The progenitor of Type Ia supernovae is largely expected as a close binary system of a carbon/oxygen white dwarf (WD) primary and its secondary non-degenerate (single degenerate; SD) or degenerate companion (double degenerate; DD). Here we present a high-cadence monitoring observation of SN 2021hpr in a spiral galaxy, NGC 3147. SN 2021hpr shows typical characteristics as a normal type Ia supernova from its photometric (Δm15(B)=1.01±0.03, dust free MB,max=-19.45±0.02) and spectroscopic data. To investigate its progenitor system, we fit the early part of BVRI-band light curve simultaneously with a combined version of ejecta-companion and simple power-law model. As a result, we found a significant feature of an early excess possibly from a 7.63±0.52R⊙-sized companion at the optimal viewing angle while the fit is not successful at the common viewing angle. No possible red sources brighter than F555W=-7.01 AB mag is detected at the SN location in Hubble Space Telescope (HST) pre-explosion images, excluding massive stars with initial mass of >16M⊙ as companions. We suggest the progenitor system of SN 2021hpr can be a fairly large companion such as a main sequence, a low mass subgiant, and a helium giant star. In addition, a possibility of the ejecta-Disk Originated Matter (DOM) interaction for the DD scenario considering linearly-rising early flux still remains.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.938-958
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2024
Unsupervised Video Object Segmentation (UVOS) is a highly challenging problem in computer vision as the annotation of the target object in the testing video is unknown at all. The main difficulty is to effectively handle the complicated and changeable motion state of the target object and the confusion of similar background objects in video sequence. In this paper, we propose a novel deep Dual-stream Co-enhanced Network (DC-Net) for UVOS via bidirectional motion cues refinement and multi-level feature aggregation, which can fully take advantage of motion cues and effectively integrate different level features to produce high-quality segmentation mask. DC-Net is a dual-stream architecture where the two streams are co-enhanced by each other. One is a motion stream with a Motion-cues Refine Module (MRM), which learns from bidirectional optical flow images and produces fine-grained and complete distinctive motion saliency map, and the other is an appearance stream with a Multi-level Feature Aggregation Module (MFAM) and a Context Attention Module (CAM) which are designed to integrate the different level features effectively. Specifically, the motion saliency map obtained by the motion stream is fused with each stage of the decoder in the appearance stream to improve the segmentation, and in turn the segmentation loss in the appearance stream feeds back into the motion stream to enhance the motion refinement. Experimental results on three datasets (Davis2016, VideoSD, SegTrack-v2) demonstrate that DC-Net has achieved comparable results with some state-of-the-art methods.
The endocrinology of type 2 diabetes (T2D) and its predisposing factors have been studied extensively while its skeletal effects have received negligible research despite this being a global disease. The cellular and molecular association between proximal humeral fractures and T2D has not been fully elucidated. We aimed to study bone cell quantities and immunolabel osteogenic and antiosteogenic cytokines. The study used 12-week-old rats (23 males) consisting of 8 Sprague Dawley (SD) and 15 Zucker Diabetic Sprague Dawley (ZDSD). Weekly mass measurements were taken while fasting blood glucose levels were recorded every 2 weeks with oral glucose tolerance tests conducted once every 4 weeks. Upon termination at the age of 28 weeks, humeri were fixed in 10% buffered formalin, prior to decalcification in ethylenediaminetetraacetic acid. The bone samples were then processed in ascending grades of alcohol using an automatic processor before embedding in paraffin wax. Sections were cut at 5 ㎛ thickness in a series for Haematoxylin and Eosin stain, and immunohistochemistry was performed with the anti-tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP), anti-alkaline phosphatase (ALP), anti-bone morphogenetic protein 3 (BMP3), anti-transforming growth factor beta 1 (TGFβ1), anti-aged glycation end product (AGE) antibodies in the sequence. ZDSD rats had more adipocytes, BMP3 and AGEs expression with higher numbers of TRAP positive osteocytes and fewer ALP cells although no differences were found in TGFβ1 immunopositivity. We also found that T2D increases the number of AGEs immuno-positive cells, as well as its extracellular expression, thus providing a conducive environment for the interaction of the osteogenic cytokine and its antagonist to suppress osteoblastogenesis. ZDSD groups had higher adipocyte numbers therefore increased marrow adiposity in T2D.
Genetically modified (GM) rice Agb0101, which expresses the insecticidal toxin modified cry1Ac (mcry1Ac1) gene, was developed by the Rural Development Administration in Korea. To monitor the probable release of Agb0101 in the future, it is necessary to develop a reliable detection method. Here, we developed the PCR detection method for monitoring and tracing of GM rice. The primer pair (RBEgh-1/-2) from a starch branching enzyme (RBE4) gene was designed as an endogenous reference, giving rise to an expected PCR amplicon of 101 bp. For the qualitative PCR detection, construct- and event-specific primers were designed on the basis of integration sequence of T-DNA. Event-specific PCRs amplified specifically 5'- or 3'-junction region spanning the native genome DNA and the integrated gene construct, while none of amplified product was shown on crops, rice varieties, and other insect-resistant transgenic rice lines. The event-specific real-time PCR method was performed using TaqMan probe and plasmid pRBECrR containing both rice endogenous gene RBE4 sequence and 5'-junction sequence as the reference molecule. The absolute limit of quantification (LOQ) of real-time PCR was established with around 10 copies for one plasmid molecule pRBECrR. Thereafter, the different amounts of transgenic rice (1, 3, 5, and 10%, respectively) were quantified by using the established real-time PCR method, with a range below 19.55% of the accuracy expressed as bias, 0.06-0.40 of standard deviation (SD) and 3.80-7.01% of relative standard deviations (RSD), respectively. These results indicate that the qualitative and quantitative PCR methods could be used effectively to detect the event Agb0101 in monitoring and traceability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.8
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pp.95-101
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2009
Random numbers are used in many sorts of applications. Some applications, like simple software simulation tests, communication protocol verifications, cryptography verification and so forth, need various levels of randomness with various process speeds. In this paper, we propose a fast pseudorandom generator module for embedded systems. The generator module is implemented in hardware which can run in two modes, one of which can generate random numbers with higher randomness but which requires six cycles, the other providing its result within one cycle but with less randomness. An ASIP (Application Specific Instruction set Processor) was designed to implement the proposed pseudorandom generator instruction sets. We designed a processor based on the MIPS architecture,, by using LISA, and have run statistical tests passing the sequence of the Diehard test suite. The HDL models of the processor were generated using CoWare's Processor Designer and synthesized into the Dong-bu 0.18um CMOS cell library using the Synopsys Design Compiler. With the proposed pseudorandom generator module, random number generation performance was 239% faster than software model, but the area increased only 2.0% of the proposed ASIP.
Chun Sunghoon;Im Jung-Bin;Kim Gun-Bae;An Jin-Ho;Kang Sungho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.2
s.332
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pp.73-82
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2005
Test data volume and power consumption for scan vectors are two major problems in system-on-a-chip testing. Therefore, this paper proposes a new test data compression/decompression method for low power testing. The method is based on analyzing the factors that influence test parameters: compression ratio, power reduction and hardware overhead. To improve the compression ratio and the power reduction ratio, the proposed method is based on Modified Statistical Coding (MSC), Input Reduction (IR) scheme and the algorithms of reordering scan flip-flops and reordering test pattern sequence in a preprocessing step. Unlike previous approaches using the CSR architecture, the proposed method is to compress original test data, not $T_{diff}$, and decompress the compressed test data without the CSR architecture. Therefore, the proposed method leads to better compression ratio with lower hardware overhead and lower power consumption than previous works. An experimental comparison on ISCAS '89 benchmark circuits validates the proposed method.
Kim, Dong-Jin;Jung, Young-Bae;Lee, Myung-Bok;Lee, Jung-Hee;Lee, Yong-Hyun;Hahm, Sung-Ho;Lee, Jong-Hwa
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.6
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pp.43-49
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2000
The TiN thin films were deposited by ALE(atomic layer epitaxy) on (100) silicon substrate. The TiN thin films were characterized by means of XRD, 4-point probe, AFM, AES and SEM. TEMAT(terakis(ethyl methy lamino)titanium) and $NH_3$ were injected into the reactor in sequence of TEMAT-$N_2-NH_3-N_2$ to ensure a saturated surface reaction. As a result, the depostion rate of the TiN film was controlled by self-limiting growth mechanism at temperature range form 150 to 220 $^{\circ}C$. Deposited TiN films, all of which show amorphous structure, had a fixed deposition rate of 4.5 ${\AA}$/cycle. The resistivity of 210 ~ 230 ${\mu}{\Omega}{\cdot}$cm and the surface r.m.s. roughness of 7.9 ~ 9.3 ${\AA}$ were measured. When TiN film of 2000 ${\AA}$ were deposited, a excellent step coverage were observed in a trench structure of 0.43${\mu}m$ contacts with 6:1 aspect ratio.
Traditional screening techniques have missed up to 99% of microbial resources existing in the nature. Strategies of direct cloning of environmental DNAs comprising tine genetic blueprints of entire microbial metagenomes provide vastly more genetic information than is contained in the culturable. Therefore, one way to screening the useful gene in a variety of environments is the construction of metagenomic DNA library. In this study, the water samples were collected from Daecheong Reservoir in the mid Korea, and analyzed by T-RFLP to examine the diversity of the microbial communities. The crude DNAs were extracted by SDS-based freezing-thawing method and then further purified using an $UltraClean^{TM}kit$ (MoBio, USA). The metagenomic libraries were constructed with the DNAs partially digested with EcoRI, BamHI, and SacII in Escherichia coli DH10B using the pBACe3.6 vector. About 14.0 Mb of metagenomic libraries were obtained with average inserts 13 ${\sim}$ 15 kb in size. The genes responsible for degradation of 1, 2-dichloroethane (1, 2-DCE) via hydrolytic dehalogenation were identified from the metagenomic libraries by colony hybridization. The 1, 2-dichloroethane dehalogenase gene (dhlA) was cloned and its nucleotide sequence was analyzed. The activity of the 1, 2-DCE dehalogenase was highly expressed to the substrate. These results indicated that the dhlA gene identified from the metagenomes derived from Deacheong Reservoir might be useful to develop a potent strain for degradation of 1, 2-DCE.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.11
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pp.24-32
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2002
In this paper we implemented various image processing filtering using the format converter. This design method is based on realized the large processor-per-pixel array by integrated circuit technology. These two types of integrated structure are can be classify associative parallel processor and parallel process DRAM(or SRAM) cell. Layout pitch of one-bit-wide logic is identical memory cell pitch to array high density PEs in integrate structure. This format converter design has control path implementation efficiently, and can be utilize the high technology without complicated controller hardware. Sequence of array instruction are generated by host computer before process start, and instructions are saved on unit controller. Host computer is executed the pixel-parallel operation starting at saved instructions after processing start. As a result, we obtained three result that 1)simple smoothing suppresses higher spatial frequencies, reducing noise but also blurring edges, 2) a smoothing and segmentation process reduces noise while preserving sharp edges, and 3) median filtering, like smoothing and segmentation, may be applied to reduce image noise. Median filtering eliminates spikes while maintaining sharp edges and preserving monotonic variations in pixel values.
Purpose : The objective of this study was to investigate effects of different smoothing kernel sizes on brain tissue-masked susceptibility-weighted images (SWI) obtained from normal elderly subjects using voxel-based analyses. Materials and Methods: Twenty healthy human volunteers (mean $age{\pm}SD$ = $67.8{\pm}6.09$ years, 14 females and 6 males) were studied after informed consent. A fully first-order flow-compensated three-dimensional (3D) gradient-echo sequence ran to obtain axial magnitude and phase images to generate SWI data. In addition, sagittal 3D T1-weighted images were acquired with the magnetization-prepared rapid acquisition of gradient-echo sequence for brain tissue segmentation and imaging registration. Both paramagnetically (PSWI) and diamagnetically (NSWI) phase-masked SWI data were obtained with masking out non-brain tissues. Finally, both tissue-masked PSWI and NSWI data were smoothed using different smoothing kernel sizes that were isotropic 0, 2, 4, and 8 mm Gaussian kernels. The voxel-based comparisons were performed using a paired t-test between PSWI and NSWI for each smoothing kernel size. Results: The significance of comparisons increased with increasing smoothing kernel sizes. Signals from NSWI were greater than those from PSWI. The smoothing kernel size of four was optimal to use voxel-based comparisons. The bilaterally different areas were found on multiple brain regions. Conclusion: The paramagnetic (positive) phase mask led to reduce signals from high susceptibility areas. To minimize partial volume effects and contributions of large vessels, the voxel-based analysis on SWI with masked non-brain components should be utilized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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