to evaluate the product lifetime within a resonable amount of cost and time. In this article. a mathematical model for the accelerated degradation test method is newly developed for this purposes.
Due to the global business environments and severe competitions, SMEs have carried out IS projects for their competitive advantages. However, numerous organizations have faced with difficulties in the IS project management such as large amounts of IT expenses and uncertainties in project implementations. Thus, this study is intended to discover critical risk factors in the IS project management. To achieve this research goal, we have mailed questionnaires to SMEs and SI companies that experienced IS project failures and 63 usual data were collected. The result of analysis with step wise regression showed that 6 factors are related with IS project failures. The study contributes to the literature in two ways. First, this paper empirically identifies IS risk factors for SME manufactures. Second, this research result can be utilized as a checklist for the successful IS implementations. Limitations and future research topics are also discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.209-212
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2018
최근 4차 산업의 등장 이후, 세계적으로 제조혁신을 위한 스마트 팩토리 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트 팩토리란 ICT 기술과 기존 제조업이 융합하여 공장 내 장비, 부품들이 연결 및 상호 소통하게 하는 생산체계 의미한다. 하지만 스마트 팩토리는 빅 데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, CPS 등의 다양한 기술 요소들이 집합된 기술이기 때문에 매우 고가의 구축비용이 요구된다. 따라서 이 논문에서는 IoT, 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 중소기업의 영세성을 고려한 저비용의 스마트 팩토리 시스템을 제안하고, 제조기업에서 수집 가능한 데이터 분석과 서비스를 정의하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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